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原作者 Kyle Stratis Oct 01, 2018 目錄
生活中總有幾樣注定的事：死亡、稅單以及需要處理字符串的程序員。 字符串可以有多種形式。 它們可以是非結(jié)構(gòu)化的文本，用戶名，產(chǎn)品描述，數(shù)據(jù)庫列表名，或者其它任何我們使用語言描述的內(nèi)容。 既然字符串?dāng)?shù)據(jù)幾乎無處不在，那么掌握所使用的工具如何進(jìn)行字符串處理是非常重要的。 幸運(yùn)的是，與其它語言甚至舊版本的Python語言相比，Python語言對字符串的操作非常簡單。 您將從本文中學(xué)習(xí)一些最基本的字符串操作：拆分，連接和拼接。 您不僅將學(xué)習(xí)如何使用這些工具，而且還將深入了解它們是如何工作。 字符串拆分 Python語言中，字符串是以str對象的形式表示的，是不可變的：這意味著不能直接更改內(nèi)存中的對象。 記住這兩個特點(diǎn)將會幫助您學(xué)習(xí)（并且記?。┤绾问褂?split。 您猜到字符串的這兩個特征是如何與Python語言中的拆分功能相關(guān)的嗎？如果您猜的到 因?yàn)樽址且环N特殊類型，所以.split是一個實(shí)例方法，那么您就是正確的！在其它一些語言（如Perl）中，是將原始字符串用作獨(dú)立的.split函數(shù)的輸入，而不是使用方法調(diào)用字符串本身。 注意：如何調(diào)用字符串方法 這里顯示的 .split這種寫法就是對字符串實(shí)例進(jìn)行調(diào)用的方法。 可稱之為為靜態(tài)方法，但這并不理想的形式，因?yàn)樗容^“冗長”。為了完整起見，舉個例子：  與下面首選的方法一比較，就會覺得上面的寫法顯得有些笨拙了：  有關(guān)Python語言中的實(shí)例、類和靜態(tài)方法的更多內(nèi)容，請查看我們的Python深入教程。 字符串不可變會怎樣？ 這其實(shí)是提醒您字符串方法不支持就地操作，但它們會在內(nèi)存中返回一個新對象。 注意：就地操作 就地操作是直接更改被調(diào)用的對象的操作。 常見的例子是對列表使用的.append方法：當(dāng)您對列表使用.append函數(shù)時(shí)，原列表會被更改，原列表中填加了.append的輸入。 無參數(shù)字符串拆分 在深入學(xué)習(xí)字符串拆分之前，先看一個簡單的例子： Python 代碼：  輸出結(jié)果：  這實(shí)際上是.split調(diào)用的一個特例，就是因?yàn)楹唵?，所以我選了它做例子。如果不指定任何分隔符，.split會使用空格做為分隔符。 這種不帶參數(shù)直接調(diào)用.split的另一個特性是它會自動刪除字符串前導(dǎo)、尾隨以及連續(xù)的空格。 比較一下對下面的字符串調(diào)用split時(shí)，不使用分割符和使用' '(空格)作為分割符時(shí)的結(jié)果： Python 代碼：  結(jié)果： Python 代碼：  結(jié)果：  首先要注意的是，這個例子反映了Python語言中字符串的不可改變性：后面調(diào)用.split時(shí)是對原始字符串進(jìn)行操作，而不是對第一次調(diào)用.split后生成的列表進(jìn)行操作。 第二個你應(yīng)該注意到的是，無參數(shù)調(diào)用.split會提取句子中的單詞并丟棄任何空格。 指定分隔符 .split(' ')的結(jié)果很直觀。 當(dāng)有前導(dǎo)或尾隨分隔符時(shí)，您將得到一個空字符串，這可以在結(jié)果列表的第一個和最后一個元素中看到。 當(dāng)有多個連續(xù)的分隔符（例如“this”和“is”之間以及“is”和“my”之間的多個空格），第一個將用作分隔符，后續(xù)的分隔符將進(jìn)入結(jié)果列表 作為空字符串。 注意：調(diào)用.split時(shí)的分隔符 雖然上面的示例使用單個空格字符作為.split的分隔符，但并沒有限制您使用的分隔符的類型或字符串長度。 唯一的要求是您的分隔符是一個字符串。 你可以使用從“...”到“separator”等任何東西。 使用Maxsplit對拆分進(jìn)行限定 .split有一個名為maxsplit的可選參數(shù)。 默認(rèn)情況下，.split將在調(diào)用時(shí)進(jìn)行所有可能的拆分。 但是，如果對maxsplit賦值后，只會生成指定數(shù)量的拆分。 用我們之前的示例字符串，可以看到maxsplit的運(yùn)行情況： Python 代碼：  運(yùn)行結(jié)果：  如上所示，如果將maxsplit設(shè)置為1，則第一個空白區(qū)域?qū)⒆鳛榉指舴?