“時(shí)常有人會(huì)問：為什么滴滴不給我派最近的車？這要從一個(gè)久遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)問題說起……”

文 / 巴九靈（微信公眾號(hào)：吳曉波頻道）

全局最優(yōu)與局部最優(yōu)有什么不同？

一些古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，追求個(gè)人利益的最大化，就能累加成群體利益的最大化。但保羅·薩繆爾森指出，這是“合成謬誤”——誤以為在局部成立的事，就能在全局成立。

薩繆爾森的侄子、哈佛前校長(zhǎng)勞倫斯·薩默斯舉過一個(gè)例子：會(huì)場(chǎng)里一個(gè)觀眾站起來，他看得更清楚了，能推廣到整體嗎？當(dāng)所有觀眾都站起來，那誰也看不清了，還更難受。

在運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域，“貪心算法”寄希望于，通過每一步選擇當(dāng)前的最優(yōu)，從而實(shí)現(xiàn)結(jié)局的最優(yōu)。但這樣做難免有急功近利、貪小失大的問題。

一個(gè)雪球，面對(duì)一條很陡很短的賽道和一條很緩很長(zhǎng)的賽道，該怎么選？貪心算法會(huì)選擇初期增長(zhǎng)快的，然后早早陷入停滯。而巴菲特會(huì)說：人生就像滾雪球，重要的是發(fā)現(xiàn)很濕的雪和很長(zhǎng)的坡。

人們漸漸發(fā)現(xiàn)，全局最優(yōu)沒那么容易，甚至總結(jié)出了一些經(jīng)典錯(cuò)誤模型：

公地悲劇

一塊公有草地，人人有權(quán)利使用，卻無人有義務(wù)維護(hù)，結(jié)局是什么呢？每個(gè)牧羊人都會(huì)帶大群的羊來吃草（局部最優(yōu)）——他們知道草地承受不住，就更不愿落后于人——最后公地不復(fù)存在（全局最劣），這就是“公地悲劇”。

公地悲劇有很多衍生情況，例如濫用抗生素：

“抗生素的有效性”是一塊公共資源，自1928年發(fā)現(xiàn)青霉素以來，全人類都受益于此，但沒人需要對(duì)這種有效性負(fù)責(zé)。

于是，為了一次治病效果好，很多人大劑量使用抗生素?？墒沁@樣做的人多了，就會(huì)產(chǎn)生耐藥性強(qiáng)的超級(jí)細(xì)菌，令抗生素逐漸失效。

每年，中國(guó)生產(chǎn)并消耗著全球近一半的抗生素，雖然其中多半用于飼養(yǎng)禽畜，但這并不改變?yōu)E用催生超級(jí)細(xì)菌的事實(shí)。

又如濫用形容詞：

“形容詞的有效性”也是一塊公共資源，人人都用，無人管理。于是，為了一次表達(dá)效果好，很多人隨意使用最高級(jí)形容。可是這樣說的人多了，就會(huì)導(dǎo)致詞義弱化，原有的形容詞逐漸貶值。

多年以前，“美女”一詞表達(dá)了對(duì)女性容貌的贊美。但是逢人就喊“美女”的人越多，這個(gè)詞的效力就越弱。如今，“美女”一詞幾乎是對(duì)任何女性的日常稱謂，而贊美顏值需要“大美女”“超級(jí)大美女”“女神”等等。

有人會(huì)說，這些詞也沒用了。日本人又發(fā)明了一種辦法——加時(shí)間或空間限定詞。先是“十年一遇的逸才”松井珠理奈，后是“千年一遇的美少女”橋本環(huán)奈，中國(guó)的鞠婧祎被他們冠以“4000年一遇的偶像”，小栗有以是“20000年一遇的美少女”，百川晴香是“300萬光年一遇的美少女”……時(shí)空還在持續(xù)貶值中。

拉長(zhǎng)時(shí)間尺度，更容易看出詞義的弱化。兩千多年前的《左傳》里，“餓”表示比饑更嚴(yán)重，已經(jīng)無法自主進(jìn)食的狀態(tài)，“餓死”表示真的餓死。兩千多年后的今天，下午四點(diǎn)就能聽到“我餓啦，餓死啦！”

除此之外，大到全球氣候、海洋資源、生物多樣性，小到人行道上的空間，都面臨著公地悲劇的問題。

搭便車問題

公地悲劇稍作變化，就成了搭便車問題：當(dāng)一個(gè)公共品不付錢也能用的時(shí)候，每個(gè)人都傾向于不付錢（局部最優(yōu)），但所有人都不付錢的話，就沒公共品可用了（全局最劣）。

