在前幾天的文章中我們講解了如何從Word表格中提取指定數(shù)據(jù)并按照格式保存到Excel中，今天我們將再次以一位讀者提出的真實需求來講解如何使用Python從Excel中計算、整理數(shù)據(jù)并寫入Word中，其實并不難，主要就是以下兩步：openpyxl讀取Excel獲取內(nèi)容 docx讀寫Word文件
首先來看下我們需要處理的Excel部分?jǐn)?shù)據(jù)，因涉及隱私已經(jīng)將數(shù)據(jù)皮卡丘化
可以看到數(shù)據(jù)非常多，并且還存在重復(fù)數(shù)據(jù)。而我們要做的就是對每一列的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進行計算、整理并使用Python自動填入到Word中，大致的要求如下
上面僅是部分要求，真實需要填入word中的數(shù)據(jù)要更多！
除了對按照格式進行處理并存入Word中指定位置之外，還有一個需求：最終輸出的word文件名還需要按照一定規(guī)則生成： 
OK，需求分析完畢，接下來看Python如何解決！
首先我們使用Python對該Excel進行解析 from openpyxl import load_workbook
import os
# 獲取桌面的路徑
def GetDesktopPath():
return os.path.join(os.path.expanduser('~'), 'Desktop')
path = GetDesktopPath() + '/資料/' # 形成文件夾的路徑便后續(xù)重復(fù)使用
workbook = load_workbook(filename=path + '數(shù)據(jù).xlsx')
sheet = workbook.active # 獲取當(dāng)前頁
# 可以用代碼獲取數(shù)據(jù)范圍，如果要批處理循環(huán)迭代也方便
# 獲取有數(shù)據(jù)范圍
print(sheet.dimensions)
# A1:W10
利用openpyxl讀取單元格有以下幾種用法 cells = sheet['A1:A4'] # 返回A1-A4的4個單元格
cells = sheet['A'] # 獲取A列
cells = sheet['A:C'] # 獲取A-C列
cells = sheet[5] # 獲取第5行
# 注意如果是上述用cells獲取返回的是嵌套元祖
for cell in cells:
print(cell[0].value) # 遍歷cells依然需要取出元祖中元素才可以獲取值
# 獲取一個范圍的所有cell
# 也可以用iter_col返回列
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=3,min_col=2, max_col=4):
for cell in row:
print(cell.value)
明白了原理我們就可以解析獲取Excel中的數(shù)據(jù)了
# SQE
SQE = sheet['Q2'].value
# 供應(yīng)商&制造商
supplier = sheet['G2'].value
# 采購單號
C2_10 = sheet['C2:C10'] # 返回cell.tuple對象
# 利用列表推導(dǎo)式后面同理
vC2_10 = [str(cell[0].value) for cell in C2_10]
# 用set簡易去重后用,連接，填word表用
order_num = ','.join(set(vC2_10))
# 用set簡易去重后用&連接，word文件名命名使用
order_num_title = '&'.join(set(vC2_10))
# 產(chǎn)品型號
T2_10 = sheet['T2:T10']
vT2_10 = [str(cell[0].value) for cell in T2_10]
ptype = ','.join(set(vT2_10))
# 產(chǎn)品描述
P2_10 = sheet['P2:P10']
vP2_10 = [str(cell[0].value) for cell in P2_10]
info = ','.join(set(vP2_10))
info_title = '&'.join(set(vP2_10))
# 日期
# 用datetime庫獲取今日時間以及相應(yīng)格式化
import datetime
today = datetime.datetime.today()
time = today.strftime('%Y年%m月%d日')
# 驗貨數(shù)量
V2_10 = sheet['V2:V10']
vV2_10 = [int(cell[0].value) for cell in V2_10]
total_num = sum(vV2_10) # 計算總數(shù)量
# 驗貨箱數(shù)
W2_10 = sheet['W2:W10']
vW2_10 = [int(cell[0].value) for cell in W2_10]
box_num = sum(vW2_10)
# 生成最終需要的word文件名
title = f'{order_num_title}-{supplier}-{total_num}-{info_title}-{time}-驗貨報告'
print(title)
通過上面的代碼，我們就成功的從Excel中提取出來數(shù)據(jù)，這樣Excel部分就結(jié)束了，接下來進行word的填表啦，由于這里我們默認(rèn)讀取的word是.docx格式的，實際上讀者的需求是.doc格式文件，所以windows用戶可以用如下代碼批量轉(zhuǎn)化doc，前提是安裝好win32com# pip install pypiwin32
from win32com import client
docx_path = path + '模板.docx'
# doc轉(zhuǎn)docx的函數(shù)
def doc2docx(doc_path,docx_path):
word = client.Dispatch('Word.Application')
doc = word.Documents.Open(doc_path)
doc.SaveAs(docx_path, 16)
doc.Close()
word.Quit()
print('\n doc文件已轉(zhuǎn)換為docx \n')
if not os.path.exists(docx_path):
doc2docx(docx_path[:-1], docx_path)
不過在Mac下暫時沒有好的解決策略，如果有思路歡迎交流，好了有docx格式文件后我們繼續(xù)操作Word部分
docx_path = path + '模板.docx'
from docx import Document
# 實例化
document = Document(docx_path)
# 讀取word中的所有表格
tables = document.tables
# print(len(tables))
# 15
確定好每個表格數(shù)后即可進行相應(yīng)的填報操作，table的用法和openpyxl中非常類似，注意索引和原生python一樣都是從0開始tables[0].cell(1, 1).text = SQE
tables[1].cell(1, 1).text = supplier
tables[1].cell(2, 1).text = supplier
tables[1].cell(3, 1).text = ptype
tables[1].cell(4, 1).text = info
tables[1].cell(5, 1).text = order_num
tables[1].cell(7, 1).text = time
上面代碼完成Word中這一部分表格
我們繼續(xù)用Python填寫下一個表格
for i in range(2, 11):
tables[6].cell(i, 0).text = str(sheet[f'T{i}'].value)
tables[6].cell(i, 1).text = str(sheet[f'P{i}'].value)
tables[6].cell(i, 2).text = str(sheet[f'C{i}'].value)
tables[6].cell(i, 4).text = str(sheet[f'V{i}'].value)
tables[6].cell(i, 5).text = str(sheet[f'V{i}'].value)
tables[6].cell(i, 6).text = '0'
tables[6].cell(i, 7).text = str(sheet[f'W{i}'].value)
tables[6].cell(i, 8).text = '0'
tables[6].cell(12, 4).text = str(total_num)
tables[6].cell(12, 5).text = str(total_num)
tables[6].cell(12, 7).text = str(box_num)
按照上面的辦法，將之前從Excel中取出來的數(shù)據(jù)一一填充到Word中對應(yīng)位置就大功告成！最后保存一下即可。
document.save(path + f'{title}.docx')
print('\n文件已生成')
回顧上面的過程，其實從需求和文件格式上看，這次文件的讀寫解析任務(wù)較復(fù)雜，碼代碼和思考時間會較久，所以當(dāng)我們在考慮使用Python進行辦公自動化之前需要想清楚這個問題：這次需要完成的任務(wù)是否工作量很多，或者以后長期需要進行，用Python是否可以解放雙手？如果不是，實際上手動就可以完成，那么就失去了自動化辦公的意義！
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