去除馬賽克，一直是廣大網(wǎng)友的夢想。

這項技術(shù)也確實快要成功了。

借助 AI 技術(shù)，電腦完全可以猜到馬賽克后面隱藏的是什么。

低級一點的 JavPlayer

介紹 JavPlayer 之前，先來說下什么是馬賽克吧。

計算機圖像由像素組成，本質(zhì)上是由不同顏色的色塊，按順序排列組合在一起的矩陣。

只要你把一張圖片放得足夠大，就會看到他的像素顆粒。

這，就是一種“馬賽克”。

但像素顆粒實在太小了，經(jīng)過縮放，人眼感知不到。

打碼要做的，就是破壞圖像細節(jié)，將小像素按范圍劃分，合成大顆粒。

這樣一來，就實現(xiàn)了遮擋的效果。

但是啟人要說但是了。

近視同學可以試著摘下眼鏡，手機離遠一點。

看看自己是不是還能清晰的看到一個“家”字。

明明你看到是大面積白色色塊，為什么還是能認出這個字？

原因非常簡單——你之前見過這個字，看到模糊但近似的圖形時，大腦自動將細節(jié)補全了。

JavPlayer 實現(xiàn)馬賽克消除的原理，就是這樣：

先將圖像模糊處理，盡力還原細節(jié)。

然后通過 AI 運算，推算圖像原本的樣子。

最后將圖像丟失的細節(jié)填補后，再經(jīng)過銳化處理輸出結(jié)果。

經(jīng)過 YouTube 博主的實測：

JavPlayer 做出來的圖片，上面會有一層模糊的感覺。

而且隨著馬賽克顆粒變大，模糊程度也會變高。

但不管怎么說，經(jīng)過 JavPlayer 的處理，圖像確實比打碼前自然很多。

事實上，對 JavPlayer 來說，處理玩具槍或許還有難度，但還原人體不是什么難事。

畢竟，人類的身體細節(jié)，不是這樣，就是那樣的...

非常好猜。

現(xiàn)在 P 站上很多所謂的無碼視頻，就是通過 JavPlayer 猜出來的。

高級一點的 PULSE

如果說 JavPlayer 實現(xiàn)馬賽克去除的原理是猜，PULSE 就完全是編。

PULSE 使用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)生成圖像。

它里面包含兩個模塊：

一個是生成模塊，不斷生成假照片。

一個是判別模塊，不斷判斷照片是不是假的。

系統(tǒng)會要求兩個模塊不停對抗，在對抗的過程中，改進圖像質(zhì)量，最終達到以假亂真的目標。

（都是假的）

對 PULSE 輸入一個 16× 16 的色塊，它可以畫出一個高清男人頭像。

甚至補足胡須和頭發(fā)等細節(jié)。

女人也一樣。

但要注意，這些圖像都是假的，現(xiàn)實生活中根本不存在。

以往 AI 去除馬賽克的原理都是猜測原圖，但 PULSE 完全不同。

它會將對抗生成的高清圖先壓縮成小圖，然后和原圖做對比。

只有小圖最接近原圖的結(jié)果，才會被輸出。

也就是說，PULSE 去除馬賽克的原理，完全是【倒推】的。

（第一排原圖與第三排生成圖像對比）

PULSE 輸出的圖像不見得真實，但細節(jié)刻畫相當出色。

如果你只是把 PULSE 用在那方面，完全足夠了。

去除馬賽克有什么用

馬賽克去除，本質(zhì)上是一種圖像/視頻增強技術(shù)。

除了那種應(yīng)用，還可以推動各行各業(yè)的發(fā)展。

游戲領(lǐng)域

分辨率從 1080p 增強到 4K ，顯卡的負擔增加了 4 倍。

加入 AI 圖像修復，顯卡就可以用 1080p 畫面模擬 4K 顯示。

根據(jù)英偉達技術(shù)文檔顯示，目前的 DLSS 2.0 技術(shù)，已經(jīng)可以在 540p 畫質(zhì)下，超越傳統(tǒng) 1080p 畫質(zhì)了。

因游戲一直在 540p 分辨率下運行，顯卡實際功耗大幅降低，流暢度也得到較大提升。

視頻領(lǐng)域

AI 自我學習，分割天空和樹木，生成虛擬場景，再也不用逐幀修改。

（冬天變夏天）

（白天變黑夜）

圖像領(lǐng)域

手機內(nèi)置的照片修復，就是一種最直觀的馬賽克還原。

當然，大家要注意，通過 AI 還原的圖片，只是盡力模擬原圖而已。

隨著技術(shù)的發(fā)展，AI 會猜得越來越像，但永遠不可能猜準。（也就是說，面部打碼依然是安全的，而且越厚越安全）