Python數(shù)據(jù)可視化的魔力，同事用一張動態(tài)圖搞定了 Boss

板橋胡同37號 2019-11-05

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最近常聽到的一個觀點是，未來十年內(nèi) AI 可能會取代 50% 的工作崗位，這個數(shù)字在勞動力更為密集的中國，可能更大。但早 AI 一步取代你的，可能是鄰桌懂數(shù)據(jù)分析的同事，而且要不了 1 年，而是每過一個月，都更加危險。

注意，這里的“懂”數(shù)據(jù)分析，并不僅僅是指你會Excel，或者會PPT。

■ 什么才是“懂”數(shù)據(jù)分析？

首先，同樣一個意思用數(shù)據(jù)方法來表達和非數(shù)據(jù)方法表達，完全是天壤之別。比如匯報工作，要向領導表達銷售額略有增長的意思：

表達一：相較于上個月，這個月銷售額略有增長。

表達二：銷售額環(huán)比增長12%，領先競爭對手4個百分點。

表達三：近三個月銷售額增長率分別為9%、15%和12%，其中線下銷售額基本平穩(wěn)，銷售增長主要由線上業(yè)務帶來。下一步可以在線上新用戶轉化流程上多做優(yōu)化，同時減少線下投入。

如果你是領導，你更青睞于哪一種？

再舉個例子，領導讓整個部門做季度總結：

于是你忙活幾個小時：先是匯總數(shù)據(jù)，然后畫幾個折線圖，感覺不太好，又改成了柱狀圖和餅狀圖，最后憋了半天寫出幾句不痛不癢的結論，PPT 就這樣做好了。

本以為這次可以蒙混過關，結果在總結會上，你隔壁同事小張竟然亮出了一個「動態(tài)儀表盤」，各個維度的數(shù)據(jù)不僅可以動態(tài)顯示，讓大家看得清清楚楚，而且還總結出了不少很有洞察的結論。

明明上個季度你比他還努力，但功勞卻被這個數(shù)據(jù)圖表搶走了。

在職場上，你的工作能力就體現(xiàn)在這樣一個個的「職場作品」中。能拿出好作品的員工，才更容易獲得領導注意，自然被優(yōu)先考慮升職加薪。同樣的，在求職的時候，甩出一份高質量的「作品集」，比簡歷上的一句“我具備數(shù)據(jù)分析能力”要管用得多。

總結來說，即掌握數(shù)據(jù)分析的底層邏輯，又能使用合適的工具表達，產(chǎn)生真正的價值。這樣「數(shù)據(jù)分析」才能成為你的核心競爭力。

■ 幾乎所有崗位，都需要數(shù)據(jù)分析技能

數(shù)據(jù)分析的本質，是通過總結數(shù)據(jù)的規(guī)律，解決商業(yè)問題。

職場寒冬，人人自危，不必贅述，但能夠洞察數(shù)據(jù)規(guī)律，做出驅動業(yè)務高效增長決策的人才，很可能是寒冬中的篝火。數(shù)據(jù)分析能力是容易被忽視、卻又在工作中不可或缺的“硬技能”。

之所以說數(shù)據(jù)分析是職場的必備技能，主要有兩個原因：

1/ 幾乎所有崗位都需要數(shù)據(jù)分析技能。從微信朋友圈、短信推廣，淘寶京東等電商的商品推薦，今日頭條、抖音等媒體的內(nèi)容推送 ,甚至到出行路線優(yōu)化，這背后都嚴重依賴于以數(shù)據(jù)為基礎的決策結果。無論你是處于公司中的哪個環(huán)節(jié)，從專職數(shù)據(jù)分析、市場策劃、銷售運營、到客戶服務，都要求掌握數(shù)據(jù)分析。

*招聘信息取自拉勾網(wǎng)

2/ 幾乎所有行業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析師。目前，數(shù)據(jù)分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業(yè)：移動互聯(lián)網(wǎng)、計算機軟件以及金融，總占比 64%，同時非典型數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，潛移默化、迅速崛起，數(shù)據(jù)分析成為各個行業(yè)都是通吃的技能，且都能期待不錯的收入水平。

以電商為例，數(shù)據(jù)分析可以應用在以下 7 個方面，幾乎任何崗位都會接觸：

在大數(shù)據(jù)、人工智能的浪潮里，只要公司有業(yè)務決策需求，都離不開數(shù)據(jù)分析這個“工具”。不懂數(shù)據(jù)，熱門職位很大程度上會失之交臂，而專職的數(shù)據(jù)分析師，也“因為稀缺所以高薪”。據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布的《大數(shù)據(jù)人才報告》稱：目前我國大數(shù)據(jù)人才僅 46 萬，在未來 3-5 年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才缺口達 1,500,000 之巨。所以數(shù)據(jù)人才在就業(yè)市場的待遇好到令人仇恨。

■如何在簡歷里體現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析能力”？

人人都想掌握新技能，但10個人里有8個人不知道怎么開始，開始的人里又有很多努力錯了方向。就像學英語一樣，如果只是背單詞的話，那背多少就忘多少，除非你在工作生活中高強度地用英語溝通交流。學數(shù)據(jù)分析，也要在解決具體的業(yè)務問題中學，這樣才能真正拿出作品。

為了培養(yǎng)出真正符合企業(yè)需求的數(shù)據(jù)分析人才， Google、Facebook、Github 等全球前沿科技企業(yè)，聯(lián)手硅谷在線教育平臺優(yōu)達學城（Udacity），一同開發(fā)了「納米學位」項目。

一句話概括這個項目，那就是：讓你在挑戰(zhàn)名企實戰(zhàn)項目中，掌握業(yè)務實戰(zhàn)的能力，成企業(yè)真正所需的人才。

真的這么厲害？在這個項目進入中國前，就被AT&T、通用電氣、普華永道、埃森哲、戴姆勒奔馳等企業(yè)引入到內(nèi)部培訓中。

也就是說，如果你學習這個課程，就是在學世界五百強企業(yè)內(nèi)部的培訓。畢業(yè)后的納米學位證書，受合作企業(yè)廣泛認可，也可以直接添加至 LinkedIn 簡歷：

那么，這些名企所認可的數(shù)據(jù)分析學習路徑是什么呢？從 Python 入門，到應用機器學習處理問題的數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)工程師，都有對應的課程和實戰(zhàn)項目，幾乎涵蓋了國內(nèi)業(yè)務一線的各種需求場景。

截止目前，全球已經(jīng)有超過 1000 萬人在 Udacity 學習前沿技術。但作為硅谷制作的技術課程，在中國會不會水土不服？

2016 年進入中國時，許多媒體也問出了這個問題。但很快質疑者們就被打臉了：騰訊、京東、唯品會等眾多企業(yè)，都將納米學位引入內(nèi)部培訓。有多權威呢？前文的那個動態(tài)儀表盤，可以用 Tableau 來實現(xiàn)。而數(shù)據(jù)分析課程的合作開發(fā)企業(yè)之一，就是 Tableau。