原文作者：Sarah O’Meara

作為世界上人口最多的國家，中國成為全球最大經(jīng)濟(jì)體似乎指日可待。同時，中國也希望能在人工智能（AI）方面領(lǐng)先世界。

中國龐大的人口基數(shù)有利于人臉識別技術(shù)的快速發(fā)展。

一項(xiàng)針對“微軟學(xué)術(shù)”（Microsoft Academic）搜索引擎對引用量最高的AI論文的分析報告顯示，中國的AI基礎(chǔ)研究正在高歌猛進(jìn)。根據(jù)這份由西雅圖艾倫人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）編制的報告，引用次數(shù)排名前10％的論文中，中國研究人員的占比穩(wěn)步增加，并在2018年創(chuàng)下了26.5％的新高，距離美國29％的成績已然不遠(yuǎn)，而美國的表現(xiàn)卻在下降。如果保持這種勢頭，預(yù)計明年中國就能超過美國。其他分析也顯示，中國作者的AI論文平均引用次數(shù)一直穩(wěn)中有進(jìn)，高于世界平均水平，但并沒有達(dá)到美國作者的平均引用次數(shù)。

西安交通大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所所長鄭南寧院士說：“中國的計算機(jī)視覺、語音識別和自然語言處理公司正在引領(lǐng)全球，如商湯科技、云知聲、科大訊飛和曠視?！?/p>

但是，中國在打造AI核心技術(shù)工具方面仍然落后。比如由美國研究人員和企業(yè)聯(lián)合開發(fā)的開源平臺TensorFlow和Caffe，可以用來設(shè)計、構(gòu)建和訓(xùn)練能實(shí)現(xiàn)類腦計算的算法集，在全球產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界都應(yīng)用廣泛?！岸袊俣韧瞥龅拇笮烷_源平臺飛槳，則主要用于快速開發(fā)AI產(chǎn)品?！编嵲菏空f道。

鄭院士還表示：“中國在人工智能硬件方面也需要追趕。” 世界上最先進(jìn)的支持AI的半導(dǎo)體芯片大多由美國公司制造，如英偉達(dá)、英特爾、蘋果、谷歌和AMD?！拔覀冊谠O(shè)計能支持高級AI系統(tǒng)的計算芯片方面還欠缺專業(yè)知識?！?/p>

鄭院士預(yù)測，中國可能還要5到10年才能達(dá)到美英兩國目前在基礎(chǔ)理論和算法上的創(chuàng)新水準(zhǔn)，但他相信中國會到達(dá)那個高度。

墨卡托中國研究所（Mercator Institute for China Studies）是一家位于柏林的智庫，研究所的政治學(xué)家Kristin Shi-Kupfer認(rèn)為，發(fā)展基本理論和技術(shù)將是中國實(shí)現(xiàn)其長期AI目標(biāo)的關(guān)鍵。她說，如果沒有基礎(chǔ)研究成果推動機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)性突破，那么中國在AI領(lǐng)域的發(fā)展將遇到瓶頸。

另一個同等重要但更有希望的因素是中國的人才庫正在不斷擴(kuò)充。根據(jù)中國學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同編制的《2018年中國人工智能發(fā)展報告》，到2017年底，中國擁有世界第二大的AI科學(xué)家和工程師隊伍，約有18200人，僅次于美國（約29000人）。但如果只看h指數(shù)（h-index）排名，即學(xué)術(shù)上最多產(chǎn)、引用數(shù)最高的論文作者數(shù)量，中國的頂尖AI人才排在全球第六位。

Ma說，美國是培養(yǎng)計算機(jī)科學(xué)家的主要陣地，這些人才畢業(yè)后會留在美國的跨國科技公司繼續(xù)工作。

然而，這種狀況正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。中國的AI研究所正設(shè)法以高薪吸引研究人員回國。比如在鄭院士的機(jī)器人研究中心，一些教授的薪酬是同校教授的2-3倍。

鄭院士表示，中心實(shí)行的人員評價體系比多數(shù)中國大學(xué)更為全面，不會只獎勵發(fā)表論文，而忽視了其他方面。他采用的聘用系統(tǒng)也可以避免學(xué)校集中化的行政流程，讓科學(xué)家快速組建自己的工程師團(tuán)隊。此外，他還在學(xué)校開設(shè)了面向本科生的AI課程。

Ding說，隨著中國三大科技巨頭騰訊、百度和阿里巴巴的技術(shù)實(shí)力不斷增長，中國計劃在2020年擁有全球領(lǐng)先的本土AI企業(yè)似乎勢在必得。他說：“盡管這些公司尚不足以與谷歌和微軟之類的美國公司平起平坐，但它們已經(jīng)是AI領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。”

來自紐約創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CB Insights的數(shù)據(jù)顯示，中國至少還有10家估值超過10億美元的AI初創(chuàng)企業(yè)，其中包括人臉識別公司商湯科技。

Ma認(rèn)為，人口規(guī)模是中國的一大優(yōu)勢，它為中國創(chuàng)造了大量潛在勞動力和訓(xùn)練AI平臺的獨(dú)家資源，比如將大型患者數(shù)據(jù)集用于訓(xùn)練疾病預(yù)測軟件。今年2月，中國研究人員展示了如何讓自然語言處理系統(tǒng)根據(jù)電子病歷診斷常見的兒科疾病，其準(zhǔn)確性堪比經(jīng)驗(yàn)豐富的兒科醫(yī)生^[1]。該訓(xùn)練數(shù)據(jù)集囊括了近60萬名兒童的就醫(yī)數(shù)據(jù)，全部來自一家醫(yī)院——這個數(shù)據(jù)量在許多國家是難以做到的。

Ma說，中國如果想在AI領(lǐng)域發(fā)揮全球影響力，就需要建立適當(dāng)?shù)闹卫頇C(jī)制，只有這樣才能為中國的科研人員和企業(yè)贏得全球用戶的重要信任，與其他國家的科研人員建立合作關(guān)系。與許多國家一樣，中國已經(jīng)開始為AI發(fā)展和使用制定倫理道德準(zhǔn)則。Ma表示：“如果中國企業(yè)不能保證完善的治理機(jī)制，他們就無法獲得全局?jǐn)?shù)據(jù)。公平競爭符合他們的利益。”

6月，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布了AI開發(fā)人員應(yīng)遵守的八條原則，包括和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔(dān)責(zé)任、開放協(xié)作以及敏捷治理。Ding表示，這些原則類似于經(jīng)合組織5月份發(fā)布的相關(guān)準(zhǔn)則。

不過，道德問題需要視國家具體情況而定。中國當(dāng)局不是唯一將AI用于執(zhí)法的機(jī)構(gòu)；實(shí)際上，美國聯(lián)邦調(diào)查局也在調(diào)查中使用人臉識別技術(shù)。

在AI上，全球面臨的共同挑戰(zhàn)之一是算法決策的透明度。在這一點(diǎn)上各國尚未達(dá)成一致，中國和許多國家一樣都在“摸石頭過河”。Ma說，歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（General Data Protection Regulation）讓用戶有權(quán)了解與其生活相關(guān)的算法是如何進(jìn)行決策的，這為AI治理樹立了一個好榜樣。

參考文獻(xiàn)：

1. Liang, H. et al. Nature Med. 25, 433–438 (2019).

?

Nature|doi: 10.1038/d41586-019-02360-7