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      遞歸實現(xiàn)鏈表操作

       華府九五二七 2019-11-15

      預(yù)計閱讀時間: 7分鐘

      PS:由于微信的更新將所有文章字體縮小了,所以本文是按照新版微信的字體大小進(jìn)行的排版,盡量讓所有代碼塊、解釋、圖片同時容納在屏幕內(nèi),方便閱讀。

      鏈表是一種很簡單數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),但是在面試題中常常出現(xiàn)。鏈表的每個節(jié)點包含一個指向下一個節(jié)點的指針,跟串糖葫蘆似得穿起來。

      struct Node {
          int val;
          Node* next;
      }

      鏈表結(jié)構(gòu)簡單,但是卻很漂亮,因為它具有天生的遞歸結(jié)構(gòu),所以幾乎所有鏈表的操作都有一個遞歸的實現(xiàn)方式,這也是本篇文章的主要目的:教大家遞歸地處理鏈表。

      這篇文章主要寫兩個鏈表最??疾斓膬蓚€操作,包括鏈表翻轉(zhuǎn)和兩個有序鏈表的合并,并且給出迭代和遞歸兩種解法。

      首先來簡單熱下身,給一個鏈表頭,求這個鏈表的長度。

      迭代版本:

      int size(Node* head) {
          int len = 0;
          while(head != NULL) {
              head = head->next;
              len++;
          }
          return len;
      }

      遞歸版本:

      int size(Node* head) {
          if (head == NULL) return 0;
          return size(head->next) + 1;
      }

      現(xiàn)在開始正題,先來講解一下翻轉(zhuǎn)一個鏈表。解釋一下:

      比如有個鏈表是 1->2->3->4,你要把它變成 4->3->2->1,返回頭結(jié)點(這里就是 4 那個節(jié)點)。

      首先,看一下迭代算法:

      Node* reverse(Node* head) {
          if (head == NULL) return NULL;
          Node *curr = head, *prev = NULL;
          while (curr != NULL){
              Node* next = curr->next;
              curr->next = prev;
              prve = curr;
              curr = next;
          }
          return prev;
      }

      畫個中間過程的圖就好理解了,注意 prev 指向的節(jié)點和 curr 是不相連的,因為它們在算法開始的時候就不相連。prev 走過之后的鏈表已經(jīng)翻轉(zhuǎn)完成了:

      這三個指針的操作過程莫名讓我想起科普片里細(xì)胞中的酶組裝氨基酸的過程。。。

      下面上遞歸算法,很漂亮,但絕對得不好理解(很適合拿去裝逼):

      Node* reverse(Node* head) {
          if (head == NULL || head->next == NULL) 
              return head;
          Node* newHead = reverse(head->next);
          head->next->next = head;
          head->next = NULL;
          return newHead;
      }

      這個算法很精妙,我畫個圖就容易理解了(明白遞歸函數(shù)是干什么的,并相信它一定能做好):

      理解之后就一目了然了,如果對遞歸還不熟悉,請參看舊文的詳細(xì)解說:淺析遞歸。

      接下來講解一下合并兩個有序鏈表。其實第一次聽到這個問題,我有點誤解,所以我在解釋一下什么叫合并兩個有序鏈表。

      比如兩個有序鏈表分別是:

      4->6->9->11 和 1->3->6->8->12

      我們需要得到這樣一個鏈表,并返回表頭節(jié)點:

      1->3->4->6->6->8->9->11->12

      這個過程有沒有很像拉拉鏈的過程?帶著這個直覺就很容易理解迭代解法。

      迭代的實現(xiàn)方法很直接,但是需要點常用技巧,如果不想看了就直接看遞歸版本。

      Node* merge(Node* head1, Node* head2) {
          // 如果有一個頭結(jié)點是空,就可以直接返回另一個
          if (head1 == NULL || head == NULL)
              return head1 == NULL ? head2 : head1;
          // 虛擬頭結(jié)點,方便處理 
          auto dummy = new Node(0); 
          // 我覺得這個指針很像拉鏈上的拉鎖
          Node *p = dummy;
          // 開始拽著 p 拉拉鏈
          while (head1 != NULL && head2 != NULL) {
              if (head1->val > head2->val) {
                  p->next = head2;
                  head2 = head2->next;
              } else {
                  p->next = head1;
                  head1 = head1->next;
              }
              p = p->next;
          }
          // 一個鏈表耗盡,剩下的元素都比已合并的鏈表元素大
          // 所以把剩下的直接連到最后就行了
          p->next = head1 == NULL ? head2 : head1;
          return dummy->next;
      }

      這里用到的常用技巧就是虛擬頭結(jié)點 dummy 的使用。處理鏈表的時候經(jīng)常會造一個虛擬頭結(jié)點連到一個真實頭結(jié)點的前面。

      這樣做的好處很多,主要是是方便處理節(jié)點為空的特殊情況,減少大量復(fù)雜的判定代碼。請花時間理解這個算法(這是值得的),然后嘗試不要這個虛擬頭結(jié)點,然后就能理解這樣處理的好處了。

      畫個圖理解一下:

      現(xiàn)在開始遞歸版本。其實遞歸版本一直比迭代簡潔好理解,體驗一下:

      Node* merge(Node* head1, Node* head2) {
          // 同理,只要有一個空就可以直接返回
          if (head1 == NULL || head2 == NULL)
              return head1 == NULL ? head2 : head1;
          if (head1->val > head2->val) {
              head2->next = merge(head1, head2->next);
              return head2;
          } else {
              head1->next = merge(head1->next, head2);
              return head1;
          }
      }

      遞歸解法總是這么精妙。總的邏輯就是:抽出當(dāng)前兩個節(jié)點中(head1 和 head2 中)較小的那個,然后把剩下的爛攤子一股腦丟給遞歸,因為剩下的問題和原問題具有相同結(jié)構(gòu),且減小了規(guī)模。畫個圖理解下:

      由于之前寫了好幾篇文章講解遞歸,這里就不贅述了,以上解法還可以再寫得漂亮些(本質(zhì)沒有變):

      Node* merge(Node* head1, Node* head2) {
          if (head1 == NULL || head2 == NULL)
              return head1 == NULL ? head2 : head1;
          // 保證 head1 總是值較小的,這樣就不用 if else 分支了
          if (head1->val > head2->val) swap(head1, head2);
          head1->next = merge(head1->next, head2);
          return head1;

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