執(zhí)行 elasticsearch: elasticsearch bin/elasticsearch # 啟動 es

localhost:9200   #查看界面

elasticsearch 

bin/elasticsearch-plugin list   # 查看本機(jī)安裝的es插件

bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu  # es安裝插件

bin/elasticsearch-plugin list

localhost:9200/_cat/plugins   可以看到ES安裝的插件

如何在開發(fā)機(jī)上運(yùn)行多個(gè)ElastciSearch 實(shí)例

bin/elasticsearch -E node.name=node1 -E cluster.name=dabingpritise -E path.data=node1_data -d

bin/elasticsearch -E node.name=node2 -E cluster.name=dabingpritise -E path.data=node2_data -d

bin/elasticsearch -E node.name=node3 -E cluster.name=dabingpritise -E path.data=node3_data -d

刪除進(jìn)程。ps | grep elasticsearch

kill pid

localhost:9200/_cat/nodes   #查看集群中運(yùn)行的節(jié)點(diǎn)

kibana 

bin/kibana   #運(yùn)行kibana. 先打開 elasticsearch, kibana是基于kibana運(yùn)行的. 在 config/kibana.yml 中，設(shè)置elasticsearch.url 為指向您的Elasticsearch實(shí)例。 運(yùn)行bin/kibana(bin/kibana.bat在windows上)

瀏覽器指向 localhost:5601

bin/kibana-plugin install plugin_location   #kibana安裝插件

bin/kibana-plugin list 

bin/kibana remove 

在Docker中運(yùn)行elasticsearch\kibana

在Docker容器中運(yùn)行Elasticsearch, Kibana和Cerebro

在 docker 中運(yùn)行 Elasticsearch

進(jìn)入 7.x-docker-2-es-instance目錄

#啟動

docker-compose up

#停止容器

docker-compose down

#停止容器并且移除數(shù)據(jù)

docker-compose down -v

#一些docker 命令

docker ps

docker stop Name/ContainerId

docker start Name/ContainerId

#刪除單個(gè)容器

$docker rm Name/ID

-f, –force=false; -l, –link=false Remove the specified link and not the underlying container; -v, –volumes=false Remove the volumes associated to the container

#刪除所有容器

$docker rm `docker ps -a -q`  

停止、啟動、殺死、重啟一個(gè)容器

$docker stop Name/ID  

$docker start Name/ID  

$docker kill Name/ID  

$docker restart name/ID