前言 Spring 如何解決的循環(huán)依賴,是女同事今天問我的一個問題,其實(shí)我很早之前就知道了,但是又有點(diǎn)不知道細(xì)節(jié)了,那不放大家跟丙丙一起回顧一下。
其實(shí)敖丙本人對這類框架源碼題 還是持一定的懷疑態(tài)度的。
如果敖丙作為面試官,可能會問一些諸如“如果注入的屬性為null ,你會從哪幾個方向去排查”這些場景題 。
那么既然寫了這篇文章,閑話少說,發(fā)車看看Spring是如何解決的循環(huán)依賴 ,以及帶大家看清循環(huán)依賴的本質(zhì)是什么。
正文 通常來說,如果問Spring內(nèi)部如何解決循環(huán)依賴,一定是單默認(rèn)的單例 Bean中,屬性互相引用的場景。
比如幾個Bean之間的互相引用:
甚至自己“循環(huán)”依賴自己:
先說明前提:原型 (Prototype)的場景是不支持 循環(huán)依賴的,通常會走到AbstractBeanFactory
類中下面的判斷,拋出異常。
if (isPrototypeCurrentlyInCreation(beanName)) { throw new BeanCurrentlyInCreationException(beanName); }
原因很好理解,創(chuàng)建新的A 時,發(fā)現(xiàn)要注入原型字段B ,又創(chuàng)建新的B 發(fā)現(xiàn)要注入原型字段A ...
這就套娃了, 你猜是先StackOverflow 還是OutOfMemory ?
Spring怕你不好猜,就先拋出了BeanCurrentlyInCreationException
基于構(gòu)造器的循環(huán)依賴,就更不用說了,官方文檔都攤牌了,你想讓構(gòu)造器注入支持循環(huán)依賴,是不存在的,不如把代碼改了。
那么默認(rèn)單例的屬性注入場景,Spring 是如何支持循環(huán)依賴的?
Spring 解決循環(huán)依賴首先,Spring內(nèi)部維護(hù)了三個Map ,也就是我們通常說的三級緩存 。
翻閱Spring文檔倒是沒有找到三級緩存的概念,可能也是本土為了方便理解的詞匯。
在Spring的DefaultSingletonBeanRegistry
類中,你會赫然發(fā)現(xiàn)類上方掛著這三個Map:
singletonObjects 它是我們最熟悉的朋友,俗稱“單例池 ”“容器 ”,緩存創(chuàng)建完成單例Bean的地方。
singletonFactories 映射創(chuàng)建Bean的原始工廠
earlySingletonObjects 映射Bean的早期 引用,也就是說在這個Map里的Bean不是完整的,甚至還不能稱之為“Bean ”,只是一個Instance .
后兩個Map其實(shí)是“墊腳石 ”級別的,只是創(chuàng)建Bean的時候,用來借助了一下,創(chuàng)建完成就清掉了。
所以前文對“三級緩存”這個詞有些迷惑,可能是因?yàn)樽⑨尪际且訡ache of開頭吧。
為什么成為后兩個Map為墊腳石 ,假設(shè)最終放在singletonObjects 的Bean是你想要的一杯“涼白開 ”。
那么Spring準(zhǔn)備了兩個杯子,即singletonFactories 和earlySingletonObjects 來回“倒騰”幾番,把熱水晾成“涼白開 ”放到singletonObjects 中。
閑話不說,都濃縮在圖里。
上面的是一張GIF,如果你沒看到可能還沒加載出來。三秒一幀,不是你電腦卡 。
我畫了17張圖簡化表述 了Spring的主要步驟,GIF上方即是剛才提到的三級緩存,下方展示是主要 的幾個方法。
當(dāng)然了,這個地步你肯定要結(jié)合Spring源碼來看,要不肯定看不懂。
如果你只是想大概了解,或者面試,可以先記住上文提到的“三級緩存 ”,以及下文即將要說的本質(zhì)。
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循環(huán)依賴的本質(zhì) 上文了解完Spring如何處理循環(huán)依賴之后,讓我們跳出“閱讀源碼 ”的思維,假設(shè)讓你實(shí)現(xiàn)一個有以下特點(diǎn)的功能,你會怎么做?
