5大全球趨勢，刷新你的認(rèn)知

快樂英平 2019-11-15

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第 4297 篇深度好文：5346 字 | 7 分鐘閱讀

精選筆記·宏觀趨勢

本文優(yōu)質(zhì)度：★★★★★+ 口感：草莓山楂

筆記邀您閱讀前，先思考：

今年，你關(guān)注到了哪些新趨勢？
企業(yè)與這些趨勢之間有著怎樣的關(guān)系？

非常高興來到這里。首先介紹一下我所領(lǐng)導(dǎo)的IBM商業(yè)價(jià)值研究院。

IBM商業(yè)價(jià)值研究院的主要工作是針對全球主要行業(yè)的發(fā)展、新興技術(shù)領(lǐng)域等熱點(diǎn)問題，發(fā)布前瞻性的、有洞察力的研究報(bào)告。

從成立到現(xiàn)在的20年時間里，我們已經(jīng)進(jìn)行了500多項(xiàng)研究，這些研究都是基于我們對全球范圍內(nèi)（包括中國）的高管和終端客戶進(jìn)行一手調(diào)研所獲取的事實(shí)和數(shù)據(jù)，我們每年花費(fèi)巨資來做這些調(diào)研。

IBM商業(yè)價(jià)值研究院在全球擁有100多位在各個行業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域中的專家，總部設(shè)在美國，同時在中國、印度、日本、亞太、拉美和中東等都有分支。

今天和大家分享的是我們基于過去數(shù)年和全球高管（包括中國）的訪談、數(shù)據(jù)分析和研究，所觀察到的2019-2020年的全球五大主要趨勢。這些趨勢有些可能已經(jīng)很明顯，有些可能會比較新奇。我會用數(shù)據(jù)來說明為什么我們認(rèn)為這些趨勢很重要。

一、智能自動化將在未來三年激增

大概在10年前，IBM就開始關(guān)注人工智能領(lǐng)域（AI）的發(fā)展。我們最初關(guān)注AI對行業(yè)、對企業(yè)員工、對工作流程等的影響。

隨著我們持續(xù)對這些方面的關(guān)注和研究，我們發(fā)現(xiàn)AI在組織中的自動化領(lǐng)域的應(yīng)用也發(fā)生了巨大的變化，我們稱之為“智能自動化”。

最近，我們做了一項(xiàng)針對智能自動化對組織的影響的調(diào)研，這項(xiàng)調(diào)研覆蓋了全球非常多的高管，也包括很多中國高管。

從智能自動化的發(fā)展來看，早期是制造行業(yè)比較多地應(yīng)用自動化，但是現(xiàn)在，由人工智能驅(qū)動的智能自動化已經(jīng)逐漸滲透到組織中的各種流程和職能當(dāng)中。智能自動化對一些行業(yè)的影響明顯大于另一些行業(yè)。

比如從這張圖大家可以看到，電信業(yè)對包括智能自動化等的新技術(shù)使用程度是最高的。

而全球汽車行業(yè)的高管們認(rèn)為，雖然他們對這些新技術(shù)的投資沒有電信行業(yè)那么大，但是這些新技術(shù)對他們組織內(nèi)部各項(xiàng)職能的影響是最大的。

這和我們3周前在法蘭克福車展上剛剛發(fā)布的《2030年的汽車行業(yè)》的最新研究報(bào)告的結(jié)果是一致的。在這個報(bào)告中，我們發(fā)現(xiàn)很有趣的一個結(jié)果：全球的汽車行業(yè)會通過應(yīng)用人工智能，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐苿有袠I(yè)。

在這張圖中，我們還可以看到，政府在使用新技術(shù)的程度以及新技術(shù)對他們的影響，總體上都是相對非常低的，但是不同國家的政府情況不一樣，而且未來肯定會增長。

