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      YOLOv4 的各種新實(shí)現(xiàn)、配置、測試、訓(xùn)練資源匯總

       我愛計(jì)算機(jī)視覺 2020-12-23

      近日最火的莫過于 YOLOv4 的橫空出世,CV君在第一時(shí)間進(jìn)行了 YOLOv4的論文解讀:

      YOLOv4來了!COCO 43.5 AP,65FPS!實(shí)現(xiàn)速度與精度的最優(yōu)平衡

      得到了大家的廣泛關(guān)注。

      以下視頻為 YOLOv4 在駕駛環(huán)境的測試結(jié)果:

      來自 https://www./watch?v=VK2XnppfD_o

      生成上述視頻的命令:

      ./darknet.exe detector demo ../../cfg/coco.data ../../cfg/yolov4-1024.cfg ../../yolov4.weights ~/Desktop/0002-20170519-2.mp4 -thresh 0.2 -ext_output -out_filename ~/Desktop/output.avi

      原 YOLOv4 是基于DarkNet框架的,已經(jīng)有不少小伙伴在著手其他版本的實(shí)現(xiàn):

      1、YOLOv4 的 TensorFlow 2.0 實(shí)現(xiàn)

      https://github.com/xiao9616/yolo4_tensorflow2

      2、YOLOv4 的 TensorFlow 實(shí)現(xiàn).

      持續(xù)更新
      使用說明及設(shè)備介紹詳細(xì)
      https://github.com/rrddcc/YOLOv4_tensorflow

      3、YOLOv4 的 TensorFlow 實(shí)現(xiàn).

      https://github.com/klauspa/Yolov4-tensorflow

      4、YOLOv4 的 PyTorch 實(shí)現(xiàn)

      https://github.com/GZQ0723/YoloV4

      5、YOLOv4(TensorFlow后端)的 Keras 實(shí)現(xiàn)

      https://github.com/Ma-Dan/keras-yolo4

      6、YOLOv4 的 PyTorch 實(shí)現(xiàn)

      https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4

      7、YOLOv4-QtGUI

      Windows 10環(huán)境下,YOLOv4-QtGUI是用QT和OpenCV開發(fā)可視化目標(biāo)檢測界面,可簡單選擇本地圖片、或攝像頭輸入來展示檢測結(jié)果。
      開發(fā)環(huán)境介紹、使用步驟詳細(xì)
      https://github.com/scutlrr/Yolov4-QtGUI

      8、將 YOLOv4 模型轉(zhuǎn)換到 tflite 中使用
      將 .weights 轉(zhuǎn)換為 .tflite 格式以獲取 tensorflow lite。
      https://github.com/hunglc007/tensorflow-yolov4-tflite

      配置、訓(xùn)練、教程:

      1、YOLOv4訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)模型

      https://blog.csdn.net/yapifeitu/article/details/105749693

      yolov4訓(xùn)練的時(shí)候會用一張動態(tài)圖來顯示訓(xùn)練的效果,如下所示:

      由于設(shè)備問題,沒有訓(xùn)練效果

      2、linux下配置運(yùn)行YOLOv4!

      基本環(huán)境:cuda=10.0,cudnn>=7.0, opencv>=2.4
      https://blog.csdn.net/ly_twt/article/details/105748280#comments_12014895

      yolov3的檢測效果

      yolov4的檢測效果

      3、linux下在pascal voc數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練YOLOv4!

           https://blog.csdn.net/ly_twt/article/details/105761312

      4、windows10+vs2017+opencv3.4.1配置YOLOv4

      https://blog.csdn.net/weixin_39954922/article/details/105785460?fps=1&locationNum=2

      5、YOLOv4在windows下的安裝配置

      http://www./news_show_354767.aspx

      最后一組是在朋友圈看到的不同算法下的對比:


      車輛原圖

      SSD結(jié)果
      YOLOv4結(jié)果
      (可見YOLOv4也不盡完美)

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