《暗時(shí)間》

最近花了幾天時(shí)間看完了《暗時(shí)間》這本書，作者以他對思維方式的深刻見解闡述了人類在思維上的一些缺陷，并如何去利用思維背后的原理去彌補(bǔ)這些缺陷。道理雖然聽過不少，但很少可以在關(guān)鍵時(shí)刻想到并應(yīng)用，而作者則重在講解道理背后的原理，告訴我們?yōu)槭裁催@樣而不是應(yīng)該這樣。

以下是自己對作者觀點(diǎn)的一些理解和總結(jié)：

學(xué)習(xí)方面

時(shí)間有限，面對選擇不要猶豫

面對學(xué)習(xí)方向的選擇有些人總是習(xí)慣性地評(píng)估哪個(gè)方向更好，哪個(gè)方向收益更高，在選擇上猶豫很長時(shí)間，到最后卻因一直選不出結(jié)果而放棄，這倒不如先選一條自己感興趣的路試試看，因?yàn)橛行┞凡辉囂降刈咭蛔呤遣恢浪降组L什么樣的，在不清楚長什么樣的前提下的比較是沒有意義的，而且選擇后能夠持之以恒地學(xué)下去才是關(guān)鍵，這由什么來支撐，興趣是一個(gè)很重要的因素。

面對要買的商品，猶豫選哪個(gè)好的時(shí)候?qū)κ掷锏腻X來說不會(huì)有改變，錢還是自己的錢，而面對花時(shí)間去學(xué)某領(lǐng)域知識(shí)時(shí)，不知選哪個(gè)學(xué)習(xí)方向的時(shí)候，猶豫的這段時(shí)間它過去那就不再是屬于自己的了。

高效學(xué)習(xí)

有效學(xué)習(xí)時(shí)間=學(xué)習(xí)時(shí)長*學(xué)習(xí)效率

不同的人花同樣的時(shí)間所學(xué)到的東西是有差異的，雖然花的時(shí)間相同，但有效的學(xué)習(xí)時(shí)間是不一樣的，這與學(xué)習(xí)效率相關(guān)，而學(xué)習(xí)效率與專注力相關(guān)，專注力高，效率自然就高，專注力又與表層意識(shí)和潛意識(shí)相關(guān)，當(dāng)表層意識(shí)和潛意識(shí)都集中于同一個(gè)問題，那么專注力是最高的，人們常說身在A心在B，這里A就屬于表層意識(shí)所關(guān)注的，而B就是潛意識(shí)所關(guān)注的。

人的精力有限，不可能把所有東西都去了解一遍，可以把所要學(xué)的東西或者要解決的事情按重要程度和緊急程度來分級(jí)，潛意識(shí)里容納一些重要的事情，即使表層意識(shí)轉(zhuǎn)移到一些不重要的事情時(shí)，潛意識(shí)仍然在關(guān)注著重要的事情，不知不覺地增加了學(xué)習(xí)的時(shí)間，而且有些問題的答案就隱藏在腦海里但就是想不出來，需要一些外部的啟發(fā)讓自己搜索到這個(gè)答案，這個(gè)啟發(fā)可能來源于不經(jīng)意間的舉動(dòng)、一個(gè)砸到頭上的蘋果等等，如果潛意識(shí)里沒有這些，即便是一件可以讓你聯(lián)想到答案的事情發(fā)生了也不會(huì)引起自己的注意。
其次，當(dāng)表層意識(shí)空閑的時(shí)候再把重要的事情由潛意識(shí)散發(fā)到表層意識(shí)，以達(dá)到更高的解決效率，而對于不重要的事情則等它自己來找到你。

目標(biāo)具體化，過程可量化

目標(biāo)應(yīng)該是具體的、明確的，不應(yīng)是模糊的、模棱兩可的。比如學(xué)習(xí)某一方面知識(shí)，制定一個(gè)模糊的目標(biāo)：學(xué)到能夠運(yùn)用該領(lǐng)域知識(shí)解決一些實(shí)際問題。那么想要解決的具體是哪些實(shí)際問題？這些實(shí)際問題的難度如何？學(xué)到什么程度才可以？需要學(xué)哪些內(nèi)容？這些問題的不確定性會(huì)使我學(xué)習(xí)的過程很艱難，不知如何下手，學(xué)到中途發(fā)現(xiàn)無法確定這個(gè)目標(biāo)的邊界在哪，做這件事的目的是什么，最終可能因一眼望不到頭而過早放棄。

