 我們在疫情報(bào)道中做了 什么 呂妍 澎湃新聞數(shù)據(jù)新聞主編 大家好，今天我?guī)Я宋覀內(nèi)煌赂蠹曳窒頂?shù)據(jù)新聞方面的疫情報(bào)道；我會跟大家大致介紹一下我們在疫情期間數(shù)據(jù)新聞的總覽概況；孔家興會重點(diǎn)介紹疫情實(shí)時(shí)地圖；王亞賽負(fù)責(zé)介紹可視化；鄒熳云負(fù)責(zé)介紹圖文類型分析稿件，我們各自簡單介紹我們的想法之后，歡迎大家多提問。因?yàn)槲覀冞€在報(bào)道中，還有很多問題沒有來得及去總結(jié)。 從整個(gè)疫情報(bào)道來看，我們從1月19-20號左右比較正式啟動我們的疫情報(bào)道，也是大多數(shù)媒體窗口期的開始。  （澎湃新聞疫情報(bào)道數(shù)據(jù)新聞總覽） 我們第一個(gè)想到是疫情實(shí)時(shí)地圖：我們覺得我們需要把分散的疫情數(shù)據(jù)整合，從而去呈現(xiàn)疫情走勢；這個(gè)產(chǎn)品其實(shí)可以算是澎湃新聞美數(shù)課數(shù)據(jù)類型產(chǎn)品中迭代次數(shù)最大，結(jié)構(gòu)最龐大的產(chǎn)品；它目前主要由四大板塊組成：國內(nèi)疫情地圖／國內(nèi)治愈地圖／海外疫情地圖／海外治愈地圖；這些迭代是基于我們一個(gè)線上的數(shù)據(jù)庫去運(yùn)算之后呈現(xiàn)在前臺的地圖產(chǎn)品中，這個(gè)部分我們嘗試了很多之前沒有嘗試過的數(shù)據(jù)更新方法，比如說，我們現(xiàn)在的操作鏈條是，可以做到一個(gè)工具去刷新然后實(shí)時(shí)讀取我們后臺更新的數(shù)據(jù)。 這個(gè)就意味著你每次更新的時(shí)候，并不需要去手動在后臺去上傳CSV文件或者是json等等其它類型的文件，它是通過一個(gè)刷新工具，直接去讀在線文檔表格里面的數(shù)據(jù)，從而簡化整個(gè)更新流程。 第二個(gè)板塊，是疫情地圖基本理順之后，考慮到我們雖然積累了很多數(shù)據(jù)，但我們還沒有利用數(shù)據(jù)去挖掘疫情故事，因此我們開始考慮做疫情數(shù)據(jù)分析類稿件； 這個(gè)部分的第一環(huán)節(jié)是想做國內(nèi)疫情擴(kuò)散；我們的定位是做時(shí)空分析；現(xiàn)在來看，這篇稿子的傳播效果很好，讀者給與的良好反饋也讓我們很受鼓舞；之后我們會根據(jù)每個(gè)階段可以聚焦的話題去操作，比如我們發(fā)現(xiàn)某些城市在確診數(shù)量／疑似病例數(shù)量等數(shù)據(jù)雖然在全國排不上名次，但疊加人口密度和醫(yī)療資源后，發(fā)現(xiàn)其實(shí)這些城市疫情特別嚴(yán)重，為此我們便考慮到做一個(gè)４５個(gè)重點(diǎn)疫區(qū)的數(shù)據(jù)分析； 醫(yī)療環(huán)節(jié)也是一個(gè)很重點(diǎn)的話題，為此我們做了醫(yī)療隊(duì)馳援和了解武漢床位的話題； 在治愈情況逐漸明朗之后，我們會去盤點(diǎn)不同地方治愈速度等等信息；還有官方診療方案，我們覺得可以整體上反映出官方對整個(gè)疫情的判斷；最近我們在關(guān)注海外疫情。 其實(shí)我們基本上是基于每個(gè)階段的疫情發(fā)展去回應(yīng)公眾的疑問。 在這個(gè)過程，我們也做了相對的延伸話題：比如在企業(yè)層面，我們看到國務(wù)院出臺了企業(yè)減免稅款的政策后，我們的第一反應(yīng)是與其是直接照搬官方政策，還不如更明確地告訴大家，假如你有一家企業(yè)，在這個(gè)政策可以幫助你省多少錢；而這也是是公眾很關(guān)注的；這樣就能把一個(gè)相對大的話題換化到個(gè)案計(jì)算，雖然不能代表每個(gè)企業(yè)，但可以讓這個(gè)政策看起來更加具象；此外，還有復(fù)工復(fù)學(xué)以及鉆石公主號之類的。 此外，在這個(gè)領(lǐng)域里比較值得一提的是我們還做了一篇?dú)v史人文類的報(bào)道：因?yàn)樵谧铋_始疫情報(bào)道的前兩周，我們的狀態(tài)是一方面是報(bào)道者，一方面也像當(dāng)事人，或者像讀者，心情起落比較跌宕，因此在這個(gè)過程中人不免會去想一些比較宏大的話題，比如說能感受到人的渺小，或者說覺得怎么到科技進(jìn)步的今天大家在對待這種疫情仍會產(chǎn)生一些意念上的差別吧，所以我們就覺得應(yīng)該站在歷史維度去看待，可能可以把這個(gè)疫情放在一個(gè)很好的坐標(biāo)系上，所以就產(chǎn)生了2000年年傳染病史這篇文章。 我個(gè)人非常喜歡這篇文章；因?yàn)樗鼜臄?shù)據(jù)可視化的角度去講述歷史；雖然有很多歷史垂類的公號可能比我們更會講歷史，但我們的優(yōu)勢是歷史數(shù)據(jù)和可視化很好地結(jié)合起來；這篇文章也取得了很好的傳播效果；因?yàn)殡m然發(fā)表了一個(gè)多月，但還有很多公號要求我們開白名單；這也許就是數(shù)據(jù)新聞long shelf life的體現(xiàn)吧，它是可以不斷地被拿出來給人去反復(fù)去觀看。 此外，在常規(guī)選題之外，這次我們比較特殊的一點(diǎn)是我們加了社交網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營；因?yàn)榇饲拔覀儽容^懶，覺得公眾號很難做出聲響，但在去年年底我們糾正了這個(gè)錯(cuò)誤觀點(diǎn)；因?yàn)橹坝泻芏嘧x者了解到我們的澎湃美數(shù)課，想詢問我們?nèi)ツ睦锊榭次覀兊淖髌?，我們的回答就只有澎湃新聞ａｐｐ；因此我們意識到我們需要在重點(diǎn)社交平臺去布局，在今年年初，我們開了微信公眾號；然后兩周前，我們也在微博開設(shè)賬號（id都是“澎湃美數(shù)課”）。 