在前面的文章中，我們詳細講解過如何對問卷量表進行效度檢驗，分為2種：有維度劃分的問卷做驗證因子分析；沒有維度劃分的問卷做探索因子分析，可以詳細查看：

《AMOS進行問卷分析中效度分析之驗證因子分析教程》

《SPSS中對問卷數(shù)據(jù)進行探索因子分析的詳細操作與結果解讀》

    信度檢驗是指問卷的信度也就是問卷的可靠性，指采用同樣的方法對同一對象重復測量時所得結果的一致性程度，也就是反映實際情況的程度。信度指標多以相關系數(shù)表示，大致可分為三類：穩(wěn)定系數(shù)（跨時間的一致性），等值系數(shù)（跨形式的一致性）和內在一致性系數(shù)（跨項目的一致性）

    我們除了對問卷進行效度檢驗之外，還需要進行信度檢驗。那么今天我們就來詳細講解如何使用SPSS軟件對問卷數(shù)據(jù)進行信度檢驗，下面是我們今天的案例：

    我們搜集了一份486份樣本的量表數(shù)據(jù)，標準的5度量表，1表示完全不滿意，5表示完全滿意，含有12個題項，我們拿到后要檢驗這一份量表整體的信度。（圖1）

操作步驟：

①點擊“分析”--“標度”--“可靠性分析”，（圖2），然后將1-12題項，全部選入右側“項”框中（圖3）

②點擊右側“統(tǒng)計”，勾選“刪除項后的標度”選項，點擊繼續(xù)后點擊確定。（圖4）

③分析結果：

    由上表可以看出：本次樣本量一共486份，無缺失項。整體的克隆巴赫Alpha系數(shù)達到0.93，通常此系數(shù)大于0.7我們就認為通過可靠性性檢驗，這里說明我們收集到的數(shù)據(jù)可靠性良好。

    由上表可以看出：從題項1-題項12，刪除任意一題后，量表的整體信度系數(shù)均小于圖5中的0.93，意味著該12題每一題都有十分存在的必要，無需任何刪除項。進一步說明了量表的信度良好。

    這里還需要說的是，通常我們所需要檢驗的信度一般都為克隆巴赫Alpha系數(shù)，但是在有的分析中，需要做分半信度的檢測，這里也順帶簡單說一下，只需要在以上操作步驟①中，圖3中的“模型”下拉項里選擇“折半”即可（圖7）