【原】數(shù)據(jù)眼透析2016：五大顛覆領(lǐng)域剛剛萌芽

造就Talk 2020-07-21

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專欄作者：車品覺
浙江大學(xué)管理學(xué)院客席教授，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)副主任、華人大數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)執(zhí)行會(huì)長。

最近“大數(shù)據(jù)”似乎已經(jīng)過氣了，但在我看來，真正的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和市場在2016年才剛剛開始萌芽。

為什么？數(shù)據(jù)不僅僅只是數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新價(jià)值可以來自新連接的數(shù)據(jù)、算法或者產(chǎn)品本身。

過去兩年大數(shù)據(jù)的成長和智能手機(jī)的有著緊密的關(guān)系，加上IOT的浪潮正在醞釀之中，online與offline的接合帶來了更深度的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，觸碰到消費(fèi)者的全渠道行為收集。大數(shù)據(jù)相關(guān)的APP已經(jīng)集媒體、通信、社交及傳感器于一體。

數(shù)據(jù)收集正從求量轉(zhuǎn)為求質(zhì)。

很多企業(yè)不再迷信大數(shù)據(jù)，而是更踏實(shí)地收集一些對解決當(dāng)前問題有用的數(shù)據(jù)。大家對大數(shù)據(jù)的態(tài)度從2016年開始會(huì)變得更謹(jǐn)慎，而且會(huì)進(jìn)入專業(yè)領(lǐng)域。

我的建議是，2016年要認(rèn)真思考：怎樣看對問題、看懂問題，通過數(shù)據(jù)的思考達(dá)到落地實(shí)踐。

2016數(shù)據(jù)六大趨勢

變是唯一的不變

說到趨勢，人們往往習(xí)慣從改變的現(xiàn)象作觀察，但是如果當(dāng)我們把視野格局放大，在大數(shù)據(jù)的長期發(fā)展趨勢中，找出變化的本質(zhì)，反倒是讓我們更容易看清楚動(dòng)向。

從這個(gè)角度出發(fā)，我至少可以看到未來的2-3年，有幾項(xiàng)已經(jīng)存在的趨勢正在擴(kuò)大中：

1.應(yīng)用無線化：提供了更大的便利性與移動(dòng)性、讓終端設(shè)備與資料采集的作業(yè)更彈性而有效率；

2.信息數(shù)據(jù)化：讓訊息的流通、交換、加工、運(yùn)用更趨標(biāo)準(zhǔn)及結(jié)構(gòu)，DT時(shí)代數(shù)據(jù)的應(yīng)用變得更即時(shí)直接；

3.交易無紙化：徹底的改變了我們交易行為與資金流，并賦予未來微經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式更多創(chuàng)新思考的可能性；

4.人類智能化：大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的創(chuàng)新價(jià)值與人類交互并深入于生活之中，人的思維與新科技將會(huì)遇上前所未有的碰撞；

5.決策實(shí)時(shí)化：透過大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集及加工改變了決策與信息關(guān)系。過去的世界因數(shù)據(jù)不能低成本獲取，決策的實(shí)時(shí)性和精確難以達(dá)到；

6.線下線上化：未來仍將呈現(xiàn)線下更多的運(yùn)用線上數(shù)據(jù)傾倒的趨勢，線上與線下將連接在一起不能分割；

這些本質(zhì)上的轉(zhuǎn)變會(huì)持續(xù)好幾年，六個(gè)趨勢會(huì)在各自的體系內(nèi)深化發(fā)展與創(chuàng)新。

商業(yè)價(jià)值會(huì)逐漸落地于各行業(yè)中，數(shù)據(jù)技術(shù)成為各行各業(yè)的優(yōu)化工具或產(chǎn)生顛覆性創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展也將被自我顛覆，數(shù)據(jù)的釆集、更新、識(shí)別、關(guān)聯(lián)將會(huì)變得越來越自動(dòng)化。

