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      輿情監(jiān)測(cè),負(fù)面處理信息的方式,十三哥分享如何做才是正確的方式?

       危機(jī)公關(guān)十三哥 2020-02-13

              貼吧特指百度貼吧,是百度旗下以興趣主題為聚合的互動(dòng)平臺(tái),貼吧主題涵蓋了娛樂、游戲、小說、地區(qū)、生活等各方面。百度貼吧號(hào)稱是全球最大的中文社區(qū),各類貼吧數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了2千萬個(gè),用戶數(shù)更是不計(jì)其數(shù)。因此,輿情監(jiān)控工作者,貼吧輿情監(jiān)控是十分重要的一環(huán)。

      貼吧信息的傳播與互動(dòng)模式

      貼吧是基于用戶搜索關(guān)鍵詞而創(chuàng)建的主題討論社區(qū),任何人都可以搜索某個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)入該關(guān)鍵詞相關(guān)的主題貼吧界面。如果在搜索的時(shí)候,這個(gè)關(guān)鍵詞的貼吧不存在,則可以根據(jù)此關(guān)鍵詞創(chuàng)造一個(gè)貼吧。當(dāng)某個(gè)用戶在貼吧發(fā)貼時(shí),就成為貼吧信息的傳播者。在百度貼吧內(nèi),任何人均可以自由發(fā)帖,因此人人都是百度貼吧的傳播者。

      在百度貼吧的首頁(yè),百度將貼吧劃分為明星名人、娛樂、體育、動(dòng)漫、時(shí)尚生活、情感等十多個(gè)主要分類,在每個(gè)分類下都有這無數(shù)貼吧。這意味著任何興趣愛好,都可以在貼吧內(nèi)找到志同道合的人。每個(gè)人,都可以成為興趣圈子里面的信息傳播者。而貼吧的整個(gè)運(yùn)行,討論模塊創(chuàng)建,都是用戶自主完成的,不同的貼吧規(guī)矩也會(huì)有所不同。

      負(fù)面處理十三哥 輿情監(jiān)測(cè)十三哥 網(wǎng)絡(luò)公關(guān)十三哥

      貼吧的傳播模式更傾向于相關(guān)興趣、志同道合。在互動(dòng)功能上,具備了傳統(tǒng)的發(fā)帖、回帖、回復(fù)、置頂、評(píng)論等。除此之外貼吧更能迎合用戶的個(gè)性化需求,更能促進(jìn)用戶的溝通意愿。相同的用戶共同發(fā)出的呼聲更大,這也意味著容易產(chǎn)生、擴(kuò)大輿情,貼吧企業(yè)輿情監(jiān)控工作不得不重視。

      貼吧企業(yè)輿情監(jiān)控面臨的主要問題

      前面講到,貼吧是匯聚了一大群志同道合用戶的平臺(tái)。為了讓自己的觀點(diǎn)更受支持,信息傳播者會(huì)選擇興趣相關(guān)的貼吧進(jìn)行發(fā)帖。因此一旦輿情產(chǎn)生,也會(huì)在與輿情高度相關(guān)的貼吧產(chǎn)生,并被對(duì)此輿情最為關(guān)注的一群人關(guān)注到。在企業(yè)貼吧輿情監(jiān)控方面主要有這么幾個(gè)問題:

      發(fā)泄情緒產(chǎn)生輿情。由于貼吧互動(dòng)和支持匿名發(fā)帖的特點(diǎn),每個(gè)人都是傳播者或匿名傳播者。而貼吧的本身機(jī)制決定了在這個(gè)平臺(tái)的管理者,又是來源于傳播者群體中。因此很可能管理者直接傳播輿情或贊同輿情。在匿名傳播方面,這使得更容易隨心所欲發(fā)布各種偏激、不符事實(shí)的信息來宣泄不滿,從而產(chǎn)生輿情。

      把貼吧當(dāng)成制造矛盾的平臺(tái)。有的用戶直接把貼吧當(dāng)作中傷競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的工具,直接在貼吧內(nèi)傳播虛假、謾罵、詆毀的貼吧,當(dāng)遇到一些微小的問題馬上會(huì)推波助瀾,激化矛盾,這類蓄意為之的行為,對(duì)企業(yè)輿情監(jiān)控工作造成了很大的難題,也較難對(duì)付。

      謠言容易擴(kuò)散。其他平臺(tái)的謠言極其容易被轉(zhuǎn)載到貼吧上,這類蓄意傳播很容易使更多的受眾成為不明真相的傳播者,進(jìn)一步轉(zhuǎn)載,給輿情監(jiān)控工作帶來更大困難。而百度貼吧的內(nèi)容在百度自然搜索結(jié)果中的權(quán)重較高,又比其他平臺(tái)的謠言更容易獲取搜索引擎的排名,曝光率更好。至今仍有很多已被證實(shí)的謠言在貼吧內(nèi)流傳。

      負(fù)面信息為主導(dǎo)。由于貼吧的“隨意性”和“自由性”,貼吧本身用戶的年齡段又是十幾歲到二十幾歲的年輕人,社會(huì)經(jīng)驗(yàn)淺,容易行程大規(guī)模的負(fù)面?zhèn)鞑バ袨?,如不斷出現(xiàn)的“爆吧”事件。負(fù)面信息在貼吧內(nèi)占據(jù)的版塊為大多數(shù)。

