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      架構(gòu)師必讀:什么是云親和性,如何設(shè)計(jì)云親和性?

       timtxu 2019-10-19



      簡(jiǎn)介

      無(wú)論您是希望提高應(yīng)用和數(shù)據(jù)的安全性, 縮短產(chǎn)品或服務(wù)上市時(shí)間,還是想要降低 IT 成本,或是干脆想達(dá)成所有三個(gè)目標(biāo),云計(jì)算都能為您提供幫助。但是,要實(shí)現(xiàn)以上目標(biāo),企業(yè)必須了解怎樣才能充分利用公有云、私有云和混合云。


      在本文中,我們將介紹面向工作負(fù)載布局的英特爾? Cloud Affinity 模型,了解英特爾“讓合適的工作負(fù)載在合適的位置運(yùn)行”的方法。


      三種云實(shí)現(xiàn)模型:
      ● 私有云是指公司內(nèi)部提供的計(jì)算服務(wù),其基礎(chǔ)設(shè)施由公司擁有和管理。
      ● 公有云是指由第三方云提供商提供的商用計(jì)算服務(wù)。
      ● 混合云則是由多個(gè)云服務(wù)提供商和環(huán)境(包括私有云)提供的計(jì)算服務(wù)的結(jié)合。
      點(diǎn)擊了解更多

      面向工作負(fù)載布局的
      英特爾? Cloud Affinity 模型

      隨著越來(lái)越多的組織通過(guò)采用各種云策略來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù) 有關(guān)工作負(fù)載布局的技術(shù)考量因素發(fā)展,了解各公司如何在不同的云環(huán)境中布局工作負(fù)載就變得至關(guān)重要。雖然并不存在萬(wàn)能的云模型,但在考慮工作負(fù)載的布局時(shí),不同工作負(fù)載在要求和屬性方面存在許多相似之處。


      業(yè)務(wù)需求應(yīng)該成為確定工作負(fù)載布局的首要因素。在明確了工作負(fù)載在業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)控制、成本、法律和保密要求等方面的側(cè)重點(diǎn)后,就該對(duì)技術(shù)因素進(jìn)行重點(diǎn)考量。


      2016 年,英特爾與全球各主要行業(yè)超過(guò) 125 個(gè)客戶(hù)和系統(tǒng)集成商 (SI) 開(kāi)展了全球焦點(diǎn)小組座談。這項(xiàng)內(nèi)部研究確定了四個(gè)有助于確立云工作負(fù)載布局的重要技術(shù)考量因素,它們分別是:數(shù)據(jù)量、集成、安全和性能。


      研究中,根據(jù)這四個(gè)考量因素對(duì)企業(yè)中普遍存在的工作負(fù)載進(jìn)行打分,得出總屬性分?jǐn)?shù)。然后根據(jù)公有云或私有云功能將分?jǐn)?shù)映射到它們所處的位置。最終結(jié)果就是誕生了面向工作負(fù)載的英特爾? Cloud Affinity 模型,用于指導(dǎo)用戶(hù)優(yōu)化公有云和私有云工作負(fù)載布局,妥善執(zhí)行多云和混合云策略。




      探索技術(shù)考量因素

      以下是我們認(rèn)為影響工作負(fù)載布局決策的重要考量因素:

      面向工作負(fù)載布局的
      英特爾? Cloud Affinity 模型2

      如下所示,研究參與者根據(jù)四個(gè)技術(shù)考量因素為各種工作負(fù)載打分并轉(zhuǎn)換為屬性分?jǐn)?shù),然后經(jīng)過(guò)映射,形成面向工作負(fù)載布局的英特爾? Cloud Affinity 模型。在接下來(lái)幾頁(yè)中,我們將對(duì)三種不同類(lèi)型的云逐一加以詳細(xì)說(shuō)明。



      工作負(fù)載概述:公有云

      適合公有云環(huán)境的工作負(fù)載通常對(duì)所有考量因素的要求都最低。具有以下一個(gè)或多個(gè)特征的工作負(fù)載或組織適合使用公有云:


      ● 業(yè)務(wù)中需要電子郵件、文件共享等獨(dú)特的公有云服務(wù)
      ● 行業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)管或合規(guī)要求較少
      ● 影響業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)主權(quán)監(jiān)管有限
      ● 客戶(hù)群具有全球性
      ● 需要訪問(wèn)遠(yuǎn)程位置的工作負(fù)載
      ● 組織的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施投資有限
      ● IT 資源量和本地化數(shù)據(jù)中心技能組合縮減
      ● 業(yè)務(wù)有靈活的服務(wù)級(jí)別協(xié)議,可容忍延遲
      ● 即使與私有數(shù)據(jù)中心斷開(kāi)連接,業(yè)務(wù)部門(mén)也不會(huì)受到影響
      ● 有一套成熟的 SaaS 解決方案用于處理工作負(fù)載
      ● 組織中的應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員需要全球可用的通用用戶(hù)界面

