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      Python數(shù)據(jù)可視化的魔力,同事用一張動態(tài)圖搞定了 Boss

       板橋胡同37號 2019-11-05

      最近常聽到的一個觀點是,未來十年內 AI 可能會取代 50% 的工作崗位,這個數(shù)字在勞動力更為密集的中國,可能更大。但早 AI 一步取代你的,可能是鄰桌懂數(shù)據(jù)分析的同事,而且要不了 1 年,而是每過一個月,都更加危險。

      注意,這里的“懂”數(shù)據(jù)分析,并不僅僅是指你會Excel,或者會PPT。

      ■ 什么才是“懂”數(shù)據(jù)分析?

      首先,同樣一個意思用數(shù)據(jù)方法來表達和非數(shù)據(jù)方法表達,完全是天壤之別。比如匯報工作,要向領導表達銷售額略有增長的意思:

      表達一:相較于上個月,這個月銷售額略有增長。

      表達二:銷售額環(huán)比增長12%,領先競爭對手4個百分點。

      表達三:近三個月銷售額增長率分別為9%、15%和12%,其中線下銷售額基本平穩(wěn),銷售增長主要由線上業(yè)務帶來。下一步可以在線上新用戶轉化流程上多做優(yōu)化,同時減少線下投入。

      如果你是領導,你更青睞于哪一種?

      再舉個例子,領導讓整個部門做季度總結:

      于是你忙活幾個小時:先是匯總數(shù)據(jù),然后畫幾個折線圖,感覺不太好,又改成了柱狀圖和餅狀圖,最后憋了半天寫出幾句不痛不癢的結論,PPT 就這樣做好了。

      本以為這次可以蒙混過關,結果在總結會上,你隔壁同事小張竟然亮出了一個「動態(tài)儀表盤」,各個維度的數(shù)據(jù)不僅可以動態(tài)顯示,讓大家看得清清楚楚,而且還總結出了不少很有洞察的結論。

      明明上個季度你比他還努力,但功勞卻被這個數(shù)據(jù)圖表搶走了。

      在職場上,你的工作能力就體現(xiàn)在這樣一個個的「職場作品」中。能拿出好作品的員工,才更容易獲得領導注意,自然被優(yōu)先考慮升職加薪。同樣的,在求職的時候,甩出一份高質量的「作品集」,比簡歷上的一句“我具備數(shù)據(jù)分析能力”要管用得多。

      總結來說,即掌握數(shù)據(jù)分析的底層邏輯,又能使用合適的工具表達,產生真正的價值。這樣「數(shù)據(jù)分析」才能成為你的核心競爭力。

      ■ 幾乎所有崗位,都需要數(shù)據(jù)分析技能

      數(shù)據(jù)分析的本質,是通過總結數(shù)據(jù)的規(guī)律,解決商業(yè)問題。

      職場寒冬,人人自危,不必贅述,但能夠洞察數(shù)據(jù)規(guī)律,做出驅動業(yè)務高效增長決策的人才,很可能是寒冬中的篝火。數(shù)據(jù)分析能力是容易被忽視、卻又在工作中不可或缺的“硬技能”。

      之所以說數(shù)據(jù)分析是職場的必備技能,主要有兩個原因:

      1/ 幾乎所有崗位都需要數(shù)據(jù)分析技能。從微信朋友圈、短信推廣,淘寶京東等電商的商品推薦 ,今日頭條、抖音等媒體的內容推送 ,甚至到出行路線優(yōu)化,這背后都嚴重依賴于以數(shù)據(jù)為基礎的決策結果。無論你是處于公司中的哪個環(huán)節(jié),從專職數(shù)據(jù)分析、市場策劃、銷售運營、到客戶服務,都要求掌握數(shù)據(jù)分析。

      *招聘信息取自拉勾網(wǎng)

      2/ 幾乎所有行業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析師。目前,數(shù)據(jù)分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業(yè):移動互聯(lián)網(wǎng)、計算機軟件以及金融,總占比 64%,同時非典型數(shù)據(jù)產業(yè),潛移默化、迅速崛起,數(shù)據(jù)分析成為各個行業(yè)都是通吃的技能,且都能期待不錯的收入水平。

      以電商為例,數(shù)據(jù)分析可以應用在以下 7 個方面,幾乎任何崗位都會接觸:

