1、人工智能在眼科學(xué)的應(yīng)用：

1） 接待患者，收集病史；

2） 輔助眼科常用檢查；

3） 閱讀各種影像學(xué)資料；

4） 輔助診斷和資料；

5） 眼科手術(shù)；

6） 收集和查閱文獻(xiàn)資料，提出診斷和治療眼病的循證醫(yī)學(xué)資料；

7） 數(shù)據(jù)的收集、分析和整理；

8） 視覺殘疾的輔助裝置。

2、RGC損傷:早期診斷的基礎(chǔ)

RGC的死亡/凋亡/焦亡和軸突丟失、視杯神經(jīng)纖維的減少、黃斑區(qū)視網(wǎng)膜神經(jīng)纖維層減弱均會(huì)引起眼球的結(jié)構(gòu)和功能的改變。

結(jié)構(gòu)改變包括：

1） 視神經(jīng)乳頭

2） 篩板

3） 視網(wǎng)膜黃斑區(qū)

4） 外側(cè)膝狀體

5） 視皮層

功能改變包括：

1） 視野

2） 視覺電生理

3） 視覺-感知功能

4） 視覺-運(yùn)動(dòng)功能

3、青光眼診斷手段：基于RGC（視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細(xì)胞）損傷

目前青光眼診斷手段主要包括結(jié)構(gòu)評估和功能評估，具體如圖：

卓教授表示，OCT、AS-OCT解決青光眼早期診斷問題有一定優(yōu)勢。人工智能在青光眼的早期診斷有眼底照相、OCT、OCTA。那么如何去標(biāo)注呢？

1、眼底照相 AI：青光眼早期診斷

中山大學(xué)中山眼科中心何明光教授發(fā)表的一篇文章中，用了40000多數(shù)據(jù)量，但質(zhì)量不合格的有8000左右，接近20%，他最后的結(jié)論是AI可以用于青光眼診斷。

但轉(zhuǎn)診的標(biāo)準(zhǔn)是什么？作為一個(gè)普通的篩查沒有出現(xiàn)任何問題，眼底杯盤比（C/D）<0.3正常，0.32-0.6正常，>0.6異常，該如何去鑒別和診斷？AI能否告訴我們眼底杯盤比0.5或0.6該轉(zhuǎn)診呢？卓教授表示，這還需依賴醫(yī)生“傳授”給它的知識(shí)，即最終仍需醫(yī)生來告知機(jī)器何為對錯(cuò)。

眼底照相 AI在以下方面可謂機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存：

◇并存的其他眼底疾病的識(shí)別?

◇基于眼底照相是否能夠應(yīng)用與于早期診斷?

◇17%的照片因質(zhì)量問題被排除，是否適用于快速篩查?

◇OCT診斷有更高敏感性、特異性，未來OCT AI?

2、OCT AI：青光眼早期診斷，on going…

以上這篇文章的解讀準(zhǔn)確性比普通彩照略勝一籌，但美中不足的是，它病例數(shù)略少。卓教授建議，青光眼醫(yī)生可以多使用些數(shù)據(jù)來支持青光眼的早期診斷。

3、OCTA AI：青光眼早期診斷，state of art…

AS-OCTA的應(yīng)用因?yàn)楸旧韺η喙庋鄣脑\斷尚未明確，在AI與OCTA間還是處于進(jìn)一步探討之中。

卓教授強(qiáng)調(diào)，AI不僅僅用在早期診斷，青光眼的很多場景應(yīng)考慮什么？不應(yīng)僅僅關(guān)注圖像，眼壓的長期和短期波動(dòng)也同樣重要。卓教授提及曾經(jīng)他帶領(lǐng)學(xué)生，在人工晶體上安裝壓力感受器，進(jìn)行24小時(shí)眼壓測量。

數(shù)據(jù)結(jié)果提示，何時(shí)該報(bào)警，何時(shí)該帶著患者看醫(yī)生，實(shí)質(zhì)上也是AI的一個(gè)方向。另外，戴隱形眼鏡可以監(jiān)測24小時(shí)眼壓。卓教授認(rèn)為，在這24小時(shí)眼壓監(jiān)測中，個(gè)體 群體化基礎(chǔ)上，可以做很多數(shù)據(jù)。視野計(jì)可以整合很多青光眼圖像分析，更有利于青光眼的工作。

1、診療模式的改變：AI 房角

青光眼診療模式改變概括起來即以往用手電筒去篩查，現(xiàn)在是UBM，房角鏡、AS-OCT，診療的場景發(fā)生了改變，但不變的是眼壓，即結(jié)構(gòu)性的東西不會(huì)改變。卓教授認(rèn)為，結(jié)構(gòu)性的東西與AI結(jié)合，這個(gè)場景也許可以在診斷、眼壓監(jiān)測以及后續(xù)的功能監(jiān)測方面發(fā)揮良好作用。

2.診療模式的改變：AI 視野

3.診療模式的改變：AI 綜合診療

4.診療模式的改變：AI 無人醫(yī)院

卓教授肯定道，未來無人醫(yī)院定會(huì)盛行，現(xiàn)今杭州阿里已有無人醫(yī)院。

AI時(shí)代的到來，將會(huì)對醫(yī)生提出新的要求：

?AI必將服務(wù)于人類，醫(yī)生需要掌握駕馭AI的本領(lǐng)；

?務(wù)實(shí)專業(yè)基礎(chǔ)，明辨去偽求真；

?轉(zhuǎn)變工作理念，跨學(xué)科轉(zhuǎn)型學(xué)習(xí)；

?治病，更治人：AI沒有情感，醫(yī)生有；

?……

最后，卓教授表示，AI并不能取代我們，唯有醫(yī)生提高駕馭AI的本領(lǐng)，并務(wù)實(shí)好專業(yè)基礎(chǔ)，才能把知識(shí)更好地“傳授”給AI，這樣，AI方能更好地為我們所用，在臨床難題中過五關(guān)斬六將，收獲優(yōu)秀的成績。