第二年出席世界人工智能大會(huì)的吳恩達(dá)教授行程被排得滿滿當(dāng)當(dāng)。8月30日當(dāng)天，除了早間的論壇演講，他還抽空進(jìn)行了四五場(chǎng)采訪。

當(dāng)?shù)谝回?cái)經(jīng)記者當(dāng)天下午見到吳恩達(dá)時(shí)，因?yàn)橛蒙み^(guò)度，他已經(jīng)嘶啞的聲音基本要用氣息來(lái)支撐。而在采訪的過(guò)程中，他也并沒(méi)有因?yàn)楹韲挡贿m而壓縮回答的時(shí)間，并仔細(xì)地回答了從AI技術(shù)落地到數(shù)據(jù)收集等方面的問(wèn)題。

作為國(guó)際上人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域知名學(xué)者，吳恩達(dá)在離開百度后，于2017年創(chuàng)辦了為企業(yè)提供AI賦能解決方案的Landing AI。據(jù)他介紹，在此前的一周，他與一些制造業(yè)的管理層見面，了解這些領(lǐng)域AI的賦能情況。

談及對(duì)今年大會(huì)的感受，吳恩達(dá)對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，今年讓他驚喜的是，一年前人們對(duì)于AI的熱情，如今已更多地轉(zhuǎn)化為成熟的理解，以及具體的應(yīng)用。“大家對(duì)人工智能以及如何將AI賦能到不同行業(yè)的理解顯著成熟了，這是非常高興能看到的?！?/p>

隨著人工智能驅(qū)動(dòng)越來(lái)越多的技術(shù)發(fā)展，AI的可用性也變得更高。在吳恩達(dá)看來(lái)，他希望能看到更多行業(yè)接受人工智能。同時(shí)，他認(rèn)為中國(guó)是一個(gè)更多公司能夠讓AI賦能的好地方。

以下是吳恩達(dá)先生部分采訪實(shí)錄。

第一財(cái)經(jīng)：您怎么看待人工智能和產(chǎn)業(yè)之間的融合？

吳恩達(dá)：有些AI公司之所以非常偉大，不僅僅是因?yàn)樗麄冏隽?-2個(gè)成功的AI項(xiàng)目，而是整合全流程讓AI隨處可見。我也希望，AI能夠?yàn)樵S多行業(yè)的公司賦能。

在過(guò)去的一周，我與來(lái)自制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的人士進(jìn)行了交流，很多CEO都對(duì)AI非常感興趣。但同時(shí)，許多公司也面臨著挑戰(zhàn)，其中之一就是找到一個(gè)正確的應(yīng)用方案。因此我花了很多時(shí)間去做的事情之一，就是幫助不同公司找到最有價(jià)值的應(yīng)用方案，而不同行業(yè)之間與我們的合作方式也是不一樣的。

第一財(cái)經(jīng)：您怎么看待中國(guó)人工智能的發(fā)展？

吳恩達(dá)：我希望能看到更多行業(yè)的公司接受人工智能并讓AI提供賦能。而中國(guó)是一個(gè)希望有更多公司獲得AI賦能的好地方。其中的原因之一，是中國(guó)有許多公司，甚至是大公司，都擁有一個(gè)相對(duì)快速的決策文化。

第一財(cái)經(jīng)：您怎么看待AI在數(shù)據(jù)獲取方面面臨的挑戰(zhàn)？

吳恩達(dá)：數(shù)據(jù)對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)非常重要，其中一個(gè)最令人興奮的事情就是如何使機(jī)器學(xué)習(xí)，即使是面對(duì)小數(shù)據(jù)也能工作。

最近人工智能的大量增長(zhǎng)是由谷歌和百度等消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公司推動(dòng)的，這些公司擁有數(shù)億人的用戶。 但是在其他行業(yè)，就可能不會(huì)擁有如此多的數(shù)據(jù)，比如像工業(yè)制造或是醫(yī)療健康領(lǐng)域。舉例來(lái)說(shuō)，在數(shù)百萬(wàn)疾病或病癥中，X射線你可能只有10或100張照片，而不是數(shù)百萬(wàn)，其中陽(yáng)性的圖片可能數(shù)量更少。 因此，我認(rèn)為人工智能落地過(guò)程中的另一挑戰(zhàn)就是小數(shù)據(jù)的問(wèn)題。

比如，即使一家農(nóng)業(yè)公司只有少量農(nóng)場(chǎng)數(shù)據(jù)而非千萬(wàn)級(jí)的農(nóng)場(chǎng)數(shù)據(jù)，他們?nèi)钥梢酝ㄟ^(guò)這些小數(shù)據(jù)來(lái)推演算法，這對(duì)于將AI應(yīng)用于其他行業(yè)非常重要。

第一財(cái)經(jīng)：有學(xué)者說(shuō)目前深度學(xué)習(xí)快觸及了上限，您怎么看？

吳恩達(dá)：事實(shí)上，深度學(xué)習(xí)技術(shù)到目前為止取得了一些進(jìn)展。 我們可以使用現(xiàn)有技術(shù)很好地完成許多行業(yè)應(yīng)用方案，但深度學(xué)習(xí)遠(yuǎn)沒(méi)有觸達(dá)它充分的潛力，所以我認(rèn)為在我們達(dá)到（深度學(xué)習(xí)）上限之前還有很長(zhǎng)的路要走。 但是，如果說(shuō)的是狹隘的監(jiān)督學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)的一種方法），我認(rèn)為確實(shí)有一個(gè)上限。不過(guò)在許多行業(yè)中，監(jiān)督學(xué)習(xí)仍然有許多應(yīng)用尚未被開發(fā)，我們應(yīng)該在多個(gè)研究領(lǐng)域進(jìn)行投資。