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2020年已經(jīng)到來(lái)，它的到來(lái)帶來(lái)了信息和技術(shù)（IT）領(lǐng)域的諸多創(chuàng)新和變革，特別是對(duì)DevOps技術(shù)的創(chuàng)新和變革。美國(guó)領(lǐng)先的調(diào)查機(jī)構(gòu)Grand View Research的專(zhuān)家進(jìn)行的一項(xiàng)研究宣稱(chēng)，預(yù)計(jì)到2025年，DevOps的市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)到128.5億美元。 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)資源網(wǎng)站Statista的數(shù)據(jù)顯示，2018年DevOps實(shí)踐的采用率上升了17%，這個(gè)數(shù)字在2017年時(shí)為10%。我們已經(jīng)看到，那些在軟件開(kāi)發(fā)周期中引入DevOps實(shí)踐的頂級(jí)企業(yè)/組織已經(jīng)將軟件部署的質(zhì)量提高了63%。同時(shí)由于敏捷開(kāi)發(fā)的采用，軟件新版本的發(fā)布頻率也有了63%的提升！此外，在編碼標(biāo)準(zhǔn)上的提高也有目共睹。 
DevOps有哪些好處？ - 開(kāi)發(fā)階段的快速修改反應(yīng)。
- 團(tuán)隊(duì)間協(xié)作的完美渠道。
- 對(duì)錯(cuò)誤識(shí)別和快速解決的迭代幫助。
- 開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)更專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)，而不必?fù)?dān)心部署問(wèn)題。
- 團(tuán)隊(duì)提供的彈性服務(wù)。
- 團(tuán)隊(duì)技能共享和更好的自我改進(jìn)
對(duì)敏捷方法、云技術(shù)、數(shù)字化和業(yè)務(wù)自動(dòng)化日益增長(zhǎng)的采用，推動(dòng)了DevOps的市場(chǎng)的快速發(fā)展。在IT文化中采用DevOps已經(jīng)成為良好團(tuán)隊(duì)協(xié)作的必要條件。隨著2020年的到來(lái)，你的企業(yè)已經(jīng)準(zhǔn)備好接受DevOps文化了嗎？當(dāng)前的市場(chǎng)上已經(jīng)有各式各樣的工具可以用于DevOps， 包括但不限于Docker、Jenkins、GIT、等等。你可以隨時(shí)從Cloud DevOps Consultants或者DevOps服務(wù)提供商那里獲得幫助。如果你想了解更多關(guān)于DevOps在2020年的趨勢(shì)信息，請(qǐng)繼續(xù)閱讀。
持續(xù)集成管道(CI-Pipeline)熱度消減，DevOps流水線取而代之趨勢(shì)表明，IT行業(yè)對(duì)持續(xù)集成（Continuous Integration，CI）這個(gè)唯一的部署工具的興趣正在放緩。持續(xù)集成是一個(gè)過(guò)程，它可以自動(dòng)構(gòu)建并在每次推送代碼時(shí)運(yùn)行單元測(cè)試。持續(xù)集成管道（CI-Pipelines）僅能分段工作。為了讓所有團(tuán)隊(duì)更好地協(xié)作，有必要實(shí)現(xiàn)CI的自動(dòng)化，以便將代碼和二進(jìn)制文件持續(xù)地交付和部署到目標(biāo)環(huán)境中。這將是DevOps流水線能夠大展拳腳的地方，它能夠極大地改善計(jì)劃、編碼、自動(dòng)化交付和部署的整個(gè)過(guò)程。
網(wǎng)絡(luò)安全是IT企業(yè)最關(guān)心的問(wèn)題之一。DevOps將在安全上花費(fèi)大量資源。DevOps安全現(xiàn)在有了一個(gè)專(zhuān)門(mén)術(shù)語(yǔ)DevSecOps。對(duì)安全性需求的不斷增加使得在應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)過(guò)程中集成安全性成為必要。通過(guò)采取這種安全性措施，軟件漏洞將會(huì)減少，整體流程將是變得更加有效、安全和高效。