從數(shù)據(jù)趨勢可見的

五大顛覆空間

1.數(shù)據(jù)安全

2015年數(shù)據(jù)安全事件頻發(fā)，隨著全球各個(gè)國家開始采用新的數(shù)據(jù)安全技術(shù)和新的數(shù)據(jù)保護(hù)法律，2016年對數(shù)據(jù)安全的監(jiān)督要求將會(huì)變得越來越嚴(yán)格。

在數(shù)據(jù)安全方面，人們對個(gè)人隱私的保護(hù)比商業(yè)機(jī)密的泄露更為關(guān)注。數(shù)據(jù)安全意識(shí)提升的背后，代表的是對數(shù)據(jù)開放的風(fēng)險(xiǎn)與疑慮。如果數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)無法被有效管控并建立個(gè)人對數(shù)據(jù)的信任感，對于正在發(fā)展中的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將會(huì)形成一種阻礙。

個(gè)人的隱私、公司機(jī)密乃至于國家和國家之間的數(shù)據(jù)保護(hù)，將會(huì)是2016年快速成形的趨勢，當(dāng)數(shù)據(jù)成為商業(yè)重要且關(guān)鍵的資產(chǎn)時(shí)，隨之衍生的可能會(huì)是像「首席數(shù)據(jù)隱私官」這樣的職業(yè)?；蛟S很多人會(huì)覺得匪夷所思，但是我相信到了2016年，很多擁有大量數(shù)據(jù)的公司都將把“首席數(shù)據(jù)隱私官”視為一個(gè)重要而關(guān)鍵的角色。

2.分析的簡化與外包

數(shù)據(jù)分析工作的外包其實(shí)是一個(gè)概念上的舉例，其實(shí)我要談的是大數(shù)據(jù)背后將會(huì)形成的產(chǎn)業(yè)鏈分工。

隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地，很少有企業(yè)可以獨(dú)立完成從原始資料采集、加工、分析乃至于落地應(yīng)用的完整程序。未來數(shù)據(jù)的不同處理階段，都有機(jī)會(huì)發(fā)展出專門的技術(shù)公司協(xié)助企業(yè)完成大數(shù)據(jù)應(yīng)用前的整備工作。

對應(yīng)前面提到的“大數(shù)據(jù)創(chuàng)新循環(huán)鏈”的概念，每一次的大數(shù)據(jù)變革階段激蕩出新的問題與機(jī)會(huì)后，新的問題開始聚焦，對應(yīng)的數(shù)據(jù)源也趨于集中，這時(shí)一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)會(huì)也就隨之產(chǎn)生。中間層(Middle layer)的服務(wù)與創(chuàng)新，對于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將扮演至關(guān)重要的角色。

3.政府的數(shù)據(jù)態(tài)度

從整個(gè)數(shù)據(jù)地圖看，政府是擁有最多數(shù)據(jù)的“財(cái)主”。因?yàn)檎i定了很多公共服務(wù)領(lǐng)域的關(guān)鍵數(shù)據(jù)源，是公共數(shù)據(jù)開放的大資源，也是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的一把金鑰匙。

政府的數(shù)據(jù)涵蓋能源、金融、交通、治安、醫(yī)療、環(huán)境、食品等等。你發(fā)現(xiàn)所有的數(shù)據(jù)都是相對集中又非常重要的。

政府?dāng)?shù)據(jù)的開放將是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的催化劑，這背后也代表，政府大數(shù)據(jù)政策對于整體數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展非常關(guān)鍵。2016年我們可以觀察政府對于公共數(shù)據(jù)開放的態(tài)度，而各個(gè)行業(yè)也可以順應(yīng)政府?dāng)?shù)據(jù)政策的腳步，開始嘗試進(jìn)入大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)乃至于大數(shù)據(jù)變革的第三階段。

