|
2016年的AlphaGo，瞬間點(diǎn)燃了AI的激情與夢(mèng)想，形成了巨大的眼球效應(yīng)，在風(fēng)口論與熱錢(qián)的雙重加持下，AI的風(fēng)光似乎不可一世。但從2018年開(kāi)始，我們發(fā)現(xiàn)AI的投資熱潮開(kāi)始減退，很多AI明星公司的估值幾乎被腰斬，大量AI創(chuàng)業(yè)公司面臨著發(fā)展的困境。AI也許到了應(yīng)該被重新審視的時(shí)候了。在金投賞國(guó)際創(chuàng)意節(jié)nEqual AI高峰論壇上，nEqual 恩億科 的CEO鄔劍說(shuō)，“今年，我們發(fā)現(xiàn)人工智能的新概念少了，這說(shuō)明人工智能更加務(wù)實(shí)，在進(jìn)一步走向落地，走向能夠真正地幫助客戶解決具體的問(wèn)題?！?/span>的確，對(duì)大部分人來(lái)說(shuō)，AI仍是一個(gè)既熟悉，又陌生的技術(shù)詞匯。而從AI技術(shù)的發(fā)展歷程來(lái)看，已經(jīng)非常符合鴻溝理論的特征，AI技術(shù)正處在跨越鴻溝階段，即將迎來(lái)一個(gè)爆發(fā)期。而對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代利用AI 創(chuàng)造實(shí)際的價(jià)值，才是當(dāng)下最切實(shí)的訴求。未來(lái)是數(shù)據(jù)公司和媒體全面數(shù)字化杰瑞·卡普蘭早就在《人工智能時(shí)代》中提到，持續(xù)性失業(yè)與不斷加劇的貧富差距帶來(lái)的災(zāi)難性沖擊，而解決方案就是掌握“數(shù)據(jù)”的力量。我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)的價(jià)值在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代日益突出，推動(dòng)著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)可以說(shuō)是企業(yè)能否走向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。尤其是距離消費(fèi)者最近的營(yíng)銷數(shù)據(jù)，更是品牌數(shù)字化的核心和基礎(chǔ)。人工智能時(shí)代，絕大部分企業(yè)都已經(jīng)意識(shí)到“數(shù)據(jù)”這種有形資產(chǎn)的寶貴價(jià)值，這也成了人工智能時(shí)代驅(qū)動(dòng)下企業(yè)的“基本生理需求”。nEqual恩億科 產(chǎn)品合伙人任佩禹表示，“當(dāng)企業(yè)是數(shù)字化的，業(yè)務(wù)流程是數(shù)字化的，數(shù)據(jù)才能成為企業(yè)的資產(chǎn)?！彼?，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，只會(huì)帶來(lái)一個(gè)結(jié)果：未來(lái)所有的公司都會(huì)是數(shù)據(jù)公司。當(dāng)“數(shù)據(jù)公司”成為一種篤定的結(jié)論，那么營(yíng)銷的終局也同樣可以被定義，如任佩禹所說(shuō)，“所有的媒體也將是數(shù)字化的，消費(fèi)者每天所有觸達(dá)的東西，屏幕、數(shù)據(jù)、服務(wù)應(yīng)該都能被線上化的，所以我們的系統(tǒng)和營(yíng)銷的業(yè)務(wù)流程是否支持營(yíng)銷終局的變革？這是一個(gè)大問(wèn)題。” 
進(jìn)一步的說(shuō)，營(yíng)銷的本質(zhì)是連接消費(fèi)者和生產(chǎn)兩端，那么在媒體全面數(shù)字化的時(shí)代，如何更快的讓營(yíng)銷產(chǎn)生價(jià)值，這就是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，要首先解決的問(wèn)題。對(duì)很多行業(yè)來(lái)說(shuō)這種轉(zhuǎn)變都并非簡(jiǎn)單，以制造業(yè)為例，剛性生產(chǎn)體現(xiàn)在產(chǎn)品的規(guī)模化生產(chǎn)方面，滿足的是社會(huì)對(duì)大量工業(yè)品的需求，是工業(yè)時(shí)代的產(chǎn)物；而伴隨著消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，買(mǎi)方市場(chǎng)和消費(fèi)者個(gè)性化、定制化、時(shí)效性要求的步步緊逼，“多樣化、小規(guī)模、周期可控”的柔性化生產(chǎn)就成了制造業(yè)追求的目標(biāo)。這就要求這些企業(yè)，通過(guò)數(shù)據(jù)的力量在消費(fèi)端和生產(chǎn)端打通，讓智能的營(yíng)銷來(lái)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)。“我們認(rèn)為，營(yíng)銷的環(huán)節(jié)也需要以某種方式產(chǎn)生變革，才可以更好地滿足用戶端和生產(chǎn)端兩邊的服務(wù)?！比闻逵碚f(shuō)。這種變革就可以稱之為：敏捷營(yíng)銷。數(shù)據(jù)和智能鑄就的敏捷營(yíng)銷正在推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)度敏捷方法論天生就是適用于處理各種各樣的工作，但知易行難，在數(shù)字公司的背景下，全媒體的數(shù)字化，其實(shí)帶來(lái)了更多的數(shù)據(jù)復(fù)雜性，真正讓營(yíng)銷變得敏捷并不是一件容易的事。任佩禹表示，“要把大量媒介的相關(guān)運(yùn)營(yíng)流程線上化掉，就可以做動(dòng)態(tài)的營(yíng)銷鏈路的調(diào)整、數(shù)據(jù)積累，通過(guò)AI技術(shù)，或者運(yùn)營(yíng)服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化和調(diào)整。但必須得有一個(gè)東西承載運(yùn)營(yíng)流程和數(shù)據(jù)平臺(tái)，所以一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)中臺(tái)是必不可少的基礎(chǔ)。”