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本筆記來源于2020年3月10日，蓋雅工場高級解決方案顧問「 連鎖行業(yè)的靈活用工，怎么用？」直播分享。 蓋雅工場獨家奉獻「靈活用工」精品公益課程，助推連鎖行業(yè)企業(yè)健康發(fā)展。相信在我們的共同努力之下，沒有一個冬天不可逾越，沒有一個春天不會來臨。 內容分為：關于靈活用工我們應該知道的、關于靈活用工我們經常忽略的、制定科學用人計劃「六部曲」、如何借助智能化工具制定最優(yōu)用人計劃四大方面。 1、「靈活」是指新業(yè)態(tài)下靈活多樣的勞動關系，包括： 2018年，我國的凈勞動力數(shù)量與2011年相比，減少了4000萬人！伴隨而生的是，中國企業(yè)人力成本以每年16%以上的速度攀升。用工難、用工貴的難題，變得越來越突出：
在此背景下，傳統(tǒng)的用工模式已經不能滿足和適應企業(yè)的需求和發(fā)展。
3、連鎖行業(yè)人才缺口 2019中國連鎖零售業(yè)人才供需及新職業(yè)新崗位發(fā)展研究報告估算，連鎖零售行業(yè)目前的人才需求總量每年為534萬，人才缺口達477萬人，企業(yè)正面對人才供不應求的挑戰(zhàn)。靈活用工可讓企業(yè)根據(jù)需求的峰谷期制定不同的用人計劃，減少人才缺口，從而控制人力成本效能。 4、千禧一代成為勞動力主力 中國的靈活用工人數(shù)自2013年開始逐步提升，但目前占比僅為9%，不到日本的四分之一，仍有比較大的開發(fā)空間。千禧一代對靈活就業(yè)的接受度高達84%。
二、關于靈活用工，我們經常忽略的 三、怎樣制定科學的用人計劃 從連鎖零售（包括連鎖餐飲）行業(yè)看，企業(yè)的運營狀況有非常明顯的波峰和波谷。首先要了解企業(yè)的運營狀況，可以簡單理解為：有多少客人決定著要有多少員工來服務。接著，通過這些業(yè)務數(shù)據(jù)，可以看出什么時候客人多，什么時候客人少，從而進一步分析每個時間段需要多少人，來滿足業(yè)務需求。 用工標準：比如做一個漢堡需要一分鐘，來了一個客人要10個漢堡，做漢堡的員工就需要工作10分鐘。有了用工標準，再結合已知的業(yè)務數(shù)據(jù)，就可以計算出需要多少員工。通過業(yè)務數(shù)據(jù)和用工標準能夠計算出用工需求，比如：不同的任務或崗位在不同時間段的用工需求不同，可能十點到十一點需要三個人，一點到兩點需要兩個人。有了用工需求后，就可以按照該需求計算這個門店需要多少人。 4、熟知員工技能及時間可用性 在靈活用工背景下，兼職或小時工的時間每天或每個周期都可能不同，這時候就需要一個記錄機制，采集到這些人可以上班的時間，然后根據(jù)員工的排班偏好或時間限制來排班。其次，還需要一個能夠記錄所有員工技能的工具，每個崗位都需要有一定的技能標準或技能要求，在排班的時候結合技能標簽，能夠更好地把人跟的崗位服務匹配起來。5、根據(jù)企業(yè)需求、用工標準、員工技能和時間可用性制定計劃 根據(jù)營業(yè)需求，高峰時多排人，低谷時少排人； 根據(jù)員工偏好和員工時間限制，同時考慮合規(guī)性； 根據(jù)員工技能熟練度，安排合適的員工做合適的事； 結合所有的標準制定出科學的用人計劃。
在不同的情況下，要制定不同的方案，以供不同的門店或不同情況的管理人員做選擇。管理人員可以對比各種版本用人計劃的成本和效益，確定出最優(yōu)的方案。四、智能算法的排班邏輯 智能排班的邏輯是從業(yè)務數(shù)據(jù)入手，首先得知道要完成多少業(yè)務數(shù)據(jù)，比如：要賣出多少東西，或者是要接待多少客戶，為了完成這些業(yè)務需要多少人；再結合企業(yè)的勞動力標準，轉化成勞動力需求；根據(jù)這些需求再結合現(xiàn)有的員工技能和時間限制性等一系列因素，生成最終的排班。第一步：基于歷史數(shù)據(jù)的業(yè)務量預估從業(yè)務倒推需要多少人，再給這些人排班。通過門店的歷史數(shù)據(jù)進行算法預測，比如：服裝品牌未來一周收銀會有多少，交易筆數(shù)會有多少，服務員會產生多少銷售額等，然后將這些業(yè)務量平均分布在每一天的每個小時甚至每15分鐘。根據(jù)平均分布在每個時間段的預測結果，結合用工標準生成勞動力需求。第三步：自動生成排班表根據(jù)勞動力需求，生成既滿足考勤規(guī)則，又考慮時間可用性等規(guī)則的排班表。在排班的過程中，怎么樣能確保排班工具生成的班次是既符合營業(yè)需求，又滿足員工各種的個人訴求，還能確保符合勞動法律法規(guī)呢？接下來，我們將把每一步過程里涵蓋的邏輯簡單地給大家解釋。預估準確性源自算法云和大數(shù)據(jù)平臺 - 首先，我們會采集客戶的歷史業(yè)務數(shù)據(jù)，比如：交易筆數(shù)、銷量、客流量等這些跟業(yè)務緊密相關的數(shù)據(jù)；
