如今，隨著AI與紅外測溫技術(shù)的深度融合和落地，在交通樞紐、道口、商場以及企事業(yè)單位已是隨處可見，在此次疫情防控中發(fā)揮出重要的作用。同時，各大廠商都瞄準這一領(lǐng)域，推出不同形態(tài)的AI或智能紅外測溫設備，以瓜分這一全新的市場。

例如，3月11日，Rokid聯(lián)手亮風臺推出紅外智能測溫眼鏡。同期，怡亞通推出人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品NJ-1 Al紅外測溫儀。此外，光啟技術(shù)研發(fā)的紅外智能測溫頭盔N901也在深圳、上海部分機場、地鐵站、企業(yè)園區(qū)等完成了部署和試點應用。

實際上，推出紅外智能測溫產(chǎn)品和方案的國內(nèi)廠商遠不止上述幾家。百度、商湯、曠視、云從、云天勵飛、獵豹移動等大廠都已經(jīng)涉足這一領(lǐng)域，尤其是專注人臉識別的AI廠商是絕對的主力。

那么，如雨后春筍般涌現(xiàn)的各類智能測溫設備將會帶給行業(yè)怎樣的機遇和挑戰(zhàn)？

這些“黑科技”加持的測溫設備

1.紅外智能測溫眼鏡

Rokid與AR企業(yè)亮風臺共同推出了紅外智能測溫眼鏡。該產(chǎn)品基于Rokid Glass的硬件和系統(tǒng)平臺，搭載亮風臺的熱成像模組和軟件，支持從零下5℃到150℃之間的測溫，一次測溫時間為0.5秒。該產(chǎn)品還能在視野前方5米內(nèi)，自動掃描人臉和車牌信息，此外還能預設體溫閾值，并在發(fā)現(xiàn)人員體溫異常時發(fā)出警報，啟動人臉識別功能，記錄人員身份信息。在飛機、地鐵、商圈等移動場景，這款產(chǎn)品均可應用。

2.NJ-1紅外測溫儀

NJ-1 Al紅外測溫儀由怡亞通、華為、億方人工智能以及美國知名紅外測溫系統(tǒng)供應商FILIR聯(lián)合推出。其將可見光與紅外熱像融合為一體，并采用自動溫度矯正算法和AI人臉識別算法，實時準確測量通行人員體溫（測溫精度達±0.5℃），并自動報告疑似發(fā)熱人員。此外，NJ-1還可連接后端云平臺，進行多點布控，從而實現(xiàn)跨平臺對接管理。值得一提的是，NJ-1支持戴口罩識別、支持帶頭盔識別、支持多人同時識別。

3.光啟技術(shù)智能測溫頭盔N901

智能頭盔

頭盔內(nèi)部看到的圖像

智能頭盔N901是光啟技術(shù)成都光啟研發(fā)的產(chǎn)品，在面向公安系統(tǒng)的警用智能頭盔的基礎(chǔ)上升級而來。其能夠在復雜場景如大人流中及時、精準、高效地發(fā)現(xiàn)發(fā)熱者，5米范圍內(nèi)的發(fā)熱人員都可以被篩查出來。N901的主要優(yōu)點是機動性強，被稱作防疫裝備中新興的“輕騎兵”。

4.測溫巡邏機器人

總部位于廣州的高新興集團自主研發(fā)出升級版5G警用巡邏機器人，在巡邏同時，能夠?qū)崿F(xiàn)紅外線5米以內(nèi)快速測量體溫，一次性可測量10名行人，誤差在0.5℃以內(nèi)，并識別過往人員是否戴口罩。當發(fā)現(xiàn)溫度超過設定值，或行人不戴口罩，機器人將立刻啟動報警系統(tǒng)。

5.大疆無人機測溫

大疆推出的無人機體溫測量應急解決方案僅用了3天，就成功推出。在“御”2行業(yè)雙光版無人機上，利用一根棉花棒進行簡單改裝，無人機的體溫測量精準度就被提升至±0.5°。在2-3米距離下，無人機能夠?qū)Ω咚俾房谕獾厝藛T、小區(qū)高層隔離人員等各類人員進行無接觸篩查。一旦發(fā)現(xiàn)溫度異常個體，就會通過無人機遙控器屏幕顯示體溫異常，提醒現(xiàn)場工作人員進一步核查。

