 據(jù)外媒報道，特斯拉 的人工智能團隊正在面向社會招聘，該團隊將直接向首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克匯報，馬斯克在 Twitter 上表示：如果沒有大學學位，這也不會成為進入特斯拉工作的障礙。 馬斯克在推特上是這么說的：不需要博士學位，我也不在乎你是否高中畢業(yè)。相反，馬斯克正在尋找那些對人工智能有'深刻理解'的人。值得注意的是，雖然馬斯克強調(diào)教育背景無關緊要，但所有候選人都必須通過核心編碼測試。理想情況下，他希望特斯拉人工智能團隊的新員工在加州舊金山灣區(qū)或得克薩斯州奧斯汀工作，但也有可能在特斯拉的某個超級工廠里展開工作。 超級工廠是特斯拉生產(chǎn)電動發(fā)動機和電池組的地方。目前，特斯拉在內(nèi)華達州斯帕克斯市、紐約州布法羅市和中國上海都擁有超級工廠。去年 11 月，馬斯克宣布將在德國柏林建立第四家超級工廠。 這也不是馬斯克第一次表達學歷不重要的觀點，他在 2014 年接受德國汽車出版物 Auto Bild 采訪時就提到：根本不需要大學文憑，甚至不需要高中文憑，如果有人從一所偉大的大學畢業(yè)，這可能表明他們有能力做偉大的事情，但有時并非如此。比如，像比爾·蓋茨或拉里·埃里森、史蒂夫·喬布斯這樣的人，這些人并沒有大學畢業(yè)，但如果有機會雇用他們，那肯定是個好主意。馬斯克說他正在尋找擁有非凡能力的人，因為如果一個人在過去擁有非凡成就的記錄，那么這種非凡的情況很可能會持續(xù)到未來。 究其根本，馬斯克本人對傳統(tǒng)教學并不十分認可，他曾被科技網(wǎng)站 Ars Technica 報道稱，一直在 SpaceX 加州霍桑的總部外運營著一所高度私密的私立學校。這座實驗性的非盈利學校名叫 Ad Astra，成立于約 2014 年，它的學生包括馬斯克的 5 個兒子及其公司員工以及該領域少數(shù)其他人士的子女。 據(jù)提交至美國國稅局的文件顯示，馬斯克創(chuàng)立 Ad Astra 最初是為了“通過獨特的基于項目的學習體驗”，這所學校加注在數(shù)學、科學、工程學和倫理學上發(fā)力, 沒有音樂和體育等科目, 語言課淪為邊緣。所有費用由馬斯克資助。 “我只是還沒有看到我理想中的學校，”馬斯克曾在 2015 年接受中國電視臺的采訪時說，“所以我想，看看我們能夠做些什么?；蛟S創(chuàng)辦一座學校會更好?！?/p> 他認為，傳統(tǒng)教學在教授學生如何解決問題上犯了一個根本性錯誤。這位億萬富翁曾說：“教學的關鍵是讓孩子們知道該如何解決問題或理解問題所在，而非認識解決問題的工具。假設你想教會別人引擎的工作原理，傳統(tǒng)的方式是說，‘我們將教會你有關螺絲刀和扳手的所有知識?！乙龅膭t是一種截然不同的教學方式。” 撇開學歷，特斯拉確實需要大量人工智能方面的人才來實現(xiàn)其自動駕駛汽車的雄心壯志。據(jù)特斯拉網(wǎng)站介紹，特斯拉汽車的硬件必須能與當前的自動駕駛功能相匹配。未來，特斯拉希望實現(xiàn)完全的自動駕駛能力，硬件將需要進行各種軟件升級，以便有一天能夠作為自動駕駛汽車運行。 2019 年底，特斯拉（TSLA， https:///symbol/TSLA ）的 AI 高級總監(jiān) Andrej Karpathy 曾在一次演講（ https:///oBklltKXtDE ）中提到了特斯拉自動駕駛相關的技術細節(jié)，這里面的想法是將特斯拉的機器學習流水線自動化，而特斯拉的半自動駕駛功能將會自動地繼續(xù)完善。特斯拉汽車將繼續(xù)自動上傳數(shù)據(jù)，手動標注數(shù)據(jù)的工人將繼續(xù)在必要的地方對數(shù)據(jù)打標，神經(jīng)網(wǎng)絡將自動地在新數(shù)據(jù)上進行訓練，然后，改進的網(wǎng)絡就會被部署到汽車上了。這個過程一直往復循環(huán)。 換句話說，特斯拉的工程師們在致力于開發(fā)一種發(fā)展自動駕駛技術的方法，這種方法能夠真正適應數(shù)據(jù)的擴展，而不用因為數(shù)據(jù)規(guī)模擴展而增加工程師的人力，這意味著要將數(shù)十億英里駕駛過程中出現(xiàn)的計算機視覺錯誤樣本都積累起來。人類輸入是一種信號源，人類行為能夠告訴機器哪些地方做錯了，在一些場景下還能夠告訴機器怎樣做是對的。不管特斯拉是否會在全自動駕駛技術領域取得成功，但有一點是肯定的，特斯拉會在城市環(huán)境中部署半自動駕駛汽車。