而這張圖中間的這些行業(yè)，比如石化、能源行業(yè)等，都會面臨著各種各樣的壓力，但相信他們都會逐步增加對智能自動化的投資以幫助他們更加成功。

接下來，我們與高管交流，研究他們?yōu)槭裁丛诮M織中投資人工智能和智能自動化？

60%的受訪高管說“智能自動化會提升組織能力”；
一半以上的受訪高管說“智能自動化會提升行業(yè)生產(chǎn)力”；
44%的受訪高管說“智能自動化會幫助從數(shù)據(jù)中挖掘更多洞察”；
43%的受訪高管說“智能自動化會提升員工生產(chǎn)力”。

在媒體和新聞報(bào)道中，我們感覺大家關(guān)注的更多的是新技術(shù)帶來的工作崗位的流失問題。但是，我們的調(diào)研卻發(fā)現(xiàn)根本不是這么回事。

當(dāng)我們和高管交流時，發(fā)現(xiàn)他們在自己的組織中應(yīng)用智能自動化的時候，更關(guān)心的是這些新技術(shù)如何能提升生產(chǎn)力，而不是如何降低成本。

接下來，我向大家展示一下企業(yè)目前在應(yīng)用智能自動化方面所處的階段，我們用智能自動化的兩個比較常見的應(yīng)用領(lǐng)域舉例：一個是預(yù)測性分析，另一個是AI/機(jī)器學(xué)習(xí)。

在下面這張圖，我們可以看到有三個階段：“規(guī)劃”、“試點(diǎn)”、“應(yīng)用”。

“規(guī)劃”是設(shè)計(jì)如何使用這個技術(shù)?！霸圏c(diǎn)”是將技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)某個特定的領(lǐng)域，并觀察運(yùn)行情況。“應(yīng)用”則是將新技術(shù)大規(guī)模地?cái)U(kuò)展到整個組織。

目前，對智能自動化處在規(guī)劃階段的企業(yè)占比還是比較高的，但是在未來幾年，會有越來越多的企業(yè)進(jìn)入到應(yīng)用階段。

最后，我們問及了高管對智能自動化投資對企業(yè)的成本節(jié)約和收入增長的影響，高管們認(rèn)為智能自動化可以平均降低運(yùn)營成本2.6%，最高達(dá)7%；平均增加年收入2.9%，最多達(dá)10%，這些數(shù)字還是非常鼓舞人心的。

如果我們用一家年收入10億美元的公司舉例的話，這家公司如果應(yīng)用智能自動化，平均每年可以降低2630萬美元的運(yùn)營成本，并提升2930萬美元的收入；如果做的好的話，平均每年可以降低7000萬美元的運(yùn)營成本，并提升1億美元的收入。

二、各個國家在未來三年內(nèi)，

都需要對培訓(xùn)和教育進(jìn)行巨大的投資

由于技術(shù)創(chuàng)新帶來的快速變化，在未來2-3年內(nèi)，對人的技能需求會大幅增加。

我們在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，幾乎四分之三的高管相信，未來2-3年技術(shù)的改變會涉及到很多今天還不存在的崗位、工作和活動。它們今天還是一個未知數(shù)，很難計(jì)劃。

IBM對人的技能以及技能重塑的研究也已經(jīng)進(jìn)行多年，我們看到在2008年全球金融危機(jī)后，許多組織減少了對培訓(xùn)的投入。

當(dāng)組織中出現(xiàn)了一個新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，需要新的技能的時候，組織會從外部市場采購這個新技能。

但這個方式現(xiàn)在已經(jīng)被完全改變了，有兩個原因：

首先，獲得新技能是困難的；其次，現(xiàn)在從外部直接采購那些已經(jīng)被炒得很熱的技能是非常昂貴的。

因此，組織現(xiàn)在比較少關(guān)注外部招聘，轉(zhuǎn)而更多關(guān)注內(nèi)部培訓(xùn)。所以我們看到在過去18個月里，企業(yè)態(tài)度的巨大變化。

