原創(chuàng)/王的學習筆記? 由于解釋了某些商業(yè)、社會現(xiàn)象,而且聽起來又高大上,導致“熵”或者“熵增”可能是現(xiàn)在嚴重被濫用的概念之一。 什么“系統(tǒng)的混亂程度”、“系統(tǒng)趨向于從有序向無序發(fā)展”、“生命以負熵為食”……等等表述都似是而非,甚至于引發(fā)一些錯誤認識: 天下大勢分久必合合久必分,這是歷史上既有的現(xiàn)象。如果熵增是對的,那天下大勢應該趨向于越來越分,而不是分分合合; 這些我稱之為“自定義熵”。 也就是找到跟“熵”的概念有點類似的表述,然后來和需要解釋的現(xiàn)象進行類比。用看似科學表達方式增加自己的說服力。 而且這個說服力還不錯,畢竟很多人也未必知道究竟什么是“熵”。 如果只是簡單類比那無所謂,類比不講求邏輯嚴格,用來輔助理解概念還有獨到的價值;但不要把類比當概念本身,否則將在真正需要這個概念的時候會被坑。 左邊的杯子剛剛滴入一滴墨水,墨水還沒有完全與水混合,留下不規(guī)則路徑;右邊的杯子是經(jīng)過足夠長時間后,墨水完全與水均勻融合之后的樣子。 從直觀上看,哪一個更混亂?哪一個更無序? 顯然是左邊杯子更混亂和無序啊! 右邊的十分均一、規(guī)律,甚至用數(shù)學描述水中墨滴的分布都很容易——都是均勻分布;但是左邊這個,你描述一下墨滴的分布試試? 但其實左邊的杯子熵更小,右邊的熵更大。右邊是左邊“無序化”之后的結果。 這個“墨滴入水”是通常用來解釋熵增的例子。 不知道你看到這個例子的時候什么感覺,我的感覺是:為什么不解釋一下明明看起來更混亂的東西熵卻更???為什么經(jīng)過“無序化”之后,看起來似乎更“有序”了? 這就是對“混亂”、“無序”這些概念隨心所欲理解導致的結果。 “熵”是一個具有統(tǒng)計學含義的概念,如果不從統(tǒng)計學入手,就談不上對這個概念理解。 把這個杯子滴墨水的情況簡化一下: 假設有6個微觀的墨分子,它們滴入杯子后可能占據(jù)的空間有兩個,這會形成如圖所示7種宏觀表現(xiàn): A中,6個分子全部集中在上部,這時候只有一種可能性; B中,5個分子在上部,1個在下部,這時候相當于從6個分子里隨便選一個放到下部,所以共有6種可能性; C中,4個分子在上部,2個在下部,相當于從6個分子里隨便選2個放到下部,這是從6中選2的組合,根據(jù)組合公式共15種可能性; D中,3個分子在上部,3個在下部,相當于從6個分子里隨便選3個放到下部,這是從6中選3的組合,共20種可能性; 以此類推,E、F、G中分別有15、6、1種可能。 D這種宏觀狀態(tài)對應的微觀墨分子狀態(tài)最多,也就是D中墨分子的形態(tài)最多、最“自由”、最沒有“受約束”。 如果一個一個地往杯中放入墨分子,最可能的情況是D,所以D這種宏觀態(tài)“出現(xiàn)的可能性”最大,也就是概率最大。 由于概率最大,即使開始是A或G這種高度集中的情況,最終都會趨向于D這種均勻分布的情況,也就是A和G逐漸往中間的D靠攏。 因此熵概念中的“無序”指的是:系統(tǒng)中微觀態(tài)個數(shù)最多的情況。 微觀粒子受約束越小,微觀態(tài)的個數(shù)就越多;而要約束粒子就需要能量,這就是從宏觀上看,能量總是從集中的地方向分散的地方流動的原因。 捋一下思路: 這個過程就是“熵增”。 上面的簡化模型只有6個墨分子,如果是一萬個墨分子經(jīng)過計算就知道,A和G的出現(xiàn)可能性高度趨近于0。 因此“熵”的含義是:微觀個體的形態(tài)經(jīng)過統(tǒng)計后,在宏觀上表現(xiàn)出來、不斷往概率最大方向移動的趨勢。這個概率最大的方向就是宏觀上看各處“均一”的方向。 相應“熵”也表達了以下通俗含義:
