企業(yè)將數(shù)據(jù)中的信息進(jìn)行收集、識(shí)別、加工、處理、呈現(xiàn)，最后為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供方向性指引，這種能力即為數(shù)據(jù)分析的能力。

企業(yè)數(shù)據(jù)分析的能力越強(qiáng)，那么企業(yè)利用數(shù)據(jù)的有效程度越高，越有利于企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)優(yōu)化，做出正確的選擇。

數(shù)據(jù)分析如何分析才有說服力呢？5W1H告訴你。

5W即：Who（分析誰）、Where（取哪里的數(shù)據(jù)）、When（取什么時(shí)間段的數(shù)據(jù)）、What（用什么分析方法）、Why（什么原因?qū)е碌模?、How（如何呈現(xiàn)最終結(jié)果）

Who

分析誰？確定分析主題。

每個(gè)企業(yè)基本上都具備完善的OA、ERP等信息化系統(tǒng)，隨著企業(yè)的發(fā)展，企業(yè)積累的數(shù)據(jù)也越來越龐大，有銷售數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)…如何有效利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析？

首先需要確定分析的主題，明確要分析的問題是什么，只有確定了分析的主題，才能有目的性地選取需要的數(shù)據(jù)。主題確定下來，需要選取的維度和度量，如何進(jìn)行維度組合等等問題，都被確定下來。

例如，零售集團(tuán)企業(yè)M要分析本月A產(chǎn)品在各個(gè)區(qū)域的銷售情況狀況，那么，就需要選定區(qū)域、日期、產(chǎn)品、銷售量、收入等數(shù)據(jù)。

Where

取哪里的數(shù)據(jù)？進(jìn)行數(shù)據(jù)集成。

確定了分析主題后，我們需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集。

而對(duì)于很多企業(yè)來說，可能不止一個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，比如ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、HR系統(tǒng)等，數(shù)據(jù)來源于不同系統(tǒng)，另外還有一些數(shù)據(jù)可能來自于Excel等第三方數(shù)據(jù)源，就需要對(duì)多個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取集成。

When

取什么時(shí)間段的數(shù)據(jù)？

數(shù)據(jù)存在于企業(yè)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，當(dāng)確定了分析主題后，也就確定了數(shù)據(jù)的時(shí)段選取，是選取某一時(shí)段的數(shù)據(jù)，還是需要即時(shí)數(shù)據(jù)。

如果企業(yè)要分析同比增長(zhǎng)，那么我們需要取當(dāng)期數(shù)據(jù)和同期數(shù)據(jù)；如果企業(yè)要分析環(huán)比增長(zhǎng)，那么我們需要取當(dāng)期數(shù)據(jù)和上期數(shù)據(jù)…根據(jù)企業(yè)分析的需求，選取合適的分析方法和算法。致遠(yuǎn)分析云可通過拖拉拽實(shí)現(xiàn)智能自助分析。

如果企業(yè)要實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況，那么我們需要進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)反饋。致遠(yuǎn)分析云亦可幫助企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，對(duì)偏離了正常設(shè)定值的部分進(jìn)行主動(dòng)預(yù)警。

What

用什么分析方法？

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)需要選取正確的統(tǒng)計(jì)分析方法和分析主題，例如分析庫(kù)存時(shí)，可分析庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、庫(kù)銷分析等，分析兩個(gè)維度之間的關(guān)系時(shí)可以通過建立模型進(jìn)行分析與論證等等。

致遠(yuǎn)分析云預(yù)置了NC、U8、K3、T+、EAS等ERP的財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈主題分析，開箱即用，能夠滿足大部分分析需求。

Why

取哪里的數(shù)據(jù)？進(jìn)行數(shù)據(jù)集成。

企業(yè)管理的核心是目標(biāo)管理，當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)狀況出現(xiàn)問題時(shí)，就需要追根溯源，找到問題的根源，是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中的哪個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題，導(dǎo)致了現(xiàn)在不理想的結(jié)果。

例如，前文中M企業(yè)分析出A產(chǎn)品在北京的銷售情況嚴(yán)重下滑，那么，此時(shí)就要追根溯源，繼續(xù)查找是什么原因?qū)е碌匿N售下滑，是產(chǎn)品價(jià)格提升了，還是客戶流失嚴(yán)重等等，抽絲剝繭，直到找到問題的根源。

How

如何呈現(xiàn)結(jié)果？

問題分析明白了，問題出現(xiàn)的原因也分析清楚了，就需要對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行展示。

致遠(yuǎn)分析云可支持多種設(shè)備展示，PC端、移動(dòng)端、大屏，且有豐富的可視化圖表展現(xiàn)方式，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果更好地呈現(xiàn)出來！

5W1H，讓數(shù)據(jù)分析具有說服力！

數(shù)鑰分析云能提供面向企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的一站式大數(shù)據(jù)分析解決方案，基于大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，全面支撐企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，隨時(shí)隨地透視經(jīng)營(yíng)，輔助企業(yè)科學(xué)決策，加速企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷、戰(zhàn)略管控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等。