伴隨疫情的發(fā)展運(yùn)營微博、微信是一件很有趣的事情，因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)之前大家說數(shù)據(jù)新聞能否出圈，其實(shí)很大原因是傳播工具可能就在圈內(nèi)，缺少一些關(guān)鍵的傳播場景，因此作品很難出圈。所以像我們可能有一些稿件在微博／微信會得到意想不到的反饋；此外我們還可以跟直接跟讀者交流，比如讀者會直接在后臺指出我們的數(shù)據(jù)可能存在什么問題等等。 還有一個(gè)不同的點(diǎn)是這次我們嘗試數(shù)據(jù)開放和共享；我之前跟我們同事聊，我們經(jīng)常會抱怨信息公開程度不夠，作為媒體，在數(shù)據(jù)開放上我們好像一直是被動方；在媒體界，我們自己經(jīng)常會去清洗數(shù)據(jù)，有時(shí)候這些工作甚至是重復(fù)的；如果我們媒體之間沒有任何的共享，我覺得是很遺憾的事情；所以這個(gè)觀念大概兩三年前我們就有了，而且一直想做相關(guān)的項(xiàng)目。但是以前共享的一些數(shù)據(jù)，其實(shí)不聲不響的在我們自己的github上面，可是也沒有特別多人注意到。 這次疫情數(shù)據(jù)，我們首先開放的是實(shí)時(shí)地圖數(shù)據(jù)庫；我們現(xiàn)在已經(jīng)更新了明細(xì)數(shù)據(jù)１萬多條；我們每天會在石墨和github上更新，可以供大家去做計(jì)算（具體地址可以到澎湃美數(shù)課微博微信去?。?。還有我們一篇個(gè)病例的稿件，在這篇中我們對疫情詳情做了結(jié)構(gòu)化拆分，現(xiàn)在我們也把數(shù)據(jù)開放出來； 現(xiàn)在我們主要還是屬于線上工作的狀態(tài)，每周會開選題會預(yù)判，交流細(xì)節(jié)操作，相互借鑒；其他項(xiàng)目也會單獨(dú)建群或者語音開會。 點(diǎn)擊上方關(guān)注我們，精彩文章不錯(cuò)過~ 我們怎么去做新冠肺炎疫情地圖 孔家興 澎湃新聞數(shù)據(jù)編輯 同學(xué)們大家好，我主要從產(chǎn)品的角度，和大家聊聊疫情期間我們是怎么去做新冠肺炎疫情地圖產(chǎn)品。 我大概從三個(gè)角度跟大家分享一下我們是怎么做這個(gè)產(chǎn)品的。 首先，是我們做這個(gè)產(chǎn)品的主要目的。  第一點(diǎn)，也比較重要的就是，實(shí)時(shí)跟蹤國內(nèi)外疫情數(shù)據(jù)的變化，能夠讓讀者及時(shí)獲取疫情的數(shù)據(jù)。 然后在這個(gè)基礎(chǔ)上，我們會增加一些維度配合分析去看疫情的發(fā)展過程，比如我們這里增加的疫情趨勢以及變化，還有疫情的回顧，可以看到從數(shù)據(jù)的起始時(shí)間，1月15號左右開始到現(xiàn)在，疫情的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。 此外，如何在一個(gè)產(chǎn)品里提高信息的傳播效率，這也包括幾個(gè)層面：數(shù)據(jù)的更新和數(shù)據(jù)的獲取，是不是夠及時(shí)，是不是有便利性；在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)上能不能讓讀者非常清晰地獲取信息。  我這里大概整理一下整個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品邏輯。首先，我們要把之前的疫情數(shù)據(jù)搜集起來，然后讓它成為一個(gè)數(shù)據(jù)庫。然后，在此基礎(chǔ)上，這個(gè)數(shù)據(jù)庫還要可以不停地進(jìn)行更新。 我們當(dāng)中嘗試了幾種更新的方式。起初，我們是在石墨文檔里建立一個(gè)表格，根據(jù)一些重要的通報(bào)節(jié)點(diǎn)，比如衛(wèi)健委或者一些官方通報(bào)、央視的一些節(jié)點(diǎn)去按批次進(jìn)行更新，那個(gè)時(shí)候其實(shí)是相對偏手動化的工作，當(dāng)中的很多文件需要替換，這是產(chǎn)品初期的更新狀態(tài)。 現(xiàn)在我們是把之前的數(shù)據(jù)，從石墨轉(zhuǎn)移到了Google sheet里，然后我們調(diào)用了一個(gè)API的工具，把線上的所有數(shù)據(jù)存在一個(gè)API里面，然后轉(zhuǎn)存到澎湃后臺的數(shù)據(jù)庫里。 用戶每次點(diǎn)開產(chǎn)品的時(shí)候，就會自動調(diào)用數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)。這樣的話，我們在產(chǎn)品頁面端的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)就有了，而且現(xiàn)在是比較實(shí)時(shí)的狀態(tài)，我只要刷新工具，數(shù)據(jù)就會從Google sheet傳到數(shù)據(jù)庫里。讀者刷新頁面的時(shí)候，就能看到數(shù)據(jù)的變化。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存的部分就相當(dāng)于是橋梁的作用。另一方面，數(shù)據(jù)還可以在數(shù)據(jù)公開里，給大家提供數(shù)據(jù)進(jìn)行使用。 數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)維度上來說，也經(jīng)歷過幾次迭代。起初，我們主要收集的還是省一級通報(bào)里的數(shù)據(jù)。后來新增了市一級的數(shù)據(jù)。目前，還包括海外各個(gè)國家的數(shù)據(jù)。 