尊敬的老師，您好！繼上次請(qǐng)教的關(guān)于HLM回歸的問(wèn)題，我還有一些疑問(wèn)需要請(qǐng)老師答疑。具體情景如下：我研究的是地級(jí)市市委書(shū)記的貧困經(jīng)歷對(duì)企業(yè)慈善捐贈(zèng)的影響。首先是官員對(duì)城市企業(yè)的影響，然后是企業(yè)對(duì)捐贈(zèng)的影響，所以“可能”會(huì)需要用到跨層分析。我的數(shù)據(jù)是00-12年firm-year形式的非平衡面板數(shù)據(jù)，主回歸的命令是：reg  donation(捐贈(zèng)) poor(貧困經(jīng)歷) size leverage ....market(市場(chǎng)化程度),robust cluster(id)，這里涉及到市級(jí)層面的變量包括：poor(自變量-市委書(shū)記貧困經(jīng)歷)、market(地區(qū)市場(chǎng)化程度)。請(qǐng)問(wèn)如果做跨層分析，運(yùn)用mixed/xtmixed命令應(yīng)該如何寫(xiě)呢？我寫(xiě)的命令是：mixed donation poor $xx i.year i.ind2 i.city || city:   $xx ,variance，不知將全部控制變量$xx放入第二層是否可以（附件是我執(zhí)行命令的結(jié)果，但是標(biāo)準(zhǔn)誤等都是空缺），所以city:后的變量是否是選擇性的放入控制變量進(jìn)去？其次，重要的是，回歸結(jié)果如何看呢？只關(guān)注主變量的系數(shù)和顯著性嗎？

放入第二層的自變量對(duì)donation的影響隨city的變化而變化，你假設(shè)哪些變量是這種情形，就把哪些變量放入第二層。如果標(biāo)準(zhǔn)誤缺失，說(shuō)明相關(guān)變量的信息可能不足以識(shí)別出參數(shù)，這類(lèi)變量就不適合放入第二層。解讀結(jié)果時(shí)，重點(diǎn)看第一個(gè)表的系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)誤，但同時(shí)需要根據(jù)其他結(jié)果判斷模型設(shè)定特別是分層設(shè)定是否合適。mixed命令手冊(cè)中有詳細(xì)的例子說(shuō)明，請(qǐng)參考。