4.多屏?xí)r代

過去的兩三年，我們看到PC被手機(jī)顛覆了。但手機(jī)會(huì)被顛覆嗎？

雖然短期內(nèi)還不知道，但我可以預(yù)見有兩個(gè)新的屏?xí)霈F(xiàn):一是Smart TV，二是物聯(lián)網(wǎng)汽車。

Smart TV是家里的屏，收集你看節(jié)目的數(shù)據(jù)和推薦你喜歡的節(jié)目，形成了天然的數(shù)據(jù)閉環(huán)；物聯(lián)網(wǎng)汽車則是第二個(gè)非常關(guān)鍵的屏，將來所有汽車的內(nèi)部都會(huì)像特斯拉一樣：一個(gè)大屏控制汽車中的每個(gè)部分、記錄汽車行駛中的各種數(shù)據(jù)，因此產(chǎn)生信息的流動(dòng)。

最近愛立信(Erickson)公司針對全球40個(gè)國家、10萬名消費(fèi)者進(jìn)行了一項(xiàng)未來載具的調(diào)查，研究結(jié)果顯示超過一半的受訪者都認(rèn)為智能型手機(jī)將會(huì)在五年后被淘汰，取而代之的是具備AI功能的新設(shè)備。

但是我的觀察很簡單，就是從兩個(gè)層次的分配來思考這個(gè)問題：時(shí)間分配(Time Share)和載具分配(Device Share)。

人在不同的時(shí)間段會(huì)因?yàn)楫?dāng)時(shí)的環(huán)境狀態(tài)，對不同的設(shè)備有不同程度的依賴。在家時(shí)對Smart TV的依賴會(huì)比手機(jī)高；離開家往下一個(gè)目的地移動(dòng)，大眾工具方面我們需要的是手機(jī)，如果是自己開車，車用導(dǎo)航或是行車電腦的屏幕就會(huì)成為主要的關(guān)注對象。

所以我不太在意五年后我們拿在手上那塊屏幕是否仍稱之為手機(jī)，而是更在意人會(huì)如何與那塊屏幕互動(dòng)，以及互動(dòng)的過程中我們?nèi)绾尾杉接袃r(jià)值的數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步對使用者的日常生活做出優(yōu)化的回饋。

5.數(shù)據(jù)行業(yè)化

所有大數(shù)據(jù)的落地點(diǎn)都與行業(yè)相關(guān)。

互聯(lián)網(wǎng)影響比較大的行業(yè)必然容易數(shù)據(jù)化，已經(jīng)冒出頭來的有金融、醫(yī)療、電商等行業(yè)。下一步的大數(shù)據(jù)應(yīng)該會(huì)在不同的領(lǐng)域各自發(fā)展，不會(huì)有一個(gè)全盤通吃的方案，成為每一個(gè)領(lǐng)域的解決方案。

包括零售、醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)，都將因“互聯(lián)網(wǎng)+”的帶動(dòng)而發(fā)展。很多小公司起步，產(chǎn)生了很多小數(shù)據(jù)，這是從0到1；然后整合碎片化的數(shù)據(jù)，最后積累大量數(shù)據(jù)。這三個(gè)進(jìn)程的時(shí)間點(diǎn)加上不同的應(yīng)用，鑄就了行業(yè)大數(shù)據(jù)。

未來大數(shù)據(jù)將從過去的淺層連結(jié)(weak link)轉(zhuǎn)變?yōu)樯顚舆B結(jié)(deep link)。大數(shù)據(jù)由淺而深的演變中我們可以觀察到：從前大家習(xí)慣以行業(yè)為出發(fā)點(diǎn)，思考網(wǎng)絡(luò)(數(shù)據(jù))可以幫我做什么；到了互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的時(shí)代，則會(huì)以網(wǎng)絡(luò)(數(shù)據(jù))為出發(fā)點(diǎn)切入思考，再把原行業(yè)的的思維放進(jìn)來碰撞，看看可以激蕩出什么樣的創(chuàng)新思維。

Uber、Airbnb都顛覆了過往行業(yè)運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)的概念，只有這種思考與創(chuàng)新的方式才能將跨行業(yè)的東西提升出來。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用下的

三大關(guān)鍵行業(yè)機(jī)會(huì)

