統(tǒng)計學對科研工作者有多重要呢？只要是做科研，就需要進行科學研究的探索和撰寫科研論文，在這其中，都離不了從實驗設計、收集和分析數(shù)據(jù)的步驟，這些都必須要用到統(tǒng)計學方法。

然而，大家一想起統(tǒng)計學，腦海里免不了出現(xiàn)那些晦澀難懂的統(tǒng)計學原理和計算公式，還有各種試驗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法的選擇，不免頭痛。接下來，我們將對統(tǒng)計學的基本術語、各種統(tǒng)計方法和統(tǒng)計學的入門方法支招，幫你快速入門統(tǒng)計學。

第一部分：統(tǒng)計學的基本術語

①總體：

要研究的對象全體，例如一個社區(qū)，一個特定人群，一個血樣。

②樣本：

從總體中抽取的子集，即從總體中抽取的一部分有代表性的個體。

③個體：

每一個研究對象

④樣本容量：

樣本中包含的個體數(shù)量

⑤隨機誤差，也叫抽樣誤差。

這是由于試驗中無法控制的內在和外在的偶然因素所造成

⑥系統(tǒng)誤差，也叫片面誤差。

這是由于試驗條件控制不一致、測量儀器不準、試劑配制不當、試驗人員粗心大意使稱量、觀測、記載、抄錄、計算中出現(xiàn)錯誤等人為因素而引起的。

⑦準確性，也叫準確度。

指在調查或試驗中某一試驗指標或性狀的觀測值與其真值接近的程度。

⑧精確性，也叫精確度。

指調查或試驗中同一試驗指標或性狀的重復觀測值彼此接近的程度。

⑨正態(tài)分布：

若隨機變量服從一個位置參數(shù)為、尺度參數(shù)為的概率分布，且其概率密度函數(shù)為則這個隨機變量就稱為正態(tài)隨機變量，正態(tài)隨機變量服從的分布就稱為正態(tài)分布。正態(tài)分布具有兩個參數(shù)μ和σ^2的連續(xù)型隨機變量的分布，第一參數(shù)μ是服從正態(tài)分布的隨機變量的均值，第二個參數(shù)σ^2是此隨機變量的方差，所以正態(tài)分布記作N（μ，σ^2）。當μ=0，σ^2 =1時，稱為標準正態(tài)分布，記為N（0，1）

⑩中心極限定理：

大量的獨立隨機變量之和具有近似于正態(tài)的分布。

第二部分：常見統(tǒng)計學統(tǒng)計方法的選擇

1、兩組資料：

舉個例子：按規(guī)定苗木平均高達1.60m以上可以出圃，今在苗圃中隨機抽取10株苗木，測定的苗木高度，想要檢測苗木平均高是否達到出圃要求

1）大樣本資料或服從正態(tài)分布的小樣本資料

• 若方差齊性，則作成組t檢驗

• 若方差不齊，則作t’檢驗或用成組的Wilcoxon秩和檢驗

2）小樣本偏態(tài)分布資料，則用成組的Wilcoxon秩和檢驗

2、多組資料：

例如，為研究郁金對低張性缺氧小鼠存活時間的影響，將36只小鼠隨機分為A、B、C三組，每組12只，雌雄各半，分別以10g/kg, 20g/kg, 40g/kg三種不同劑量的郁金灌胃，各組小鼠均同時置于放有鈉石灰的250ml密閉廣口瓶中，觀察小鼠存活時間。

1）若大樣本資料或服從正態(tài)分布，并且方差齊性，則作完全隨機的方差分析。如果方差分析的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學意義，則進一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法（如：LSD檢驗，Bonferroni檢驗等）進行兩兩比較。

2）如果小樣本的偏態(tài)分布資料或方差不齊，則作Kruskal Wallis的統(tǒng)計檢驗。如果Kruskal Wallis的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學意義，則進一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法（如：用成組的Wilcoxon秩和檢驗，但用Bonferroni方法校正P值等）進行兩兩比較。

第三部分：如何學好統(tǒng)計學？

1、學習目標：

①熟悉每個統(tǒng)計學指標的定義概念；

②了解每種統(tǒng)計方法所適用的分析情景及所能解決的實際問題；

③能讀懂各種統(tǒng)計指標在不同數(shù)值水平的含義；

④能應用統(tǒng)計學軟件進行統(tǒng)計學分析；

⑤知道統(tǒng)計學公式的原理和由來，能自己推導公式（這一步不強求）。

2、學習進階：

①手頭上有一兩本介紹統(tǒng)計學的書籍，了解基本的統(tǒng)計學概念；這里生物醫(yī)學相關的科研工作者，推薦看《醫(yī)學統(tǒng)計學》課本就足夠了；當然，如果覺得統(tǒng)計學課本太過于枯燥，可以讀一些類似于《深入淺出統(tǒng)計學》《白話統(tǒng)計學》《漫畫統(tǒng)計學》《愛上統(tǒng)計學》這樣趣味性較強的讀物，主要對統(tǒng)計學概念足夠熟悉，這一步的目的就達到了；

②如果能拿出大塊的時間，建議去慕課上看一看《統(tǒng)計學》相關課程，比如中山大學、南京醫(yī)科大學都出品了比較好的課程，或者網(wǎng)易公開課可汗學院的《統(tǒng)計學》，有較好的口碑，可以進行系統(tǒng)性學習；

③跟著統(tǒng)計學基礎比較好的課題組成員一起進行實驗設計、收集分析數(shù)據(jù)，不懂的多查資料多請教，跟著項目補充自己欠缺的統(tǒng)計學知識，印象更加深刻，對知識掌握得更牢固；

④善用統(tǒng)計學相關的論壇、公眾號、博客等資源進行碎片化的學習，補充更新統(tǒng)計學知識要點；

⑤掌握兩種以上的統(tǒng)計學軟件，最常用的是SPSS軟件，其次推薦掌握R語言，如果學有余力，可以再了解學習一下Stata，matlab等高級的統(tǒng)計學軟件；

⑥再往上進階，需要掌握一些高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論等基本的數(shù)理公式，了解統(tǒng)計方法公式的推導，知其所以然。

對于統(tǒng)計學的學習，了解了再多概念、看了再多書籍也只是開始。只有真的開始分析和設計一項內容，才能真正的學會統(tǒng)計。解決實驗分析中的問題，你才能真正學會統(tǒng)計學。

發(fā)表了第一篇文章，后面你就能舉一反三了！