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本期人物 陳強(qiáng)，分別于1992年與1995年獲得北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士與碩士學(xué)位，2007年獲美Northern Illinois University數(shù)學(xué)碩士與經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)任山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，泰岳經(jīng)濟(jì)研究中心副主任（主持工作）。 主要研究領(lǐng)域為發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)及經(jīng)濟(jì)史。 已獨(dú)立發(fā)表論文于Economica，Journal of Comparative Economics，《經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊)》、《世界經(jīng)濟(jì)》等國內(nèi)外期刊。 獨(dú)立編著的經(jīng)典教材《高級計量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用》第二版于2014年由高教出版社出版。 2010年入選教育部新世紀(jì)人才支持計劃。  QUESTION1 Q：陳老師您好，在線性回歸模型中設(shè)置交互項和二次項的時候，經(jīng)常會出現(xiàn)多重共線性問題，請問遇到這種情況時應(yīng)該如何處理呢，謝謝。 A：可以將所涉變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，即減去均值，再除以標(biāo)準(zhǔn)差，然后再進(jìn)行回歸。這樣可以緩解高次項與線性項的多重共線性。 QUESTION2 Q：我的問題是關(guān)于實證研究里的structural form and reduced form。我們知道兩種方法都有各自的優(yōu)劣，依據(jù)所研究的問題、理論模型、數(shù)據(jù)不同選取合適的form，它們之間應(yīng)該是互補(bǔ)的，而不是互相排斥的。Structural form通常要有理論模型作指導(dǎo)，并且有清晰的假設(shè)加以test，以此來檢驗數(shù)據(jù)背后的經(jīng)濟(jì)機(jī)制。但是，有時候理論假設(shè)并不是很容易被test的，此時reduced form雖然可以幫助發(fā)現(xiàn)一些“因果關(guān)系”，但這種簡化(reduced)本質(zhì)上是對原始的模型取一階泰勒展開，得出來的系數(shù)雖然顯著，但也是不準(zhǔn)確的，尤其是從這一結(jié)果再進(jìn)一步，比如政策的成本收益分析，應(yīng)該就更不可靠了，不是嗎？我的一個想法是從現(xiàn)有的reduced form的結(jié)果出發(fā)，進(jìn)一步推測出背后的經(jīng)濟(jì)機(jī)制、理論模型，再建立structual form進(jìn)行實證檢驗，也即從現(xiàn)實具象到理論抽象，再由理論抽象回到現(xiàn)實加以檢驗，如此反復(fù)。如何能夠訓(xùn)練這一思維過程，提升自己的理論和實證水平，還望陳老師指教，非常感謝！ A：你的建議在原則上很好，但在實踐中不好操作。對于很多經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，并沒有現(xiàn)成的經(jīng)濟(jì)理論或模型；即使有理論模型，有時也可能過于復(fù)雜，或無從取舍。所以，現(xiàn)在的主流方法依然是reduced form。
QUESTION3 Q：我在一些期刊上看到穩(wěn)定性（穩(wěn)健性）檢驗，就是找一個和解釋變量性質(zhì)相同的變量去替換該解釋變量，然后看回歸結(jié)果有沒有顯著性的改變，如果回歸結(jié)果交易前沒大的變化就認(rèn)為以前的回歸是穩(wěn)健的。這種檢驗有必要嗎？有理論依據(jù)嗎？ A：穩(wěn)健性檢驗的方法有多種。你說的這種穩(wěn)健性檢驗，主要針對對于變量的度量沒有把握的情形，因此選擇不同的代理變量進(jìn)行度量。如果使用不同的代理變量所得的回歸結(jié)果類似，則可增加估計結(jié)果的可信度。 