如何在未來新空間里獲得商業(yè)機(jī)會(huì)？在我看來，主要的機(jī)會(huì)在于中間層，尤其是在金融、醫(yī)療、零售這三個(gè)行業(yè)。

1. 金融與保險(xiǎn)

如果讓我用一字道盡金融在大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)會(huì)點(diǎn)，那就是“微（micro）”。

過去很多的創(chuàng)新都被技術(shù)和數(shù)據(jù)的能力所局限。未來數(shù)據(jù)的采集、加工和應(yīng)用都將實(shí)踐個(gè)人化的價(jià)值，將會(huì)激發(fā)很多金融商業(yè)模式。

數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)的意義，首先體現(xiàn)在金融保險(xiǎn)體系里的客戶監(jiān)測：過往個(gè)人信用評估結(jié)果，往往無法有效地反映最新的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致銀行或是保險(xiǎn)公司不能提供最符合顧客需求和利益的服務(wù)；其次體現(xiàn)在將解決服務(wù)合理性的問題，也就是當(dāng)客戶使用了服務(wù)時(shí)，才向客戶收取費(fèi)用。

以汽車保險(xiǎn)為例。過往我們對于汽車保險(xiǎn)的保費(fèi)設(shè)定，是根據(jù)客戶過往的駕駛肇事記錄來調(diào)整保費(fèi)費(fèi)率，也即汽車保險(xiǎn)的游戲規(guī)則，建立在投保車主的駕駛安全行為基礎(chǔ)上。

但肇事記錄其實(shí)是一個(gè)相對落后的事實(shí)指標(biāo)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代難道沒有更動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)可以預(yù)測危險(xiǎn)駕駛的風(fēng)險(xiǎn)嗎？當(dāng)然有，而且來源還不只一項(xiàng)。

未來的汽車都會(huì)像特斯拉一樣，通過車內(nèi)安裝的傳感器，記錄駕駛員如何踩油門，（如習(xí)慣性的緊急剎車就是一種危險(xiǎn)駕駛的訊號)、換道時(shí)是否打方向燈、是否頻繁地按喇叭……

這些資訊都可以側(cè)寫出駕駛員是否擁有安全的駕駛習(xí)慣。如果再把駕駛員的行車路線數(shù)據(jù)與政府公布的危險(xiǎn)肇事路段的數(shù)據(jù)做對比，就可以知道這輛車每天上下班的路線屬于怎樣的安全等級。

綜合以上兩類數(shù)據(jù)，即便沒有肇事記錄，保險(xiǎn)公司也能根據(jù)這些數(shù)據(jù)來動(dòng)態(tài)調(diào)整對這臺(tái)車的風(fēng)險(xiǎn)評比，并隨時(shí)機(jī)動(dòng)地調(diào)整保費(fèi)的費(fèi)率(動(dòng)態(tài)費(fèi)率)。

同理，如果車險(xiǎn)是為了確保用車人在駕駛期間的風(fēng)險(xiǎn)，那通過車輛的傳感器，可以清楚了解這輛車有多少時(shí)間停在車庫、又有多少時(shí)間處于被使用的狀態(tài)，保費(fèi)的計(jì)費(fèi)也可以根據(jù)車輛實(shí)際承受風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)間來客對客戶收費(fèi)，這也就實(shí)現(xiàn)了前面所提到的動(dòng)態(tài)計(jì)價(jià)。

2.醫(yī)療

醫(yī)療領(lǐng)域當(dāng)前所面臨到的最大問題是數(shù)據(jù)未能整合。比如在A醫(yī)院卻拿不到之前我之前在B醫(yī)院開的病歷。

另一個(gè)大問題是中國人口老齡化嚴(yán)重，導(dǎo)致醫(yī)療費(fèi)用負(fù)擔(dān)沉重，因病返貧十分常見。只有降低醫(yī)療成本，減少濫用資源和藥物，才能根本性地減少政府負(fù)擔(dān)，讓資源分配給真正需要的人。

