Python繪圖還在用Matplotlib？out了！一款手繪可視化神器！

西北望msm66g9f 2020-01-11

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來源：
https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

今天，給大家介紹一個(gè)很酷的 Python 手繪風(fēng)格可視化神包：cutecharts。

和 Matplotlib 、pyecharts 等常見的圖表不同，使用這個(gè)包可以生成下面這種看起來像手繪的各種圖表，在一些場景下使用效果可能會(huì)更好。

GitHub 地址：

https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

怎么畫出這些圖表呢，很簡單，一行命令先安裝好該庫：

pip install cutecharts

也可以使用源碼安裝的方式：

$ git clone https://github.com/chenjiandongx/cutecharts.git
$ cd cutecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install

下面就介紹下每個(gè)圖表如何繪制。

首先是一些圖表共通的參數(shù)：

Commons

不同圖表有著部分相同的方法。

__init__

Params                                          Desc
------                                          ----
title: Optional[str] = None                     圖表標(biāo)題
width: str = '800px'                            圖表寬度
height: str = '600px'                           圖表高度
assets_host: Optional[str] = None               引用資源 Host

render

Params                                          Desc
------                                          ----
dest: str = 'render.html'                       渲染的文件路徑
template_name: str = 'basic_local.html'         渲染使用的模板，一般不需要修改

render_notebook

Params                                          Desc
------                                          ----
template_type: str = 'basic'                    渲染使用的模板類型，一般不需要修改

load_javascript

加載 JS 依賴，在 JupyterLab 渲染時(shí)使用。

Bar（柱狀圖）

cutecharts.charts.Bar

API

cutecharts.charts.Bar.set_options

Params                                          Desc
------                                          ----
labels: Iterable                                X 坐標(biāo)軸標(biāo)簽數(shù)據(jù)
x_label: str = ''                               X 坐標(biāo)軸名稱
y_label: str = ''                               Y 坐標(biāo)軸名稱
y_tick_count: int = 3                           Y 軸刻度分割段數(shù)
colors: Optional[Iterable] = None               label 顏色數(shù)組
font_family: Optional[str] = None               CSS font-family

cutecharts.charts.Bar.add_series

Params                                          Desc
------                                          ----
name: str                                       series 名稱
data: Iterable                                  series 數(shù)據(jù)列表

Demo

Bar-基本示例

from cutecharts.charts import Bar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def bar_base() -> Bar:
    chart = Bar('Bar-基本示例')
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label='I'm xlabel', y_label='I'm ylabel')
    chart.add_series('series-A', Faker.values())
    return chart

bar_base().render()

img

Bar-調(diào)整顏色

def bar_tickcount_colors():
    chart = Bar('Bar-調(diào)整顏色')
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), y_tick_count=10, colors=Faker.colors)
    chart.add_series('series-A', Faker.values())
    return chart

img

Line（折線圖）

cutecharts.charts.Line

API

cutecharts.charts.Line.set_options

Params                                          Desc
------                                          ----
labels: Iterable                                X 坐標(biāo)軸標(biāo)簽數(shù)據(jù)
x_label: str = ''                               X 坐標(biāo)軸名稱
y_label: str = ''                               Y 坐標(biāo)軸名稱
y_tick_count: int = 3                           Y 軸刻度分割段數(shù)
legend_pos: str = 'upLeft'                      圖例位置，有 'upLeft', 'upRight', 'downLeft', 'downRight' 可選
colors: Optional[Iterable] = None               label 顏色數(shù)組
font_family: Optional[str] = None               CSS font-family

cutecharts.charts.Line.add_series

Params                                          Desc
------                                          ----
name: str                                       series 名稱
data: Iterable                                  series 數(shù)據(jù)列表

Demo

Line-基本示例

from cutecharts.charts import Line
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def line_base() -> Line:
    chart = Line('Line-基本示例')
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label='I'm xlabel', y_label='I'm ylabel')
    chart.add_series('series-A', Faker.values())
    chart.add_series('series-B', Faker.values())
    return chart
line_base().render()

img

Line-Legend 位置

def line_legend():
    chart = Line('Line-Legend 位置')
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), legend_pos='upRight')
    chart.add_series('series-A', Faker.values())
    chart.add_series('series-B', Faker.values())
    return chart

img

Line-調(diào)整顏色

def line_tickcount_colors():
    chart = Line('Line-調(diào)整顏色')
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), colors=Faker.colors, y_tick_count=8)
    chart.add_series('series-A', Faker.values())
    chart.add_series('series-B', Faker.values())
    return chart

img

Pie（餅圖）

cutecharts.charts.Pie

API

cutecharts.charts.Pie.set_options

Params                                          Desc
------                                          ----
labels: Iterable                                數(shù)據(jù)標(biāo)簽列表
inner_radius: float = 0.5                       Pie 圖半徑
legend_pos: str = 'upLeft'                      圖例位置，有 'upLeft', 'upRight', 'downLeft', 'downRight' 可選
colors: Optional[Iterable] = None               label 顏色數(shù)組
font_family: Optional[str] = None               CSS font-family

cutecharts.charts.Pie.add_series

Params                                          Desc
------                                       ----
data: Iterable                                  series 數(shù)據(jù)列表