QUESTION4 Q：在一些期刊上看到回歸模型中引入控制變量，麻煩介紹下控制變量的作用，如何確定控制變量，推薦下介紹這方面知識的文章或書籍。 A：在研究中，通常有主要關(guān)心的變量，其系數(shù)稱為“parameter of interest”。但如果只對主要關(guān)心的變量進(jìn)行回歸（極端情形為一元回歸），則容量存在遺漏變量偏差。加入控制變量的主要目的，就是為了盡量避免遺漏變量偏差。 QUESTION5 Q：請問很多文獻(xiàn)中有“穩(wěn)健性檢驗”小節(jié)，請問老師，是不是每篇實證都要做這個呢？具體是怎么操作呢？ A：如果你的論文只匯報一個回歸結(jié)果，別人是很難相信你的。所以，才需要多做幾個回歸，即穩(wěn)健性檢驗。沒有穩(wěn)健性檢驗的論文很難發(fā)表到好期刊的。穩(wěn)健性檢驗方法包括變換函數(shù)形式、劃分子樣本、使用不同的計量方法等，可以參見我的教材；更重要的是，向你閱讀的文獻(xiàn)學(xué)習(xí)。 QUESTION6 Q：我們在實證上主要采用多元回歸模型，可是有時候效果不好，不顯著，然后又隨便用對數(shù)模型或二次方程、三次方程去測試得出變量之間的非線性關(guān)系，請問我們要不要提供相關(guān)依據(jù)，是可以直接設(shè)立對數(shù)模型還是需要相關(guān)的說明，怎樣推導(dǎo)和說明還請您教教我們。 A：線性模型是基準(zhǔn)，如果擔(dān)心非線性，可加入非線性項，考察非線性項的顯著性（比如，RESET檢驗）。 QUESTION7 Q：對于面板數(shù)據(jù)的回歸我們一定要對其進(jìn)行什么時間效應(yīng)回歸模型、固定效應(yīng)回歸模型之類的推敲么？還是可以不考慮這些效應(yīng)直接回歸？我看到很多文獻(xiàn)，有的是說明了建立固定效應(yīng)回歸模型的原因，有的又沒有考慮那么多，直接回歸實證出結(jié)果，請問正確的方法是什么？ A：規(guī)范的做法都需要進(jìn)行豪斯曼檢驗，在面板固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)之間進(jìn)行選擇。但由于固定效應(yīng)比較常見，而且固定效應(yīng)總是一致的（隨機(jī)效應(yīng)則可能不一致），故有些研究者就直接做固定效應(yīng)的估計。時間效應(yīng)也同時考慮。 QUESTION8 Q：陳老師，想問下假如我的因變量為工資，自變量是受教育年限（假設(shè)從1到9年不等），工資為Y，受教育年限為edu。此時在模型中放edu與放i.edu的區(qū)別是什么？假如兩者都是顯著為正的，該如何解釋？ A：放入edu，就是一個變量，取值為1,2，……，9，這是通常的做法。系數(shù)取值為正，說明教育投資的回報率為正。 QUESTION9 Q：陳老師，麻煩您解釋下，我實在是不明白，到底如何判斷其實隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)回歸模型假設(shè)０個體固定效應(yīng)與回歸變量沒有關(guān)系。
A：此豪斯曼檢驗的原假設(shè)為：隨機(jī)效應(yīng)模型是正確的。 由于p值 = 0.124, 大于0.05, 故可接受原假設(shè)。 QUESTION10 Q：陳老師您好，發(fā)現(xiàn)您的CV里面獲得了數(shù)學(xué)碩士學(xué)位，而您本科是學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)的。時間是有機(jī)會成本的，想請教一下您是如何平衡對現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)問題的研究與對數(shù)學(xué)的研究或?qū)W習(xí)的？有沒有什么經(jīng)驗可以給大家分享或建議的呢？ A：可能還是follow your heart吧，覺得需要學(xué)什么就學(xué)什么。我在美國獲得數(shù)學(xué)碩士，也有偶然性。因為經(jīng)濟(jì)系的課程較輕，所以每學(xué)期在數(shù)學(xué)系選修一門課。修了5門課后，突然發(fā)現(xiàn)已經(jīng)離10門課得到數(shù)學(xué)碩士學(xué)位過了一半，所以就繼續(xù)學(xué)了下去。其實，相當(dāng)部分的數(shù)學(xué)知識也不見得用得上，可能更多的是思維的訓(xùn)練吧。 那么多問題還沒看夠？ 沒關(guān)系，你們的男神要開課啦！ |
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