，其余的部分將被忽略?讓我們做一些練習(xí)來測試一下到目前為止所學(xué)的一切。 練習(xí)： “ 自己試試看: Maxsplit” 如果對maxsplit賦一個負(fù)數(shù)，結(jié)果會是怎樣？ 答案： “ 自己試試看: Maxsplit” .split 將對所有的分隔符上進(jìn)行字符串拆分，這和不設(shè)置Maxsplit參數(shù)時(shí)的缺省設(shè)置是一樣的。 練習(xí)： “章節(jié)理解檢查” 您最近拿到了一個逗號分隔（CSV）的文件，但是其格式編排的大有問題。 您的任務(wù)是將每行提取到一個列表中，該列表的每個元素代表該文件的列。 這個文件的格式有什么問題呢？ 其中的“Address”字段中包含了多個逗號，但實(shí)際上需要在列表中表示為單個元素！ 假定讀入到內(nèi)存中的文件是下面這樣的多段字符串： CSV文件：  希望的輸出結(jié)果應(yīng)該是這樣的由列表組成的列表 Python輸出：  內(nèi)層的列表是我們關(guān)心的CSV文件的列元素，每一個內(nèi)層的列表是CSV文件的一行，外層的列表把所有的行組合起來。 答案： “章節(jié)理解檢查” 這里給出我的答案。可以由幾種方法得到結(jié)果。重要的是如何使用.split，以及使用附加參數(shù)得到希望的結(jié)果： Python代碼： 我們調(diào)用了兩次.split。第一個調(diào)用可能理解起來有點(diǎn)難，但不要擔(dān)心！我們一步一步看進(jìn)去，您就會對這些表達(dá)式熟悉了。來看看第一個.split調(diào)用吧：unsplit.split(' n')[1:]。 第一個元素是unsplit，是指向輸入字符串的變量。之后就是.split調(diào)用:. split(' n')。這里，我們使用了一個特殊字符 - 換行符 做為分隔符。 是做什么的呢？顧名思義，它指明在讀取字符串的內(nèi)容時(shí)，它之后的每個字符都應(yīng)顯示在下一行。像我們使用的input_string這樣的多行字符串中，每行的末尾都有一個隱藏的 n。 這一行最后的部分用法可能有點(diǎn)新：[1:]。這條語句執(zhí)行到這個部分之前會輸出一個新的列表， [1:]看起來像列表索引表示，其實(shí)它就是一種列表索引的表示方法！這一行最后額外的索引表示法會為我們輸出一個列表切片。在本例中，我們?nèi)〕鏊饕?以及其后面的所有內(nèi)容，丟棄索引0處的元素。 總之，我們遍歷一個字符串列表，其中每個元素代表多行輸入字符串中除了第一行之外的每一行。 對每一行字符串，我們再次使用.split進(jìn)行字符拆分，但這次我們使用maxsplit僅拆分前兩個逗號，保留地址部分的內(nèi)容原封不動。 之后，我們把結(jié)果添加到已定義的列表數(shù)組中，并返回給調(diào)用者。 字符串的連接及拼接 另一個字符串的基本操作是與拆分字符串相反的操作：字符串連接。 如果您還沒有關(guān)注到這個功能，請不要擔(dān)心。 這只是把字符串“粘在一起”的一種奇特方式。 使用 + 操作符進(jìn)行連接 有幾種方法可以做到這一點(diǎn)，具體取決于您要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。 最簡單和最常用的方法是使用加號（+）將多個字符串添加到一起。 只需在您想要連接的字符串之間放置一個+： Pyton代碼： 結(jié)果： 和數(shù)學(xué)運(yùn)算一樣，您還可以將字符串相乘來進(jìn)行字符串重復(fù)： Pyton代碼： 結(jié)果： 請記住，字符串本身是不可改變的！ 如果想把字符串連接或重復(fù)的結(jié)果存在變量中，則必須將結(jié)果賦給新的字符串變量進(jìn)行保存。 Pyton代碼： 結(jié)果： Pyton代碼： 結(jié)果： Pyton代碼： 結(jié)果： 如果不是不可改變的字符串，則full_sentence會輸出'Hello，world，world'。 另一個需要注意的是Python語言不會進(jìn)行隱式字符串轉(zhuǎn)換。 如果您嘗試將字符串與非字符串類型連接，Python將引發(fā)TypeError： Pyton代碼： 結(jié)果： 出錯的原因是在Python語言中，您只能將字符串與其他字符串連接起來，這是中您需要注意到的Python語言的特點(diǎn)。如果您使用過諸如JavaScript之類的語言就會知道，這些語言中會嘗試進(jìn)行隱式類型轉(zhuǎn)換。 未完，下篇請看本日推送的第二篇文章 英文原文：https:///python-string-split-concatenate-join/ |
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