在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，我們在疫情地圖里就做了國內(nèi)外的疫情地圖。還有疫情趨勢的可視化，以及不同國家地區(qū)、省市疫情的明細(xì)表單。 從產(chǎn)品的呈現(xiàn)上來說，主要以總分的形式，有層次感地呈現(xiàn)疫情的數(shù)據(jù)。     滑動看疫情地圖展示 我一點(diǎn)點(diǎn)給大家講，首先是大家看到的，項(xiàng)目頭部上的有現(xiàn)存確診、累計(jì)確診、累計(jì)出院、累計(jì)死亡的數(shù)據(jù)總覽。 其實(shí)，疫情期間做疫情地圖的產(chǎn)品也很多，但是每家都有各自不同的側(cè)重點(diǎn)。 我們選的維度，一個(gè)是能夠保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。從數(shù)據(jù)的獲取上來說，都是衛(wèi)計(jì)委通報(bào)的一些公開數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確性上是有一定的保障。有的產(chǎn)品可能會有疑似病例的數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)源的追溯上來說，不一定是非常準(zhǔn)確的，所以我們在產(chǎn)品里沒有放疑似病例部分。 上面的這部分?jǐn)?shù)據(jù)，疫情總覽的數(shù)據(jù)也有一些變化。最開始，當(dāng)時(shí)疫情的階段是新增病例非常多，所以一開始最左邊不是現(xiàn)存確診，而是新增病例，當(dāng)時(shí)可以明顯看到每天新增的數(shù)量很多。到后階段，出院的數(shù)據(jù)不斷上升，我們就開始關(guān)注現(xiàn)存確診的情況。 地圖的部分主要是用填色的方式去表現(xiàn)確診人數(shù)這一數(shù)據(jù)維度。后來我們還迭代了治愈版的地圖，另外一個(gè)填色方式就是以治愈率來填色。 在開發(fā)的過程中，主要的問題是很多地理信息的修正。因?yàn)楝F(xiàn)在公開的一些地圖文件里，其實(shí)有很多很明顯的錯(cuò)誤，我們在開發(fā)的過程中對它進(jìn)行了很多修正，包括邊界問題，包括有的地圖版本比較老，對行政區(qū)撤并的情況不夠準(zhǔn)確，就對這部分做了大量的修正。 地圖下面的趨勢線部分，國內(nèi)是做了三組，是根據(jù)疫情的發(fā)展不同階段進(jìn)行迭代的，開始只有累計(jì)病例的趨勢線。這三個(gè)按鈕可以去點(diǎn)擊進(jìn)行組合、切換，方便讀者去看現(xiàn)在疫情的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。 后面在這一基礎(chǔ)上，我們又加了新增確診病例的趨勢線，就可以很明顯的看到，現(xiàn)在已經(jīng)基本上處于歸零的狀態(tài)。最后增加的是現(xiàn)存確診病例的趨勢，即去掉累計(jì)治愈、死亡的人數(shù)，這個(gè)數(shù)據(jù)如果能趨近于零，可能就達(dá)到拐點(diǎn)的狀態(tài)。下面的表格部分可能很多產(chǎn)品里都有，我們這邊特別給每個(gè)省做了該省的疫情趨勢。 大家可以看到，地圖上的信息還挺多的，我們一直有一個(gè)顧慮，是怕讀者想要了解的信息還有很多，但是看不過來。所以我們后來就在前面的部分，加了四個(gè)按鈕去進(jìn)行切換。  （切換按鈕） 這樣的話，就能比較清晰地去看每一種地圖的呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)變化。這四個(gè)按鈕，在微信里分享給別人的時(shí)候，比如點(diǎn)了國內(nèi)治愈，分享之后，別人再點(diǎn)進(jìn)來就可以看到國內(nèi)治愈的地圖，也是幫助大家了解不同的地圖情況。 最后簡單講講產(chǎn)品的運(yùn)營。 最重要的是數(shù)據(jù)的更新，我們并沒有采取爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)更新，是安排我們的同事每天值班去跟蹤衛(wèi)健委的數(shù)據(jù)，也包括央視的官方數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)這部分是運(yùn)營的重頭。產(chǎn)品形式會根據(jù)不同的疫情發(fā)展?fàn)顟B(tài)、訴求去做迭代。最后就是把整合的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)公開，方便更多人來做關(guān)于疫情的報(bào)道。 點(diǎn)擊上方關(guān)注我們，精彩文章不錯(cuò)過~ 我們?nèi)绾巫鰯?shù)據(jù)新聞分析稿件 鄒熳云 澎湃新聞數(shù)據(jù)新聞編輯 我主要負(fù)責(zé)稿件攥寫部分。今天，我主要以763例來分析稿件怎么做；其實(shí)，763例在很久之前就開始策劃了：在疫情剛開始時(shí)，我們就考慮是否做人傳人的報(bào)道；但那時(shí)有局限性；因?yàn)檎_的病例詳情數(shù)據(jù)并不多，因此很難展示出來，比如一級傳播二級傳播三級傳播等；而且政府也出了很多關(guān)于聚集性疫情的通告，因此我們覺得我們很難做出信息增量，為此也延遲了一段時(shí)間。
