在使用msyql進(jìn)行模糊查詢的時(shí)候，很自然的會(huì)用到like語句，通常情況下，在數(shù)據(jù)量小的時(shí)候，不容易看出查詢的效率，但在數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬級(jí)，千萬級(jí)的時(shí)候，查詢的效率就很容易顯現(xiàn)出來。這個(gè)時(shí)候查詢的效率就顯得很重要！

一般情況下like模糊查詢的寫法為（field已建立索引）：

SELECT column FROM table WHERE field like ‘%keyword%’;

上面的語句用explain解釋來看，SQL語句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在數(shù)據(jù)量超大的時(shí)候，可想而知最后的效率會(huì)是這樣

對(duì)比下面的寫法：

SELECT column FROM table WHERE field like ‘keyword%’;

這樣的寫法用explain解釋看到，SQL語句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！

但是有的時(shí)候，我們在做模糊查詢的時(shí)候，并非要想查詢的關(guān)鍵詞都在開頭，所以如果不是特別的要求，”keywork%”并不合適所有的模糊查詢

這個(gè)時(shí)候，我們可以考慮用其他的方法

1.LOCATE（’substr’,str,pos）方法
復(fù)制代碼

SELECT LOCATE(‘xbar’,foobar);

返回0

SELECT LOCATE(‘bar’,foobarbar);

返回4

SELECT LOCATE(‘bar’,foobarbar,5);

返回7

復(fù)制代碼

備注：返回 substr 在 str 中第一次出現(xiàn)的位置，如果 substr 在 str 中不存在，返回值為 0 。如果pos存在，返回 substr 在 str 第pos個(gè)位置后第一次出現(xiàn)的位置，如果 substr 在 str 中不存在，返回值為0。

SELECT column FROM table WHERE LOCATE(‘keyword’, field)>0

備注：keyword是要搜索的內(nèi)容，field為被匹配的字段，查詢出所有存在keyword的數(shù)據(jù)

2.POSITION(‘substr’ IN field)方法

position可以看做是locate的別名，功能跟locate一樣

SELECT column FROM table WHERE POSITION(‘keyword’ IN filed)

3.INSTR(str,’substr’)方法

SELECT column FROM table WHERE INSTR(field, ‘keyword’ )>0

除了上述的方法外，還有一個(gè)函數(shù)FIND_IN_SET

FIND_IN_SET(str1,str2):

返回str2中str1所在的位置索引，其中str2必須以”,”分割開。

SELECT * FROM person WHERE FIND_IN_SET(‘a(chǎn)pply’,name);