一個(gè)具體的目標(biāo)比如了解到該領(lǐng)域知識(shí)可以通過看一些書籍來獲取，有3本比較經(jīng)典的書籍，第一本講解了該領(lǐng)域的知識(shí)概況，可歸為樹干部分；第二本講解了各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的詳細(xì)內(nèi)容，歸為樹枝部分；第三本講解了各個(gè)知識(shí)點(diǎn)在實(shí)際問題中的應(yīng)用，歸為樹葉部分。那么我的目標(biāo)可設(shè)定為：學(xué)完這三本書。只要學(xué)完這三本書就可以大致了解該領(lǐng)域的知識(shí)及在實(shí)際問題中的應(yīng)用，如果還想深入學(xué)習(xí)去解決一些更高難度的問題，只需在原始知識(shí)樹的基礎(chǔ)上增加一些新的樹枝分叉和樹葉，即學(xué)習(xí)關(guān)于某一知識(shí)點(diǎn)的衍生內(nèi)容和應(yīng)用。

這個(gè)具體的目標(biāo)相較于第一個(gè)要顯得容易實(shí)現(xiàn)得多，更容易觸及目標(biāo)的邊界。在學(xué)的過程中也更加有目的性。人的精力和時(shí)間是有限的，不可能什么都學(xué)，因?yàn)閷W(xué)習(xí)的目的是為了解決實(shí)際的問題，你不可能所有問題都會(huì)遇到，學(xué)習(xí)主要的內(nèi)容就能解決大部分的問題，并且學(xué)習(xí)的過程也是循序漸進(jìn)的，在基礎(chǔ)沒牢固之前去拓寬知識(shí)樹的結(jié)果好比是丟了西瓜撿了芝麻。

過程可量化，即實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的過程可量化，將過程切分為實(shí)現(xiàn)幾個(gè)小目標(biāo)的過程。比如學(xué)3本書，可以切分為3個(gè)小目標(biāo)，對實(shí)現(xiàn)每個(gè)小目標(biāo)的過程再切分，比如一本書12個(gè)章節(jié)，可分為12個(gè)更小的目標(biāo)去完成，將實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的過程抽象為一顆樹，樹干是最終目標(biāo)，樹枝是切分后的小目標(biāo)，樹枝分叉是再次切分后更小的目標(biāo)。將過程切分可以讓實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的過程可感知、有反饋，每完成一個(gè)小目標(biāo)，就離最終目標(biāo)更進(jìn)一步，讓自己更有動(dòng)力堅(jiān)持做下去，就好比是下載一部電影，如果沒有進(jìn)度條的話，你可能沒有那么多耐心去等待。

不要低估自己的學(xué)習(xí)能力

只要一項(xiàng)技能可以通過學(xué)習(xí)獲得，那就不是難事，真正難的是如何讓大腦相信這是一件不難的事情。學(xué)習(xí)一項(xiàng)技能前，大腦會(huì)對學(xué)習(xí)收益進(jìn)行評(píng)估，若大腦覺得自己很難學(xué)會(huì)或者成本很大、收益很小，會(huì)讓自己選擇放棄。但是有一點(diǎn)，大腦的這些分析是基于自己當(dāng)前的狀況作出的判斷，當(dāng)學(xué)習(xí)了一定程度后會(huì)發(fā)現(xiàn)大腦的判斷也隨之改變，就好比是先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率的區(qū)別。選擇無視，學(xué)了再說，豁然開朗的心情只有經(jīng)歷過才明白。