后來由于到疫情爆發(fā)后，大概在正月初二左右，我們發(fā)現(xiàn)政府公開的數(shù)據(jù)越來越詳細(xì)；而且有個(gè)收集數(shù)據(jù)的同事告訴我們，地市級政府公開的病例詳情數(shù)據(jù)比省級政府公開的更加詳細(xì)；比如上面這張圖，我們可以看到地市級政府會把病例的整個(gè)行動軌跡都具體公開出來。 之后我們測試了幾個(gè)地方，確實(shí)看到一些還挺不一樣的東西，就會覺得比當(dāng)時(shí)很多媒體上看到的報(bào)道要更詳細(xì)。所以我們就開始想，要不要把地市級政府以及衛(wèi)健委公號的數(shù)據(jù)給收集起來，然后來做一篇類似疫情總覽的文章． 后來數(shù)據(jù)大概是用了兩天的時(shí)間就收集了，其實(shí)還是挺快的，當(dāng)時(shí)有1000多條，然后清理到900多條，然后再清理，到最后剩下763條。但是就是數(shù)據(jù)非常詳實(shí)，它也讓我變得非常貪婪。我想說我們花這么多精力去做這件事情，我們就一定要把這個(gè)數(shù)據(jù)用到完整，就想說有沒有可能做一篇整個(gè)疫情總覽的文章；實(shí)際上那個(gè)時(shí)候的思考已經(jīng)偏離了一開始想要做時(shí)空關(guān)系這個(gè)邏輯。
所以可以看到一開始最初的這個(gè)框架，它其實(shí)是非常全面的，但是全面的另一個(gè)反面就是它會很缺乏敘事重點(diǎn)，讓你覺得整個(gè)邏輯很平，讀下來沒有什么特別讓人驚喜的地方。所以就是當(dāng)時(shí)整個(gè)框架填滿之后，你其實(shí)是沒有什么感覺了，你就會覺得說我交差了，但是就沒有那種你在做疫情報(bào)道有給大家任何新的亮點(diǎn)的那種激情。  （最初擬定的框架） 后來是因?yàn)閰卫蠋熥詈笤趯徃宓臅r(shí)候，她跟我們點(diǎn)出來，告訴我們，你這有點(diǎn)太平了。 所以，現(xiàn)在大家看到成稿的整個(gè)敘事邏輯實(shí)際上是當(dāng)時(shí)最初的那個(gè)框架的第二個(gè)部分。這里就是有一個(gè)訣竅，就是我們后來再回想該怎么樣樹立主題的時(shí)候，我去看了一些之前自己在收集和整理數(shù)據(jù)的時(shí)候隨手中做了一些筆記。我會覺得它其實(shí)是一種挺好的做題的方法，就是如果你發(fā)現(xiàn)自己被太多的數(shù)據(jù)所淹沒的話，你可以時(shí)不時(shí)地記下一些自己覺得很有趣的一些點(diǎn)。 我覺得有時(shí)候帶一些主觀的情緒和想法去觀察問題和去分析數(shù)據(jù)，其實(shí)不失為是一種方法吧，因?yàn)檫@種很小的想法，它可能更容易引起普通讀者的共鳴。因?yàn)閿?shù)據(jù)新聞不管再怎么說也是新聞，所以你可以把它理解成是一種新聞記者的直覺，它其實(shí)就是讓普通讀者也能迅速地從你這篇文章中獲得新知，獲得他需要知道的東西。
但是，縱使我們最后決定以第二部分來作為整個(gè)主要內(nèi)容，我們還是有很多的東西沒有裝進(jìn)去，這是讓我覺得挺可惜的。其中比較可惜的是時(shí)間線，就是當(dāng)時(shí)我們原本是計(jì)劃想把人口流動和疫情發(fā)展的時(shí)間線給結(jié)合起來，去展示一下人們是如何在這個(gè)春節(jié)時(shí)期進(jìn)行正常進(jìn)出城市的活動，而政府的整個(gè)防控工作又是怎么樣一步一步?jīng)]有追上這種人流，以至于讓這個(gè)疫情一步一步擴(kuò)散，這是當(dāng)時(shí)我們想要做的事情，但是試了很多種可視化的方式，都沒有找到最令人滿意的。
然后我想說，后來我看到第一財(cái)經(jīng)發(fā)的這篇《假如武漢的警鈴有機(jī)會被拉下了，可以是哪一天？》文章時(shí)，我就覺得，這就是我當(dāng)時(shí)想要表達(dá)那個(gè)思維，但是因?yàn)槲椅墓P也好，也可能是我的分析的思路也好，最后還是沒有把這個(gè)方式或者這個(gè)角度全部展現(xiàn)出來。所以我覺得其實(shí)我們還是可以經(jīng)常向傳統(tǒng)媒體報(bào)道方式去學(xué)習(xí)，去學(xué)習(xí)他們講故事的一些方法，做題的一些思路，我覺得很多時(shí)候是非常值得我們借鑒的。因?yàn)橹辽購奈襾碇v，我做數(shù)據(jù)新聞，有時(shí)候可能會因?yàn)閿?shù)據(jù)太占據(jù)我的思維，導(dǎo)致我對于整個(gè)寫作其實(shí)可能沒有來得及去那么思考，所以會有比較可惜的地方。 點(diǎn)擊上方關(guān)注我們，精彩文章不錯(cuò)過~ 我們?nèi)绾沃谱骺梢暬瘓D表 王亞賽 澎湃新聞可視化設(shè)計(jì)師 以下是本次疫情工作中，我制作的部分圖表。
大家可能比較關(guān)心的這些圖都是由什么工具制作的？我總結(jié)了一下我制作的疫情相關(guān)稿件所用到的可視化工具。 上述表格中，《視頻：新冠病毒全球首例傳播地圖》我們只在微博發(fā)了。其余稿件都在我們美數(shù)課的欄目上可以看到。 首先我來講一下這個(gè)視頻的制作。我用了uber 的開源工具 Kepler.gl （https://）去制作 ，里面有個(gè) Arc 圓弧路徑的模式，只要在上傳的數(shù)據(jù)中有輸出地和輸入地的經(jīng)緯度，就可以畫出優(yōu)美的曲線。調(diào)整 Source——Target不同的顏色，可以看到整體的傳播的趨勢。里面也有個(gè)設(shè)置，可以去制作每一天的新增，看到每一天的效果。 （ Kepler.gl 操作界面） 所以我把到每一天的累積效果截圖，最后用AE合成視頻。可以看到多個(gè)國家的首例確診案例都是從中國、伊朗和意大利回國。 那接下去我再分享本次疫情稿件中制作的三個(gè)圖表。 第一個(gè)圖的內(nèi)容是「封城前多少后期確診患者出入武漢」。熳云的想法是，展示每一個(gè)確診案例的具體的停留過地點(diǎn)，時(shí)間確診日期。我先后嘗試了excel、Processsing，但效果都不理想；我們想我們要不還是聚焦一個(gè)匯總的情況，舍棄個(gè)人的情況，先看看有什么結(jié)論？后來我們想到了疊嶂圖（joyplot）。 （疊嶂圖） 設(shè)計(jì)思路：黑色是從各個(gè)省份前往武漢的人，橙色是從武漢離開前往各個(gè)省份的人數(shù)，小山越高，代表當(dāng)天離開各個(gè)省份/前往武漢的人越多?？