      工作負(fù)載概述:私有云

      在某種程度上來(lái)說(shuō),面向工作負(fù)載布局的英特爾? Cloud Affinity 模型其中間部分屬于“灰色”地帶,也就是說(shuō),公有云和私有云在工作負(fù)載布局方面擁有同等權(quán)重。好消息是,無(wú)需選擇一個(gè)云而放棄另一個(gè)云。有了混合云,企業(yè)可以充分利用兩種云的功能。對(duì)于所有工作負(fù)載,在決定托管這些應(yīng)用的位置時(shí),應(yīng)該首先考慮業(yè)務(wù)需求和成本依賴(lài)性;然后,必須單獨(dú)研究每個(gè)工作負(fù)載類(lèi)別。以下是一些可在決策過(guò)程中為您提供幫助的考量因素。



      ● 網(wǎng)絡(luò):云的兼容性取決于對(duì)延遲的容忍程度。有高帶寬需求的工作負(fù)載由于同時(shí)也要求低延遲,因此更適合私有云,而通用網(wǎng)絡(luò)則可以跨頻譜運(yùn)行。
      ● 安全性:私有云非常適合需要高安全性、本地化數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)功能(如防火墻、主機(jī)入侵防御系統(tǒng) (HIPS)、加密)強(qiáng)大的工作負(fù)載。而公有云則支持安全要求更具普遍性的工作負(fù)載(例如微分段)。
      ● 數(shù)據(jù)分析 / 數(shù)據(jù)挖掘:首先,您必須確定所有工作負(fù)載數(shù)據(jù)是否都適合公有云。然后,考慮數(shù)據(jù)遷移的成本。通常情況下,最好將一些數(shù)據(jù)分析功能遷移到公有云,而將其他功能保留在私有環(huán)境中。
      ● 應(yīng)用開(kāi)發(fā):將公有云用于新應(yīng)用開(kāi)發(fā),可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化總體擁有成本 (TCO) 和加快業(yè)務(wù)創(chuàng)新的目的。但是,如果應(yīng)用是特定于該企業(yè)的,則應(yīng)注重應(yīng)用的最終結(jié)果,即,如果您要將應(yīng)用發(fā)布到私有云,則最好在自己的私有云上構(gòu)建。
      ● 企業(yè)資源規(guī)劃 (ERP):數(shù)據(jù)隱私會(huì)對(duì)企業(yè)資源規(guī)劃產(chǎn)生巨大影響。私有云非常適合存放機(jī)密數(shù)據(jù),而公有云則針對(duì)受監(jiān)管程度較低的數(shù)據(jù)提供企業(yè)資源規(guī)劃功能。
      ● 大數(shù)據(jù):與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作負(fù)載類(lèi)似,數(shù)據(jù)集的規(guī)格、大小和遷移成本是確定工作負(fù)載布局的重要因素。

      公有云服務(wù)適合需要規(guī)模保持恒定的計(jì)算密集型應(yīng)用,或是將大數(shù)據(jù)環(huán)境擴(kuò)展到新的工作負(fù)載(機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能)以進(jìn)行測(cè)試和開(kāi)發(fā)。但當(dāng)數(shù)據(jù)量很大、數(shù)據(jù)較為敏感或是遷移到其他云環(huán)境對(duì)組織來(lái)說(shuō)成本過(guò)于高昂時(shí),私有云屬于較為理想的選擇。成功的策略通常是將一些大數(shù)據(jù)功能遷移到公有云,同時(shí)將其他功能保留在私有云中。


      充分發(fā)掘云的潛能

      雖然深入研究每項(xiàng)工作負(fù)載并進(jìn)行評(píng)估不是一項(xiàng)輕松的工作,但由此帶來(lái)的效率的提升將證明一切都是值得的。通過(guò)使用混合云,企業(yè) IT 部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)人再也不需要在安全、性能、可預(yù)測(cè)性和敏捷性上做出妥協(xié)。您可以針對(duì)獨(dú)特的業(yè)務(wù)需求選擇最為合適的方法。正因如此,不斷評(píng)估每個(gè)工作負(fù)載的布局環(huán)境是至關(guān)重要的。 面向工作負(fù)載布局的英特爾? Cloud Affinity 模型旨在引導(dǎo)您圍繞工作負(fù)載布局展開(kāi)思考。但是,構(gòu)建合適的云環(huán)境無(wú)法一蹴而就,需要不斷地學(xué)習(xí)、提高效率和削減成本。而第一步就是采用“讓合適的工作負(fù)載在合適的位置運(yùn)行”方法,開(kāi)始著手評(píng)估關(guān)鍵業(yè)務(wù)工作負(fù)載。

