01

先進分析和建模

分析建模：對活動、相關(guān)指標及其跨多個領(lǐng)域的相互關(guān)系進行模型驅(qū)動的評估，以生成事件的確定性或概率性結(jié)果。

活動建模：開發(fā)一種描述情報主題或挑戰(zhàn)的方法，以便處理基于活動的數(shù)據(jù)，最終實現(xiàn)對目標的定位、表征、關(guān)聯(lián)和跟蹤。

知識建模：建立一個可發(fā)現(xiàn)的、協(xié)作的知識參考庫，其中包含針對結(jié)構(gòu)化對象和活動的斷言，以便能夠合成不同的信息。

洞察即服務(wù)：基于地理空間Web服務(wù)，將分析，檢測和監(jiān)視洞察提供給現(xiàn)有工作流，以更快地從美國地理空間情報（GEOINT）中獲得情報價值。

供應(yīng)商能力評估：研制一套決策輔助工具，以便①自動評估NGA可訪問的地理空間數(shù)據(jù)供應(yīng)商內(nèi)容和服務(wù)范圍；②對于NGA可訪問的項目，根據(jù)成本、及時性和性能，推薦最優(yōu)的供應(yīng)商產(chǎn)品，以有效地滿足需求。

沉浸式產(chǎn)品生成：為增強和虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)構(gòu)建沉浸式GEOINT產(chǎn)品的能力，以支持客戶不斷發(fā)展的需求。

分析建議服務(wù)：建立方便使用的、機器輔助的建模能力，能夠根據(jù)觀察到的工作流數(shù)據(jù)推薦統(tǒng)計方法，以確保他們了解可能有用的分析選項。

情境學(xué)習(xí)：擴展現(xiàn)實工具，以便利用情報產(chǎn)品和訓(xùn)練材料的抽象信息。

GEOINT物理科學(xué)：在技術(shù)上取得進步，以改進地面和天體參考系、重力、磁學(xué)、人工和自然特征提取和屬性、水深、地形和基礎(chǔ)設(shè)施模型，以提高其對物理地球建模的能力。

02

數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)集成：能夠快速發(fā)現(xiàn)和集成多源的多種數(shù)據(jù)類型以及多種基于像素和基于非像素的數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)和表征相關(guān)模式。

多域數(shù)據(jù)聚合：快速聚合多域數(shù)據(jù)源的不同數(shù)據(jù)類型和模式，以便快速大規(guī)模地提取情報。

基于位置的洞察力：將大量基于位置的商業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)整合到現(xiàn)有的工作流程中，以提高對物理環(huán)境的時空洞察力。

多維數(shù)據(jù)管理：將地理空間信息組織和存儲在反映時間貨幣的數(shù)據(jù)模型中，以便生成更全面的情報產(chǎn)品。

自動目標驗證：自動區(qū)分同一目標的多個觀測和相似目標的多個觀測的方法，以驗證基于圖像的觀測的準確性。

地形高程數(shù)據(jù)對齊：對齊來自不同大地近似模型（例如橢球體、大地水準面）的標準基礎(chǔ)地形高程數(shù)據(jù)集，以便將其導(dǎo)入3D活動平臺。

客戶體驗指標：采取相關(guān)手段確定NGA產(chǎn)品、服務(wù)和數(shù)據(jù)的使用方式和位置，以便確定客戶并衡量對其任務(wù)的影響。

可發(fā)布性服務(wù)：考慮地理空間和時間限制的訪問控制機制，以保護數(shù)據(jù)對象中的敏感信息。

自動調(diào)節(jié)服務(wù)：數(shù)據(jù)調(diào)整的能力自動化，以便輕松準確地標記元數(shù)據(jù)，使企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)和訪問數(shù)據(jù)。

實體關(guān)系建模：將多個非像素數(shù)據(jù)集的本體、模式和知識圖合并，并對其關(guān)系建模。

機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)：分析就緒的、結(jié)構(gòu)化的和經(jīng)過驗證的數(shù)據(jù)集來支持動態(tài)算法和模型開發(fā)，這些算法和模型開發(fā)對于新的和現(xiàn)有的用例是可重復(fù)和可審計的。

多域數(shù)據(jù)傳輸：利用與情報問題相關(guān)的所有地理空間數(shù)據(jù)，在多個安全分類域之間快速傳輸數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)完整性：自動識別數(shù)據(jù)的來源、格式和傳輸方法，以評估其潛在風(fēng)險。

數(shù)據(jù)保障：一種可擴展和互操作的方式，在數(shù)據(jù)的整個生命周期中持續(xù)評估數(shù)據(jù)來源，以便就企業(yè)如何使用所有數(shù)據(jù)源做出明智的決策。