- 其次，再結合標準，比如：完成這個工序標準的時間。如果沒有這樣的信息，可以通過歷史的排班和出勤信息計算出來；
- 最后，采集一些歷史的數(shù)據(jù)，比如：季節(jié)、地理位置、氣候、商圈等，把這些數(shù)量放進算法后，會建立一個預測模型，預測模型產出的結果，就是對于業(yè)務數(shù)據(jù)的預測。
揭開算法的神秘面紗 蓋雅預測算法可以實現(xiàn)的高預測準確性 銷售額交易筆數(shù)、商品件數(shù)、于工時需求的預測準確度都能夠達到80分上下。
為什么準確性無法達到百分之百？因為會有一些屬于比較意外的情況，比如企業(yè)的大采購等。這樣的偶發(fā)性事件會產生很大差距，大大地降低了準確率。但是從大趨勢來看，吻合程度是非常高的。智能算法下的動態(tài)標準工時
- 利用神經網絡算法和機器學習，基于客戶已有的歷史業(yè)務數(shù)據(jù)，排班和出勤工時，可以測算出勞動力標準工時；
- 這個標準工時會因為不同日期、時間段、業(yè)務量、產品、型號，以及工作任務等維度的變化而變化；
- 動態(tài)工時標準更貼近實際業(yè)務場景，同時也不像傳統(tǒng)測量那么耗時耗力；
- 在不同的情況下，可以結合歷史數(shù)據(jù)生成合理的標準區(qū)間。
排班優(yōu)化算法 兩個班表總人數(shù)總工時一致，優(yōu)化后的班表工時分布和晚班分配更均衡，員工公平滿意度提高。五、靈活用工怎么「用」？
除了給大家分享連鎖行業(yè)的「靈活用工」怎么用之外，田然老師還回答了HR們非常關心的一些問題：
1、請問如何對區(qū)域零售門店員工的排班進行集中管控？- 集中管控可以理解為不管是區(qū)域，還是總部，都要有一個人專門去負責這件事。如果有一個比較好的排班系統(tǒng)，員工的情況、班次等信息都會在系統(tǒng)里，負責的同事只需操作系統(tǒng)就可以。這完全可以總部集中管控，用一個固定的人統(tǒng)一操作。
- 集中管控也可以理解為有一個統(tǒng)一的排班標準。如果引入了一個標準的排班工具，大家的邏輯及其標準都是一致的。數(shù)據(jù)基礎都放在系統(tǒng)里，排班可以根據(jù)業(yè)務來排，而不用拍腦袋。蓋雅工場的智能排班預設了豐富的實施模板，如果門店有在運營排班方面比較有經驗的店長，也可以在這基礎上做一些調整，這樣的系統(tǒng)生產班次能達到80分的標準線。
2、餐飲業(yè)如何把排班和體溫監(jiān)測同時管控起來呢？我們在2月10號剛剛復工的時候就推出了免費的健康上報功能，現(xiàn)在也在不斷優(yōu)化。如果員工體溫異常，系統(tǒng)首先會預警，然后給到人事負責人確認該員工的健康情況，員工在系統(tǒng)里就變?yōu)椴豢捎?，第二天狀態(tài)正常才會再變回可用。這樣就可以把排班和體溫監(jiān)測同時管控起來。3、不同區(qū)域客流高峰期不同，該如何統(tǒng)一排班和管理？不同區(qū)域門店的客流高峰期不同，導致不同區(qū)域門店的用工需求旺盛時段不同，這種情況通過蓋雅的系統(tǒng)能夠非常簡單地解決。蓋雅系統(tǒng)可以預測出不同時間的業(yè)務量，自動生成排班。
此外，不同區(qū)域之間的員工也可以做一些靈活的調動，比如兩家距離較近的門店，A店中午是高峰，B店晚上是高峰，A店高峰結束后，多余的員工就可以到B店上班，這樣能夠同時滿足A店和B店的營業(yè)需求，也降低了門店的用工成本。4、 連鎖行業(yè)的靈活用工的理論和邏輯可以用在制造業(yè)嗎？ 我覺得相對而言，制造業(yè)跟連鎖行業(yè)的需求面對的是不同的趨勢。零售行業(yè)每天都不一樣是很好理解的，制造業(yè)更多的是以季節(jié)或者月份為單位，也會以一個比較長的時間周期劃分旺季和淡季。 但只要有用工需求的不同，有時候用工需求多，有時候用工需求少，我相信就可以和靈活用工匹配。假如業(yè)務量最少的時候需要100個人，那有100個人就足夠了。在臨時需求比較旺盛期間就可以引入一些靈活用工員工進來。回復靈活用工，了解更多
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