現(xiàn)在合伙人制度越來越流行,主要是為了降低企業(yè)運作成本,但是相應的,合伙人制度對人的選擇就是關鍵,價值觀、信賴程度甚至脾氣是不是相投都是重要因素,比找對象還難。因為這個制度相比傳統(tǒng)公司員工來說是弱控制。為什么需要這種弱控制?就是公司(系統(tǒng))達到一定規(guī)模后,個體(員工)越來越趨于“無序化”,要約束他們消耗的能量(時間金錢情感資源)越來越多,這背后是數(shù)學規(guī)律,并不是人的道德、意志這些東西決定得了的,大到一定程度公司必將不可承擔,必須將部分功能拆分出去。
中國體量那么大、個體那么多的國家,從熵增的角度看,要維持自身穩(wěn)定性可想而知有多難,于是必須與外部環(huán)境產(chǎn)生能量交換,也就是進行世界貿(mào)易;但是一旦這么做了,必然增加系統(tǒng)復雜性。相應美國更是,個體規(guī)模還沒中國的零頭多,卻在各個領域與世界上各種國家進行“能量交換”——軍事政治經(jīng)濟文化意識形態(tài)……美國一直盡其可能把自己的“熵”保持相對低狀態(tài),代價是其他國家加速熵增。
為了適應和處理復雜多變環(huán)境,人腦神經(jīng)元暴增到大約1000億個,腦細胞數(shù)量大約有120億個,這樣龐大個體數(shù)量形成的系統(tǒng)要維持穩(wěn)定多不容易,這也使得人腦及為脆弱。人類大腦雖然只占體重2%左右,消耗20%以上的氧氣和葡萄糖,看似消耗量極高,但是從熵的角度看,這簡直是精巧到極致的系統(tǒng),竟然如此節(jié)能高效,如果是同等規(guī)模的人造系統(tǒng),早崩潰無數(shù)次了。
對于生命體而言,生命本身就是約束,終極的“自由”是個體死亡,細胞以及構成細胞的有機物紛紛解體,去到了出現(xiàn)最大概率的地方。而生命只不過是物質(zhì)演化到一定程度出現(xiàn)的一種形態(tài),沒有生命的恒星演化也是如此,沒有什么能逃過熵增,尋求永生尤其是腦永生那簡直是妄念。
不知道你對“風險越大,收益越大”這類說法有沒有產(chǎn)生過疑問,為什么風險和收益成正比關系?本文就從概率統(tǒng)計和熵的角度告訴你,風險和收益的正比關系幾乎是個必然,是一個以數(shù)學為的規(guī)律。人們往往通過各種手段降低風險,比如分散投資、優(yōu)勢互補、隱藏信息、欺騙他人……但是要獲得高額回報,必然要找那種“概率低”的事情或地方。請記住——概率低就是風險高,同一個東西不同的表述而已。風潮已現(xiàn)的、形成大趨勢的、已經(jīng)穩(wěn)定不再大幅變化的領域,往往概率大、風險低,“價值”也低。 當然,其他“通俗含義”還有很多,因為熵增是宇宙基本規(guī)律之一,到處都有其表現(xiàn)十分正常。 最后還是想吐槽下流傳已久的一句話:生命以負熵為食。 熵的數(shù)學定義是:S=klnΩ k為玻爾茲曼常數(shù),k=1.3807x10-23J·K-1;Ω就是前面一直說的微觀態(tài)個數(shù)。 很顯然,k是正數(shù)、Ω也是正數(shù),兩個正數(shù)相乘怎么會得到負數(shù)?哪里來的負熵?所有的熵都是大于等于0的。 所謂“生命以負熵為食”想表達的只不過是“生命會從熵比自己低的地方獲取能量,維持自身的穩(wěn)定性;通過加速對方熵增速率(比如殺死對方),來降低自己熵增速率?!?/p> 恭喜!以熵為基礎的各種花里胡哨的概念,再也沒那么容易騙到你了。 |
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