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      云知聲首推“語用計算” 人工智能變得更有溫度

       新用戶6646Rwa6 2020-08-26
      (meitixunlianying)
      中國最大的IT記者部落

      媒體訓(xùn)練營7月20日報道   文/趙述評


      人工智能強力來襲,帶來便捷新奇感的同時,不少人也打呼: 的確人工,也不智能!

      蹩腳的智能語音,有沒有讓你的出行黯然失色?前言不搭后語的刻板回答,是否讓你喪失耐心?當(dāng)你以為人工智能也不過如此時,云知聲首推“語用計算”概念,正在打破人工智能因“不智能”帶來的不適感。人與機器之間不再是冷冰冰的問答,機器人已經(jīng)試圖理解你的語境,像“人”一樣開始交流。

      7月19日,云知聲CEO黃偉在北京宣布,公司于7月上旬正式完成技術(shù)引擎3.0版本升級,并首次提出“語用計算”的技術(shù)理念。

       

      “語用計算”的概念,可以通俗理解成我們談話的語境。對于智能機器來講,就是閱讀一篇課文后,可以聯(lián)系上下文進(jìn)行回答。從我們說一句“太冷了”,到機器人推斷出“調(diào)高空調(diào)溫度”,這一過程并不容易,需要機器人從千萬種模擬情景中尋找合適的語境進(jìn)行分析。

      云知聲從AI基礎(chǔ)架構(gòu)層面開始做改進(jìn),在語音識別方面做到個性化、一致性、情感化,比如性別、年齡等人設(shè)一致。

      此次,云知聲宣布升級技術(shù)引擎至3.0版本,感知智能和認(rèn)知智能更加精準(zhǔn),語音識別字錯誤率降低20%,識別速度提升40%。目前,在醫(yī)療領(lǐng)域,云知聲已經(jīng)把語音識別的準(zhǔn)確率做到了95%,協(xié)和醫(yī)院的90%醫(yī)生反映,語音識別可以節(jié)省20至40分鐘的信息錄入時間。

      認(rèn)知智能方面,云知聲正式發(fā)布第一個語用計算引擎,加入了語言的現(xiàn)場環(huán)境和背景信息的因素,讓機器真正理解語言深層次的含義。

      人工智能進(jìn)入深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)時代 

      據(jù)介紹,云知聲在過去的四年中已經(jīng)完成了在感知智能階段的技術(shù)和數(shù)據(jù)的初步積累,也在認(rèn)知智能上得到了質(zhì)的提升。

      云知聲AI技術(shù)專家劉升平博士稱:“這次技術(shù)引擎的升級的根本原因是AI基礎(chǔ)架構(gòu)有了較大的突破,AI基礎(chǔ)架構(gòu)是指深度學(xué)習(xí)為代表的機器學(xué)習(xí)、高性能計算、大數(shù)據(jù)。” 機器學(xué)習(xí)、高性能計算、大數(shù)據(jù),被稱為驅(qū)動AI發(fā)展的“三駕馬車”。

      同時,劉升平也表示:“深度學(xué)習(xí)的算法在2000年左右,甚至更早就提出了,但因為計算量非常大,當(dāng)時并沒有得到成功應(yīng)用。這幾年,由于硬件計算能力的飛速發(fā)展,GPU比CPU快10倍,一些特定任務(wù)上還會快更多。同時,Web2.0以及移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)管理技術(shù)也得到了很大發(fā)展,這樣,深度學(xué)習(xí)算法,高性能計算,大數(shù)據(jù),這三駕馬車才能讓人工智能技術(shù)在近幾年取得了長遠(yuǎn)的進(jìn)步?!?/span>

      中國人工智能發(fā)展困境重重

      人工智能正在吸引更多人的眼光,消費者熱情也不斷高漲。但是,研究與應(yīng)用之間并沒有很好的匹配,信息、數(shù)據(jù)的應(yīng)用于開放存在著很大的問題。

      云知聲AI技術(shù)專家劉升平博士對此認(rèn)為:數(shù)據(jù)的不開放性極大的阻礙了中國認(rèn)知智能的發(fā)展。并且中國學(xué)者只做英文的認(rèn)知智能研究,不做中文的,原因在于你即使做出了結(jié)果,外國人也不承認(rèn),所以索性只做英文研究,這就導(dǎo)致了中文沒有人做,或者是做出來之后,也得不到承認(rèn),像我們的智能口語理解等等都有發(fā)展的空間,這對于我國來說是非常大的障礙。

      山世光教授也表示,開放數(shù)據(jù)很重要。開源:這是我們國內(nèi)不管是學(xué)術(shù)界,還是工業(yè)界做的都不夠。在國外的開源社區(qū)有非常多的人愿意做貢獻(xiàn),他不僅僅是拿過來用,他用完了之后也會把自己東西往開源的平臺上放,這樣越來越多人掌握了基礎(chǔ)的東西,就可以使得整個行業(yè),整個生態(tài)能發(fā)展的更快,這是非常值得我們國內(nèi)不管是學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界學(xué)習(xí)的。至于說學(xué)術(shù)界跟工業(yè)界之間,我認(rèn)為國內(nèi)還是存在一些障礙,從我跟別人合作的經(jīng)驗來看,不同的公司對這件事情的態(tài)度差異較大,有些公司就非常開放,愿意把數(shù)據(jù)給你,但也些公司,你即使跟他合作他也不給你數(shù)據(jù)。

      創(chuàng)立于2012年的云知聲,是智能語音服務(wù)里的重要玩家,官方此前公布的數(shù)據(jù)顯示,云知聲已經(jīng)覆蓋了476個城市,9000萬臺接入設(shè)備,年調(diào)用量增長率達(dá)到了375.3%,經(jīng)過四年的成長,完成了技術(shù)和數(shù)據(jù)的初步積累。同時,云知聲還是白色家電領(lǐng)域落地出貨的芯片供應(yīng)商。覆蓋用戶已經(jīng)超過1.8億。

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