梢钥吹酱_診案例中，前期有一些從各個(gè)省前往武漢的人，后期有比較多的人離開了武漢，形成連綿的小山峰。這張圖我是用 Processing 制作的，當(dāng)然也可以用 Ai 制作。 那我們還是想展現(xiàn)出每個(gè)確診案例，我們開始聚焦離開「武漢后前往多個(gè)城市的后期確診患者」，從武漢離開至少又去了兩個(gè)地方。 這是一個(gè)路徑關(guān)系的圖，因?yàn)槲錆h是個(gè)中心點(diǎn)，所以，我們采用了圓形樹狀圖（ Circular Dendrogram），以武漢為中心，其他路徑向周圍延展（如下圖所示）。 設(shè)計(jì)思路：以武漢為中心，一個(gè)一個(gè)的擴(kuò)散，每個(gè)點(diǎn)先到達(dá)武漢外的第一圈，然后這些人從第二圈去了第二圈所在的地方。個(gè)別的人還去了第三個(gè)地方。 第三張分享的圖表內(nèi)容是「新冠肺炎逝者大多是本身有基礎(chǔ)疾病的老人」。 關(guān)于逝者，我們整理的是冷冰冰的數(shù)據(jù)，但是我們呈現(xiàn)的應(yīng)該是人文。所以關(guān)于這個(gè)逝者的數(shù)據(jù)，我們想用特別的方式呈現(xiàn)，于是想到了在非常規(guī)可視化中相對常見的花的方案。之前我也有用花的模式做過煙花污染、抑郁癥女孩的微博情緒分析。 設(shè)計(jì)思路：每個(gè)逝者都是一朵花，每個(gè)花都有五朵花瓣，每個(gè)花瓣代表對應(yīng)的疾病，填充黑色代表該逝者有這樣的疾病?；ㄐ念伾珵樾詣e，花的大小為年齡。并以手繪的風(fēng)格展示。我還設(shè)置了一個(gè)60歲大小的圓圈作為每朵花的襯底，可以看到很多每一行中幾乎都有三四朵花超出了這個(gè)范圍，意味著這些人的年齡都大于60歲。并且很多花上都涂有顏色，代表很多逝者患有基礎(chǔ)疾病。 這個(gè)手繪的風(fēng)格，并不是一個(gè)一個(gè)人工畫上去的，還是用 Processing 寫出來的效果。 那剛才說的三個(gè)圖的案例我都是用 Processing 制作的，它是一門 Java 編程語言，一個(gè)創(chuàng)意編程，主要應(yīng)用于生成藝術(shù)，也可以做動效字體、交互游戲、設(shè)計(jì)工具等等。 在可視化方面上，雖然Processing 不像 D3.js 是一個(gè)專門的可視化語言，但是它的功能很靈活，目前很多圖表，只要知道制作思路，它基本上都能做到，而且修改起來也相對方便。 點(diǎn)擊上方關(guān)注我們，精彩文章不錯(cuò)過~ Q&A環(huán)節(jié) Q1： 黎樟浩：老師們好，我來拋磚引玉吧。主要是兩個(gè)問題，是從讀者的角度出發(fā)的。 1-對比幾個(gè)疫情地圖作品（比如定丁香醫(yī)生，騰訊健康等），請問各位老師們覺得它們存在哪些差異嗎？怎樣才能吸引到讀者？ 2-在入口上，丁香醫(yī)生和騰訊健康的入口是不是比澎湃更淺？更便于找到作品？請問老師們是如何思考這個(gè)問題的？ 呂妍老師：第一個(gè)問題，產(chǎn)品的差異性，因?yàn)橐咔榈臄?shù)據(jù)以及大家的需求層面有一定的共通性，所以如大家所見，很多平臺的作品其實(shí)都會比較像。我們在操作過程中，希望避免的一點(diǎn)是盲目跟風(fēng)，別人有什么功能我們就加什么功能。其實(shí)在迭代過程中，扛住了一些需求。我們迭代基本還是根據(jù)我們判斷讀者的需求來走，比如趨勢折線圖就沒有把所有維度都放進(jìn)去。 我覺得各家的產(chǎn)品特點(diǎn)，丁香醫(yī)生的數(shù)據(jù)更新，就我們來看是比較全、比較快的，我們有時(shí)候在交班時(shí)也會對一下，和丁香醫(yī)生在死亡數(shù)、確診數(shù)上有沒有明顯的出入，他們在權(quán)威性上做得還是非常好的。騰訊有一個(gè)優(yōu)勢是，迭代非常靈敏。 入口層面，澎湃目前的入口還是挺多的，APP的輪換開屏就有這個(gè)地圖。在澎湃APP的首頁有個(gè)固定位置，也可以很快找到。澎湃的微信推送，每篇稿件下方都有產(chǎn)品入口。就澎湃目前的產(chǎn)品線來講，已經(jīng)盡所能給到這個(gè)產(chǎn)品很多入口。我沒有研究過在其它平臺上可以怎樣找到對應(yīng)的產(chǎn)品，就澎湃目前的用戶群、使用場景來講，我覺得現(xiàn)在入口的安插還是比較全面的。 Q2： 張文驍：想問一下負(fù)責(zé)疫情地圖產(chǎn)品的老師：在世界疫情數(shù)據(jù)板塊為什么沒有統(tǒng)一選取WHO的數(shù)據(jù)，通過各個(gè)媒體整理出來的數(shù)據(jù)會不會存在時(shí)間上標(biāo)準(zhǔn)不一致的問題？ 孔家興老師：這個(gè)問題迭代的過程里也思考過，但是首先它與我們平時(shí)更新的信息源的獲取渠道有比較大的關(guān)系。 我們的國際疫情還是主要跟蹤央視的數(shù)據(jù)和別的一些媒體的數(shù)據(jù)，因?yàn)橛袡?quán)威性的問題。WHO那邊的數(shù)據(jù)更新可能不會那么及時(shí)，它可能是每天會有總覽的數(shù)據(jù)、最后一個(gè)總結(jié)性的數(shù)據(jù)。 按照更新的節(jié)奏上來說，我們現(xiàn)在的更新也會更加動態(tài)一點(diǎn)，變化也會比較明顯一點(diǎn)。 呂妍老師：國際數(shù)據(jù)方面，現(xiàn)在許多國際媒體參考的是John Hopkins University匯總的一個(gè)dashboard。WHO數(shù)據(jù)在及時(shí)性方面不太能滿足需求，因?yàn)樗麄円彩菂R總收集得來的，而且很多時(shí)候途徑可能還比媒體報(bào)道更冗繁一點(diǎn)。 Q3： 黎樟浩：老師，那從官方通報(bào)到數(shù)據(jù)更新，這里是人工嗎？