1、近幾年來，Python可謂大出風頭，語法簡潔、功能強大、膠水語言是人們對Python的普遍認知。學習Python就業(yè)機會多、薪資待遇好，是人們不斷加入Python開發(fā)行列的動力。很多人疑惑為什么Python能夠成為人工智能和機器學習的最佳編程語言？代碼少。Python減少了執(zhí)行函數時通常使用的代碼數量，它著重于簡化代碼并使其易于閱讀。除此之外，還有許多基于AI和ML的復雜算法，Python與AI的結合將大大減少開發(fā)人員必須處理的代碼數量。

2、靈活性高。開發(fā)的任何應用程序都應該兼容多個操作系統(tǒng)，而只要稍加調整，Python就可以使相同的代碼在各個操作系統(tǒng)上都能工作。這節(jié)省了開發(fā)人員為每個操作系統(tǒng)單獨創(chuàng)建復雜代碼的大量時間，也節(jié)省了大量的測試和調試時間。此外，在使用Python時，你還可以連接不同的數據結構，從而使其易于用于所有需求。

3、豐富而強大的庫。擁有眾多的軟件庫選擇是Python成為人工智能最受歡迎的編程語言的主要原因之一。軟件庫由 PyPi等不同源發(fā)布的模塊或模塊組組成，其中包括預先編寫的代碼片段，允許用戶訪問某些功能或執(zhí)行不同操作。機器學習需要連續(xù)地進行數據處理，Python庫允許訪問、處理和轉換數據。比如Scikit-learn、Pandas、Matplotlib、Keras等都是機器學習和人工智能領域使用最為廣泛的軟件庫。

4、入行門檻低。Python在解決問題方面也提供了更大的靈活性，這對于初學者和經驗豐富的開發(fā)人員來說都很有用。在機器學習和人工智能領域工作意味著需要方便有效地處理大量數據，較低的準入門檻可讓更多的數據科學家快速掌握Python，進行人工智能開發(fā)，而且學習此語言無需花費過多精力。