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      Python_Openpyxl 淺談(最全總結(jié) 足夠初次使用)

       刮骨劍 2019-12-08

      1. 安裝

      pip install openpyxl
      

      2. 打開文件

      ① 創(chuàng)建

      from  openpyxl import  Workbook 
      # 實(shí)例化
      wb = Workbook()
      # 激活 worksheet
      ws = wb.active
      

      ② 打開已有

      >>> from openpyxl  import load_workbook
      >>> wb2 = load_workbook('文件名稱.xlsx')
      

      3. 儲存數(shù)據(jù)

      # 方式一:數(shù)據(jù)可以直接分配到單元格中(可以輸入公式)
      ws['A1'] = 42
      # 方式二:可以附加行,從第一列開始附加(從最下方空白處,最左開始)(可以輸入多行)
      ws.append([1, 2, 3])
      # 方式三:Python 類型會被自動轉(zhuǎn)換
      ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
      

      4. 創(chuàng)建表(sheet)

      # 方式一:插入到最后(default)
      >>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") 
      # 方式二:插入到最開始的位置
      >>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)
      

      5. 選擇表(sheet)

      # sheet 名稱可以作為 key 進(jìn)行索引
      >>> ws3 = wb["New Title"]
      >>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")
      >>> ws is ws3 is ws4
      True
      

      6. 查看表名(sheet)

      # 顯示所有表名
      >>> print(wb.sheetnames)
      ['Sheet2', 'New Title',  'Sheet1']
      # 遍歷所有表
      >>> for sheet in  wb:
      ... 	print(sheet.title)
      

      7. 訪問單元格(call)

      ① 單一單元格訪問

      # 方法一
      >>> c = ws['A4']
      # 方法二:row 行;column 列
      >>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)
      # 方法三:只要訪問就創(chuàng)建
      >>> for i in  range(1,101):
      ...         for j in range(1,101):
      ...            ws.cell(row=i, column=j)
      

      ② 多單元格訪問

      # 通過切片
      >>> cell_range = ws['A1':'C2']
      # 通過行(列)
      >>> colC = ws['C']
      >>> col_range = ws['C:D']
      >>> row10 = ws[10]
      >>> row_range = ws[5:10]
      # 通過指定范圍(行 → 行)
      >>> for row in  ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
      ...    for cell in  row:
      ...        print(cell)
      <Cell Sheet1.A1>
      <Cell Sheet1.B1>
      <Cell Sheet1.C1>
      <Cell Sheet1.A2>
      <Cell Sheet1.B2>
      <Cell Sheet1.C2> 
      # 通過指定范圍(列 → 列)
      >>> for row in  ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
      ...    for cell in  row:
      ...        print(cell)
      <Cell Sheet1.A1>
      <Cell Sheet1.B1>
      <Cell Sheet1.C1>
      <Cell Sheet1.A2>
      <Cell Sheet1.B2>
      <Cell Sheet1.C2>
      # 遍歷所有 方法一
      >>> ws = wb.active
      >>> ws['C9'] = 'hello world'
      >>> tuple(ws.rows)
      ((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
      (<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
      ...
      (<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
      (<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))
      # 遍歷所有 方法二
      >>> tuple(ws.columns)
      ((<Cell Sheet.A1>,
      <Cell Sheet.A2>,
      <Cell Sheet.A3>,
      ...
      <Cell Sheet.B7>,
      <Cell Sheet.B8>,
      <Cell Sheet.B9>),
      (<Cell Sheet.C1>,
      ...
      <Cell Sheet.C8>,
      <Cell Sheet.C9>))
      

      8. 保存數(shù)據(jù)

      >>> wb.save('文件名稱.xlsx')
      

      9. 其他

      ① 改變 sheet 標(biāo)簽按鈕顏色

      ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
      

      ② 獲取最大行,最大列

      # 獲得最大列和最大行
      print(sheet.max_row)
      print(sheet.max_column)
      

      ③ 獲取每一行,每一列

      • sheet.rows為生成器, 里面是每一行的數(shù)據(jù),每一行又由一個tuple包裹。
      • sheet.columns類似,不過里面是每個tuple是每一列的單元格。
      # 因?yàn)榘葱?,所以返回A1, B1, C1這樣的順序
      for row in sheet.rows:
          for cell in row:
              print(cell.value)
      