還是剛剛提到的自動抓?。窟@里沒太聽明白。（是說產(chǎn)品數(shù)據(jù)更新） 呂妍老師：產(chǎn)品的數(shù)據(jù)是人工錄入到一個(gè)在線文檔里，然后通過文檔和產(chǎn)品代碼的計(jì)算，通過一個(gè)中間頁面的刷新，自動上傳到項(xiàng)目里進(jìn)行更新。 所以數(shù)據(jù)的錄入是人工的，但是數(shù)據(jù)更新的上傳更新是自動的。沒有使用爬取數(shù)據(jù)的方式，因?yàn)闆]有哪個(gè)權(quán)威來源可以滿足所有國內(nèi)外數(shù)據(jù)更新的需求。數(shù)據(jù)的來源方式目前非常分散，容易重復(fù)，所以第一道仍然是人工的，也有利于核實(shí)數(shù)據(jù)。 Q4： 萬力豪：老師，您好，我也有兩個(gè)問題：1、對于數(shù)據(jù)地圖，分別列舉了累計(jì)確診和治愈，為什么不單獨(dú)羅列一個(gè)現(xiàn)有確診呢？我覺得作為用戶而言，相對于累計(jì)確診而言，身邊的現(xiàn)有確診病例會不會是大家更加關(guān)注的？ 2、還有用一個(gè)逝者代表一朵花那個(gè)作品，感覺就數(shù)據(jù)表達(dá)清晰度而言，傳統(tǒng)的圖表（柱狀圖、折線圖之類的）表現(xiàn)出來會不會更加清晰？ 孔家興老師：關(guān)于第一個(gè)問題，之前看丁香醫(yī)生是有做了現(xiàn)存確診的地圖，當(dāng)時(shí)還是疫情高新增的時(shí)期，視覺上來說和累計(jì)確診的趨勢差異不是很大。當(dāng)時(shí)的一個(gè)產(chǎn)品迭代想法是想用綠色系的治愈去看恢復(fù)的情況（治愈率和累計(jì)確診對應(yīng)）。 地圖的功能上并沒有設(shè)計(jì)能夠定位到用戶所在地的，所以現(xiàn)存確診在這一點(diǎn)上不是太有幫助。治愈地圖可能是比較鼓舞人的那種感覺，一天天變好。 王亞賽老師：關(guān)于第二個(gè)問題，傳統(tǒng)圖表是可以做到非常簡潔明了的統(tǒng)計(jì)。但我和另一個(gè)編輯更想展示每個(gè)人的具體情況。 呂妍老師：這個(gè)部分也因?yàn)?，?dāng)時(shí)是在治愈過半的時(shí)候做到死亡數(shù)據(jù)的。說實(shí)話此前專講死亡數(shù)據(jù)的稿件也有不少了，都是以統(tǒng)計(jì)結(jié)論直接呈現(xiàn)居多。但是，我們這篇稿件里，希望在講述治愈率上升這樣的好消息的同時(shí)，也不忘那些過世的人，所以不能很分散的呈現(xiàn)各種維度的統(tǒng)計(jì)結(jié)論，希望有一個(gè)總覽式的呈現(xiàn)，也不是簡單的重復(fù)其他稿件的結(jié)論了。 而要不影響文章節(jié)奏，死亡數(shù)據(jù)只占一部分，不宜出現(xiàn)太多張圖。一張圖要講述多個(gè)維度，這種偏藝術(shù)化的處理更合適一點(diǎn)。 Q5： 葛異：老師我有兩個(gè)問題：第一，從人工拔取衛(wèi)健委官方數(shù)據(jù)出來到地圖更新要多久，各地方出臺時(shí)間不同，安排多人多少人多長時(shí)間跟蹤一次（是不同人分配不同的地理區(qū)位嗎），然后數(shù)據(jù)收集好上傳到地圖變化需要幾次把關(guān)啊，如何確保統(tǒng)計(jì)人數(shù)時(shí)沒有錯(cuò)誤。 第二，國內(nèi)新增病例的斜線圖，14000多例新增那天的峰值為什么不處理一下，其他的都是4000以下的，而且非湖北地區(qū)每日新增都很少，最近全國新增都在放緩，放在以2000為間隔的坐標(biāo)軸中顯得特別平緩，有考慮過把14000那天的數(shù)據(jù)單獨(dú)標(biāo)明一下然后縱坐標(biāo)采用500甚至更小的間隔嗎？ 呂妍老師：1、每天兩個(gè)班次，早班2人，晚班1人。把關(guān)主要是依靠確診總數(shù)，后續(xù)更新時(shí)都會看“新增xx例，總計(jì)xx例”，是否符合。所以后面更新的人，既更新新增數(shù)據(jù)，又核對總數(shù)，是最主要的核查。如果明細(xì)數(shù)據(jù)不對，新增和總數(shù)總有一方會出問題。 2、爆增的那一天是客觀存在的，所以沒有考慮去修改坐標(biāo)。解決方式是趨勢圖表可以通過按鈕進(jìn)行篩選，可以看清非湖北的趨勢。 不過在海外地圖的處理是，用到了常規(guī)坐標(biāo)和指數(shù)坐標(biāo)兩種，方便看清數(shù)據(jù)。 Q6： 張文驍：想問一下負(fù)責(zé)寫稿和可視化的二位老師，可以具體講講兩個(gè)人工作是一種什么合作模式嗎（分工、溝通）？我們準(zhǔn)備做數(shù)據(jù)新聞作品但是這方面缺乏經(jīng)驗(yàn) 鄒熳云老師：我們這邊一般是編輯先報(bào)選題、找數(shù)據(jù)、寫框架、畫草圖，等草圖和框架呂老師審過后，就讓設(shè)計(jì)師加入開始制圖。設(shè)計(jì)師讀完編輯的草圖和框架，會提出一些自己的想法，然后我們再討論再一遍遍完善草圖。設(shè)計(jì)師在作圖的同時(shí)，編輯這邊就開始寫稿，最后差不多同一時(shí)間結(jié)束，稿子就完成啦。 Q7： 鄧海瀅：老師好！我想問一下您提到數(shù)據(jù)共享的問題，除了澎湃是否還有別的媒體/組織在做呢？像媒體或者其他非政府組織之間共享數(shù)據(jù)，是否有固定的平臺呢？比較想問平時(shí)。 呂妍老師：平時(shí)的話，有一些NGO做一些開放數(shù)據(jù)的處理，比如上海青悅對大氣污染數(shù)據(jù)的開放比較有名，廣州綠網(wǎng)對污染數(shù)據(jù)的開放也做的挺好，這次也入圍了sigma。 還有一些商業(yè)公司會對政府?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行合并和清洗。