學(xué)術(shù)研究中，通過問卷收集數(shù)據(jù)，進行分析的情況越來越多。但在問卷收集數(shù)據(jù)時，難免會出現(xiàn)填寫者亂填，或者不知道如何填寫等，最終導(dǎo)致收集數(shù)據(jù)不準確，研究結(jié)論不可靠等問題。

如果問卷收集數(shù)據(jù)不準確，通常會帶來數(shù)據(jù)信度和效度的影響。單獨從肉眼看數(shù)據(jù)都挺正常，但使用研究方法進行測量就會立刻現(xiàn)出原形。

學(xué)術(shù)研究上使用量表居多，而且也只有量表也才能進行信度和效度測量，數(shù)據(jù)的信度即可靠性是最為基礎(chǔ)，同時數(shù)據(jù)的有效性也是數(shù)據(jù)質(zhì)量的基本要求。研究者可通過SPSSAU問卷研究模塊進行信度和效度測量。

既然數(shù)據(jù)問題會帶來信度和效度問題，那應(yīng)該如何防范呢，出現(xiàn)問題時又如何解決呢？本文從兩個部分進行闡述，如何保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

一、防范無效樣本

首先從防范的角度來看，從問卷設(shè)計和問卷收集兩個角度提供以下六點建議：

1. 題目不能過多

題目過多會導(dǎo)致填寫者不耐煩，越到后面的問題越不準確，如果是學(xué)術(shù)研究，通常有一個標準是測量變量的5倍左右，比如測量變量有10個，每個測量變量通常對應(yīng)4~7個題，那么加起來共有50個題左右，除此之外再加上一些基本的個人信息題和一些樣本行為特征題即可。因此如果研究越復(fù)雜，研究變量越多，那么問卷設(shè)計的題目也會越多，對于收集數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制也應(yīng)該越高；問卷設(shè)計時不是題越多越好，而應(yīng)該以剛好匹配研究目的為準。

2. 設(shè)置測謊題

問卷設(shè)計時可加入個別測謊題，此種做法的好處是可以在后續(xù)處理時很好的進行識別出無效樣本，快速地檢查出樣本是否真實回答問卷。

3. 問卷整體規(guī)范

比如問卷設(shè)計時措詞表達的簡潔易懂，問卷結(jié)構(gòu)的清晰簡單，問卷是給用戶填寫使用的，一定需要站在填寫問卷人的角度進行換角度考慮，設(shè)計出結(jié)構(gòu)清晰簡單易懂的問卷，別人也更加愿意為你填寫。

4. 互填問卷需謹慎

問卷研究時樣本數(shù)量一般要求是量表題的5倍，嚴格是10倍。比如問卷中有40道量表題，那至少需要200個樣本才適合。問卷設(shè)計好后，通常是讓朋友同學(xué)進行填寫，但是數(shù)量有限，還是不夠，所以現(xiàn)在出現(xiàn)較多的問卷互填QQ群，陌生人幫助填寫等，陌生人為你填寫，也沒有利益問題，所以此類樣本的準確度沒辦法保證，因此在問卷設(shè)計時有個測謊題就可以用于后面的識別。

5. 收費樣本需謹慎

當前有比較多的問卷網(wǎng)站提供樣本收集服務(wù)，如果使用此類服務(wù)，建議自己設(shè)置一些測謊題用于判斷是否真實有效的樣本。

6. 問卷預(yù)測試

上述已經(jīng)說明，問卷是否真實可靠，是否有效，肉眼根本無法識別，但是使用分析方法一下子就能看出。因此一般可以先收集小部分（比如50個）數(shù)據(jù)后，進行預(yù)測試分析，一般是做信度分析，大概看下效度分析情況。先做到心中有數(shù)，如果預(yù)測試出現(xiàn)大的問題，提前發(fā)現(xiàn)問題，修改一些問卷規(guī)范，重新找有效的樣本等。

二、無效樣本處理

上述六種辦法，已經(jīng)做好各種防范，相信問卷中無效樣本已經(jīng)非常少，余下的都是有效樣本了。但實際上并非如此，比如說會出現(xiàn)這樣的樣本，很多個量表題都選擇同一個答案（比如‘同意’）。也或者填空年齡，結(jié)果出現(xiàn)一個數(shù)字110。類似這樣的都屬于無效，應(yīng)該進行處理。

如果對無效樣本不進行處理，肯定會導(dǎo)致分析出現(xiàn)問題。因此在做好各種防范后，還需要在數(shù)據(jù)收集完成后對數(shù)據(jù)無效性進行處理。接下來以SPSSAU無效樣本和異常值處理這兩個功能進行說明。

1.無效樣本

首先找到SPSSAU提供的無效樣本處理功能。數(shù)據(jù)處理》無效樣本，如下圖：

SPSSAU提供兩種情況的無效樣本設(shè)置：第一種是完全相同數(shù)字超過一定比例時設(shè)置成無效樣本。不認真填寫者通常有個特別是完全選擇相同的答案，一般以量表題選擇相同數(shù)字超過70%作為標準。

性別、學(xué)歷這種是樣本本身的屬性，到底是男還是女，無法測試。所以一般選中問卷中的所有量表題，比如30道題表題，30個量表題中70%都是相同數(shù)字，意味著21個題都選擇同樣一個答案，這種一般就算無效樣本。這里70%是常見處理方式，當然也可以設(shè)置成60%或者80%的標準。

除了相同數(shù)字識別成無效樣本，SPSSAU還提供缺失樣本比例超過某數(shù)字后，也設(shè)置成無效樣本。如果一大堆答案都不選擇，那肯定也屬于無效。具體有多少比例的答案沒有做出回答算成無效，沒有固定的標準，一般70%以上肯定是無效樣本。

設(shè)置好無效樣本后，默認會新生成一個標題，用來標識那些樣本是有效，那些是無效，在分析的時候直接進行篩選下就好。

2.異常值

除上述無效樣本外，還有一種情況是異常值也需要特別注意，比如有一個題是問年齡，樣本回答為1歲，那肯定這個數(shù)字是有問題的，有可能填寫者沒有看清楚，也或者看清楚了寫錯了，也可能亂填，都有可能。

無論如何，當出現(xiàn)此種情況下都需要進行處理。SPSSAU數(shù)據(jù)處理里面的異常值功能可進行設(shè)置，并且提供多種選項處理方式等，如下圖：

異常值的判斷標準上，可按數(shù)字為null即‘缺失數(shù)字’當成是異常值，也可以設(shè)置在某個范圍的數(shù)字（比如年齡大于100或小于0）為異常值，當然還有一種標準是數(shù)據(jù)超過3個標準差當成異常值。

異常值標準設(shè)定后，具體如何處理，正常情況下是設(shè)置成null值。當然也可以考慮進行填補，用正常的數(shù)據(jù)特征（比如平均值）去填補異常數(shù)據(jù)。具體情況視研究者偏好而定，沒有固定的標準。

本文針對問卷無效樣本的防范，以及通過SPSSAU對無效樣本進行處理進行說明。除此之外還特別提示大家，如果問卷是量表題，多做信度和效度分析等，利用科學(xué)的研究方法進行分析，這樣才具有說服力，數(shù)據(jù)是否真實可靠，問卷設(shè)計是否規(guī)范，不是個人說了算，而是通過科學(xué)的研究結(jié)論進行論證。