數(shù)據(jù)分析師/數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能/大數(shù)據(jù)技術(shù)/人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/項(xiàng)目管理/系統(tǒng)架構(gòu)
自學(xué)進(jìn)階
數(shù)據(jù)挖掘/分析師之硬技能 - 必備常用工具使用與高級技巧 數(shù)據(jù)可視化/分析師之硬技能 - Tableau商業(yè)智能與可視化應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 數(shù)據(jù)可視化/分析師之硬技能 - Echarts從入門到上手實(shí)戰(zhàn) 數(shù)據(jù)挖掘/分析師之硬技能 - 零基礎(chǔ)到數(shù)據(jù)挖掘精通（Excel、Oracle、SPSS初步） 數(shù)據(jù)挖掘/分析師之硬技能 - SPSS Modeler 數(shù)據(jù)挖掘與算法原理（附統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)） 數(shù)據(jù)挖掘/分析師之軟技能 - 數(shù)據(jù)分析入門 數(shù)據(jù)挖掘/分析師之軟技能 - 實(shí)戰(zhàn)需求分析
建模分析師之軟技能 - 數(shù)據(jù)庫技術(shù) 建模分析師之硬技能 - SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（高階篇） 建模分析師之硬技能 - Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù) 建模分析師之?dāng)U展篇(機(jī)器學(xué)習(xí)) - 零基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)機(jī)器學(xué)習(xí)入門篇（Python語言、算法、Numpy庫、MatplotLib） 建模分析師之?dāng)U展篇(機(jī)器學(xué)習(xí)) - 人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí) SAS編程
機(jī)器學(xué)習(xí)及應(yīng)用 機(jī)器學(xué)習(xí)研究員之硬技能 - 貝葉斯方法與機(jī)器學(xué)習(xí)及實(shí)踐 機(jī)器學(xué)習(xí)研究員之硬技能 -人工智能
卓越的項(xiàng)目管理應(yīng)用與實(shí)踐 大道至簡之軟件開發(fā)從設(shè)計(jì)到編碼全程實(shí)錄 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)的原理、核心技術(shù)與案例分析 Spark基礎(chǔ)--快學(xué)Scala（未來大數(shù)據(jù)處理的主流語言） 內(nèi)存計(jì)算框架Spark 高端微軟BI商業(yè)智能（SSIS數(shù)據(jù)倉庫、SSAS MDX多維數(shù)數(shù)據(jù)集、Ssrs實(shí)戰(zhàn)） 中小型企業(yè)商業(yè)智能平臺的開發(fā)和實(shí)現(xiàn)(數(shù)據(jù)倉庫、BI系統(tǒng)、真實(shí)項(xiàng)目）
Java語言基礎(chǔ) 大數(shù)據(jù)必備的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 Linux必知必會 Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)光速入門 基于Hadoop技術(shù)實(shí)現(xiàn)的離線電商分析平臺 基于金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘/分析實(shí)戰(zhàn)（Python語言） 醫(yī)療保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)推斷項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(Hadoop篇)
程序化交易數(shù)據(jù)獲取與清洗講解 回測框架搭建講解 程序化交易部分實(shí)現(xiàn)講解
網(wǎng)站建設(shè)：部署與發(fā)布、簡單動態(tài)網(wǎng)站搭建、云服務(wù)器管理維護(hù) MOOC網(wǎng)站日志分析、搭建企業(yè)級數(shù)據(jù)分析平臺、基于LBS的熱點(diǎn)店鋪搜索 基于機(jī)器學(xué)習(xí)PAI實(shí)現(xiàn)精細(xì)化營銷、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的客戶流失預(yù)警分析、使用DataV制作實(shí)時(shí)銷售數(shù)據(jù)可視化大屏 使用MaxCompute進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量核查、使用時(shí)間序列分解模型預(yù)測商品銷量 云平臺使用安全、服務(wù)器安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全、安全管理 什么是數(shù)據(jù)分析運(yùn)用不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的 專業(yè)人員。 熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務(wù)及流程，最好有自己獨(dú)到的見解，若脫離行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景，分析結(jié)果就沒有太大的使用價(jià)值。 一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導(dǎo)；另一方面是針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。 能夠掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，對于開展數(shù)據(jù)分析起著至關(guān)重要的作用。 數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數(shù)據(jù)，必須依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。 數(shù)據(jù)分析市場前景大數(shù)據(jù)時(shí)代的出現(xiàn)，未來30年將對計(jì)劃經(jīng)濟(jì)和市場經(jīng)濟(jì)進(jìn)行重新定義。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人類獲得數(shù)據(jù)能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過大家想象，我們對世界的認(rèn)識要提升到新的高度。在國內(nèi)，普通數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的基本崗位薪資起步可達(dá)10000元/月，一般入職薪資可達(dá)13000元/月 左右，2年以上工作數(shù)據(jù)分析工程師薪資高達(dá)30000元/月以上。 