舉個例子,假設(shè)有類A:
public class A { private B b; }
類B:
public class B { private A a; }
說白了讓你模仿Spring :假裝A 和B 是被@Component修飾, 并且類中的字段假裝 是@Autowired修飾的,處理完放到Map中。
其實(shí)非常簡單,寫了一份粗糙的代碼,可供參考:
/** * 放置創(chuàng)建好的bean Map */ private static Map<String, Object> cacheMap = new HashMap<>(2 ); public static void main (String[] args) { // 假裝掃描出來的對象 Class[] classes = {A.class, B.class}; // 假裝項(xiàng)目初始化實(shí)例化所有bean for (Class aClass : classes) { getBean(aClass); } // check System.out.println(getBean(B.class).getA() == getBean(A.class)); System.out.println(getBean(A.class).getB() == getBean(B.class)); } @SneakyThrows private static <T> T getBean (Class<T> beanClass) { // 本文用類名小寫 簡單代替bean的命名規(guī)則 String beanName = beanClass.getSimpleName().toLowerCase(); // 如果已經(jīng)是一個bean,則直接返回 if (cacheMap.containsKey(beanName)) { return (T) cacheMap.get(beanName); } // 將對象本身實(shí)例化 Object object = beanClass.getDeclaredConstructor().newInstance(); // 放入緩存 cacheMap.put(beanName, object); // 把所有字段當(dāng)成需要注入的bean,創(chuàng)建并注入到當(dāng)前bean中 Field[] fields = object.getClass().getDeclaredFields(); for (Field field : fields) { field.setAccessible(true ); // 獲取需要注入字段的class Class<?> fieldClass = field.getType(); String fieldBeanName = fieldClass.getSimpleName().toLowerCase(); // 如果需要注入的bean,已經(jīng)在緩存Map中,那么把緩存Map中的值注入到該field即可 // 如果緩存沒有 繼續(xù)創(chuàng)建 field.set(object, cacheMap.containsKey(fieldBeanName) ? cacheMap.get(fieldBeanName) : getBean(fieldClass)); } // 屬性填充完成,返回 return (T) object; }
這段代碼的效果,其實(shí)就是處理了循環(huán)依賴,并且處理完成后,cacheMap中放的就是完整的“Bean ”了
這就是“循環(huán)依賴 ”的本質(zhì),而不是“Spring如何解決循環(huán)依賴”。
之所以要舉這個例子,是發(fā)現(xiàn)一小部分盆友陷入了“閱讀源碼的泥潭 ”,而忘記了問題的本質(zhì)。
為了看源碼而看源碼,結(jié)果一直看不懂,卻忘了本質(zhì)是什么。
如果真看不懂,不如先寫出基礎(chǔ)版本,逆推Spring為什么要這么實(shí)現(xiàn),可能效果會更好。
what?問題的本質(zhì)居然是two sum! 看完剛才的代碼有沒有似曾相識?沒錯,和two sum 的解題是類似的。
不知道two sum 是什么梗的,和你介紹一下:
two sum 是刷題網(wǎng)站leetcode序號為1的題,也就是大多人的算法入門的第一題。
常常被人調(diào)侃,有算法面 的公司,被面試官欽定了,合的來。那就來一道two sum 走走過場。
問題內(nèi)容是:給定一個數(shù)組 ,給定一個數(shù)字 。返回數(shù)組中可以相加得到指定數(shù)字 的兩個索引 。
比如:給定nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
那么要返回 [0, 1]
,因?yàn)?code>2 + 7 = 9
這道題的優(yōu)解是,一次遍歷+HashMap:
class Solution { public int [] twoSum(int [] nums, int target) { Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); for (int i = 0 ; i < nums.length; i++) { int complement = target - nums[i]; if (map.containsKey(complement)) { return new int [] { map.get(complement), i }; } map.put(nums[i], i); } throw new IllegalArgumentException('No two sum solution' ); } }
class Solution { public int [] twoSum(int [] nums, int target) { Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); for (int i = 0 ; i < nums.length; i++) { int complement = target - nums[i]; if (map.containsKey(complement)) { return new int [] { map.get(complement), i }; } map.put(nums[i], i); } throw new IllegalArgumentException('No two sum solution' ); } }//作者:LeetCode //鏈接:https:///problems/two-sum/solution/liang-shu-zhi-he-by-leetcode-2/ //來源:力扣(LeetCode)