新型產(chǎn)品集中爆發(fā)源于需求變化

自從疫情爆發(fā)以來，國務院印發(fā)了《關(guān)于組織做好紅外體溫檢測儀及配套零部件生產(chǎn)企業(yè)復工復產(chǎn)工作的緊急通知》，指出“紅外體溫檢測儀是打贏疫情防控戰(zhàn)的重要裝備”，并明確將紅外體測檢測儀納入疫情防控重點物資。全國對測溫儀需求暴增，據(jù)工信部預計，全國全自動化紅外測溫儀需求6萬臺。與此同時，AI技術(shù)日漸成熟，其在測溫場景下恰好能夠帶來提質(zhì)增效的效果。

無論是紅外智能測溫眼鏡，還是智能紅外測溫儀、紅外智能測溫頭盔，不難看出，它們的產(chǎn)品形態(tài)各有不同，但與傳統(tǒng)測溫產(chǎn)品相比，作用是一致的。

傳統(tǒng)體溫檢測形式以測溫槍為代表，需要專門的執(zhí)勤人員手持設備，對接受檢測者依次近距離測溫，效率較低。當受測者較多時，排隊等待給執(zhí)勤人員和受測人員都帶來了一定交叉感染的風險。

相比之下，AI紅外測溫技術(shù)解決了幾個核心訴求：快速、高效、安全。因此，在機場、車站、碼頭、醫(yī)院等大型公共場合，采用新型技術(shù)的優(yōu)勢較為明顯。

此外，技術(shù)門檻有限也是相關(guān)產(chǎn)品“扎堆”上市的一大原因。紅外智能測溫原理可以簡單地被分為紅外測溫和人臉識別兩部分。

紅外測溫方面，一切溫度高于絕對零度的物體都在不停地向周圍空間發(fā)出紅外輻射能量，而能量的大小及波長分布與物體表面的溫度有直接聯(lián)系。通過光學系統(tǒng)、光電探測器、信號放大器及信號處理、顯示輸出等，對物體輻射的紅外能量進行，就能準確地推定它的表面溫度，這就是無接觸測溫的客觀依據(jù)。

人臉識別方面，人體是天然的熱輻射體，且維持在比較穩(wěn)定的狀態(tài)，在特定范圍內(nèi)能夠與周圍環(huán)境區(qū)別開來，進行“分割”。人臉識別技術(shù)可以定位臉部測試區(qū)域，并將之映射到熱成像的攝像頭中。獲取這片區(qū)域的溫度后，再通過一定補償算法來給出實際的體表溫度。

疫情之后，AI測溫能成為常態(tài)嗎？

盡管AI紅外測溫設備市場需求激增，但我們?nèi)孕枥硇钥创耸袌觥?/p>

有業(yè)內(nèi)人士認為，AI紅外熱成像測溫儀產(chǎn)品具有持續(xù)性，不是短期需求，疫情結(jié)束后還會有市場。未來國家很有可能把AI紅外熱成像測溫儀產(chǎn)品作為標配，而學校和企業(yè)也會做測溫的監(jiān)控，做成一個大數(shù)據(jù)中心，用于統(tǒng)計分析優(yōu)化參數(shù)，為防疫部分提供科學的數(shù)據(jù)依據(jù)。

不過，目前AI測溫設備仍定位為初篩，疑似高溫人員仍需人工二次測量，因此，其只是解決了執(zhí)勤人力短缺的問題，并不能完全代替人力。當疫情結(jié)束，交叉感染等風險不再成為考慮因素，AI測溫的必要性將大打折扣。

另外，AI測溫設備造價不菲，遠勝傳統(tǒng)產(chǎn)品。在疫情下，大量產(chǎn)品由政府買單，主要用于交通樞紐等地，因此成本問題暫時未浮現(xiàn)出來。而當其進入樓宇、小區(qū)等地，其價格則可能變得難以負擔，這也成了AI測溫設備進一步推廣的絆腳石。

長期來看，AI測溫能否大規(guī)模落地，仍是一個未知數(shù)。

不過，可以肯定的是，在這一領(lǐng)域，國內(nèi)廠商已經(jīng)搶得了先機。