本文將分上下兩部分簡單介紹Jupyter notebook的入門教程,英文原文出處: Getting started with the Jupyter notebook(part 1) Jupyter notebook(又稱IPython notebook)是一個交互式的筆記本,支持運行超過40種編程語言。本文中,我們將介紹Jupyter notebook的主要特點,了解為什么它能成為人們創(chuàng)造優(yōu)美的可交互式文檔和教育資源的一個強(qiáng)大工具。 在使用這個notebook之前,你需要先進(jìn)行安裝。你可以在Jupyter website上找到完整的安裝步驟。 (譯者注:推薦使用Anaconda,自帶了Numpy、Scipy、Matplotlib等多種Python開發(fā)包和Jupyter notebook) 安裝完畢后,在Linux終端運行下列命令: 然后,你將看到類似下面顯示的語句: Jupyter的主窗口顯示的路徑一般是你啟動notebook時位于的路徑下(通常在你的用戶目錄下)。主界面如下所示: 若要創(chuàng)建一個新的notebook,只需鼠標(biāo)左擊New,在下拉選項中選擇一個你想啟動的notebook類型即可。 因為我只安裝了Python內(nèi)核,所以啟動Python notebook來進(jìn)行演示,打開新的標(biāo)簽,得到了一個空的notebook界面。 你可以看到notebook由以下部分組成: notebook名字 主工具欄,包括保存notebook、導(dǎo)出、重載、重啟內(nèi)核等 快捷鍵 notebook主要部分,notebook編輯區(qū) 花時間熟悉菜單,了解其中的選項。如果你想了解一些特殊模塊、notebook或者一些庫,可以點擊菜單欄右側(cè)的Help按鈕。 在主區(qū)域(編輯區(qū)),你可以看到一個個單元(cell)。每個notebook都由許多cell組成,每個cell有不同的功能。 首先,第一個cell如下圖所示,以“In[ ]”開頭表示這是一個代碼單元。在代碼單元里,你可以輸入任何代碼并執(zhí)行。例如,鍵盤輸入1+2,然后按“Shift+Enter”,代碼將被運行,并顯示結(jié)果。同時,切換到新的cell中。 綠色的輪廓線所在的cell,就是當(dāng)前工作單元。接下來,我們在第二個cell中,敲擊下列代碼: 按“Shift+Enter”運行該單元,得到: 跟之前一樣,代碼被執(zhí)行,結(jié)果也正確顯示處理。但是你可能注意到這次沒有Out[2],這是因為我們打印了結(jié)果,卻沒有返回值。 notebook一個非常有趣的特性是可以返回之前的cell,修改并重新運行,以此來跟新整個文檔。例如,現(xiàn)在我們回到第一個cell中,將輸入1+2改成2+3,重新按“Shift+Enter”運行該單元,結(jié)果被立即更新成5。當(dāng)你想使用不同參數(shù)調(diào)試方程又不想運行整個腳本的時候,這條特性非常有用。然而,你也可以通過菜單欄Cell->Run all來重新運行整個notebook。 現(xiàn)在我們已經(jīng)知道了如何輸入代碼,那為什么不嘗試獲得一個更加優(yōu)美,解釋性更強(qiáng)的notebook呢?這可以通過使用其他類型的cells來獲得,例如Header和Markdown單元。 首先,我們在notebook的頂部添加一個標(biāo)題。做法是,選擇第一個cell,點擊Insert->Insert cell above,則在這個cell上面會添加一個新的單元。但是這個新cell默認(rèn)是code類型,我們可以通過cell type菜單選擇Heading或Markdown替換之前的code類型,這樣就可以添加標(biāo)題了。 你可以選擇Heading,然后彈出信息會告訴你如何創(chuàng)建不同級別的標(biāo)題,這樣你就有了與code不同類型的cell。 這個cell以#開頭,表示一級標(biāo)題。如果你想列子標(biāo)題的話,參考下面的方法: ![]() 標(biāo)題寫在#后面,然后重新運行cell,你會發(fā)現(xiàn)該單元添加了標(biāo)題,非常生動可讀,示例如下: ![]() 添加標(biāo)題之后,我們要對每個代碼類型的cell做相應(yīng)的解釋。為此,我們在相應(yīng)的位置添加cell,將其類型改為Markdown,然后重新運行cell,這樣就能讓解釋文本豐富起來了。 ![]() 最后,你可以將新建的notebook重命名,點擊File->Rename,然后輸入新的名稱即可。這樣更改后的名字就會出現(xiàn)在窗口的左上角,位于Jupyter圖標(biāo)的右側(cè)。 在下一部分的教程中,我們將對notebook的能力以及如何集成其他Python庫進(jìn)行更深入的研究。 原CSDN博客地址: |
|