 2 月 13 日，百度飛槳宣布開源業(yè)界首個(gè)口罩人臉檢測(cè)及分類模型?；诖四Ｐ?，可以在公共場(chǎng)景檢測(cè)大量的人臉同時(shí)，把佩戴口罩和未佩戴口罩的人臉標(biāo)注出來，快速識(shí)別各類場(chǎng)景中不重視、不注意防護(hù)病毒，甚至存在僥幸心理的人，減少公眾場(chǎng)合下的安全隱患。同時(shí)構(gòu)建更多的防疫公益應(yīng)用。 口罩人臉檢測(cè)及分類模型，由兩個(gè)功能單元組成，可以分別完成口罩人臉的檢測(cè)和口罩人臉的分類。經(jīng)過測(cè)試，口罩人臉檢測(cè)部分在準(zhǔn)確度上達(dá)到了 98%，且口罩人臉分類部分準(zhǔn)確率同樣達(dá)到了 96.5%。同時(shí)，它做到了模型的極致輕量化，可在大部分端邊云設(shè)備上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理（海思 3559 芯片耗時(shí)僅需 17ms）。百度也將持續(xù)更新這一模型，不斷提升效果。 在木蘭寬松許可證第 2 版（MulanPSL-2.0）通過開源促進(jìn)會(huì)（OSI）認(rèn)證，成為一個(gè)國際化開源許可之后，Gitee 平臺(tái)目前已經(jīng)新增了對(duì)該版本許可的支持。 此前 Gitee 已經(jīng)支持 MulanPSL-1.0，此次新增支持的 MulanPSL-2.0 在 MulanPSL-1.0 的基礎(chǔ)上明確了許可證規(guī)范語言。開發(fā)者可以通過“許可證向?qū)А陛p松選用該許可。木蘭寬松許可證是首個(gè)由中國開源產(chǎn)業(yè)界聯(lián)合編制并通過 OSI 認(rèn)證的開源軟件許可證，也標(biāo)志著我國開源界立足中國貢獻(xiàn)全球方面取得突破性進(jìn)展。 近日，F(xiàn)link 1.10.0 正式宣告發(fā)布。作為 Flink 社區(qū)迄今為止規(guī)模最大的一次版本升級(jí)，F(xiàn)link 1.10 容納了超過 200 位貢獻(xiàn)者對(duì)超過 1200 個(gè) issue 的開發(fā)實(shí)現(xiàn)，包含對(duì) Flink 作業(yè)的整體性能及穩(wěn)定性的顯著優(yōu)化、對(duì)原生 Kubernetes 的初步集成以及對(duì) Python 支持（PyFlink）的重大優(yōu)化。 Flink 1.10 同時(shí)還標(biāo)志著對(duì) Blink[1] 的整合宣告完成，隨著對(duì) Hive 的生產(chǎn)級(jí)別集成及對(duì) TPC-DS 的全面覆蓋，F(xiàn)link 在增強(qiáng)流式 SQL 處理能力的同時(shí)也具備了成熟的批處理能力。本篇博客將對(duì)此次版本升級(jí)中的主要新特性及優(yōu)化、值得注意的重要變化以及使用新版本的預(yù)期效果逐一進(jìn)行介紹。 官網(wǎng)下載鏈接：https://flink./downloads.html 近日，由阿里安全和浙江大學(xué)合作研發(fā)的創(chuàng)新 AI 算法提出了一種面向服飾版權(quán)保護(hù)的屬性感知細(xì)粒度相似度學(xué)習(xí)方法，從傳統(tǒng)關(guān)注整體相似度細(xì)化到能夠關(guān)注于局部區(qū)域的特定屬性的相似度，從而進(jìn)一步提升了甄別“局部抄襲”的準(zhǔn)確率，為服飾版權(quán)保護(hù)提供更強(qiáng)大的技術(shù)支持。 也就是說，設(shè)計(jì)師做了一件原創(chuàng)設(shè)計(jì)，原來評(píng)判系統(tǒng)從整體對(duì)比原創(chuàng)者和抄襲者的圖樣，現(xiàn)在 AI 能迅速采集這件設(shè)計(jì)上的各個(gè)設(shè)計(jì)點(diǎn)，與抄襲者的設(shè)計(jì)圖樣比對(duì)，如果后者在多個(gè)點(diǎn)上與前者達(dá)到了某個(gè)相似度，系統(tǒng)可立刻判定抄襲成立，并知道哪些設(shè)計(jì)元素的相似度高。解讀上述算法的論文《Fine-Grained Fashion Similarity Learning by Attribute-Specific Embedding Network》（《面向服飾版權(quán)保護(hù)的屬性感知的細(xì)粒度相似度學(xué)習(xí)》）被全球人工智能頂級(jí)會(huì)議 AAAI2020 收錄，2 月 7 日至 12 日，AAAI 2020 在美國紐約召開。 本周，GitHub 正式宣布進(jìn)軍印度—GitHub Inc. 成立子公司 GitHub India Private Limited。GitHub 發(fā)文表示：“我們?cè)谟《鹊纳鐓^(qū)正在蓬勃發(fā)展，該國在 GitHub 上活躍的開發(fā)人員數(shù)量排名第三，并且在過去一年中增長了 22％。為了更好地為那些開發(fā)人員和企業(yè)客戶提供服務(wù)，我們很高興通過在印度建立新的子公司。”其新任命的 GitHub 印度總經(jīng)理 Maneesh Sharma 將領(lǐng)導(dǎo)該公司在印度的增長戰(zhàn)略。在接下來的幾個(gè)月中，他們還將建立一個(gè)涵蓋所有職能部門的團(tuán)隊(duì)，包括社區(qū)、工程、銷售、支持、市場(chǎng)營銷和服務(wù)，并與超過 4000 萬名開發(fā)人員就超過 1 億個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行合作。 