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之前無(wú)意中看到Ovilia 用threejs做了個(gè)LOW POLY，也就是圖片平面三角化的效果，覺(jué)得很驚艷，然后就自己花了點(diǎn)時(shí)間嘗試了一下。 我是沒(méi)怎么用過(guò)threejs，所以就直接用canvas的2d繪圖API來(lái)做，因?yàn)楦杏X(jué)似乎這效果也用不上threejs。 直接上demo先：http://whxaxes./canvas-test/src/Funny-demo/lowpoly/index.html （也可以在移動(dòng)端看，不過(guò)因?yàn)橛?jì)算量比較大，移動(dòng)設(shè)備計(jì)算起來(lái)會(huì)比PC要多花些時(shí)間。） 做這種效果主要需要把圖片三角化，以及對(duì)圖片進(jìn)行邊緣化檢測(cè)。這兩個(gè)，第一個(gè)用到的delaunay三角化算法，第二個(gè)用到的sobel邊緣檢測(cè)算法。聽(tīng)起來(lái)偷挺高大上的，索性兩個(gè)算法都有相應(yīng)的開(kāi)源組件可以直接拿來(lái)用：ironwallaby的delaunay組件 以及 Miguel Mota的sobel組件。 這兩個(gè)算法sobel還好一點(diǎn)，delaunay就有點(diǎn)復(fù)雜了，待日后可以研究一下。不過(guò)目前只為做出個(gè)效果的話，還是可以用這些組件的。 兩個(gè)最重要的組件都有了，剩下的事就很簡(jiǎn)單了： 先將圖片繪制到canvas上： canvas.width = (img.width > 800) ? 800 : img.width; canvas.height = img.height * canvas.width/img.width; ctx.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height); 然后獲取到canvas的imgData，再通過(guò)sobel計(jì)算返回新的imgData var imgData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);var newImgData = Sobel(imgData); 如果我們把newImgData放到canvas上，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，彩色圖片變成了這樣的灰度圖片： 由于上面說(shuō)的那個(gè)Sobel組件不是很適合自己的用法，同時(shí)代碼也有不恰當(dāng)?shù)牡胤剑宰约鹤隽诉m當(dāng)修改和優(yōu)化，優(yōu)化了循環(huán)方法，加快了運(yùn)算速度，同時(shí)加入了回調(diào)函數(shù)。詳見(jiàn)該項(xiàng)目github中的sobel.js文件 在Sobel方法中對(duì)imgData.data進(jìn)行遍歷的時(shí)候，會(huì)調(diào)用回調(diào)函數(shù)，在回調(diào)中把顏色值大于40（也就是灰度為rgb(40,40,40)以上的）的坐標(biāo)點(diǎn)記錄下來(lái)。然后隨機(jī)獲取一部分邊緣點(diǎn)，再加入一些隨機(jī)出來(lái)的坐標(biāo) 以及 四個(gè)邊角的坐標(biāo)值。這樣，我們就可以獲取到我們需要的坐標(biāo)點(diǎn)了  var imgData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);// 收集色值大于40的邊緣像素點(diǎn)var collectors = []; Sobel(imgData , function(value , x , y){if(value > 40){collectors.push([x , y]);} });// 添加一些隨機(jī)點(diǎn)for(var i=0;i<300;i++){particles.push([Math.random()*canvas.width , Math.random()*canvas.height]);}// 添加隨機(jī)邊緣點(diǎn)，數(shù)量為邊緣點(diǎn)數(shù)量除于50var length = ~~(collectors.length/50), random;for(var l=0;l<length;l++){ random = (Math.random()*collectors.length)<<0; particles.push(collectors[random]); collectors.splice(random , 1); }// 添加四頂點(diǎn)坐標(biāo)particles.push([0,0] , [0,canvas.height] , [canvas.width,0] , [canvas.width,canvas.height]); 獲取到坐標(biāo)點(diǎn)后，就可以通過(guò)delaunay組件計(jì)算，獲取到拍好次序的三角坐標(biāo)數(shù)組，對(duì)這些數(shù)組里的點(diǎn)進(jìn)行連線，就可以出現(xiàn)這樣的效果： 當(dāng)然，我們要的效果不是連線，而是對(duì)所有三角形進(jìn)行顏色填充，也就是獲取三角形的三個(gè)坐標(biāo)，然后計(jì)算出中心點(diǎn)的坐標(biāo)，再根據(jù)中心點(diǎn)坐標(biāo)在imgData里獲取到相應(yīng)的rgb的顏色值，然后填充到三角區(qū)域就可以了： // 使用delaunay三角化獲取三角坐標(biāo)var triangles = Delaunay.triangulate(particles);var x1,x2,x3,y1,y2,y3,cx,cy;for(var i=0;i < triangles.length; i+=3) { x1 = particles[triangles[i]][0]; x2 = particles[triangles[i+1]][0]; x3 = particles[triangles[i+2]][0]; y1 = particles[triangles[i]][1]; y2 = particles[triangles[i+1]][1]; y3 = particles[triangles[i+2]][1];// 獲取三角形中心點(diǎn)坐標(biāo)cx = ~~((x1 + x2 + x3) / 3); cy = ~~((y1 + y2 + y3) / 3);// 獲取中心點(diǎn)坐標(biāo)的顏色值index = (cy*imgData.width + cx)*4;var color_r = imgData.data[index];var color_g = imgData.data[index+1];var color_b = imgData.data[index+2];// 繪制三角形ctx.save(); ctx.beginPath(); ctx.moveTo(x1, y1); ctx.lineTo(x2, y2); ctx.lineTo(x3, y3); ctx.closePath(); ctx.fillStyle = "rgba("+color_r+","+color_g+","+color_b+",1)"; ctx.fill(); ctx.restore(); } 上面有一點(diǎn)要注意，獲取到的中心點(diǎn)坐標(biāo)一定要取整，才能夠獲取到正確的顏色參數(shù)，如果想著不取整，而是在獲取rgb索引的時(shí)候再取整，獲取到的顏色值就是錯(cuò)的。因?yàn)檫@樣獲取到的那個(gè)像素點(diǎn)就不是我們要的中心像素點(diǎn)。 顏色也獲取到后，就是簡(jiǎn)單的連線，然后填充操作了，最后出來(lái)的效果就是： 雖然沒(méi)有設(shè)計(jì)師手動(dòng)描出來(lái)的好看，不過(guò)也方便很多，做來(lái)玩玩還是挺有意思的。 |
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