特斯拉是想打造一種實現(xiàn)自動化目標的方法，這種方法能夠適應不斷擴增的數(shù)據(jù)規(guī)模，因為特斯拉擁有全球最大規(guī)模的車輛網(wǎng)絡來收集數(shù)據(jù)，這些車輛上配置了傳感器和計算機，并且都連入了互聯(lián)網(wǎng)。這種方法最大的瓶頸就在于支付給標注工人的薪水。在計算機視覺任務中，特斯拉需要不斷地把新產(chǎn)生的、手動打標過的照相機數(shù)據(jù)添加到訓練集里，這樣才能不斷增加算法能力，但這種方式難以適應不斷擴增的可收集數(shù)據(jù)規(guī)模，而只能應付這些數(shù)據(jù)的一個子集，這個子集規(guī)模對應于特斯拉能夠承受的打標成本。特斯拉也許可以收集 1 萬億張交通燈照片，但是卻支付不起同樣規(guī)模的打標（指將照片中的交通燈標注為紅、綠或黃三種顏色）費用。 對于需要手動打標的任務，特斯拉采用的方法不允許純粹地增加標注數(shù)據(jù)的數(shù)量，而是通過獲取更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來加速機器學習過程。最有價值的訓練數(shù)據(jù)樣本是現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型不能正確預測的樣本。也許，這個模型錯誤預測了物體的類別、誤報了一個并不存在的物體，或者漏檢了照片上拍到的物體。通過“運營假期”所代表的自動化過程，特斯拉比起其競爭對手來說，能夠更多地捕捉到這類有價值的數(shù)據(jù)樣本。 因此，特斯拉的自動駕駛崗位長期以來一直要求候選人“能夠設計出一些方法，這些方法除了能夠使用豐富多樣的標注數(shù)據(jù)外，還能使用大量輕標注的數(shù)據(jù)。'在特斯拉的 Autonomy Day 發(fā)布會上，Karpathy 描述了一種和我之前描述的類似的方法。通過人類駕駛標記的視頻剪輯，特斯拉訓練了一個神經(jīng)網(wǎng)絡，用來感知和推斷前方道路的曲線和坡度。 對特斯拉來說，超級樂觀的前景是它最終開發(fā)出來了全自動駕駛系統(tǒng)，部署了機器人出租車。在這樣的局面下，特斯拉的市場份額即使不能十倍地增加，也可以大致增加兩倍或者三倍。稍溫和的樂觀局面會是特斯拉為城市駕駛發(fā)布了 2 級系統(tǒng)，特斯拉也非常棒地賣出了更多汽車和更多的“全自動駕駛”附加組件單元。銷售增長和汽車毛利率是投資者密切觀察的兩項關鍵指標；特斯拉的城市 2 級系統(tǒng)能夠給這兩項指標都帶來超預期的貢獻。 一直以來，關于馬斯克這個人的評價都褒貶不一。他曾被稱為喬布斯之后最牛逼的創(chuàng)業(yè)者，也可能是唯一一個創(chuàng)辦了 4 家市值超過 10 億美元公司的人（PayPal、SpaceX、特斯拉和 Sloar City）。同時，他也經(jīng)常被形容為“變態(tài)”、“無情”、“嚴苛”。 曾有員工因為陪產(chǎn)而請假，馬斯克怒氣沖沖的給這位員工發(fā)了封連珠炮式的郵件，大體內(nèi)容如下：
面對行政助理提出的“任務眾多，要求漲薪或者升職”的請求，馬斯克則爽快得給她放了個假，并接手了所有工作。結(jié)果可想而知，馬斯克完成了所有工作，并辭退了這名行政助理。 馬斯克的“變態(tài)”不僅僅是對其員工和產(chǎn)品，他對自己的要求同樣嚴苛。 他以 5 分鐘為單位安排日程，每周的工作時間在 100 小時以上；無論哪位員工離職，他都可以接手所有工作并順利完成；任何員工的大小郵件，他總能在一分鐘內(nèi)給出回復；就連去衛(wèi)生間都在 3 秒左右就出去，來去匆匆。 因此，很多人對特斯拉的評價不是一家簡單的汽車公司，而是在用 IT 的理念造汽車，甚至這種企業(yè)文化的嚴苛程度已經(jīng)超過了不少互聯(lián)網(wǎng)公司。 有這樣一位領導，你會愿意加入嗎？ |
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