所有的高管都把注意力聚焦在企業(yè)內(nèi)部對技能的再培訓(xùn)上，并且在這些領(lǐng)域進(jìn)行急劇增加的投資。

對新技能的需求體現(xiàn)在員工的整個職業(yè)生命周期中，從招聘員工到留用員工到組建團(tuán)隊(duì)，所有這些環(huán)節(jié)都會受到技術(shù)和所需新技能變化的影響。

在我們的調(diào)研中，除了和企業(yè)的CEO、CFO、CIO們交流外，我們還會花大量的時間和精力和CHRO們交流，他們對自己組織在招聘和技能的需要有深入的了解。

我們向他們特意詢問了他們是否需要特定的工具？是否需要今天的數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的技能？以及他們是否能夠把這些能力帶到組織中？

我們發(fā)現(xiàn)不管出于什么原因，三分之二的人是沒有做到的，可能是因?yàn)樗麄兊男袠I(yè)或者地域的原因。全球只有10%的CHRO們認(rèn)為他們的組織目前具備了數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能這些新技能，而90%的CHRO們認(rèn)為還沒有獲得這些技能。

最近我們還發(fā)布了一項(xiàng)新研究《彌合技能缺口之企業(yè)指南》，我們的研究結(jié)果是：在未來三年，全球十大經(jīng)濟(jì)體中（中國是其中之一），大約有一億兩千萬人需要接受再培訓(xùn)或技能重塑。

如果考慮到新技術(shù)的發(fā)展速度，這個數(shù)字是被低估的。而無論是企業(yè)還是政府組織，在對員工進(jìn)行再培訓(xùn)方面，都有相當(dāng)大的需求。

三、新的計(jì)算方式可能會

以一種全新的方法重塑世界

在20年以前我開始做管理咨詢的時候，那時的新技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)，電子商務(wù)等。那時的商業(yè)成功策略是：除了成為一個領(lǐng)先者，還可以成為一個反應(yīng)迅速的跟隨者。

當(dāng)看到一項(xiàng)創(chuàng)新，并且識別到技術(shù)的熱度的時候，擅長執(zhí)行的跟隨者們緊跟領(lǐng)先者，可能比領(lǐng)先者做得更好，也可以攫取大部分的利益。

而在不遠(yuǎn)的將來，當(dāng)組織在一項(xiàng)新的計(jì)算方式（比如量子計(jì)算）上取得成功的時候，你會發(fā)現(xiàn)，運(yùn)用新計(jì)算方式解決商業(yè)問題的沖擊是如此巨大。

而第一個到達(dá)這個高度的組織就會獲得巨大的優(yōu)勢，其他的組織如果想跟上的話，就會變得非常困難，這跟20年以前的情況是完全不同的。

這些新的計(jì)算方式具有巨大的能量，因?yàn)樗鼈儠榻M織解決過去根本無法解決的問題。這種計(jì)算方式有能力在幾小時甚至幾分鐘之內(nèi)，肯定能在幾天之內(nèi)，解決過去需要幾萬年才能解決的問題。

這將巨大地提升商業(yè)組織的能力，徹底改變商業(yè)組織的運(yùn)作，觸達(dá)過去無法觸達(dá)的細(xì)節(jié)，并對過程進(jìn)行深度優(yōu)化，提升效能，讓我們對過去無法理解的東西有深度的認(rèn)知，比如：金融市場行業(yè)可以回應(yīng)那些過去無法觸達(dá)的市場機(jī)會。

新的計(jì)算技術(shù)主要有三個應(yīng)用領(lǐng)域：機(jī)器學(xué)習(xí)、模擬和優(yōu)化。

這些應(yīng)用可以讓高管的決策更加精準(zhǔn)、更有洞察力，更有效地控制風(fēng)險(xiǎn)；可以讓員工的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)更加響應(yīng)迅速和個性化；可以讓B2C和B2B的客戶，都和企業(yè)建立更加定制化、自適應(yīng)式的關(guān)系。

