講解對象：機器學習是什么

作者：融水公子 rsgz

對象：機器學習是什么

英文名：machine learning

又稱：預測分析（predictive analytics）或統(tǒng)計學習（statistical learning）

實質(zhì)：

1 機器學習是從數(shù)據(jù)中提取知識

2 它是統(tǒng)計學、人工智能和計算機 科學交叉的研究領(lǐng)域

3 機器學習是一門多領(lǐng)域交叉學科

涉及：概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科

特點：

1 專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為

2 獲取新的知識或技能

3 重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能

地位：它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑

應用：

1 自動推薦看什么電 影

2 點什么食物

3 買什么商品

4 個性化的在線電臺

5 從照片中識別好友

6 多現(xiàn)代化網(wǎng)站和設(shè)備的核心都是機器學習算法

商業(yè)應用：

1 Facebook

2 Amazon

3 Net?ix

影響：當前數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究方法產(chǎn)生了很大影響

應用科學問題：

1 研究恒星

2 尋找遙遠的行星

3 發(fā)現(xiàn)新粒子

4 分析DNA序列

5 提供個性化的癌癥治療方案

優(yōu)點：你的應用無需給世界帶來重大改變，數(shù)據(jù)量也用不著那么大