現(xiàn)階段，隨著各種高精尖技術(shù)的不斷應(yīng)用，教育行業(yè)正在從網(wǎng)絡(luò)化向著智能化邁進(jìn)。傳統(tǒng)的教育行業(yè)也將迎來新的更加富有深度的變革，由人工智能引領(lǐng)的DT時(shí)代已經(jīng)悄然到來。

在圖文信息的識(shí)別方面現(xiàn)有技術(shù)已經(jīng)可以較為準(zhǔn)確的把手寫的中文和英文進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別，目前的技術(shù)下英文和中文字符的識(shí)別率約在 96-97%之間。在教育領(lǐng)域中，圖文信息識(shí)別技術(shù)還被要求識(shí)別一些數(shù)學(xué)、物理中的復(fù)雜公式，目前技術(shù)而言這種復(fù)雜公式的識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到 92%；自然語言理解對(duì)復(fù)雜作文的批改和評(píng)估，對(duì)數(shù)學(xué)物理的題目批閱都將會(huì)有很大的幫助，截止至2017 年，部分省市的作文閱卷被人工資能設(shè)備代替，在各種考試結(jié)束后，機(jī)器進(jìn)行同步閱卷操作，最后同人工閱卷進(jìn)行對(duì)比， 找出問題試卷，進(jìn)一步提升批閱公平性。

在不久的將來“AI+教育”最主要的價(jià)值就是能夠更全面的搜集學(xué)生在各種情況下的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、重構(gòu)和分析最終給學(xué)生推薦專屬于個(gè)人的學(xué)習(xí)方案。全場景過程化的數(shù)據(jù)采集和分析重構(gòu)為學(xué)生提供相應(yīng)的智能推薦是目前 AI+教育重要的三個(gè)環(huán)節(jié)。這就需要我們對(duì)每一個(gè)學(xué)科進(jìn)行學(xué)科知識(shí)圖譜的構(gòu)建，然后依托學(xué)科的知識(shí)圖譜進(jìn)一步分析每一位學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，讓每一位學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行量化，最終實(shí)現(xiàn)結(jié)果可視化。根據(jù)可視化的學(xué)習(xí)結(jié)果AI進(jìn)行分析后依據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)的薄弱點(diǎn)為每一位學(xué)生推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源。事實(shí)上在不遠(yuǎn)的未來人工智能和大數(shù)據(jù)發(fā)展到一定程度之后，教育行業(yè)會(huì)產(chǎn)生根本性的變革，以前大班式的講授式教學(xué)將逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W(xué)生為中心的個(gè)性化學(xué)習(xí)，這也是現(xiàn)今行業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì)。