比如天眼查的商業(yè)數(shù)據(jù)來源其實(shí)主要是商務(wù)部和裁判文書網(wǎng)等等公開來源，但是他們的挖掘整合做的很好。還有青塔是專做高等教育類的數(shù)據(jù)挖掘。 Q8： 熊雋晗：老師們好！非常感謝各位老師今天的分享,我有兩個(gè)問題：1、疫情期間很多媒體都發(fā)表了數(shù)據(jù)新聞,比如財(cái)新,DT財(cái)經(jīng)等等,我感覺面對這樣的事件性新聞,選題很容易重復(fù),會不會有做到一半發(fā)現(xiàn)撞題的情況,如何做到在保證時(shí)效的同時(shí)又讓選題具有新意呢? 2?、我一直覺得美數(shù)課的信息圖做得很美觀,感覺老師們審美非常棒,可不可推薦一些老師們平常會看的,做的比較好的有關(guān)數(shù)據(jù)可視化網(wǎng)站或書籍/資源呢~ 呂妍老師：這個(gè)問題的確存在，這也是我們這次做題的角度基本上都比較大的原因。想要做那些繞不開、必須回答的題目。一些相對小的切口，我們這次有許多就放過了。避免撞題的方法有兩個(gè)：一個(gè)是預(yù)判早，盡量比別家早的做出來。第二個(gè)是要做的精，即使比別家晚發(fā)出來，也還是有增量，讓人愿意看，需要看。 還有的情況是，前方記者采到了獨(dú)家的信息，比如方艙醫(yī)院的動畫視頻。 不過也有因?yàn)樽差}沒有增量就放過的。復(fù)工這個(gè)題目我們一直在醞釀，但是沒有找到很好的數(shù)據(jù)和切口，而過程中DT和財(cái)新的稿子已經(jīng)出來了，所以我們就沒有繼續(xù)操作，當(dāng)時(shí)編輯是交了一版框架，但是還沒有通過。 熊雋晗：謝謝呂老師，想進(jìn)一步再問一點(diǎn),在撞題的情況下,有哪些策略讓自己的數(shù)據(jù)新聞做得更加精呢?老師可以舉個(gè)例子嗎？ 呂妍老師：一些基本的自我審視方式，比如我們交流稿子的時(shí)候，編輯最害怕我說的話就包括：“這篇稿子不夠解渴”，代表沒有挖掘出多少內(nèi)容增量；“這篇稿子太平了”，表示寫作上沒有好的節(jié)奏，讀完不知道核心的takeaway是什么；“這篇稿子太干了”，表示寫作非常無趣，即使有干貨，但是讓人讀不下去。這些，都可以用來評判一個(gè)選題的完成度好不好。 王亞賽老師：推薦 information is beautiful的網(wǎng)站，國際上最優(yōu)秀的可視化都在上面啦～https://www./。 平時(shí)也比較看 Bloomberg、WSJ、Pudding等網(wǎng)站，對于工作的可視化有很多幫助。 書的話就推薦一本經(jīng)典可視化書籍《The visual display of quantitive information》。 Q9： 鄧海瀅：謝謝老師的回答! 跟著撞題這個(gè)話題問一下……就是數(shù)據(jù)新聞制作流程還是比較復(fù)雜的，有學(xué)者會認(rèn)為這不是一個(gè)”即時(shí)“的新聞品類，像這次疫情，老師會覺得數(shù)據(jù)新聞作品有時(shí)效性上的欠缺嗎？也像上面同學(xué)追問的那樣，有什么選題切入策略，彌補(bǔ)時(shí)效不足的遺憾呢？ 呂妍老師：數(shù)據(jù)新聞比較難做到第一落點(diǎn)的角度，常常以第二落點(diǎn)居多。在這次疫情上面，其實(shí)實(shí)時(shí)地圖反而是比較即時(shí)性的新聞品類，由于信息公開形態(tài)不夠完善，這些地圖其實(shí)是完成有些地方政府的工作，所以可以算是很“即時(shí)”。 因?yàn)槌３２僮鞯诙潼c(diǎn)，也因?yàn)樯a(chǎn)成本偏高，我們的報(bào)題過程是非常嚴(yán)格的。前面列的內(nèi)部語言也常常用到。 但我們有三大原則：由頭、切入方式、數(shù)據(jù)來源。題目立項(xiàng)不僅僅要解答why this的問題。 由頭是為了弄清楚why now的問題，為什么要這個(gè)時(shí)候做這個(gè)題？媒體是一種公共資源，需要排優(yōu)先級。即使是疫情這種大熱點(diǎn)，也有一些不那么符合大家核心需求的角度，可能我們的優(yōu)先級就放到后面。 切入方式是為了弄清楚如何講故事，很多有價(jià)值的數(shù)據(jù)題目可能可以做成論文、甚至寫成叢書，那么即使有其意義，但如果沒有清楚的切入方式，很可能不適合做成新聞作品。 數(shù)據(jù)來源就是面對現(xiàn)實(shí)了，很好的由頭和切入方式，但是“巧婦難為無米之炊”，沒有好的數(shù)據(jù)也白搭。 基本上這三個(gè)層次明確了，題目做出來的概率會大很多，成功的概率也大很多。 我們總結(jié)過，數(shù)據(jù)新聞選題流產(chǎn)，常常是因?yàn)椤包S”了或者“糊”了?！包S”了是因?yàn)殄e(cuò)過了節(jié)點(diǎn)，發(fā)出來不尷不尬，內(nèi)容厚度也不夠，熱點(diǎn)也過了?！昂绷司褪窍敕ê苊篮茫亲约和诘目記]填上。 我們經(jīng)常說，如果選題會上對自己狠一點(diǎn)，確定是否滿足了前面的三大要素，就可以“長痛不如短痛”。 Q10： 江志航: 老師們好，請問老師們，數(shù)據(jù)新聞在策劃和制作的時(shí)候，有哪些方法能夠使得作品是有一定深度，而不是呈現(xiàn)出一種簡單地?cái)?shù)據(jù)展示的感覺呢？還是說其實(shí)咱們在數(shù)據(jù)新聞的制作過程中更看重?cái)?shù)據(jù)的量和可信度，對于作品的深度沒有很高的要求？ 鄒熳云老師：我個(gè)人的想法是，可信度是最基本的，因?yàn)椴还茉趺凑f這是新聞，真實(shí)性和準(zhǔn)確度是必須保證的。 但數(shù)據(jù)量和作品深度則依情況而定，核心是【你這篇稿子回答什么問題？帶來什么增量？】比如趕突發(fā)，為了保證速度，就不太可能有時(shí)間去保證量，切面也會是較單一的。或者說新議題，比如人造肉，你做的比較早，屬于科普性質(zhì)的，那也不需要大量的數(shù)據(jù)。