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   在正文開始之前，在這里祝全天下所有的母親節(jié)日快樂！[撒花]

一個貪心算法總是做出當(dāng)前最好的選擇，也就是說，它期望通過局部最優(yōu)選擇從而得到全局最優(yōu)的解決方案。

貪心算法在解決問題的策略上“目光短淺”，只根據(jù)當(dāng)前已有的信息就做出選擇，而且一旦做出了選擇，不管將來有什么結(jié)果，這個選擇都不會改變。因此我們在使用貪心算法時，應(yīng)注意，沒有后悔藥。一旦做出選擇，不可以反悔。

貪心算法的基本思路是從問題的某一個初始解出發(fā)一步一步地進(jìn)行，根據(jù)某個優(yōu)化測度，每一步都要確保能獲得局部最優(yōu)解。每一步只考慮一個數(shù)據(jù)，他的選取應(yīng)該滿足局部優(yōu)化的條件。若下一個數(shù)據(jù)和部分最優(yōu)解連在一起不再是可行解時，就不把該數(shù)據(jù)添加到部分解中，直到把所有數(shù)據(jù)枚舉(點(diǎn)此了解枚舉)完，或者不能再添加算法停止 。

貪心算法過程：

1. 建立數(shù)學(xué)模型來描述問題；

2. 把求解的問題分成若干個子問題；

3. 對每一子問題求解，得到子問題的局部最優(yōu)解；

4. 把子問題的解局部最優(yōu)解合成原來解問題的一個解。

貪心算法的應(yīng)用還是很多的，0-1背包問題、單源最短路徑、最小生成樹等等都用到了很經(jīng)典的貪心算法，在以后的文章里會為大家介紹。