思維方面

方法論很重要

絕大部分事情都有規(guī)律可循，掌握處理問題的方法論就可以知道如何去解決一系列不同學(xué)科、不同領(lǐng)域相似問題的框架，而應(yīng)用什么工具去實(shí)現(xiàn)，這時(shí)再去學(xué)習(xí)相應(yīng)的工具也不晚。以自己經(jīng)歷來說，學(xué)習(xí)SQL和Python用的是同一套方法論，即自己需要什么樣的輸出結(jié)果為基礎(chǔ)，我的原材料（源數(shù)據(jù)）是哪些，用自己的方法在大腦中對這些原材料（源數(shù)據(jù)）進(jìn)行加工輸出結(jié)果，提取這個(gè)加工過程的步驟，再去查看SQL或者Python中有哪些方法或函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)我這個(gè)步驟，前提是能夠清楚地知道這些語言的運(yùn)行原理或者運(yùn)行順序。比如SQL，內(nèi)容主要包括“增刪改查”，一般“查”用得最多，以MySQL為例，比較全面的查詢結(jié)構(gòu)為：
select ...（可以是表字段名、聚合函數(shù)、條件判斷case when）
from ...（可以是單個(gè)表、連接表、中間表、臨時(shí)表）
where ...（可以是條件運(yùn)算，對上一步結(jié)果做進(jìn)一步篩選）
group by ...（以某一字段或某幾個(gè)字段為基礎(chǔ)進(jìn)行分組）
having ...（對分組后的結(jié)果進(jìn)行篩選）
order by ...（對select的結(jié)果進(jìn)行排序）
limit ...（對排序后的結(jié)果取某部分行的數(shù)據(jù)）
但是，內(nèi)部運(yùn)行順序與編寫順序是有差異的，運(yùn)行順序如下：
from ...
where ...
group by ...
having ...
select ...
order by ...
limit ...
所以，在明白了這一運(yùn)行順序后，在明確了要呈現(xiàn)的結(jié)果的情況下，把自己所想象的步驟以這一運(yùn)行框架為基礎(chǔ)去寫入可以得到結(jié)果的表、字段以及運(yùn)算函數(shù)，就像解數(shù)學(xué)題一樣，知道了解題思路，那么只需要利用公式去計(jì)算出結(jié)果就行，Python代碼的編寫也是同理。這些方法論可以讓自己解決問題的效率大大提高，有觸類旁通的效果?？傊前l(fā)現(xiàn)問題、分析問題、用領(lǐng)域知識(shí)去解決問題，而如何學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域知識(shí)，則可以先理解它的本質(zhì)、它解決問題的原理、以及它的知識(shí)框架。

認(rèn)識(shí)問題的本質(zhì)，總結(jié)解決類似問題的通用方法

當(dāng)遇到一個(gè)問題，首先大腦會(huì)從自己以往的經(jīng)歷中去搜索曾經(jīng)解決該問題的方法，若以往沒經(jīng)歷過同樣問題的時(shí)候可能導(dǎo)致找不到解決的方法，若以往沒經(jīng)歷過同樣問題但知道別人遇到同樣的問題的一些解決方法，那么也能快速搜索到解決方法，若這兩者都沒有，但遇到的問題如果分析其本質(zhì)其實(shí)跟曾經(jīng)自己或別人的遇到的問題本質(zhì)相同，那么會(huì)分析問題本質(zhì)、舉一反三的人總是能快速解決新出現(xiàn)的問題。

天性與理性

物種為了生存和繁衍在進(jìn)化過程中保留下來的天性自然有它存在的道理，但某些天性在當(dāng)代社會(huì)可能并不適用，與之對應(yīng)的理性則是基于客觀事實(shí)分析作出的判斷。比如風(fēng)控行業(yè)中對一個(gè)欺詐客戶進(jìn)行回溯，以當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)去分析后所作出的判斷可能與曾經(jīng)自己給出的結(jié)果截然相反，刨除認(rèn)知增長所帶來的影響的前提下（畢竟對于一個(gè)經(jīng)驗(yàn)充足的人來說這部分影響很小），在那個(gè)時(shí)間點(diǎn)的評(píng)估中必定也發(fā)現(xiàn)了這一系列風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，若完全以資料為基礎(chǔ)作出判斷也許會(huì)避免這個(gè)欺詐，但現(xiàn)實(shí)情況是會(huì)先去獲取客戶的反饋來作出一個(gè)綜合判斷，在客戶反饋符合自己預(yù)期的情況下可能會(huì)產(chǎn)生一個(gè)直覺告訴自己這個(gè)也許是特例，理性被忽視，天性占主導(dǎo)。直覺很重要，但只能作為參考，需要經(jīng)過理性的檢驗(yàn)。

在做一件事情的過程中給予自己一些壓力或動(dòng)力

天性總是追逐一時(shí)的愉悅和滿足感，容易受外部誘惑因素的影響，而理性告訴我們要看得更遠(yuǎn)一點(diǎn)，但往往天性總是占據(jù)主導(dǎo)地位，這時(shí)需要自己尋找壓力來脅迫情緒大腦，或者用獎(jiǎng)勵(lì)來誘導(dǎo)情緒大腦 。