      # A1, A2, A3這樣的順序
      for column in sheet.columns:
          for cell in column:
              print(cell.value)
      

      ④ 根據(jù)數(shù)字得到字母,根據(jù)字母得到數(shù)字

      from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
      
      # 根據(jù)列的數(shù)字返回字母
      print(get_column_letter(2))  # B
      # 根據(jù)字母返回列的數(shù)字
      print(column_index_from_string('D'))  # 4
      

      ⑤ 刪除工作表

      # 方式一
      wb.remove(sheet)
      # 方式二
      del wb[sheet]
      

      ⑥ 矩陣置換(行 → 列)

      rows = [
          ['Number', 'data1', 'data2'],
          [2, 40, 30],
          [3, 40, 25],
          [4, 50, 30],
          [5, 30, 10],
          [6, 25, 5],
          [7, 50, 10]]
      
      list(zip(*rows))
      
      # out
      [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
       ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
       ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]
      
      # 注意 方法會舍棄缺少數(shù)據(jù)的列(行)
      rows = [
          ['Number', 'data1', 'data2'],
          [2, 40	  ],	# 這里少一個數(shù)據(jù)
          [3, 40, 25],
          [4, 50, 30],
          [5, 30, 10],
          [6, 25, 5],
          [7, 50, 10],
      ]
      # out
      [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]
      

      10. 設(shè)置單元格風(fēng)格

      ① 需要導(dǎo)入的類

      from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
      

      ② 字體

      • 下面的代碼指定了等線24號,加粗斜體,字體顏色紅色。直接使用cell的font屬性,將Font對象賦值給它。
      bold_itatic_24_font = Font(name='等線', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
      
      sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
      

      ③ 對齊方式

      • 也是直接使用cell的屬性aligment,這里指定垂直居中和水平居中。除了center,還可以使用right、left等等參數(shù)。
      # 設(shè)置B1中的數(shù)據(jù)垂直居中和水平居中
      sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
      

      ④ 設(shè)置行高和列寬

      # 第2行行高
      sheet.row_dimensions[2].height = 40
      # C列列寬
      sheet.column_dimensions['C'].width = 30
      

      ⑤ 合并和拆分單元格

      • 所謂合并單元格,即以合并區(qū)域的左上角的那個單元格為基準(zhǔn),覆蓋其他單元格使之稱為一個大的單元格。
      • 相反,拆分單元格后將這個大單元格的值返回到原來的左上角位置。
      # 合并單元格, 往左上角寫入數(shù)據(jù)即可
      sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的幾個單元格
      sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一個矩形區(qū)域中的單元格
      
      • 合并后只可以往左上角寫入數(shù)據(jù),也就是區(qū)間中:左邊的坐標(biāo)。
      • 如果這些要合并的單元格都有數(shù)據(jù),只會保留左上角的數(shù)據(jù),其他則丟棄。換句話說若合并前不是在左上角寫入數(shù)據(jù),合并后單元格中不會有數(shù)據(jù)。
      • 以下是拆分單元格的代碼。拆分后,值回到A1位置。
      sheet.unmerge_cells('A1:C3')
      

      最后舉個例子

      import datetime
      from random import choice
      from time import time
      from openpyxl import load_workbook
      from openpyxl.utils import get_column_letter
      
      # 設(shè)置文件 mingc
      addr = "openpyxl.xlsx"
      # 打開文件
      wb = load_workbook(addr)
      # 創(chuàng)建一張新表
      ws = wb.create_sheet()
      # 第一行輸入
      ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z'])
      
      # 輸入內(nèi)容(500行數(shù)據(jù))
      for i in range(500):
          TIME = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
          TITLE = str(time())
          A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50)))
          ws.append([TIME, TITLE, A_Z])
      
      # 獲取最大行
      row_max = ws.max_row
      # 獲取最大列
      con_max = ws.max_column
      # 把上面寫入內(nèi)容打印在控制臺
      for j in ws.rows:	# we.rows 獲取每一行數(shù)據(jù)
          for n in j:
              print(n.value, end="\t")   # n.value 獲取單元格的值
          print()
      # 保存,save(必須要寫文件名(絕對地址)默認(rèn) py 同級目錄下,只支持 xlsx 格式)
      wb.save(addr)
      

      這里主要是兩位大神博客的整理
      其中一個原地址:https://blog.csdn.net/fanlei_lianjia/article/details/78225857
      另一個很抱歉忘了地址了。。。。(如果有人告訴我我連接,將更正)

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