2 月 14 日消息，據(jù)湖北之聲官方微博消息，2 月 13 日，廣東省鐘南山醫(yī)學(xué)基金會(huì)、廣州呼吸健康研究院與阿里云達(dá)成合作，加速推進(jìn)新冠病毒的臨床救治關(guān)鍵技術(shù)、有效藥物和疫苗研發(fā)等工作。 據(jù)悉，阿里云將提供超大規(guī)模計(jì)算力、AI 算法等技術(shù)，支持鐘南山團(tuán)隊(duì)的科研人員加快開展對(duì)新冠病毒的新藥研發(fā)、病毒基因測(cè)序、蛋白篩選等相關(guān)工作，縮短攻關(guān)周期，為加速抗新冠肺炎科研攻關(guān)提供數(shù)字化技術(shù)保障?！鞍沧恐浮眲?chuàng)業(yè)失敗Essential 在其官網(wǎng)宣布：“我們做出了一個(gè)艱難的決定，因新品 Gem 無法交付，即停止運(yùn)營并關(guān)閉 Essential 公司。”也就是說，由“安卓之父”Andy Rubin 一手打造的手機(jī)品牌正式倒閉。 現(xiàn)有的 Essential 手機(jī)將不再能獲得安全更新和客戶支持。此外，它的郵件應(yīng)用 Newton Mail 將于 5 月 1 日停止工作，用戶需要在 4 月 30 日前訪問服務(wù)器下載數(shù)據(jù)。Essential 稱它去年透露的概念手機(jī) Project GEM 無法推向消費(fèi)者是其決定關(guān)閉的主要原因。Essential 從投資者手中籌集到了 3.3 億美元，投資者包括了亞馬遜、騰訊和 Redpoint Ventures 等。 ClearGrasp 是谷歌、哥倫比亞大學(xué)和 Synthesis AI 共同研究的新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這項(xiàng)研究不僅能幫助計(jì)算機(jī)評(píng)估透明物體的反射光，還能評(píng)估折射光。人類可以無障礙地抓起桌子上的可見固體，即使像玻璃這樣的透明固體也可以輕易抓取。但是這項(xiàng)工作對(duì)于機(jī)器人和計(jì)算機(jī)來說卻不是件容易事，但是有了 ClearGrasp 新算法，一切就大不一樣。 最近，谷歌 AI 團(tuán)隊(duì)發(fā)文對(duì)該算法進(jìn)行了解釋。該算法可以從 RGB-D 圖像中的透明對(duì)象中準(zhǔn)確評(píng)估 3D 數(shù)據(jù)。研究團(tuán)隊(duì)將大量數(shù)據(jù)輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，以提高其“拾取和放置”機(jī)器人系統(tǒng)的對(duì)象檢測(cè)模型的準(zhǔn)確性。新的算法將機(jī)器人檢測(cè)和抓取透明物體的準(zhǔn)確度從 12% 提高到 74%，使用帶吸盤的機(jī)械手抓取的能力從 64% 提高到 86%。 百度宣布，百度 Hi 企業(yè)智能遠(yuǎn)程辦公平臺(tái)對(duì)外開放，并將免費(fèi)為湖北等疫區(qū)企業(yè)提供高清音視頻會(huì)議、企業(yè)云盤、企業(yè) IM 和應(yīng)用中心平臺(tái)等多項(xiàng)服務(wù)。據(jù)百度方面介紹，百度 Hi 企業(yè)智能遠(yuǎn)程辦公平臺(tái)基于百度的語音、視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)等 AI 技術(shù)，能夠支持 50 方在線高清語音電話、企業(yè)云盤加密傳輸、web 視頻會(huì)議等遠(yuǎn)程辦公協(xié)同功能。 2 月 12 日消息，據(jù)外媒報(bào)道，馬斯特里赫特大學(xué)研究人員針對(duì)用于給乳腺癌患者做手術(shù)的新型高精度手術(shù)機(jī)器人進(jìn)行了一項(xiàng)試驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)該機(jī)器人系統(tǒng)是安全的。他們安排 20 名患有淋巴水腫的婦女接受手術(shù)，他們分為兩組：一組僅接受手工手術(shù)，另一組由外科醫(yī)生使用由荷蘭公司 Microsure 制造的機(jī)器人系統(tǒng) MUSA 進(jìn)行手術(shù)。這是針對(duì)超顯微外科手術(shù)機(jī)器人的首次人類試驗(yàn)，兩組手術(shù)之間愈合情況幾乎沒有差異，證明機(jī)器人系統(tǒng)是安全可行的。 這是一款由谷歌開源的基于 MediaPipe 的智能視頻剪裁框架。給定視頻和目標(biāo)尺寸，它會(huì)分析視頻內(nèi)容并制定最佳的跟蹤和裁剪策略，然后以所需的寬高比生成具有相同持續(xù)時(shí)間的輸出視頻。由于 AI 對(duì)象檢測(cè)和跟蹤技術(shù)能夠智能地理解視頻內(nèi)容，因此 AutoFlip 是完全自動(dòng)的。 項(xiàng)目地址：https://github.com/google/mediapipe CLAI 是 IBM 研究團(tuán)隊(duì)的一個(gè)開源項(xiàng)目，旨在將 AI 的功能引入命令行界面，為將來與 AI 系統(tǒng)接口做好準(zhǔn)備。 項(xiàng)目地址：https://github.com/IBM/clai |
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