但如果是老生常談的新聞，你的選題就得和別人不一樣。要么是你找到了很大量的別人沒用過的數(shù)據(jù)，比如把整個(gè)openlaw的一個(gè)議題相關(guān)的案件全分析了。要么是你找到了一個(gè)更新穎的角度，能把問題分析的更透徹，或是看到了別人看不見的東西。 比如，這次疫情，我很喜歡路透社做的一篇，他們分析了中國科學(xué)家發(fā)的所有論文，發(fā)現(xiàn)很多都沒經(jīng)過peer review。當(dāng)時(shí)看到覺得這個(gè)角度很棒，這篇篇幅也不是很長，但因?yàn)榻嵌群芎?，所以也很吸睛?/span> 徐雪瑩：接著上面江同學(xué)的問題，想向老師們請教一下數(shù)據(jù)新聞“溫度”的問題~ 以數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的趨勢圖、對比圖能為人們提供各種宏觀的有益參考，但是也會把人物抽象成一個(gè)個(gè)數(shù)字或圖形。我自己在看各種疫情可視化圖表時(shí)，覺得這種展現(xiàn)方式似乎沒有具體的故事描寫來得溫情。想問下老師們，你們在策劃以及實(shí)施數(shù)據(jù)新聞報(bào)道時(shí)，會把新聞的“溫度感”放在比較重要的位置嗎？如果是的話，一般會如何實(shí)現(xiàn)呢？（感覺之前亞賽老師展示的畫版圖應(yīng)該可以算上？）還是說，數(shù)據(jù)新聞本來長處就不在展現(xiàn)新聞的溫度，所以在這方面一般不需要太重視呢？ 鄒熳云老師：這個(gè)我來搶答一下。我在寫763例這篇的時(shí)候，很害怕自己的冷冰冰的文字讓人看不下去。而且疫情這個(gè)話題本身就帶有情感，如果想讓讀者好好讀我們的分析，是不是也得先展示些人情味？因此決定用一個(gè)比較詳細(xì)的患者案例開頭，想要寫出一種時(shí)空倒敘的感覺……應(yīng)該還是沒寫出來，但努力往這種感覺靠近了哈哈。 個(gè)人感覺，在這種大議題下（平時(shí)也是），傳統(tǒng)媒體的報(bào)道方法非常值得我們學(xué)習(xí)。即使數(shù)據(jù)編輯本身無法深入一線采訪拿到一手的信息，但我們的成稿方式也可以參考一下他們的。目的不是為了煽情什么的，而是怎么能讓普通讀者更好地消化我們的數(shù)據(jù)分析。 呂妍老師：一篇稿件很難解決所有問題。 但是，在數(shù)據(jù)的溫度上面，有些方向可以考慮。1、關(guān)注數(shù)據(jù)背后的人，可以是采訪受這個(gè)話題所影響的人，也可以是講一個(gè)當(dāng)事人的小數(shù)據(jù)，也可以是納入專家來對數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀。2、可視化表達(dá)手法上，數(shù)據(jù)如果放到視頻的形態(tài)里，是否可以結(jié)合影像資料來敘事，把觀眾帶入場景里來看數(shù)據(jù)；又或者是否可以采用數(shù)據(jù)藝術(shù)的方式，雖然可能一開始難懂，但可能可以更好的調(diào)動讀者的情緒。等等。 Q11： 王楠：謝謝老師的分享～剛剛老師有提到原數(shù)據(jù)很詳實(shí)，在一篇新聞中可能會包含很多個(gè)論點(diǎn)。請問在數(shù)據(jù)非常豐富的情況下，內(nèi)容的安排和數(shù)據(jù)的取舍有哪些方法嗎，既讓讀者了解消化信息，篇幅又不會過長？ 呂妍老師：有一些原則可以參考：1、哪些信息不看數(shù)據(jù)用文字就能講明白，可以舍棄或者弱化；2、哪些數(shù)據(jù)讀者已經(jīng)看了很多遍了，可以舍棄或者弱化；3、哪些信息用數(shù)據(jù)來表達(dá)的表現(xiàn)力不及其它形式，可以舍棄或者弱化；4、還有行文的節(jié)奏，在哪些部分盤桓太久，影響閱讀的流暢性，可以打??；5、實(shí)在太多，拆成幾篇。 Q12： 王云林：老師您好，謝謝您的分享。關(guān)于有的事后邏輯性的簡單陳述事實(shí)會顯得平淡而沒有亮點(diǎn)，但是如果在保證邏輯清晰的前提下，特別著重于某一點(diǎn)進(jìn)行切入會不會容易造成個(gè)人主觀色彩太強(qiáng)量，請問有沒有常用的方法去把控不致過于主觀？謝謝。 呂妍老師：一般情況下，我們區(qū)分調(diào)研的邏輯和敘事的邏輯。 調(diào)研的邏輯可以遵循規(guī)律根據(jù)“是什么、為什么、怎么辦”來走，以確保對一個(gè)事物基本認(rèn)知不產(chǎn)生偏差，難度更高的還可以借助專家或者讀書的方式來更好進(jìn)入主題。 但是敘事的時(shí)候，需要進(jìn)行邏輯再造。不能期待讀者是抱著學(xué)習(xí)的心態(tài)來讀稿子的，讀者是來逛街的，你要吸引他來看你的內(nèi)容。這個(gè)時(shí)候，你可以進(jìn)入到你接收信息時(shí)的直覺，哪些信息你讀到的時(shí)候讓你對這個(gè)內(nèi)容產(chǎn)生了最濃厚的興趣，或許這個(gè)稿子的開頭或重點(diǎn)。 方潔老師：非常感謝四位老師和我們分享的兩個(gè)多小時(shí)，聽完有兩個(gè)最大的感受：1.專業(yè)媒體有著“專業(yè)”的操作，澎湃的數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)的確很強(qiáng)大，在疫情期間保持著優(yōu)質(zhì)和持續(xù)的創(chuàng)作；2.專業(yè)的數(shù)據(jù)新聞人有著超強(qiáng)的學(xué)習(xí)和溝通能力，不僅實(shí)踐操作得好，而且分享也很有邏輯和層次，回答提問切中要害，有針對性。再次感謝澎湃美數(shù)課四位老師的分享，也感謝大家的聆聽。 RUC新聞坊數(shù)據(jù)與新聞研究中心出品
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