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前幾天，美師妹拿著一張圖找我，問我這個條帶出現(xiàn)這種現(xiàn)象是什么問題？乍一看，心中冒出多個想法，糖基化修飾？可變剪接？單純的雜帶？思慮再三的情況下，我告訴她我的解決方案，查查人家用這個抗體在這個細胞或者其他細胞中，是不是也是這種情況，怎么解釋？看到師妹一篇篇查文獻、下載、看圖時的迷茫與難過，我決定把直接搜圖的方法分享出來。這五個網(wǎng)站相信能解決不少問題。 1、Open-i Open-i是美國國立衛(wèi)生研究院開發(fā)的科研圖片數(shù)據(jù)庫，也是生物和醫(yī)學(xué)類首推的圖片搜索網(wǎng)站。網(wǎng)站從開源文獻和生物醫(yī)學(xué)圖像集中，收錄了文章摘要和圖像（包括圖表，圖形，臨床圖像等），大家可以使用文本及圖像查詢來完成搜索。Open-i提供約120萬篇Pub Med Central文章中的370萬幅圖像，7,470例X光檢查（包括3,955例放射學(xué)報告），還有來自NLM醫(yī)學(xué)史收藏的67,517張圖像和2,064個骨科插圖。鼠標(biāo)移動到圖片上，就能夠得到相應(yīng)的文章信息，點擊進去以后，可以找到該篇文章及高清的圖片，操作非常方便，在這幾個搜圖網(wǎng)站中排在首位。2、PubMed Central https://www.ncbi.nlm./pmc我們最常用的文章搜索就是pubmed，其次就是這個PMC了，這個搜索的好處就是搜到的文章基本上都能夠免費下載。以前的時候，PMC并沒有單獨的圖像搜索系統(tǒng)，現(xiàn)在已經(jīng)配備了，通常情況下在右側(cè)邊欄中。我把這個圖放大一點，點擊右下方的“See more”就能夠看到這個基因在PMC文章中的配圖了，相比于Open-i，PMC有著更為詳細的介紹，不過一次展示出來的圖片比較有限，不適合大規(guī)模的搜索。3、Viziometrics 這個網(wǎng)站就相當(dāng)厲害了，被MIT Technology Review稱為是The First Visual Search Engine for Scientific Diagrams，還上過經(jīng)濟學(xué)人雜志。這個網(wǎng)站利用計算機視覺和機器學(xué)習(xí)中的技術(shù)，將來自PubMed的800萬圖片分類為5大類型，并研究了與影響相關(guān)的視覺信息的最終模式。可以說收錄程度上，高于其他兩個，操作模式與Open-i類似，比較容易上手。為什么排在第三位，主要是因為打開速度比較慢，當(dāng)然也可能是我電腦和網(wǎng)絡(luò)的問題。
4、CNKI學(xué)術(shù)圖片庫 是不是驚喜于原來我們國產(chǎn)貨也有不錯的搜索引擎，看看圖片就知道畫質(zhì)感人了。我搜索的是HK2這個基因，發(fā)表年限更新到了2019年，圖上是看不到的，要點擊最后的展開。這個學(xué)術(shù)圖片庫有他獨到之處，前面推薦的軟件再牛，你能搜到中國期刊的圖片嗎？并不能！5、學(xué)術(shù)搜索的營地---蟲部落搜索 如果你記不得前面的幾個網(wǎng)址，記住最后一個就能解決問題了。這個網(wǎng)站就像當(dāng)年我們上網(wǎng)時候的hao123網(wǎng)址之家，蟲部落學(xué)術(shù)搜索集合了市面上最為常見的學(xué)術(shù)搜索引擎，讓你一站式搜到底。看看左側(cè)工具欄，我們常用的學(xué)術(shù)搜索引擎都在里面，只需要輕輕點擊，小手一抖，天下我有。正可謂：導(dǎo)師再也不用擔(dān)心我的學(xué)習(xí)，師兄師姐見我就來氣。把這些網(wǎng)站從上到下點下來，除了國外的幾個網(wǎng)站鏈接比較緩慢以外，其他的網(wǎng)站基本秒開。其中已經(jīng)包括了我們前面介紹的Open-i和CNKI，如果記不得前面的網(wǎng)址了，記住這一個基本就足夠了。這個網(wǎng)站還有一個電子書搜索，左側(cè)基本囊括了市面上尋找電子書最好的搜索引擎，如果讀書是你難以割舍的愛好，小說是科研煩悶的開心果，一定要記住這個網(wǎng)站。我比較喜歡這個鳩摩搜索，搜了一下最近看的傳記之王茨威格寫的《人類群星閃耀時》，發(fā)現(xiàn)各種格式都可以下載。
最后有點跑題了，誰讓我看到好東西都想和大家分享呢？
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