功能和數(shù)據(jù)保護：保護地理空間功能和數(shù)據(jù)的方法，防止惡意更改和機器生成的錯誤。

可靠的商業(yè)和公共來源數(shù)據(jù)：確定NGA可以訪問的公共和商業(yè)來源的“數(shù)據(jù)適用性”，以便將其用于GEOINT數(shù)據(jù)、產(chǎn)品和服務(wù)。

自動內(nèi)容分類：根據(jù)安全協(xié)議對自然語言內(nèi)容進行自動分類，以便最大限度地減少錯誤分類，并動態(tài)和更容易地共享信息。

03

現(xiàn)代軟件工程

操作自動化的權(quán)限：確保安全強化和漏洞評估的自動化的工具。軟件應(yīng)用程序的操作權(quán)限必須在多云體系結(jié)構(gòu)中是對等的，以便工程師可以將軟件快速部署到企業(yè)中。

自動化監(jiān)控：自動了解哪些應(yīng)用程序當(dāng)前處于上升或下降狀態(tài)，并能夠快速響應(yīng)問題，從而提高IT系統(tǒng)的可用性、彈性和安全性。

自動化測試和部署：在簽入代碼時進行自動化測試，并能夠在適當(dāng)?shù)那闆r下自動將該代碼部署到各種環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)中，而不會導(dǎo)致停機或影響關(guān)鍵任務(wù)流程。

DevSecOps自動化：開發(fā)一個集成平臺，自動操作執(zhí)行企業(yè)政策和新應(yīng)用程序性能的可觀察性，以減少部署時間并提高代碼質(zhì)量。

軟件供應(yīng)鏈透明度：識別并以編程方式跟蹤所有導(dǎo)入軟件的出處，這樣就可以確定如何使用這些軟件，以及需要什么樣的安全程序。

身份和訪問管理：有效且可靠的身份和訪問管理機制，以提高應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)存儲庫的安全性和訪問權(quán)限。

非保密代碼的快速部署：將在非保密設(shè)置下開發(fā)的軟件拉到敏感網(wǎng)絡(luò)中，并快速確定此類軟件在整個企業(yè)中的部署位置。

三維數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境：開發(fā)環(huán)境構(gòu)建軟件應(yīng)用程序，分析多維空間數(shù)據(jù)源并將其集成到企業(yè)中。

04

人工智能

機器學(xué)習(xí)模型的適用性：評估復(fù)雜機器學(xué)習(xí)建模算法的適用性，以確保人類主題專家能夠理解。

風(fēng)險評估：通過估計軟件的復(fù)雜性和潛在影響來計算軟件的風(fēng)險級別，以便用戶能夠應(yīng)用正確的管理級別。

活動背景化：從非成像源（如射頻和自動跟蹤系統(tǒng)數(shù)據(jù)）中提取活動軌跡并將其與更傳統(tǒng)的地理空間數(shù)據(jù)（如圖像）關(guān)聯(lián)起來，以便將感興趣區(qū)域的變化背景化。

目標檢測：在很少或沒有描述的情況下對圖像中的目標和變化進行檢測，以評估運動或特征的變化。

特征提?。簭母鞣N來源中以最高的準確性和速度來提取地理空間數(shù)據(jù)特征幾何及其屬性，以減少勞動密集型的人工提取時間。

目標分類：在組織或特性的廣泛層次上對檢測到的對象進行分類，并在該類別中進一步分類。

特征表征：自動表征提取的基礎(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)的屬性信息。

用于地理空間優(yōu)化的量子計算：NGA分析師需要一種混合量子計算方法，將傳統(tǒng)計算和量子計算結(jié)合起來，以解決復(fù)雜的、多變量的地理空間優(yōu)化問題。

05

未來工作

最大化實時和遠程協(xié)作：跨多個設(shè)備、安全域和地理位置實時協(xié)調(diào)和協(xié)作的工具。

多域和多伙伴收集管理：與跨多個安全域和伙伴關(guān)系的特設(shè)和虛擬團隊協(xié)調(diào)GEOINT收集任務(wù)的規(guī)劃和執(zhí)行。

靈活而安全的工作工具：在非保密和靈活的工作空間中安全工作的工具，以便在不違反位置和安全協(xié)議的前提下提供對數(shù)據(jù)和任務(wù)工作的連續(xù)訪問。

安全跨域訪問：在安全級別較低的網(wǎng)絡(luò)上保護和運行敏感查詢，以便能夠利用非機密web服務(wù)進行敏感分析。