商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)財(cái)務(wù)分析-項(xiàng)目簡介財(cái)務(wù)分析是以會計(jì)核算和會計(jì)報(bào)表資料及其他相關(guān)資料為依據(jù)，采用一系列專門的分析技術(shù)和方法，對企業(yè)等經(jīng)濟(jì)組織過去和現(xiàn)在有關(guān)籌資活動、投資活動、經(jīng)營活動、分配活動的企業(yè)增長能力、盈利能力、營運(yùn)能力、償債能力狀況等進(jìn)行分析與評價(jià)的經(jīng)濟(jì)管理活動。 人事行政分析-項(xiàng)目簡介在人力資源數(shù)據(jù)分析里，主要是薪酬、績效、招聘、培訓(xùn)等業(yè)務(wù)效果的分析，職能業(yè)務(wù)質(zhì)量、狀態(tài)的分析。例如招聘管理，招聘評價(jià)指標(biāo)的合理選取能幫企業(yè)快速發(fā)現(xiàn)問題，針對性的優(yōu)化招聘流程、招聘渠道選擇與招聘環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)，確保快速精準(zhǔn)的為組織提供人才。 采購與銷售分析-項(xiàng)目簡介銷售系統(tǒng)給我們提供了大量的數(shù)據(jù)，但如何利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并得到有價(jià)值的結(jié)果來指導(dǎo)企業(yè)的經(jīng)營活動，是擺在所有企業(yè)面前的、需要不斷探索的課題。對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)經(jīng)常采用的分析方法和分析內(nèi)容，以及對方法和內(nèi)容的一些詳細(xì)解釋。 倉庫管理分析-項(xiàng)目簡介庫存分析法是經(jīng)濟(jì)工作中的一種基本工作和認(rèn)識方法，庫存分析一般是倉儲數(shù)量的出入庫數(shù)據(jù)，結(jié)存數(shù)據(jù)，以及盤點(diǎn)后的帳實(shí)情況等分析。全年各月度倉庫各種物品的出入庫的數(shù)量變化趨勢圖，結(jié)合各月度庫存情況，通過數(shù)據(jù)進(jìn)行分析對采購領(lǐng)域及把控庫存提供有效意見。 數(shù)據(jù)分析開發(fā)方向
薪資：15K 技能：掌握數(shù)據(jù)處理，服務(wù)器構(gòu)架模式，mysql數(shù)據(jù)庫，對SQL操作熟練，能夠按照需求開發(fā)數(shù)據(jù)平臺組件應(yīng)用
薪資：25K 技能： 1、具備良好的邏輯思考和分析能力，對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)挖掘方法 2、熟練操作辦公軟件，熟練掌握Excel、SQL及至少一種分析軟件（SPSS、SAS、R等）
薪資：50K 技能： 1、熟悉大型數(shù)據(jù)庫，精通R語言、Python、數(shù)據(jù)挖掘、語義分析（自然語言處理）等技術(shù)；有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，處理的數(shù)據(jù)規(guī)模在TB級別以上； 2、對常見的數(shù)據(jù)挖掘方法有較好的了解，分類，聚類，關(guān)聯(lián)規(guī)則，異常識別等。并對其中一個(gè)分支具有獨(dú)特的見解，具有一定的創(chuàng)新突破的思維。 數(shù)據(jù)分析管理方向
薪資：15K 技能： 熟練使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)地查詢與處理； 能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系； 思維活躍，注重細(xì)節(jié)，關(guān)注從創(chuàng)意到執(zhí)行的全過程； R/Python等分析工具。
薪資：25K 技能： 1、熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法；熟練使用SAS、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、統(tǒng)計(jì)分析等工作； 2、具備熟練的數(shù)據(jù)建模能力，掌握數(shù)據(jù)庫開發(fā)與設(shè)計(jì)工具的使用； 3、對數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)足夠敏感，有很強(qiáng)的解決問題能力和鉆研精神。
薪資：50K 技能： 1、對數(shù)據(jù)的產(chǎn)生/采集/分發(fā)/計(jì)算/存儲/服務(wù)和落地到業(yè)務(wù)場景有自己的理解； 2、有參與過數(shù)據(jù)項(xiàng)目或數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)，有流量分析系統(tǒng)、管理決策系統(tǒng)、經(jīng)營分析系統(tǒng)建設(shè)； 3、對數(shù)據(jù)敏感，具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)信息分析能力，熟悉數(shù)據(jù)分析算法，對數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有較大的熱情。 數(shù)據(jù)分析架構(gòu)方向
薪資：20K 技能： 熟悉數(shù)據(jù)挖掘或者機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法，如決策樹/SVM/貝葉斯理論/聚類/關(guān)聯(lián)規(guī)則，深度學(xué)習(xí)，圖算法等；
薪資：30K 技能： 1、熟練使用Excel、SQL工具及至少一種統(tǒng)計(jì)分析或數(shù)據(jù)挖掘工具（例如SPSS 、SAS 、R等）或者能夠編寫程序（Java/Python/Perl）進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析； 2、熟悉數(shù)據(jù)挖掘或者機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法，如決策樹/SVM/貝葉斯理論/聚類/關(guān)聯(lián)規(guī)則，深度學(xué)習(xí)，圖算法等；
薪資：60K 技能： 1、熟悉數(shù)據(jù)挖掘或者機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法，如決策樹/SVM/貝葉斯理論/聚類/關(guān)聯(lián)規(guī)則，深度學(xué)習(xí)，圖算法等； 2、熟練使用Excel、SQL工具及統(tǒng)計(jì)分析或數(shù)據(jù)挖掘工具（例如SPSS 、SAS 、R等）、能夠編寫程序（Java/Python/Perl）進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析； 3、熟悉海量數(shù)據(jù)、高并發(fā)、高性能的分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及應(yīng)用、調(diào)優(yōu)。 |
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