這就是DMP和CDP的價(jià)值所在。如今，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。而DMP和CDP 平臺(tái)則是幫助企業(yè)將這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)化為己用的重要利器。通過(guò)搭建適合需求的數(shù)據(jù)中臺(tái)，把企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、顧客數(shù)據(jù)和外部收集到的消費(fèi)者市場(chǎng)數(shù)據(jù)有效地連通，并通過(guò)利用先進(jìn)的技術(shù)手段和模型算法精準(zhǔn)識(shí)別自己的目標(biāo)消費(fèi)者，通過(guò)豐富的標(biāo)簽維度，進(jìn)行精細(xì)的人群畫(huà)像描摹，從而選擇輸出更加優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和媒介策略，達(dá)到千人千面的精準(zhǔn)營(yíng)銷。一項(xiàng)權(quán)威調(diào)查結(jié)果顯示：在美國(guó)，61%被調(diào)查企業(yè)已經(jīng)部署DMP；在英國(guó)，45%被調(diào)查企業(yè)已經(jīng)部署DMP；在中國(guó)，參與調(diào)研的企業(yè)中，88家已經(jīng)或正在建設(shè)DMP/CDP，35家在未來(lái)一年中建設(shè)?？梢?jiàn)數(shù)字化進(jìn)程中的企業(yè)，對(duì)DMP已經(jīng)形成了足夠的認(rèn)知。但任佩禹認(rèn)為，“DMP的價(jià)值已經(jīng)被企業(yè)認(rèn)同，但前期DMP解決了把數(shù)據(jù)灌進(jìn)去，達(dá)到一個(gè)標(biāo)簽的程度，在后DMP時(shí)代，我們其實(shí)還要解決更多的問(wèn)題?！?/span>
第一，AI模型是不是在投放過(guò)程中產(chǎn)生作用；第二，系統(tǒng)能否幫助部門(mén)提高運(yùn)營(yíng)效率；第三，系統(tǒng)能否在原有達(dá)標(biāo)基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)時(shí)營(yíng)銷，因?yàn)閭€(gè)性化互動(dòng)時(shí)CRM都是實(shí)時(shí)的；第四，實(shí)時(shí)情況下，DMP建好后能否做大規(guī)模的個(gè)性化互動(dòng)，而不是圈人群的方式進(jìn)行互動(dòng)；第五，數(shù)據(jù)完成采集之后，到真正做成標(biāo)簽，是否能快速實(shí)施？
正是基于這些問(wèn)題和新的思考，nEqual 恩億科 提出的DMP，不止于 DMP，而是 DMP+CDP+推薦系統(tǒng)+內(nèi)容的四者結(jié)合。這種新的技術(shù)組合，也確實(shí)幫助許多客戶，提高了營(yíng)銷的效率，比如在某客戶的縮短數(shù)據(jù)標(biāo)簽生產(chǎn)過(guò)程，提高數(shù)據(jù)輸出效率，CTR 提升了133%。再比如，nEqual恩億科 的AI 模型預(yù)測(cè)高傾向留資人群，留資效率高出常規(guī)水平的20多倍。很顯然，在后DMP時(shí)代，敏捷營(yíng)銷帶來(lái)了更快的創(chuàng)新，讓處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期的企業(yè)們，從漸進(jìn)式創(chuàng)新，真正意義上走向數(shù)字化的蛻變。nEqual恩億科 這家年輕的創(chuàng)業(yè)公司，之所以能夠成為國(guó)內(nèi)營(yíng)銷數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者，本身就是源于一種不妥協(xié)于現(xiàn)狀的精神。無(wú)論是從創(chuàng)業(yè)之初選擇的技術(shù)路線，還是對(duì)AI的提前布局，都代表了這家公司對(duì)未來(lái)的思考。目前，nEqual 恩億科 已經(jīng)在智能營(yíng)銷的路上走的很深、很穩(wěn)。然而，“智能營(yíng)銷“或“數(shù)據(jù)中臺(tái)“并非是nEqual 恩億科的邊界，任佩禹所提出的“后DMP時(shí)代”顯然已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中臺(tái)布局和價(jià)值，進(jìn)一步增加了營(yíng)銷數(shù)據(jù)的豐富性，也可以為用戶提供更多的價(jià)值。同時(shí)，也為未來(lái)更強(qiáng)大人工智能技術(shù)，結(jié)合更深入營(yíng)銷需求的“營(yíng)銷智能”體系奠定基礎(chǔ)。“我們?cè)谙牒罄m(xù)的世界到底應(yīng)該長(zhǎng)成什么樣子？現(xiàn)在所有業(yè)務(wù)流程從SP到TP，流程有些是在線下，有些在線上，我們認(rèn)為后續(xù)所有流程都是線上的。這種情況下，企業(yè)內(nèi)部一定會(huì)有一套系統(tǒng)可以叫做營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)的系統(tǒng)，幫助客戶從前到后支撐所有流程，包括洞察分析，和流程的執(zhí)行，無(wú)論是AI賦能還是數(shù)據(jù)中臺(tái)?！?任佩禹說(shuō)。筆者認(rèn)為，這種營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的概念也許正是nEqual恩億科 的產(chǎn)品未來(lái)的方向。實(shí)際上，nEqual恩億科 作為一站式營(yíng)銷云解決方案服務(wù)平臺(tái)，本質(zhì)上就是為了最大化激發(fā)了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價(jià)值，并幫助企業(yè)建立敏捷營(yíng)銷，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中搶得先機(jī)。
|
