自20世紀(jì)60年代以來，全球人口翻了一番，目前已超過75億，其中36%生活在印度或中國。因此，為這些人生產(chǎn)足夠食物的方法變得越來越有創(chuàng)造性。

作物產(chǎn)量預(yù)測方法可以用來預(yù)測整個食品供應(yīng)鏈會發(fā)生什么，用此方法，我們可以避免嚴(yán)重的食物短缺、減少甚至消除浪費的糧食生產(chǎn)，以及使農(nóng)業(yè)變得更有利可圖，讓更多人想種植食物，這才是最重要的。

根據(jù)AgFunderNews專家們的說法：“通過關(guān)注農(nóng)業(yè)經(jīng)營（不僅僅是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)），農(nóng)業(yè)正在從產(chǎn)量最大化向利潤最大化轉(zhuǎn)變?！?/p>

為什么要進(jìn)行農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測?

這里有一個有趣并直觀的事實：農(nóng)學(xué)家認(rèn)為，維持人類生存所需的最低作物產(chǎn)量配比是“1至3”，意思是我們每播種一粒糧食，至少需要收獲3粒糧食，一粒種子被分配給下一個種植季節(jié)，超過這個季節(jié)的任何東西都被用于消費或給牲畜，這些牲畜可以作為增加產(chǎn)量的農(nóng)業(yè)設(shè)備。

種一粒小麥通常能收獲50粒左右，所以這不是什么大問題。最大的問題是，農(nóng)業(yè)是個利潤很少的行業(yè)，這使得從事農(nóng)業(yè)的吸引力下降。

增加利潤的一種方法是通過在收獲季節(jié)前幾個月使用技術(shù)預(yù)測作物產(chǎn)量來減少農(nóng)業(yè)中的不確定性。

這包括為預(yù)測分析算法提供大量的大型農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，這些算法會隨著時間的推移變得更好。以下是5家致力于為農(nóng)民提高作物產(chǎn)量預(yù)測能力的初創(chuàng)公司。

威斯康星州的初創(chuàng)公司Agrograph于2016年成立，目前已獲得50萬美元的資金，用于開發(fā)將衛(wèi)星圖像與現(xiàn)場數(shù)據(jù)融合在一起的軟件，使用機器學(xué)習(xí)算法來估計田間作物產(chǎn)量。

根據(jù)Agrograph創(chuàng)始人的說法，該公司是唯一一家有能力對單個農(nóng)田進(jìn)行預(yù)測的公司，除了衛(wèi)星圖像，它們使用的數(shù)據(jù)直接來自種植者和農(nóng)作物保險公司和貸款機構(gòu)等第三方機構(gòu)。

有趣的是，Agrograph并沒有向農(nóng)民推銷它的科技軟件，而是專注于向第三方銷售它們的解決方案，比如農(nóng)作物保險公司和貸款機構(gòu)、谷物分銷商，甚至是其他需要這些數(shù)據(jù)輸入來提供自己解決方案的農(nóng)業(yè)科技公司。

雖然用衛(wèi)星圖像觀察農(nóng)田可能對某些作物有用，但在果園里，樹葉幾乎是我們視線里的一切，因此產(chǎn)量預(yù)估變得更困難了。傳統(tǒng)上，種植者試圖通過抽樣來預(yù)測產(chǎn)量——觀察果園里的一小部分樹木，然后推斷出這個數(shù)字。這種方法會出現(xiàn)30%到40%的偏差。現(xiàn)在，有一個更好的方法來估算水果產(chǎn)量。

成立于2016年的以色列初創(chuàng)公司FruitSpec，迄今已獲得70萬美元的資金，用于開發(fā)一種將高光譜成像技術(shù)與計算機視覺結(jié)合起來的農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測技術(shù)。(高光譜相機使用許多窄波段拍攝圖像，提供肉眼無法看到的細(xì)節(jié)，這是瑞士農(nóng)業(yè)科技初創(chuàng)公司Gamaya以前使用過的技術(shù))。

若能準(zhǔn)確預(yù)測水果產(chǎn)量，每公頃果園可節(jié)省800至2000美元(每公頃約2.5英畝)。FruitSpec的技術(shù)可以在水果剛剛結(jié)出時就開始預(yù)估產(chǎn)量，這大約是在收獲前5個月——此時需要精確的估計。他們能夠使用一種特殊的傳感器來區(qū)分綠色水果和綠葉，然后使用計算機視覺算法來計算水果的數(shù)量。

這種技術(shù)的使用結(jié)果是令人欣喜的，只有10%的預(yù)測偏差。此外，該公司還能夠估計不同等級水果的大小，這可以顯著影響種植者的水果產(chǎn)量。

除了把目標(biāo)瞄準(zhǔn)果農(nóng)，F(xiàn)ruitSpec的目標(biāo)市場還包括包裝公司和果汁制造商，因為農(nóng)業(yè)在整個價值鏈上的聯(lián)系越來越緊密。

預(yù)估產(chǎn)量對室內(nèi)種植者也很有用。加拿大初創(chuàng)企業(yè)Motorleaf成立于2015年，該公司開發(fā)了一項技術(shù)，可以“從一開始就將收成預(yù)測的誤差減少50%至70%”，隨著時間的推移，這個數(shù)字會變得更加準(zhǔn)確。

準(zhǔn)確的產(chǎn)量預(yù)測對于溫室種植者來說很重要，因為他們經(jīng)常提前銷售他們的作物。Motorleaf已經(jīng)開發(fā)了自己的傳感器，但也可以將其解決方案與現(xiàn)有的硬件集成，這些硬件可以在大型商業(yè)溫室中找到。

Motorleaf是一家軟件公司，它的客戶將利用這項技術(shù)實現(xiàn)2到3倍的投資回報。隨著他們繼續(xù)收集所有這些大的溫室數(shù)據(jù)，他們也能夠向溫室種植者提出可行的建議，幫助提高產(chǎn)量。

新西蘭初創(chuàng)公司Logiclabs成立于2016年，該公司開發(fā)了一款名為“作物計數(shù)器”的作物產(chǎn)量預(yù)測軟件，該軟件可以幫助管理醋栗的果園，醋栗是一種生長在藤蔓上的水果。

Logiclabs作物計數(shù)器是為獼猴桃種植者設(shè)計的，他們在冬季進(jìn)行芽、花和水果計數(shù)。該應(yīng)用程序可以方便地收集田間數(shù)據(jù)，直觀實時地顯示果園信息。有時候，即使是一個簡單的軟件解決方案也能解決種植者的痛點，而且可以肯定的是，正在收集的所有數(shù)據(jù)很快就會與其他大數(shù)據(jù)集相匹配，然后可以用來提供預(yù)測分析。

舊金山初創(chuàng)企業(yè)Vinsight成立于2014年，迄今已獲得140萬美元的資金，資金用于開發(fā)一個衛(wèi)星圖像系統(tǒng)，幫助葡萄園主開展業(yè)務(wù)。

該預(yù)測軟件從四個主要來源收集數(shù)據(jù)——遙感和衛(wèi)星圖像、天氣數(shù)據(jù)、歷史產(chǎn)量以及土壤時期和海拔等地理信息。最終的結(jié)果是能夠在收獲前幾個月以個位數(shù)的錯誤率預(yù)測產(chǎn)量。