美國福特公司的30萬員工，每年享有30億美元的醫(yī)療保險(xiǎn)預(yù)算，但這筆錢過去只有一個(gè)人在管。1997年福特在這方面第一次引入數(shù)據(jù)應(yīng)用，分析之后發(fā)現(xiàn)有人竟然150歲還在領(lǐng)醫(yī)療保險(xiǎn)，有人一年領(lǐng)兩次懷孕補(bǔ)助等不合理的狀況。這些都是無謂的資源浪費(fèi)，但如果不通過數(shù)據(jù)，可能永遠(yuǎn)也不會(huì)發(fā)現(xiàn)這樣的謬誤。

醫(yī)療是一個(gè)連續(xù)性的行為，一個(gè)人從健康、亞健康乃至于疾病的階段都不是突發(fā)的，背后都有遺傳或是生活飲食習(xí)慣的脈絡(luò)可循。

很多疾病的危險(xiǎn)信號常常是因?yàn)樾畔⑽茨芑ネǘ缓雎?，像美國就曾?jīng)通過傳染病傳播數(shù)據(jù)，預(yù)估要生產(chǎn)多少疫苗以及各區(qū)疫苗使用狀況，大大地提升疾病防治效果。

3.零售

對零售業(yè)最重要的，就是如何用數(shù)據(jù)把供應(yīng)與零散的需求做匹配。

買家希望得到的是：“我要什么？最快幫我找到我要的東西。給我最好的價(jià)格，用對我最方便的方式付款，在剛好的時(shí)間送達(dá)”，商家就會(huì)成為贏家。

供應(yīng)方則希望知道：“怎樣才能滿足消費(fèi)者？怎樣用最小的庫存，最快的方法，最合理的利潤率來服務(wù)顧客？供應(yīng)鏈的處理怎樣可以變得更好？怎樣減少成本浪費(fèi)？”

以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為基礎(chǔ)的線上零售發(fā)展已經(jīng)十幾年了，但線下將會(huì)出現(xiàn)什么情況？

當(dāng)POI逐漸成熟，拿著手機(jī)，處處都能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的連接能力，時(shí)刻都是機(jī)會(huì)點(diǎn)。人們懶得再特地下載一個(gè)應(yīng)用程序購物，線上再發(fā)達(dá)，某些時(shí)候它也不是最方便的渠道。改善零售用戶的體驗(yàn)型態(tài)只有全渠道。

對零售業(yè)來說，最好線上線下都能覆蓋到。只有online的應(yīng)用程序是不夠的，最好連offline的渠道都能拿到，不然很容易就被別人彎道超車，全渠道的打通和合作策略是零售業(yè)在2016要關(guān)注的第一個(gè)重點(diǎn)。

“推薦”將是另一個(gè)爆點(diǎn)服務(wù)。

現(xiàn)代人能在同一時(shí)間享受多種服務(wù)，瀏覽多種產(chǎn)品訊息。但數(shù)十萬款與你有關(guān)的商品攤在你的眼皮底下，你怎么選擇？

人主觀上都希望自己可以選擇，但面臨太多選擇時(shí)，選擇本身反而變成了一種負(fù)擔(dān)。所以未來的“推薦”應(yīng)該是游合于“優(yōu)選”與“逛”之間。大數(shù)據(jù)讓手機(jī)變成個(gè)人消費(fèi)助理，不斷跟著你走，也不斷領(lǐng)著你走，就會(huì)在商家和消費(fèi)之間成為一個(gè)媒介。

最后，零售業(yè)的根本是“生產(chǎn)”問題。

數(shù)據(jù)將成為產(chǎn)品創(chuàng)新和改良的依據(jù)，從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)、包裝、銷售、售后的過程中觀察與不斷優(yōu)化，最終能夠幫助商家生產(chǎn)出符合顧客需求的商品。

雖然是老話一句，但是還是不得不在重申一次：“大數(shù)據(jù)時(shí)代對零售業(yè)來說不是一個(gè)單純的轉(zhuǎn)型問題，而是一個(gè)攸關(guān)存亡的生死問題?！?/section>

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