      在大數(shù)據(jù)、人工智能的浪潮里,只要公司有業(yè)務決策需求,都離不開數(shù)據(jù)分析這個“工具”。不懂數(shù)據(jù),熱門職位很大程度上會失之交臂,而專職的數(shù)據(jù)分析師,也“因為稀缺所以高薪”。據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布的《大數(shù)據(jù)人才報告》稱:目前我國大數(shù)據(jù)人才僅 46 萬,在未來 3-5 年內大數(shù)據(jù)人才缺口達 1,500,000 之巨。所以數(shù)據(jù)人才在就業(yè)市場的待遇好到令人仇恨。

      如何在簡歷里體現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析能力”?

      人人都想掌握新技能,但10個人里有8個人不知道怎么開始,開始的人里又有很多努力錯了方向。就像學英語一樣,如果只是背單詞的話,那背多少就忘多少,除非你在工作生活中高強度地用英語溝通交流。學數(shù)據(jù)分析,也要在解決具體的業(yè)務問題中學,這樣才能真正拿出作品。

      為了培養(yǎng)出真正符合企業(yè)需求的數(shù)據(jù)分析人才, Google、Facebook、Github 等全球前沿科技企業(yè),聯(lián)手硅谷在線教育平臺優(yōu)達學城(Udacity),一同開發(fā)了「納米學位」項目。

      一句話概括這個項目,那就是:讓你在挑戰(zhàn)名企實戰(zhàn)項目中,掌握業(yè)務實戰(zhàn)的能力,成企業(yè)真正所需的人才。

      真的這么厲害?在這個項目進入中國前,就被AT&T、通用電氣、普華永道、埃森哲、戴姆勒奔馳等企業(yè)引入到內部培訓中。

      也就是說,如果你學習這個課程,就是在學世界五百強企業(yè)內部的培訓。畢業(yè)后的納米學位證書,受合作企業(yè)廣泛認可,也可以直接添加至 LinkedIn 簡歷:


      那么,這些名企所認可的數(shù)據(jù)分析學習路徑是什么呢?從 Python 入門,到應用機器學習處理問題的數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)工程師,都有對應的課程和實戰(zhàn)項目,幾乎涵蓋了國內業(yè)務一線的各種需求場景。


      截止目前,全球已經有超過 1000 萬人在 Udacity 學習前沿技術。但作為硅谷制作的技術課程,在中國會不會水土不服?

      2016 年進入中國時,許多媒體也問出了這個問題。但很快質疑者們就被打臉了:騰訊、京東、唯品會等眾多企業(yè),都將納米學位引入內部培訓。有多權威呢?前文的那個動態(tài)儀表盤,可以用 Tableau 來實現(xiàn)。而數(shù)據(jù)分析課程的合作開發(fā)企業(yè)之一,就是 Tableau。

      在中國區(qū)官網(wǎng)上,我們看到課程可以免費試聽。點進去就會發(fā)現(xiàn),內容經過精心翻譯,質量比 O'Reilly 的圖書還好。你也可以選擇看英文原版,雙語學習,這對未來在工作中要翻各種英文資料的你來說,更是掌握專業(yè)英語最好的機會。

      在 Udacity 的教室系統(tǒng)中,可以邊學邊練,workspace 平臺”打開即用“,減少因配置開發(fā)環(huán)境所耗費的時間,學習體驗友好高效。

      如果和優(yōu)達的學習規(guī)劃師聊聊,你會發(fā)現(xiàn)課程本地化做的比 Coursera 好太多了。

      中國區(qū)的項目是專門和國內企業(yè)合作,結合國內一線企業(yè)業(yè)務重新設計的。也就是說,你可以直接把這些真實項目寫進簡歷里。

      而且每個項目都是國內一線工程師逐行審閱,如果是報名了 VIP 小班,還有助教隨時一對一答疑輔導。畢業(yè)后將加入像大學校友會一樣的微信群,你的校友所在公司幾乎涵蓋國內各大企業(yè),被內推的機會非常多。

      雙十一期間,Udacity 也入鄉(xiāng)隨俗,開啟“學習狂歡節(jié)”,享受全年最低、也是唯一一次折扣 —— 納米學位全線 8 折。

      注意,這個活動,是僅限 Udacity 中國區(qū)參與的。

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