前言

只有光頭才能變強(qiáng)。

相信也有不少的同學(xué)想要知道：Lambda表達(dá)式在工作中哪個(gè)場(chǎng)景會(huì)用得比較多？跟Lambda搭邊的，使用Stream流會(huì)比較多

一般人第一次看Stream流的代碼，都會(huì)有點(diǎn)看不懂(它的代碼看起來好像就不是寫Java一樣.)，希望這篇文章能帶大家入個(gè)門

一、體驗(yàn)Stream流

大家在自學(xué)時(shí)，大多數(shù)會(huì)學(xué)過一個(gè)程序：算出從數(shù)組元素的和，當(dāng)時(shí)我們是怎么寫的？一般來說是這樣的：

publicstaticvoidmain(String[]args){int[]nums={1,2,3};intsum=0;for(inti:nums){sum+=i;}System.out.println("結(jié)果為："+sum);}

如果我們使用Stream流的話，可以這樣：

publicstaticvoidmain(String[]args){int[]nums={1,2,3};intsum2=IntStream.of(nums).sum();System.out.println("結(jié)果為："+sum2);}

從代碼量上可以明顯看出，用Stream流的方式會(huì)少一些。

我理解的Stream流編程就是：某些場(chǎng)景會(huì)經(jīng)常用到操作(求和/去重/過濾….等等)，已經(jīng)封裝好API給你了，你自己別寫了，調(diào)我給你提供的API就好了。

1.1 支持并發(fā)

回到我們最原始的代碼：

publicstaticvoidmain(String[]args){int[]nums={1,2,3};intsum=0;for(inti:nums){sum+=i;}System.out.println("結(jié)果為："+sum);}

如果我們想要for循環(huán)的內(nèi)部支持并發(fā)的話，顯然不太好去寫。但使用Stream流的方式，調(diào)用一個(gè)方法就可以支持并發(fā)(parallel)：

publicstaticvoidmain(String[]args){int[]nums={1,2,3};intsum2=IntStream.of(nums).parallel().sum();System.out.println("結(jié)果為："+sum2);}

優(yōu)點(diǎn)：調(diào)API肯定是比自己寫的代碼量要少。

缺點(diǎn)：不方便調(diào)試

為什么要使用Stream流在我看來就是以上兩個(gè)原因：

• 方便并發(fā)

• 代碼量少(直接調(diào)用API)

二、如何使用Stream流？

Stream繼承結(jié)構(gòu)圖

使用Stream流分為三步：

1. 創(chuàng)建Stream流

2. 通過Stream流對(duì)象執(zhí)行中間操作

3. 執(zhí)行最終操作，得到結(jié)果

三步走

2.1 創(chuàng)建流

創(chuàng)建流我們最常用的就是從集合中創(chuàng)建出流

/***返回的都是流對(duì)象*@paramargs*/publicstaticvoidmain(String[]args){List<String>list=newArrayList<>();//從集合創(chuàng)建Stream<String>stream=list.stream();Stream<String>stream1=list.parallelStream();//從數(shù)組創(chuàng)建IntStreamstream2=Arrays.stream(newint[]{2,3,5});//創(chuàng)建數(shù)字流IntStreamintStream=IntStream.of(1,2,3);//使用random創(chuàng)建IntStreamlimit=newRandom().ints().limit(10);}

2.2 執(zhí)行中間操作

怎么理解中間操作？意思是這樣的：在上面我們已經(jīng)能創(chuàng)建出Stream了，我們是對(duì)Stream進(jìn)行操作，對(duì)Stream操作返回完返回的還是Stream，那么我們稱這個(gè)操作為中間操作。

中間操作 解釋

比如，我們現(xiàn)在有個(gè)字符串my name is 007，代碼如下：

Stringstr="mynameis007";Stream.of(str.split("")).filter(s->s.length()>2).map(s->s.length()).forEach(System.out::println);

分解：

1、從字符串?dāng)?shù)組創(chuàng)建出流對(duì)象:

Stream<String>split=Stream.of(str.split(""));

2、通過流對(duì)象的API執(zhí)行中間操作(filter)，返回的還是流對(duì)象：

Stream<String>filterStream=split.filter(s->s.length()>2);

3、通過返回的流對(duì)象再執(zhí)行中間操作(map)，返回的還是流對(duì)象：

Stream<Integer>integerStream=filterStream.map(s->s.length());

因?yàn)橹虚g操作返回的都是流對(duì)象，所以我們可以鏈?zhǔn)秸{(diào)用。

注意：Stream上的操作并不會(huì)立即執(zhí)行，只有等到用戶真正需要結(jié)果的時(shí)候才會(huì)執(zhí)行（惰性求值）。

比如說，peek()是一個(gè)中間操作，返回的是Stream流對(duì)象，只要它不執(zhí)行最終的操作，這個(gè)Stream是不會(huì)執(zhí)行的。

Stringstr="mynameis007";Stream.of(str.split("")).peek(System.out::println);//不會(huì)有信息打印

2.3 執(zhí)行最終操作

最終操作返回的不再是Stream對(duì)象，調(diào)用了最終操作的方法，Stream才會(huì)執(zhí)行。還是以上面的例子為例：

Stringstr="mynameis007";Stream.of(str.split("")).peek(System.out::println).forEach(System.out::println)

這次我們加入了最終操作，所以這次的Stream流會(huì)被執(zhí)行，由于中間操作和最終操作都是執(zhí)行打印，所以會(huì)看到兩次打?。?/p>

結(jié)果圖

至于中間操作和最終操作怎么區(qū)分，我們以返回值來看就行了。中間操作返回的是Stream實(shí)例對(duì)象，最終操作返回的不是Stream實(shí)例對(duì)象：

Stream接口的方法

最后

這篇文章主要跟大家一起初步認(rèn)識(shí)一下Stream流，至于中間操作、最終操作的API講解我就不寫了(網(wǎng)上的教程也很多)

使用Stream的原因我認(rèn)為有兩個(gè)：

1. JDK庫提供現(xiàn)有的API，代碼寫起來簡(jiǎn)潔優(yōu)化

2. 方便并發(fā)。大家可以記住一個(gè)結(jié)論：在多核情況下，可以使用并行Stream API來發(fā)揮多核優(yōu)勢(shì)。在單核的情況下，我們自己寫的for性能不比Stream API 差多少