學(xué)會(huì)反思

反思自己，以旁觀者角色去發(fā)現(xiàn)自己的不足；
反思別人，把自己置身于他人遇到的問題中，看別人的處理方式，自己在遇到同類的問題就能以他人經(jīng)驗(yàn)或教訓(xùn)為參考來解決；
做事前先模擬， 多在大腦中模擬各種選擇所帶來的結(jié)果，這件事可以是自己以往的經(jīng)歷，當(dāng)自己再次遇到類似問題應(yīng)作何選擇；也可以是別人所經(jīng)歷的，當(dāng)自己遇到他人所面臨的選擇時(shí)應(yīng)怎么做，是否可以避免相同的錯(cuò)誤；還可以是未曾經(jīng)歷過的，自己的選擇可能會(huì)帶來什么結(jié)果，虛擬想象中經(jīng)歷的失敗越多，現(xiàn)實(shí)中失敗就越少。

多從自身找原因，不要給自己找理由

影響一件事成功與否的因素分為外因和內(nèi)因，外因繁雜多變，自己無法控制，能定向改變的只有內(nèi)因，從自身尋找原因，針對性做出改變，等到下次遇到類似事件時(shí)可以把結(jié)果往好的方向推進(jìn)。

相同的問題，不同的人所做出的判斷可能不同

每個(gè)人的判斷基于各自的認(rèn)知水平，這種認(rèn)知水平的差異會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不同。以風(fēng)控的例子并結(jié)合貝葉斯原理來解釋：一個(gè)客戶是欺詐客戶為事件A，一個(gè)客戶擁有某一風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)為事件B，若已知P(A)=0.01,P(B)=0.1，當(dāng)一個(gè)客戶擁有這一風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，那他是欺詐客戶的后驗(yàn)概率為P(A|B)，根據(jù)貝葉斯公式P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B),代入求得P(A|B)=0.1*P(B|A),對于一個(gè)沒有風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)的人來說，可能沒有總結(jié)過欺詐客戶的一些風(fēng)險(xiǎn)共性，那么對他來說事件A和事件B相互獨(dú)立，即這兩個(gè)事件互不影響，即P(B|A)=P(B)，那么他分析這個(gè)客戶是欺詐客戶的后驗(yàn)概率P(A|B)=0.01，與先驗(yàn)概率相同，可能會(huì)選擇接受這個(gè)客戶的申請；若對于有一定風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)過這些風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的人來說，P(B|A)肯定大于P(B),比如P(B|A)=0.5，也就是說通過分析總結(jié)，欺詐客戶群體總是有一半的客戶都存在這一風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，那么針對現(xiàn)在這個(gè)客戶是欺詐客戶的后驗(yàn)概率P(A|B)=0.05，是先驗(yàn)概率的5倍，此時(shí)可能會(huì)偏向于拒絕這個(gè)客戶。通過這個(gè)對比，可以看出對待同一個(gè)問題，信息的不對稱會(huì)左右結(jié)果，在分析問題的時(shí)候不僅僅基于自己的認(rèn)知，同時(shí)也要結(jié)合他人的經(jīng)驗(yàn)，掌握的信息越全面，分析得出的結(jié)果就越準(zhǔn)確。

跳出自己的固有思維

解決一個(gè)問題的思路很多，比如正向思維、逆向思維、個(gè)例推廣到整體、啟發(fā)式思維、聯(lián)想等等，遇到一個(gè)問題，大腦首先選擇的解題思路必定是自己最常用或者是最擅長的，但這并不適用于所有問題，當(dāng)自己苦思冥想也得不到答案的時(shí)候不如嘗試一下其他思路。

why永遠(yuǎn)在how之前

先明白要解決的問題，弄清楚解決這個(gè)問題的初衷是什么，再去思考解決問題的方法，否則就算得到的結(jié)果很完美，但不具實(shí)用性，那么也無濟(jì)于事。

多寫作，多思考

把自己學(xué)到的跟別人講清楚，以此來鞏固學(xué)到的知識(shí)，自己的思維漏洞往往很難被自己察覺，把自己的想法寫出來，讓別人來找出漏洞，對自己是一種提升。想得出來不一定寫得出來，想出來的可能是模糊的概念，把它寫清楚不僅可以理清自己的思路，讓自己理解得更深刻，在寫的同時(shí)還可以拓寬自己的思維。