搭便車問題也有很多衍生情況，例如公共防疫：

假如全國(guó)只有一個(gè)人沒打疫苗，那他和打了疫苗一樣，幾乎不可能染病，但是這樣的人多到一定比例，疫情就會(huì)爆發(fā)。

不同的傳染病，有不同的搭便車行為“崩塌邊界”。全球疫苗免疫聯(lián)盟負(fù)責(zé)人賽斯·伯克利曾說：“一旦麻疹疫苗覆蓋率低于95%，將不可避免地爆發(fā)大規(guī)模傳染?！?/p>

2000年，美國(guó)宣布消滅麻疹。2010年到2017年，美國(guó)有超過250萬兒童未接種麻疹疫苗，為高收入國(guó)家之最。結(jié)果2019年上半年，麻疹疫情在美國(guó)卷土重來，染病人數(shù)創(chuàng)下近25年新高。

美國(guó)衛(wèi)生部官員表示：如果疫苗接種率不下降，這場(chǎng)疫情本來能夠完全避免。

又如網(wǎng)貸征信：

一群網(wǎng)貸公司，為了提升風(fēng)控水平、降低風(fēng)控成本，決定共享用戶的信用和借貸記錄。然而，每一家都想著，我不用認(rèn)真做征信，直接用平臺(tái)上別人家的數(shù)據(jù)就好……結(jié)果就是互相坑隊(duì)友，集中爆雷。

除此之外，大到聯(lián)合國(guó)事務(wù)，小到團(tuán)隊(duì)作業(yè)，都少不了關(guān)于搭便車的爭(zhēng)論。

囚徒困境

甲乙合伙作案，被警方抓獲，但警方?jīng)]有足夠的證據(jù)指控，于是分開審訊兩人。這時(shí)，甲乙的命運(yùn)面臨四種可能：

如果兩人都不招供，各判1年；甲招供并檢舉對(duì)方，而乙沉默，則釋放甲，判乙10年；甲沉默乙招供，則判甲10年，釋放乙；如果甲乙都招供，各判5年。

不難看出，“無論對(duì)方招不招供，自己都招”對(duì)每個(gè)囚徒來說都是最有利的選擇（局部最優(yōu)），而雙方都這樣選，就會(huì)共同落入背叛結(jié)局（全局最劣）——這就是“囚徒困境”。

囚徒困境同樣有很多衍生情況，例如企業(yè)價(jià)格戰(zhàn)：

甲乙公司都不打價(jià)格戰(zhàn)，則維持現(xiàn)狀；甲打乙不打，甲會(huì)搶到更多的市場(chǎng)；甲不打乙打，乙會(huì)搶到更多的市場(chǎng)；甲乙都打，非但市場(chǎng)份額不變，雙方的營(yíng)收壓力還大幅增加。

又如國(guó)家關(guān)稅戰(zhàn)：

甲乙兩國(guó)都不打關(guān)稅戰(zhàn)，好好開門做生意；甲打乙不打，甲國(guó)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力增強(qiáng)；甲不打乙打，乙國(guó)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力增強(qiáng)；甲乙都打，就是我們正在經(jīng)歷的事，中美兩國(guó)的貿(mào)易關(guān)系受損，各國(guó)經(jīng)濟(jì)也受影響。（當(dāng)然，我們是不得不打）

人際關(guān)系、城際發(fā)展、國(guó)際政治、生物進(jìn)化……隨處可見囚徒困境的案例。

全局最優(yōu)？

那么，全局最優(yōu)是什么樣呢？并不是所有場(chǎng)景都能實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)，因?yàn)槿肿顑?yōu)往往需要“上帝視角”和“頂層規(guī)劃”。

往大里說，氣候變化協(xié)定、關(guān)稅貿(mào)易協(xié)定、央行征信系統(tǒng)、全民防疫計(jì)劃、高鐵航運(yùn)規(guī)劃就是追求全局最優(yōu)；往小里說，滴滴的車輛調(diào)配方案就是追求全局最優(yōu)。

很多人有過疑問，為什么明明附近有車，滴滴卻要派一個(gè)遠(yuǎn)處的單？——為的就是全局最優(yōu)。

滴滴本質(zhì)上是一個(gè)協(xié)調(diào)者、撮合者，運(yùn)用大數(shù)據(jù)算法和經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)律，在高峰期盡量讓更多乘客能打到車，讓低谷期司機(jī)能夠有單可接。

大數(shù)據(jù)算法意味著，讓更多的人更快打到車，未必是個(gè)別用戶打到最近的車，但所有人的整體等待時(shí)間縮短了。

經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)律則意味著，通過分時(shí)計(jì)價(jià)等方式，平衡、撮合供需雙方，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)均衡。在高峰期、惡劣天氣或熱點(diǎn)區(qū)域激勵(lì)更多司機(jī)出車，提升應(yīng)答率，也激勵(lì)用戶選擇拼車、優(yōu)享、專車等出行方式，緩解運(yùn)力不足。

互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能，讓全局最優(yōu)成為可能。滴滴就是這樣一個(gè)踐行者，為更多用戶更美好的出行而努力。