      貼吧傳播內(nèi)容廣泛,緊扣熱點(diǎn)事件。大部分的主題帖,都與相關(guān)的貼吧主題最近的社會(huì)新聞相關(guān)聯(lián),時(shí)效性強(qiáng)。

      企業(yè)輿情監(jiān)控工作需要重點(diǎn)關(guān)注的兩類貼吧

      企業(yè)類貼吧

      高校貼吧

      企業(yè)貼吧直接關(guān)系到企業(yè)自身的輿情,目前企業(yè)貼吧已經(jīng)成了企業(yè)輿情的重要集散地,因百度排名規(guī)則,搜索你的企業(yè)名稱,相關(guān)的貼吧很可能排在前面幾名,這么一個(gè)自由開放的意見平臺(tái),是不會(huì)被網(wǎng)友放過的。如前不久樂視起訴快播,結(jié)果樂事薯片企業(yè)貼吧被爆吧。如果你的企業(yè)不是很知名,那相應(yīng)的貼吧活躍度不是很高,稍加運(yùn)作便可獲取吧主的位置,從而更好的掌控輿情。

      高校貼吧匯聚了貼吧主要的用戶人群。百度貼吧的用戶主要是學(xué)生為主的年輕用戶,貼吧給了大學(xué)生交流與學(xué)習(xí)的平臺(tái),在貼吧里,學(xué)生可以就自己關(guān)心的話題進(jìn)行交流,但是從這些交流的反饋也反映出當(dāng)代大學(xué)生的思想和價(jià)值取向,他們對(duì)網(wǎng)絡(luò)文化的參與程度非常高,在他們關(guān)注社會(huì)熱點(diǎn)的時(shí)候,容易產(chǎn)生輿情,或被輿情所引導(dǎo)。

      輿情分析圖

      貼吧輿情監(jiān)控方法:刪帖治標(biāo)不治本,而且刪帖有法律風(fēng)險(xiǎn),面臨犯罪。

      監(jiān)管控制貼吧輿情不是通過刪帖能夠解決問題的。目前有不少輿情監(jiān)控者處理貼吧輿情的做法就是刪帖,或者直接向百度購(gòu)買吧主的職位,來左右輿情方向。十三哥認(rèn)為但這樣肯定是治標(biāo)不治本的,在貼吧這種開放性的平臺(tái),不論是否證據(jù)充足,刪帖或封禁用戶的行為,只會(huì)招來更多用戶的反感,稍有不慎就會(huì)醞釀出更大的輿情。因此我們建議采用人工疏導(dǎo)的方式處理輿情,貼吧發(fā)帖數(shù)量巨大,第一時(shí)間回應(yīng)輿情,能夠有效消除危機(jī),并取得諒解。

      多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),十三哥對(duì)調(diào)性程度負(fù)面調(diào)性說明應(yīng)對(duì)策略:

      一星負(fù)面無理糾纏、漫罵、不具備說服力的信息。適當(dāng)干預(yù),灌水。

      二星負(fù)面具備一定說服力,有損客戶企業(yè)形象、產(chǎn)品形象等信息。跟蹤監(jiān)測(cè)傳播情況,重點(diǎn)干預(yù),沉帖。

      三星負(fù)面

      1.商業(yè)機(jī)密。包括:內(nèi)部文件資料、員工收入、生產(chǎn)情況、市場(chǎng)決策等。

      2.惡意詆毀、毀謗客戶企業(yè)形象的新聞。

      3.消費(fèi)者集體投訴事件,包括個(gè)人投訴事件。

      4.客戶對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量缺陷或售后服務(wù)的重大投訴。

      5.有較強(qiáng)說服力的分析客戶弱點(diǎn)的信息。

      6. 具有較強(qiáng)時(shí)效性的攻擊客戶的信息等。及時(shí)危機(jī)預(yù)警→進(jìn)入危機(jī)響應(yīng)機(jī)制→配合執(zhí)行客戶決策→監(jiān)測(cè)跟蹤,并統(tǒng)計(jì)傳播情況。

      輿情監(jiān)測(cè)是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上公眾的言論和觀點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)視和預(yù)測(cè)的行為。這些言論主要為對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中某些熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問題所持的有較強(qiáng)影響力、傾向性的言論和觀點(diǎn)。

      具體上講,輿情監(jiān)測(cè)是指整合互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)及信息智能處理技術(shù),通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量信息自動(dòng)抓取、自動(dòng)分類聚類、主題檢測(cè)、專題聚焦,實(shí)現(xiàn)用戶的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)和新聞專題追蹤等信息需求,形成簡(jiǎn)報(bào)、報(bào)告、圖表等分析結(jié)果,為客戶全面掌握群眾思想動(dòng)態(tài),做出正確輿論引導(dǎo),提供分析依據(jù)。行業(yè)化、服務(wù)化是輿情監(jiān)測(cè)分析的發(fā)展趨勢(shì),將文本分類、文本聚類、文本摘要、傾向性分析等結(jié)合語(yǔ)料庫(kù)和知識(shí)庫(kù),建立基于SaaS模式的輿情語(yǔ)義分析基礎(chǔ)設(shè)施,可更好的實(shí)現(xiàn)人機(jī)結(jié)合,提高輿情研判的準(zhǔn)確率。

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