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      【原】牛皮了，iPhone要“一統(tǒng)天下”？
      
                    
                    
                    
                    
      
                         放毒
                        
                        
                        2020-09-15
                        
                            
                        
                    
      
                    
      
                        
                        
      
                    
      
                    
                    
      
                        
      
                            
                        
      
                        
      
                            
                                
      
                                    
                                        
      

                                        
                                        

                                        
      還記得iPhone X剛上市的時候，經(jīng)常會看到一些Face ID"臉盲"的新聞

      例如雙胞胎能互相解鎖同一臺iPhone

      當(dāng)時，蘋果臉被打腫了

      這對母子就能互相解鎖手上這臺iPhone X


      而這對雙胞胎也能互相解鎖同一臺iPhone

      不對不對，她們實(shí)在太像了，她們是同事關(guān)系

      而且她們將原來的iPhone X退貨后，再買一臺新的iPhone X，也同樣出現(xiàn)這種問題


      Face ID原理是在臉部投射30000個紅外點(diǎn)光源，作為特征點(diǎn)

      通過這些特征點(diǎn)記錄面部深度信息

      幸好，后來iPhone臉盲的問題通過系統(tǒng)升級修復(fù)了，問題基本被杜絕


      而為了提高安全，蘋果再次升級Face ID

      蘋果的最新專利被曝光，專利內(nèi)容是關(guān)于“用于困難的生物識別認(rèn)證案例的靜脈匹配”的技術(shù)

      看完還是一臉懵懂，那就對了，確實(shí)從字面看很難理解

      其實(shí)，這是提取用戶臉部靜脈分布情況，作為臉部識別的一種方法


      你們都知道現(xiàn)在易容術(shù)多么高超

      卸妝后都把小心臟嚇到出來了


      如果有人說化妝后，F(xiàn)ace ID能識別出來

      如果3D打印的臉部，那真的可以以假亂真

      分分鐘連爸媽都分不清這是不是親娃


      但，每個人的臉部靜脈分布差異就很大了

      就連長相相似的雙胞胎靜脈都有很大的差別

      Face ID將創(chuàng)建用戶靜脈3D地圖

      例如相機(jī)中的紅外傳感器，從照亮用戶面部的紅外照明器中捕捉到泛光和斑點(diǎn)圖案，便于檢測血管位置

      系統(tǒng)必須確定掃描的數(shù)據(jù)，與之前拍攝的版本是否有足夠接近的匹配度

      若接近，系統(tǒng)就會有效地確認(rèn)用戶已被授權(quán)，并授予用戶訪問設(shè)備權(quán)限

      雖然不清楚Apple何時會投入使用，但如果想要解決雙胞胎人臉識別問題，或許應(yīng)該快了


      檢測靜脈部分的方法，就好像指紋解鎖一樣

      世界上沒有兩個人的指紋完全相同，150億分之一的幾率，不過，這也是一個偽命題，現(xiàn)在也沒有辦法證實(shí)


      提高Face ID的安全性最大原因是將這項(xiàng)技術(shù)用在其他設(shè)備上

      包括Mac系列產(chǎn)品上，已經(jīng)有人發(fā)現(xiàn)，能在macOS Big Sur系統(tǒng)上找到Face ID的蛛絲馬跡

      什么時候能在Mac上用到Face ID還不確定，但至少M(fèi)iniLED和Apple Silicon芯片應(yīng)該會在明年Mac產(chǎn)品上使用


      聊了這么多，今天的重點(diǎn)不僅僅是這些，上面只是前菜

      看到這里，估計(jì)許多人可能想給小寶

      先別急嘛，蘋果把安全放在第一位，就連FBI都不給情面，原因是，他們想為用戶提供更好的數(shù)據(jù)保護(hù)

      并且，放出大招

      蘋果想用iPhone取代身份證，打造他們的“數(shù)字化身份的王國”


      2017年3月，蘋果就有一個關(guān)于讓iPhone取代身份證的專利

      專利內(nèi)容：
      使用iPhone的短距離無線電功能（如NFC或RFID）來存儲嵌入集成電路內(nèi)的人員憑據(jù)。通過這種方式，iPhone可以獲取來自權(quán)威機(jī)構(gòu)的憑證信息，比如護(hù)照、駕駛證、身份證等。同時，iPhone可以存儲個人的名字、出生日期等信息，用以驗(yàn)證該用戶的真實(shí)身份。
      當(dāng)相關(guān)部門人員要求提供證件信息時，iPhone用戶可以使用密碼、指紋、Face ID等方式解鎖設(shè)備后，展示手機(jī)里面存儲的個人證件信息，這樣一來便可以將個人數(shù)據(jù)發(fā)送給所要信息的相關(guān)部門人員。


      時隔3年，蘋果再提交相關(guān)專利的更新內(nèi)容：用戶如何記錄和傳輸他們的ID，以及用戶可以使用安全的設(shè)備傳輸你的身份證明。

      此外，這專利還支持使用服務(wù)器來驗(yàn)證一個人的身份

      因此，像iPhone這樣的設(shè)備可以安全地傳輸ID

      如果設(shè)備的主人已經(jīng)被驗(yàn)證，比如通過Apple Watch中的生物識別傳感器，那就可以驗(yàn)證發(fā)送的ID

      雖然蘋果這次的新專利主要是關(guān)于護(hù)照，但目的是一個系統(tǒng)可以采用多種方式來驗(yàn)證用戶的身份

      其實(shí)，在去年，蘋果已經(jīng)與德國、英國、日本政府合作開展過身份證的項(xiàng)目

      去年6月，日本宣布國民身份證將通過政府開發(fā)的應(yīng)用程度支持iPhone

      之后，德國也宣布iOS 13將很快允許蘋果用戶將國民身份證、居留許可和生物識別護(hù)照添加到iPhone上

      同時，聯(lián)邦政府的AusweisApp2將針對iOS 13進(jìn)行更新，以支持?jǐn)?shù)字身份證功能

      在蘋果開放NFC接入的另一個例子中，英國政府證實(shí)他們已經(jīng)與蘋果達(dá)成協(xié)議，利用NFC芯片為歐盟公民的居住權(quán)提供英國脫歐后的一系列服務(wù)應(yīng)用


      蘋果一系列舉動，證明了他們想干掉實(shí)體的個人身份證件

      我們從以往蘋果幾年的行蹤就能找到蛛絲馬跡

      Apple Pay替代公交卡、信用卡支付

      還有Apple Card、CarKey、AirDrop、Face ID、HomeKit

      不過，想一統(tǒng)天下難度很大

      技術(shù)不是難點(diǎn)，關(guān)鍵在于國家制度、標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一

      好像英國就沒有身份證，只有通過結(jié)婚證、駕駛證、國家保險(xiǎn)號證明自己身份

      另外，安全問題也是一個不可忽視的問題，道高一尺魔高一丈，之前iCloud也被破解過

      所以，蘋果并非萬無一失

      好像秦始皇一統(tǒng)六國談何容易

      話說，Touch ID啥時候回歸，真不喜歡用Face ID解鎖


      
                                          		
                                
      
                                  
                        
      
                    
      



                
      
                
      
                    
                    
                        
      
                            
                                
        
                                    		
                        
        
                            
                
        
                
        
                
                
                
        
                
        


                

                
                
                
                
                

                
        
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