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      重要里程碑!今日《自然》發(fā)布迄今最大規(guī)模人類遺傳變異體數(shù)據(jù)庫

       板橋胡同37號 2020-05-28


      ▎藥明康德內容團隊編輯  


      今日,頂尖學術期刊《自然》的最新一期如約上線,登上封面的主題是基因組聚集數(shù)據(jù)庫(gnomAD)”。這份由多國研究者聯(lián)合發(fā)展起來的公開目錄,迄今為止最大規(guī)模的人體遺傳變異體數(shù)據(jù)庫,匯集了超過14萬人的基因組測序或外顯子組測序數(shù)據(jù)。

      在本期《自然》雜志上,一共發(fā)表了4篇相關論文。此外,在Nature Medicine、Nature Communications等子刊上也有同系列的論文。在今天的這篇文章中,學術經(jīng)緯團隊將和讀者朋友們一起來了解堪稱人類遺傳學研究里程碑的gnomAD數(shù)據(jù)庫。

      點擊文末“閱讀原文/Read More”,即可訪問《自然》這一專題下的所有文章列表(圖片作者:Sigrid Knemeyer and Hang Yu Lin, SciStories LLC.)

      基因測序技術的出現(xiàn)讓我們可以讀出一個人所有的遺傳信息——人類基因組。不過,相比測出基因序列,更大的挑戰(zhàn)是了解這些基因的生理功能。對于人類基因組中大多數(shù)基因的功能,我們依然知之甚少。

      揭示基因功能的一種方法是觀察基因突變后的結果。這些基因變異體,常常會讓其編碼產生的蛋白質失活,因此被稱為功能喪失型(loss-of-function, LoF)變異體。但這類變異體在人群中較為罕見,這意味著,想要發(fā)現(xiàn)變異體,評估考察每一種變異體帶來的結果,就需要非常大的基因組樣本量。這也正是大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的意義所在。


      基因組聚集數(shù)據(jù)庫(gnomAD)項目,通過各種大型人群測序項目匯集數(shù)據(jù),來鑒定各種功能喪失型變異體。

      gnomAD項目之前,科學家們在2016年公開了外顯子組聚集聯(lián)盟(ExAC),收錄有6萬多個外顯子組數(shù)據(jù),主要是基因組中與蛋白質合成直接相關的DNA片段(外顯子)。根據(jù)《自然》的一篇概述性文章的介紹,新的gnomAD不僅匯集了125748個全外顯子組序列,還包含了15708個全基因組測序數(shù)據(jù),規(guī)模和范圍都有增加,因此可以系統(tǒng)性地記錄更多樣、更復雜的基因變異體,并了解蛋白質編碼序列以外的變異。

      ▲相比ExAC,gnomAD的規(guī)模和范圍更大,可以解讀的基因變異體也更豐富(圖片來源:參考資料[5])

      研究團隊從中總共篩選出了443769個預測的功能喪失型(predicted LoF, pLoF)變異體,預測這些變異體會影響其編碼蛋白的正常運作。研究人員進而對這些變異體進行了分類,從對生理機能幾乎沒影響到導致嚴重的健康問題,以便更好地發(fā)現(xiàn)造成常見遺傳病和罕見遺傳病的基因。


      第二篇文章里,研究人員們側重于一類特別的罕見基因變異體進行臨床解讀。為何有些基因理應無法容忍某些pLoF變異,但它們卻能夠攜帶這些變異,而看似幾乎沒有影響?研究人員們指出,有些基因在轉錄表達時,由于RNA剪接方式的差異,同一個基因會形成不同的轉錄本亞型(isoform),而某些外顯子的表達水平會非常有限。如果一個人的體內的關鍵基因里帶有某個pLoF變異,這個變異更有可能出現(xiàn)在某個表達受限的外顯子中,因此將影響最小化。

      但另一些轉錄本亞型會導致特定疾病的出現(xiàn)。譬如,一種編碼鈣通道的基因突變,會導致一種叫Timothy綜合征的罕見病。突變基因的不同轉錄本亞型表達在不同組織里,因而患者出現(xiàn)多系統(tǒng)障礙。

      為此,研究人員開發(fā)了一種新的指標來量化基因變異體的轉錄表達,由此建立的數(shù)據(jù)集,可以有助于罕見病的遺傳診斷、分析多系統(tǒng)疾病中的罕見變異體負擔。


      同系列的第三篇論文探討了如何利用人類功能喪失型變異體數(shù)據(jù)庫識別候選藥物靶點。研究人員報告了幾個關鍵發(fā)現(xiàn):首先,那些不能容忍有功能喪失型變異體的基因(也就是必需基因),依然可以作為可行的成功靶點。去設計抑制劑的開發(fā)。具體來看,當發(fā)現(xiàn)某些個體在特定基因上攜帶了兩個pLoF變異體時,這個基因可能會是一個好的藥物靶點。;其次,大部分基因中功能喪失型變異體十分罕見,研究人表明在推斷這類變異體時會有很多誤判,因此要收集到確切證據(jù),需要比gnomAD樣本量大1000倍的隊列來進行驗證;第三,我們雖然可以對變異體進行自動的標注,但為了去除人為引入的誤差,我們依舊需要人工對其進行檢查。


      《自然》同時發(fā)表的第四篇論文中,研究人員們分析了gnomAD數(shù)據(jù)庫中的近1.5萬個全基因組測序數(shù)據(jù),創(chuàng)建了一個結構變異資源庫。

      結構變異(SV)指的是染色體上有大片段DNA發(fā)生了重新排列,有缺失、重復、插入、易位甚至是顛倒方向等多種類型。這類變異是很多遺傳病和癌癥的重要誘因。研究人員指出,這個包含43.3萬種SV的豐富資源庫,“在人群遺傳學,疾病關聯(lián)研究和診斷篩查中具有廣泛的用途”。

      《自然》同期的一篇評論文章指出,這一大規(guī)模的基因組測序和分析工作產生了迄今為止最全面的數(shù)據(jù)和工具來了解人類的遺傳變異。gnomeAD已經(jīng)將這些數(shù)據(jù)和工具公開。這份寶貴的遺傳資源,將改變我們解讀個體基因組的方式,為我們理解人類的生物學特征和疾病,評估罕見和常見遺傳病,提供重要信息。
      題圖來源:Pixabay

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