Demo

Pie-基本示例

from cutecharts.charts import Pie
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def pie_base() -> Pie:
    chart = Pie('Pie-基本示例')
    chart.set_options(labels=Faker.choose())
    chart.add_series(Faker.values())
    return chart


pie_base().render()

img

Pie-Legend

def pie_legend_font():
    chart = Pie('Pie-Legend')
    chart.set_options(
        labels=Faker.choose(),
        legend_pos='downLeft',
        font_family=''Times New Roman',Georgia,Serif;',
    )
    chart.add_series(Faker.values())
    return chart

img

Pie-Radius

def pie_radius():
    chart = Pie('Pie-Radius')
    chart.set_options(
        labels=Faker.choose(),
        inner_radius=0,
    )
    chart.add_series(Faker.values())
    return chart

img

Radar（雷達(dá)圖）

cutecharts.charts.Radar

API

cutecharts.charts.Radar.set_options

Params                                          Desc
------                                          ----
labels: Iterable                                數(shù)據(jù)標(biāo)簽列表
is_show_label: bool = True                      是否顯示標(biāo)簽
is_show_legend: bool = True                     是否顯示圖例
tick_count: int = 3                             坐標(biāo)系分割刻度
legend_pos: str = 'upLeft'                      圖例位置，有 'upLeft', 'upRight', 'downLeft', 'downRight' 可選
colors: Optional[Iterable] = None               label 顏色數(shù)組
font_family: Optional[str] = None               CSS font-family

cutecharts.charts.Radar.add_series

Params                                          Desc
------                                          ----
name: str                                       series 名稱
data: Iterable                                  series 數(shù)據(jù)列表

Demo

Radar-基本示例

from cutecharts.charts import Radar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def radar_base() -> Radar:
    chart = Radar('Radar-基本示例')
    chart.set_options(labels=Faker.choose())
    chart.add_series('series-A', Faker.values())
    chart.add_series('series-B', Faker.values())
    return chart


radar_base().render()

Radar-顏色調(diào)整

def radar_legend_colors():
    chart = Radar('Radar-顏色調(diào)整')
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), colors=Faker.colors, legend_pos='upRight')
    chart.add_series('series-A', Faker.values())
    chart.add_series('series-B', Faker.values())
    return chart

Scatter（散點(diǎn)圖）

cutecharts.charts.Scatter

API

cutecharts.charts.Scatter.set_options

Params                                          Desc
------                                          ----
x_label: str = ''                               X 坐標(biāo)軸名稱
y_label: str = ''                               Y 坐標(biāo)軸名稱
x_tick_count: int = 3                           X 軸刻度分割段數(shù)
y_tick_count: int = 3                           Y 軸刻度分割段數(shù)
is_show_line: bool = False                      是否將散點(diǎn)連成線
dot_size: int = 1                               散點(diǎn)大小
time_format: Optional[str] = None               日期格式
legend_pos: str = 'upLeft'                      圖例位置，有 'upLeft', 'upRight', 'downLeft', 'downRight' 可選
colors: Optional[Iterable] = None               label 顏色數(shù)組
font_family: Optional[str] = None               CSS font-family

cutecharts.charts.Scatter.add_series

Params                                          Desc
------                                          ----
name: str                                       series 名稱
data: Iterable                                  series 數(shù)據(jù)列表，[(x1, y1), (x2, y2)]

Demo

Scatter-基本示例

from cutecharts.charts import Scatter
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def scatter_base() -> Scatter:
    chart = Scatter('Scatter-基本示例')
    chart.set_options(x_label='I'm xlabel', y_label='I'm ylabel')
    chart.add_series(
        'series-A', [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
    )
    chart.add_series(
        'series-B', [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
    )
    return chart


scatter_base().render()

img

Scatter-散點(diǎn)大小

def scatter_dotsize_tickcount():
    chart = Scatter('Scatter-散點(diǎn)大小')
    chart.set_options(dot_size=2, y_tick_count=8)
    chart.add_series(
        'series-A', [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
    )
    chart.add_series(
        'series-B', [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
    )
    return chart

img

Scatter-散點(diǎn)連成線

def scatter_show_line():
    chart = Scatter('Scatter-散點(diǎn)連成線')
    chart.set_options(y_tick_count=8, is_show_line=True)
    chart.add_series(
        'series-A', [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
    )
    chart.add_series(
        'series-B', [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
    )
    return chart

img

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來自：西北望msm66g9f > 《培訓(xùn)》

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