四、網(wǎng)絡(luò)威脅是未來五年

國民經(jīng)濟(jì)面臨的最大戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)之一

隨著新技術(shù)的出現(xiàn)，隨之而來的是巨大的不確定性。

我們對十個最大經(jīng)濟(jì)體的6000位高管（包含450名中國高管）進(jìn)行了一項(xiàng)大規(guī)模的調(diào)研，主題是未來5年，他們認(rèn)為國家經(jīng)濟(jì)面臨的最大的戰(zhàn)略性風(fēng)險(xiǎn)是什么？

全球和中國的調(diào)研結(jié)果都是一樣的：排在前兩位的是政策監(jiān)管和網(wǎng)絡(luò)威脅。而其他各項(xiàng)威脅，如環(huán)境問題、貿(mào)易沖突、勞動力資質(zhì)不足、計(jì)劃外移民等排名都更加靠后。

在美國，有很多的網(wǎng)絡(luò)安全事故發(fā)生，數(shù)據(jù)被販賣導(dǎo)致巨大損失。

我們把網(wǎng)絡(luò)威脅的要素進(jìn)一步解構(gòu)，一方面是高管感受網(wǎng)絡(luò)威脅的重要性，一方面是他們安全系統(tǒng)的有效性。

在下面這張兩維四象限的圖里，如果某一點(diǎn)是落在了重要性和有效性都很高的區(qū)域里，這是比較理想的狀態(tài)。

如果不是非常重要，但是也很有效，這也是個不錯的狀態(tài)。而如果是非常重要，但是有效性很差，那這就是個巨大的風(fēng)險(xiǎn)。

所以我們看到三個有巨大風(fēng)險(xiǎn)的網(wǎng)絡(luò)安全要素：高度安全、具備高度災(zāi)備能力的網(wǎng)絡(luò)；強(qiáng)大的數(shù)據(jù)安全和隱私功能；威脅響應(yīng)速度。

尤其當(dāng)量子計(jì)算這樣新的計(jì)算方式出現(xiàn)后，這些安全要素會變得更加重要。

為了應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)威脅給組織帶來的負(fù)面的沖擊，包括有形的經(jīng)濟(jì)損害和無形的聲譽(yù)損害，78%的受訪高管表示在過去兩年網(wǎng)絡(luò)安全的成本不斷上升，在未來2-3年還會繼續(xù)上升。

70%的受訪高管將超過整體IT預(yù)算的10%投入到了預(yù)防和檢測網(wǎng)絡(luò)安全上，這個比例也會繼續(xù)上升。

但是，由網(wǎng)絡(luò)安全投資產(chǎn)生的收益同時也是巨大的，63%的受訪高管說他們在網(wǎng)絡(luò)安全的投資回報(bào)超過25%。

我們的調(diào)研也發(fā)現(xiàn)，組織中負(fù)責(zé)安全的領(lǐng)導(dǎo)在管理網(wǎng)絡(luò)安全成本和投資回報(bào)率的同時，也在彌補(bǔ)三個方面的安全能力差距，分別是“情報(bào)差距”、“速度差距”和“準(zhǔn)確性差距”。

在情報(bào)差距中，對網(wǎng)絡(luò)威脅的研究的資源不足是最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，這就很難與新出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)威脅和漏洞保持同步。

在速度差距中，縮短事故響應(yīng)時間和問題解決時間是當(dāng)今和未來最嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。

在準(zhǔn)確性差距中，當(dāng)系統(tǒng)對很多事件都保持警惕的話，就會失去對正在發(fā)生的真正的威脅的判斷和關(guān)注；而一旦真正的威脅到來的時候，又沒有投入足夠的資源做好準(zhǔn)備，因此要優(yōu)化安全警報(bào)的準(zhǔn)確性。