      其他有用資源:

      若有興趣進(jìn)一步了解混合云,請(qǐng)參閱 Optimal Workload Placement(《優(yōu)化工作負(fù)載布局》)白皮書(shū),或觀看 How to Transform Your Business with a Hybrid Cloud Strategy(如何利用混合云策略來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型)網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)。


      長(zhǎng)久以來(lái),英特爾與出色的技術(shù)提供商積極合作,更快地為企業(yè)提供創(chuàng)新解決方案。了解您的公司如何從這些合作中獲益:英特爾和微軟的合作英特爾和 VMware 的合作。


      如需更多有關(guān)混合云的內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)L問(wèn) www./cloud
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      云的內(nèi)部基礎(chǔ)至關(guān)重要

      在選擇適合各個(gè)工作負(fù)載要求的云時(shí),了解基礎(chǔ)設(shè)施的底層硬件功能至關(guān)重要。生態(tài)系統(tǒng)已針對(duì)通用英特爾? 架構(gòu)進(jìn)行了軟件方面的優(yōu)化,可以實(shí)現(xiàn)云之間的實(shí)時(shí)應(yīng)用遷移,因此,構(gòu)建基于通用英特爾? 架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施,有助于實(shí)現(xiàn)工作負(fù)載的靈活性。


      以英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器為基礎(chǔ),打造屬于您的云未來(lái),實(shí)現(xiàn)以下優(yōu)勢(shì):


      ● 值得信賴(lài)的性能保證
      ● 平臺(tái)彈性
      ● 出色的可擴(kuò)展性

      有關(guān)英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器為何適合大多數(shù)工作負(fù)載要求的更多技術(shù)洞察,請(qǐng)查看信息圖。

      英特爾還提供名為英特爾? 精選解決方案的一系列新解決方案。這些方案由甄選的 OEM 提供,可用于在 Microsoft* 和 VMware* 平臺(tái)上進(jìn)行混合云部署。英特爾? 精選解決方案經(jīng)過(guò)預(yù)先配置和評(píng)估,能夠加快在本地部署中提供混合云服務(wù)的速度。


      面向 Microsoft Azure Stack* 的英特爾? 精選解決方案是英特爾與微軟長(zhǎng)期合作,致力于推進(jìn)混合云發(fā)展的結(jié)果。閱讀本業(yè)務(wù)簡(jiǎn)介,詳細(xì)了解基于英特爾? 技術(shù)的 Microsoft Azure Stack 為何是保障您的業(yè)務(wù)面向未來(lái)的明智之選。


      面向 VMware Cloud Foundation 的英特爾? 精選解決方案旨在幫助 IT 組織更快地部署混合云技術(shù),而不是從頭開(kāi)始集成和驗(yàn)證自己的配置。面向 VMware Cloud Foundation 的英特爾? 精選解決方案包括全新英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器、英特爾? 傲騰? 固態(tài)盤(pán)、英特爾? 10Gb 以太網(wǎng)以及一系列硬件增強(qiáng)型安全防護(hù)和性能提升功能。如需了解更多信息,請(qǐng)參閱解決方案簡(jiǎn)介。


      ● 來(lái)自英特爾的更多洞察:
      視頻:IT 轉(zhuǎn)型技術(shù)講座
      博客:通過(guò)正確的工作負(fù)載和正確的布局來(lái)提高 IT 敏捷性
      白皮書(shū):英特爾 IT 云策略
      指南:您的數(shù)據(jù)中心是否準(zhǔn)備好采用混合云策略?
      1. Gartner,https://www./newsroom/id/3666917

      2. 英特爾,面向工作負(fù)載布局的 Cloud Affinity 模型,https://www./content/www/cn/zh/cloud-computing/enterprise-cloud-computing/optimal-workload-placement-for-public-hybrid-and-privateclouds-white-paper.html

      英特爾技術(shù)特性和優(yōu)勢(shì)取決于系統(tǒng)配置,并可能需要支持的硬件、軟件或服務(wù)得以激活。產(chǎn)品性能會(huì)基于系統(tǒng)配置有所變化。沒(méi)有計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是絕對(duì)安全的。更多信息請(qǐng)從原始設(shè)備制造商或零售商處獲得,或請(qǐng)見(jiàn) 。

      本文中提供的所有信息可在不通知的情況下隨時(shí)發(fā)生變更。關(guān)于英特爾最新的產(chǎn)品規(guī)格和路線圖,請(qǐng)聯(lián)系您的英特爾代表。

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