1. map

根據(jù)提供的函數(shù)對指定序列做映射,第一個參數(shù)function以參數(shù)序列中的每一個元素調用function函數(shù)，返回包含每次function函數(shù)返回值的迭代器

map(function, iterable, ...)

• function：函數(shù)

• iterable：一個或多個序列

>>>def square(x) : # 計算平方數(shù)
... return x ** 2
... 
>>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 計算列表各個元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函數(shù)
[1, 4, 9, 16, 25]
 
# 提供了兩個列表，對相同位置的列表數(shù)據(jù)進行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]

2. reduce

對參數(shù)序列中元素進行累積,函數(shù)將一個數(shù)據(jù)集合（鏈表，元組等）中的所有數(shù)據(jù)進行下列操作：用傳給reduce中的函數(shù) function（有兩個參數(shù)）先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第三個數(shù)據(jù)用function函數(shù)運算，最后得到一個結果。

reduce(function, iterable[, initializer])

• function：函數(shù)，有兩個參數(shù)

• iterable：可迭代對象

• initializer：可選，初始參數(shù)

>>>def add(x, y) : # 兩數(shù)相加
... return x + y
... 
>>> reduce(add, [1,2,3,4,5]) # 計算列表和：1+2+3+4+5
15
>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) # 使用 lambda 匿名函數(shù)
15
#實現(xiàn)階乘函數(shù)
reduce(lambda x, y: x * y, range(1, num))

3. filter

用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個迭代器對象

filter(function, iterable)

• function：判斷函數(shù)。

• iterable：可迭代對象。

#過濾出列表中的所有奇數(shù)：
#!/usr/bin/python3
 
def is_odd(n):
 return n % 2 == 1
 
tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
newlist = list(tmplist)
print(newlist)