五、共享經(jīng)濟(jì)的熱炒周期已經(jīng)結(jié)束，

更廣闊的顛覆即將到來

首先，共享經(jīng)濟(jì)的熱炒周期已經(jīng)結(jié)束。

在任何一個新技術(shù)出現(xiàn)的時候，都會有一段“熱炒周期”，新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，他們很成功，會掙很多錢。人們看到他們掙錢，就會很感興趣，大量資金快速進(jìn)場。

一般而言，你會看到進(jìn)場資金迅速上升，但很快又迅速下降，人們對此的興趣也迅速下降。大概5、6年前，每個人都對共享經(jīng)濟(jì)都非常感興趣。2、3年前，很多評論者認(rèn)為共享經(jīng)濟(jì)結(jié)束了，共享平臺公司都是“垃圾”。

但是我們看到，在這個期間，共享經(jīng)濟(jì)卻在逐漸向上，不斷增長。當(dāng)熱炒周期結(jié)束后，真正的共享經(jīng)濟(jì)卻正在興起。

當(dāng)我們做與中國相關(guān)的共享經(jīng)濟(jì)研究的時候，我們問中國的高管，他們是如何看共享經(jīng)濟(jì)的，是否也是一個擊鼓傳花游戲或者是一個概念的炒作？在那個時候，60%的高管是持這樣的觀點(diǎn)的，認(rèn)為共享經(jīng)濟(jì)不會影響到自己的組織。

而最近的調(diào)研，只有4%的高管保持同樣的觀點(diǎn)，這個比例在急劇下降。85%的高管認(rèn)為共享經(jīng)濟(jì)會顛覆現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)模式，將產(chǎn)生新的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，出現(xiàn)行業(yè)的轉(zhuǎn)型。

他們認(rèn)為共享經(jīng)濟(jì)會影響到經(jīng)濟(jì)增長、國民經(jīng)濟(jì)競爭力、國內(nèi)勞動力市場，以及我（受訪高管）所在的行業(yè)和組織。因此，共享經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)的影響將是全局性的。

我們對中國共享經(jīng)濟(jì)的調(diào)研結(jié)果顯示，在2017年，中國約有7000萬人提供了共享服務(wù)；有720萬全職員工在共享平臺中工作；10份新工作中，有1份是共享平臺公司創(chuàng)造的。

而且我們看到共享的范圍越來越廣泛，而非越來越狹窄，不僅僅是共享出行，更多地體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重塑，新商業(yè)生態(tài)的出現(xiàn)以及協(xié)作的進(jìn)一步發(fā)展。

同時，我們分析了共享經(jīng)濟(jì)對中國GDP的貢獻(xiàn)率， 2015年是4.6%；2020年上升到10%，2025年將達(dá)到20%。在銀行、金融、醫(yī)療健康等領(lǐng)域，共享經(jīng)濟(jì)的共享資源、共享資產(chǎn)，會變得越來越重要。

最后總結(jié)一下：在2019-2020年，全球越來越重要的5個趨勢是：

第一，智能自動化。隨著這個技術(shù)的成熟，會在組織和經(jīng)濟(jì)里變得更加有力量。

第二，新技能。新技術(shù)的發(fā)展會產(chǎn)生對目前還不存在的新技能的大量需求。

第三，新的先進(jìn)的計(jì)算方式。將為目前還無法解決的商業(yè)問題帶來巨大的沖擊。

第四，網(wǎng)絡(luò)安全威脅。和“政策監(jiān)管的不確定性”共同成為國民經(jīng)濟(jì)面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)之一。

第五，重要性不斷提升、范圍不斷擴(kuò)展的共享經(jīng)濟(jì)。已經(jīng)為新的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建了基本的框架。

謝謝大家！

*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場。

主辦方簡介——

中國人民大學(xué)公共政策研究院管理教育研究中心，致力于企業(yè)，政府高層管理研究，咨詢和培訓(xùn)工作。為企業(yè)，政府提供定制化咨詢，人才培養(yǎng)方案。

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來自：快樂英平 > 《新知識》

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