“最江蘇”導(dǎo)讀

征圖新視：

機(jī)器視覺嫁接智能檢測

把“繁重的質(zhì)檢”交給機(jī)器

從各類煙酒食品包裝到3C產(chǎn)品，再到鮮花分揀，質(zhì)量檢測是它們進(jìn)入市場前必不可少的環(huán)節(jié)。在機(jī)器換人的大潮流中，如何提高不同行業(yè)、不同類別產(chǎn)品的檢測效率與準(zhǔn)確率，亟待攻克。在常州，新興企業(yè)征圖新視正利用其在圖像識別、智能檢測領(lǐng)域的同源技術(shù)解決這一難題。

服裝、3C產(chǎn)品、食品煙酒、農(nóng)產(chǎn)品等從生產(chǎn)者傳遞至消費(fèi)者手中，離不開一道重要工序——“檢測”。

以往，人工檢測占據(jù)主流，但受操作員主觀因素影響，檢測效率、準(zhǔn)確率較難保障。近年來，機(jī)器檢測逐漸代替人工，相對于傳統(tǒng)的人眼觀察，機(jī)器視覺憑借更高的效率、更低的成本，被迅速應(yīng)用到各個領(lǐng)域中。

然而，現(xiàn)實(shí)中，常規(guī)的機(jī)器檢測仍難以處理產(chǎn)品破損度與紋理等復(fù)雜情況，檢測精度與效率欠缺。

在常州武進(jìn)區(qū)，成立于2009年的征圖新視，正利用其在圖像識別、智能檢測領(lǐng)域的技術(shù)解決這一難題，把繁重的質(zhì)檢任務(wù)交給機(jī)器，絲印自動對位精度高達(dá)5μm、偏光片檢測速度快達(dá)3片/秒……

“我們的機(jī)器視覺就是給設(shè)備裝上‘眼睛’和‘大腦’,通過相機(jī)觀察受檢產(chǎn)品,通過軟件系統(tǒng)處理與判斷受檢產(chǎn)品信息，然后自動對其分級分類，幫助企業(yè)提高產(chǎn)品檢測的質(zhì)量與效率?！闭鲌D新視相關(guān)負(fù)責(zé)人說。

2009年，征圖新視成立后，首先進(jìn)軍的就是印刷業(yè)，主要生產(chǎn)煙草包裝、藥品包裝的檢測設(shè)備。2014年，征圖新視入駐常州西太湖科技產(chǎn)業(yè)園，在智能化趨勢下相繼布局3C等領(lǐng)域。

目前，我國機(jī)器視覺行業(yè)企業(yè)有近4000家，“我們在機(jī)器視覺檢測市場的占有率在全國前列，預(yù)計2020年產(chǎn)值達(dá)5億元?！闭鲌D新視副總裁王巖松介紹，圖像識別技術(shù)是它們實(shí)現(xiàn)有序擴(kuò)張的法寶。

征圖新視擁有國內(nèi)較早的機(jī)器視覺系統(tǒng)及自動化研發(fā)團(tuán)隊，在光學(xué)、圖像檢測軟件、機(jī)械、電氣等圖像檢測及配套自動化領(lǐng)域擁有十多年的技術(shù)經(jīng)驗沉淀，整體技術(shù)實(shí)力位居國內(nèi)前列。公司與以色列知名企業(yè)在軟件和AI技術(shù)方面開展合作，填補(bǔ)了國內(nèi)在工業(yè)圖像檢驗檢測領(lǐng)域的技術(shù)空白。

——填補(bǔ)卷料印刷技術(shù)空白，提升印刷品檢測精度與效率

走進(jìn)安裝有征圖新視設(shè)備的生產(chǎn)車間，印刷品智能檢測設(shè)備有序運(yùn)轉(zhuǎn)。以前每張印刷品的人工檢測時間約30秒，而通過自動化智能檢測線只需50毫秒，檢測速度提升近600倍……

在印刷領(lǐng)域，壓凸、壓紋、模切、卷料、單張、燙金等工藝的質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)各異。以往，人工需要在各工藝環(huán)節(jié)對產(chǎn)品進(jìn)行抽檢或全檢，質(zhì)量統(tǒng)計、逐級反饋與控制等一系列程序復(fù)雜耗時，難以精準(zhǔn)控制印刷品檢測質(zhì)量與效率。