使用無(wú)服務(wù)器架構(gòu)，DevOps團(tuán)隊(duì)可以簡(jiǎn)化操作。老舊的遺留系統(tǒng)正在升級(jí)，納入了諸如Google Functions、AWS Lambda 和微軟Azure功能等解決方案之類(lèi)的無(wú)服務(wù)器操作，這一改變?cè)诟纳瞥杀拘б娣矫孀坑谐尚?，同時(shí)極大地提升了用戶(hù)體驗(yàn)。這種無(wú)服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)將成為開(kāi)發(fā)人員提高生產(chǎn)率的首選體系結(jié)構(gòu)，并且將比以往更加需要實(shí)現(xiàn)DevOps的自動(dòng)化。
零接觸自動(dòng)化是未來(lái)大勢(shì)所趨零接觸自動(dòng)化（Zero-touch automation）是DevOps自動(dòng)化的未來(lái)。當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)被用來(lái)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)備份的完全自動(dòng)化時(shí)，人工干預(yù)就不再需要了。在理解了DevOps周期和所有序列塊之間的管理自動(dòng)化后，那些實(shí)施或適應(yīng)了DevOps技術(shù)的公司已經(jīng)看到了生產(chǎn)力的顯著提高和更快的部署速度。
由于所有企業(yè)都在轉(zhuǎn)向使用基于云計(jì)算平臺(tái)的企業(yè)級(jí)產(chǎn)品，因此向云本地DevOps的轉(zhuǎn)變呈現(xiàn)出一種加速的趨勢(shì)。對(duì)云計(jì)算平臺(tái)的采用確保了靈活性，減少了宕機(jī)時(shí)間，降低了基礎(chǔ)設(shè)施的投入。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2022年，轉(zhuǎn)向云計(jì)算平臺(tái)將會(huì)直接或間接地影響高達(dá)1.3萬(wàn)億美元的IT行業(yè)支出。谷歌、微軟和亞馬遜等許多公司都在提供云計(jì)算、存儲(chǔ)設(shè)施和流暢的運(yùn)營(yíng)服務(wù)。這些公司正在看到其他企業(yè)為加快生產(chǎn)變化而尋求云計(jì)算服務(wù)的數(shù)量激增。
Kubernetes和Dockers容器技術(shù)，因?yàn)榫邆洫?dú)立于平臺(tái)或操作系統(tǒng)部署應(yīng)用程序的能力而大受歡迎。在這些容器技術(shù)推出后，容器化管理已經(jīng)成為IT部門(mén)的趨勢(shì)。這些容器技術(shù)使分布式開(kāi)發(fā)成為現(xiàn)實(shí)，并且進(jìn)一步改進(jìn)了交付。這些是著名的DevOps自動(dòng)化工具。很多公司都采用Docker和Kubernetes這樣的容器在云端運(yùn)行小型或大型應(yīng)用程序。這將推動(dòng)這些容器技術(shù)在2020年度的進(jìn)一步發(fā)展。
對(duì)代碼的需求將會(huì)增長(zhǎng)編碼方面的知識(shí)將會(huì)大受歡迎。DevOps的自動(dòng)化需要編寫(xiě)腳本，開(kāi)發(fā)人員或測(cè)試人員需要了解編寫(xiě)自動(dòng)化腳本的腳本語(yǔ)言。人工測(cè)試在未來(lái)將過(guò)時(shí)，自動(dòng)化測(cè)試將成為必然。測(cè)試人員必須加緊學(xué)習(xí)不同的編碼語(yǔ)言以確保自己不被淘汰。
人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)將在DevOps領(lǐng)域展示出巨大的潛力。人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用將成為未來(lái)，這些開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)們正轉(zhuǎn)向DevOps，以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序周期的自動(dòng)化。這個(gè)持續(xù)的過(guò)程將幫助人工智能應(yīng)用程序更加頻繁地得到測(cè)試，并幫助以更快的速度開(kāi)發(fā)出更精確地算法。https:///articles/why-you-should-be-adopting-a-devops-culture-in-202 本文為CSDN翻譯文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
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