為此，征圖新視圍繞印刷品質(zhì)檢需求持續(xù)創(chuàng)新，為煙包、藥包、日化／電子彩盒、軟包裝等客戶，提供涵蓋印前（離線校樣）、過程中（在線檢測）以及印后終檢（小單張品檢機(jī)）質(zhì)檢全流程方案以及檢測設(shè)備，同時搭載易用的檢測軟件。

目前，征圖新視已成功研制了卷料印刷視覺類自動檢測設(shè)備等五大系列30余種產(chǎn)品。

——攻克偏光片打痕缺陷技術(shù)，搶占中高端手機(jī)檢測市場

3C產(chǎn)品表面檢測環(huán)節(jié)多、用工量大，工人長時間在強(qiáng)光環(huán)境下作業(yè)，危害身心健康，這些因素增加了自動化檢測的需求。站穩(wěn)印刷業(yè)腳跟后，征圖新視發(fā)掘到3C行業(yè)這塊“香餑餑”，尤其是手機(jī)領(lǐng)域。

“征圖新視是第一個以手機(jī)表面自動化檢測設(shè)備大量替代人工檢測的供應(yīng)商?！蓖鯉r松介紹。

手機(jī)表面自動化檢測的難點(diǎn)在于手機(jī)材質(zhì)特殊、外形不規(guī)則、缺陷類型繁雜。征圖新視針對打痕、異物氣泡、邊緣、劃痕、噴碼、劃線等缺陷類型，自主研發(fā)檢測軟件，針對不同檢測方式，提供在線、倒卷/復(fù)卷、離線等設(shè)備，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動化綜合檢測與剔除。其中，偏光片是面板的剛需，征圖新視是國內(nèi)首家提出偏光片打痕缺陷解決方案，也是首家離線偏光片檢測整機(jī)設(shè)備制造商。

在手機(jī)表面檢測領(lǐng)域，征圖新視已占領(lǐng)全球中高端手機(jī)表面檢測市場。

憑借自主研發(fā)的FS-Lighing表面檢測、FS-DeepAI核心算法等平臺，征圖新視正利用平臺賦能同源技術(shù)快速拓展并應(yīng)用于更多領(lǐng)域。

由于工作環(huán)境限制、分級復(fù)雜等特性，水果、煙草、鮮花等農(nóng)產(chǎn)品的檢測與分級一直是世界級難題。美國、日本、德國等發(fā)達(dá)國家已開始利用機(jī)器視覺提升農(nóng)業(yè)自動化水平，有效緩解了人口老齡化、勞動力缺失等問題。

瞄準(zhǔn)國家在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的自動化需求，征圖新視先后投入研發(fā)資金2000多萬元，率先在煙葉領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破，開發(fā)了“機(jī)械 圖像 算法”的新型檢測定級分級模式，日分揀量達(dá)6噸，等同于25人同時分揀。

疫情期間的云南鮮花基地，征圖新視聘用了一批“智能分揀工”，能自動分辨花朵顏色、花頭尺寸、品相等內(nèi)容，并依據(jù)目的地距離進(jìn)行分級配貨。下一步，煙葉、鮮花、水果等農(nóng)產(chǎn)品分揀將成為征圖新視的新主力。

為解決客戶需求多樣、項目變化快等難點(diǎn)，征圖新視還計劃將機(jī)器自動檢測過程中的共性技術(shù)進(jìn)行分裝、組合，實(shí)現(xiàn)模塊化，搭建一個技術(shù)的‘貨架’，在開發(fā)新產(chǎn)品時，只需調(diào)取所需的技術(shù)模塊進(jìn)行排列組合，新行業(yè)拓展時間得以縮短。

“隨著我們?nèi)斯ぶ悄苌疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)的持續(xù)完善，檢測數(shù)據(jù)庫將不斷補(bǔ)充與積累，機(jī)器視覺檢測行業(yè)有望從競爭日臻激烈的電子電器、印刷等工業(yè)領(lǐng)域，逐漸延伸到與人們生活息息相關(guān)的食品、醫(yī)藥等領(lǐng)域，變得愈來愈‘親民’?！蓖鯉r松說。(分析師 郭文嘉)